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    MATLAB实现分段卷积

    一、实验目的 1.学习分段卷积的概念及其应用。 2.掌握如何来实现分段卷积。...在这些情况下,就要将长序列分段,每一段分别与 短序列进行卷积,即分段卷积。有两种方法:重叠相加法和重叠保留法。 1.重叠相加法 设序列h(n) 长为 M, x(n) 是长序列。...这种方法是将 x(n) 分段,每段长与h(n) 接近设为 N₁,将每一段分别与h(n) 进行线性卷积,再将分段卷积各段重叠的部分相加构成总的卷积输出。...2.重叠保留法 这种方法在长序列分段时,段与段之间保留有互相重叠的部分,在构成总的卷积输出时只需将各段线性卷积部分直接连接起来,省掉了输出段的直接相加。...设序列h(n) 长为 M, x(n) 是长序列,将 x(n) 分段,每段长为 N₁,然后各段再往前多 取个 M − 1 样值,这样,取出的各段 xk (n) 长度为 N = N1  + M −1 。

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    年龄估计:Ordinal Regression

    https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/90739483 前言 年龄估计任务 年龄估计,顾名思义就是要从人脸图片中估计出对象的年龄...Regression 由于年龄的连续性,年龄估计也可以看做回归问题,但是回归处理假设人的衰老是一个“静态”过程,即不同年龄的人的衰老变化规律一致。...Ranking 年龄估计过程可以看成是对大量人脸有效信息对进行比较的过程,也就是通过若干组二值分类结果就可以得到相应的年龄估计值,通过寻找当前年龄标签在年龄序列中的相对位置来确定最终的年龄值,从而有效克服了传统的年龄估计方法忽略了人类面部衰老过程中的动态性...在本文中,Rank是Ordinal的,如果我们要做1-100岁的年龄估计,那么Rank就有99个,分别对应1-99个年龄,如果第1个任务为1,那么表征预测的人脸年龄大于1,第二个任务为1,预测的人脸年龄大于...这样定义年龄估计有两个好处: 1.在实际生活中,我们去判断一个人的年龄大于还是小于另一个年龄,要比直接去估计这个年龄更容易,这符合人的主观认知; 2.Ordinal的思想不同于直接分类,利用了年龄本身连续性的特点

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    分段锁的原理

    前言:在分析ConcurrentHashMap的源码的时候,了解到这个并发容器类的加锁机制是基于粒度更小的分段锁,分段锁也是提升多并发程序性能的重要手段之一。...在某些情况下我们可以将锁分解技术进一步扩展为一组独立对象上的锁进行分解,这成为分段锁。...:容器里有多把锁,每一把锁用于锁容器其中一部分数据,那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时,线程间就不会存在锁竞争,从而可以有效的提高并发访问效率,这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术...下面给出一个基于散列的Map的实现,使用分段锁技术。...但是对于某些方法却要获得全部的锁,比如clear()方法,但是获得全部的锁不必是同时获得,可以使分段获得,具体的查看源码。 这就是分段锁的思想。

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    什么是分段路由?如何在网络中实施分段路由?

    本文将详细介绍分段路由的概念、原理以及如何在网络中实施分段路由。图片1. 分段路由的概念分段路由是一种将一个大的 IP 网络划分为多个较小子网的过程。...分段路由的原理分段路由的原理涉及以下几个关键方面:子网划分在分段路由中,首先需要确定网络的划分方式和子网的数量。这通常取决于网络规模和需求。...如何实施分段路由要在网络中实施分段路由,需要按照以下步骤进行操作:图片划分子网:根据网络规模和需求,确定将网络划分为多少个子网以及每个子网的大小。...测试和验证:在配置完分段路由后,进行测试和验证是必要的。通过发送数据包并检查子网间的通信,以确保分段路由正常工作。总结分段路由是在计算机网络中实现更好管理、性能和安全的重要技术。...本文详细介绍了分段路由的概念、原理以及在网络中实施分段路由的步骤。了解和掌握分段路由的知识将有助于网络管理员更好地设计和管理复杂的网络架构,提高网络的效率和安全性。

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    Illumio | 照亮微分段

    基于此能力,Illumio实现了多种精度的分段能力:1)传统的粗粒度分段;2)流行的微分段(即应用分段);3)更精细的纳米分段(Nano-Segmentation);4)关键的用户分段。...图3-Illumio的分段能力(自适应分段) 解读1:Illumio的分段能力(图中橙色圆环带)包括图中的4个象限:1)粗粒度分段;2)应用分段(也称微分段);3)纳米分段(Nano-Segmentation...解读2:基于网络(Network)的分段(图中深灰色圆环带)和基于虚拟化层(Hypervisor)的分段(图中蓝色圆环带),都只有粗粒度分段能力,和少许的应用分段能力。...可见,Illumio的微分段能力远远强于网络分段和Hypervisor分段方法。 解读3:为何Illumio的微分段能力如此强大?因为Illumio的应用可视化能力。...用例2(应用程序分段):在应用程序之间进行分段。 用例3(应用分层分段):在特定应用程序和环境中的不同层进行微分段,粒度最细。 下图展示了上面四个测试用例的测试结果: ?

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    编程能力≠编程年龄

    数据采样和清洗条件如下:(数据全量是1694981用户,平均年龄30.3岁) 15-70岁之间的用户(这年龄段的用户被称做“Working age”),当然,有很多用户没有输入年龄,这些用户都被过滤了。...比大学的学分更有价值) 上述的条件一共过滤出84,248名程序员,平均年龄:29.02岁,平均Reputaion在1073.9分。 2....年龄分布图 下面我们来看一下他们的年龄分布图:我们可以看到程序员年纪的正态分布(高点在25岁左右,但是中点在29岁左右) 3....能力和年龄分布图 然后,计算每个人每个月的 Reputation,这样可以找到这个用户的真正的活跃时间,这样便于计算这个程序员的真实能力。...我们来看看程序员的能力和年龄段的分布图:(你可能会大吃一惊) 上图中我们可以看到,程序员的能力在从25岁左右开始上升,一直到50岁后才会开始下降。 所以说,程序员吃的不是青春饭。

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    【Google Play】IARC 年龄分级 ( IARC 国际年龄分级联盟 | Google Play 设置应用年龄分级 )

    | Google Play 签名机制选择 | 签名更新 ) 【Google Play】Google Play 开放式测试 ( 简介 | 发布开放式测试版本 ) 【Google Play】IARC 年龄分级...( IARC 国际年龄分级联盟 | Google Play 设置应用年龄分级 ) ---- 文章目录 Google Play 上架完整流程 系列文章目录 一、Google Play 开放式测试 二、IARC...国际年龄分级联盟 简介 三、Google Play 设置应用年龄分级 一、Google Play 开放式测试 ---- 上周向 Google Play 中提交了开放测试版本文件 , 刚通过了审核 ,...上面涉及到一个链接 , 是上架的 GP 的应用专属链接 , 因此不能展示 , 页面样式如下 : 如果开发者觉得评级不正确 , 则点击该链接 , 重新提交问卷调查 , 对应用进行年龄评级 ; 这些评级由...IARC生成的评级是其各自评级机构的商标,仅可用于告知消费者评级产品的内容、年龄适宜性和互动要素。

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