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关于mysql导入大文本txt文件

前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt...导入方式导入10万条数据: 可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb

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Linux中将txt导入mysql的办法教程

前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件,导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码: mysqlpython.py文件:?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name

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    Linux中将txt导入mysql的方法教程

    前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件,导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码: mysqlpython.py文件: 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name

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    MySQL LOAD DATA INFILE—从文件(csv、txt)批量导入数据

    “/var/lib/my-files/”)具有管理员的权限(查看mysql路径,用“locate mysql”) 如果没有的话,可以指定本地路径(速度大概要慢%20),需要加上关键字"local"即:LOAD...,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column(示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”,笔者实际测试没什么用,只是导入数据更快...区别在于:一个是插入一条,创建一个索引;一个是全部导入完了后,再一次创建所有索引。...引用:  如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql

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    mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

    department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...Excel到mysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...,然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Navicat怎样导入Excel表格和txt文本的数据

    Navicat怎样导入txt文本数据 1. ...注意 txt文本的编码格式,默认为ANSI编码,而我们要修改成UTF-8编码,不然在导入数据后,会出现乱码现象 (1)    点击txt文本左上角的文件,然后选择“另存为”选项 (2)    此时在“保存...然后我们单击鼠标右键,点击“导入向导”选项 4. 接着选择要导入的文件的格式,这里我就选择了文本文件(*.txt)格式,然后点击“下一步”。 ? 5....如图,点击右边的浏览按钮来查找要导入txt文件,编码格式选择UTF-8。(之前txt文本默认编码格式为ANSI,所以我们才要修改txt文本的编码格式为UTF-8,保持编码一致) ? 6. ...选择好要导入txt文本之后,点击下一步 ? 7.

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    excel导入mysql代码_EXCEL导入Mysql方法「建议收藏」

    在平时的工作学习中,难免会遇到需要把EXCEL表中的数据导入MYSQL中,比如要把EXCEL中的数据进行核对,或者要把测试用例导入到TestLink中。...,SQLyog导入的方法为: ·将EXCEL表另存为CSV形式; ·打开SQLyog,对要导入的表格右击,点击“导入”-“导入使用加载本地CSV数据”; ·在弹出的对话框中,点击“改变..”...,把选择“填写excel友好值”,点击确定; ·在“从文件导入”中选择要导入的CSV文件路径,点击“导入”即可导入数据到表上; 3.一个比较笨的手工方法,就是先利用excel生成sql语句,然后再到mysql...,’11’,’33’); 4)将D1的公式复制到所有行的D列(就是用鼠标点住D1单元格的右下角一直拖拽下去啦) 5)此时D列已经生成了所有的sql语句 6)把D列复制到一个纯文本文件中,假设为sql.txt...·把sql.txt放到数据库中运行即可,你可以用命令行导入,也可以用phpadmin运行。

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    mysql导入excel文件_将Excel数据导入MySQL「建议收藏」

    正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。...一开始使用的是MySQL for Execl功能,在安装MySQL的时候安装此控件,在Excel的数据菜单下可以直接调用,可以按照数据的前若干行判断数据库类型,但是比较鸡肋,因为时常判断不准,或者设置字段长度太短...1、用Navicat 10打开要导入数据的数据库 2、点击导入向导,选择导入文件格式 3、选择要导入的数据文件,如果有多个工作簿,可选择目标工作簿 4、填写导入的数据行数,日期数字格式 5、选择目标表...类型支持MySQL的各种常见类型(默认为varchar,长度255)。...7、选择数据导入模式 8、按开始键,导入数据 9、导出结果为 导入MySQL的数据可以通过导出向导再次导出为Excel文件。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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