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MySQL语句转PostgreSQL语句全纪录

个人习惯用MySQL workbench EER数据建模,然后生成SQL语句到数据库中执行,这样表之间的关系比较直观。 像下面这样: 画图 ? 正向工程,生成DDL语句: ?...忽略生成外键,以及外键索引啥的: ? 生成的DDL语句: ? 到数据库执行。 踩坑了 最近团队微调,我被调整到另一个小团队。...依然用MySQL workbench导出DDL,然后自己将MySQL DDL转换成PostgreSQL DDL。 我选择了自己转换SQL语句。...于是上万能的GayHub搜了下,还真有,列出来: mysql-to-postgres:https://github.com/maxlapshin/mysql2postgres mysql-postgresql-converter...String name; private String type; // 约束,例如非空等 private Set constraints; // 索引

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    hive语句mysql

    本文将介绍如何将Hive中的语句转换为MySQL中的语句,方便数据迁移和数据同步。...语句接下来,我们将上述Hive语句转换为MySQL语句:sqlCopy codeCREATE TABLE employee ( emp_id INT, emp_name VARCHAR...语句现在我们将上述Hive语句转换为适用于MySQL数据库的语句:sqlCopy codeCREATE TABLE employee ( emp_id INT, emp_name...总结通过以上转换,我们成功地将Hive语句转换为适用于MySQL语句。在实际工作中,我们可以根据具体需求灵活调整转换规则,确保数据迁移和数据同步的顺利进行。...希望本文能对您了解Hive语句MySQL的转换有所帮助。 感谢阅读!如果您有任何问题或建议,请留言交流。

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    MySQL索引需要的原则

    1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。...因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 12.尽量的扩展索引,不要新建索引

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    mysql前缀索引语句_mysql 前缀索引

    联合索引 概念 联合索引又叫复合索引,即一个覆盖表中两列或者以上的索引,例如: index_name(column a,column b) 1 创建方式 执行alter table语句时创建 alter...;table_name是要创建该索引的表名;column_list为该索引所包含的表的字段名。...执行create index语句时创建 create index index_name on table_name(column_list) 1 此种情况是在表已经创建好的情况下,再来创建复合索引。...ALTER TABLE stu ADD INDEX LianHeIndex (name,age); 或者 create index LianHeIndex on stu(name,age); 执行上面的语句后在表...如果我们是在name和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使用一个索引,所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率,但是如果在name、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率

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    mysql索引多了有什么坏处

    建立索引常用的规则如下: 1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段...,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:  A、正确选择复合索引中的主列字段...如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;  C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;   D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性...,考虑减少复合的字段;  C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引; 进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。

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    MySQL索引与SQL语句优化

    概念 1.普通索引:最基本的索引,它没有任何限制 2.唯一索引索引列的值必须唯一,且不能为空,如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。...同理,如果建立了(a,b,c)索引就不必再建立a,(a,b)索引 7、存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,要把等号条件的列前置 8、范围列可以用到索引,但是范围列后面的列无法用到索引。   ...13、建立索引的列不能为null,使用not null约束及默认值 14、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景, MySQL并不是跳过offset行,而是取offset+N行,然后放弃前offset...18、Select语句务必指明字段名称 19、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序 20、尽量用union all 代替 union。   ...select id,name from product limit 866613, 20 使用上述SQL语句做分页的时候,可能有人会发现,随着表数据量的增加,直接使用limit分页查询会越来越慢。

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    mysql索引优点及几大原则

    索引的优点:   最常见的B-Tree索引,按照顺序存储数据,所以MYSQL可以用来做order by和group by操作。因为数据是有序的,所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起。...mysql索引的几大原则 1.选择唯一性索引   唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。...因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目   索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。...7.最左前缀匹配原则   当对多个列同时索引时,MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配 聚簇索引(Clustered Indexes)   聚簇索引并不是一种单独的索引类型...除聚簇索引之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes)。

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    oracle创建索引的sql语句_mysql创建组合索引

    创建索引一般分为在线索引和非在线索引,在线与非在线的区别:非在线锁表,优先创建索引,此时DML都被阻塞,所以快;相反,在线锁的是行而非表,通过临时表进行索引的创建,所以不会影响DML操作,但副作用就是慢...如果在生产环境操作,不停服务的话,势必导致创建索引期间仍有DML操作进来。另外如果是大表,那么采用非在线而导致锁表所带来的影响可能会很大。一句话,生产环境不停服的脚本操作,建议使用online。...1、创建索引。...DROP INDEX 索引名; 4、查看某个表的索引,表名需大写。 SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = '表名' 5、查看某个表哪些列有索引。...SELECT * FROM ALL_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = '表名' 如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用复合索引列的后面列则将不会走索引,将会进行全表扫描

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    【Oracle】-【索引】先查数据再索引,还是先索引再插数据?

    问题: 1、新建一个表结构,创建索引,将百万或千万级的数据使用insert导入该表。 2、新建一个表结构,将百万或千万级的数据使用isnert导入该表,再创建索引。 这两种效率哪个高呢?...我感觉无论先还是后索引,当有数据时都需要update索引数据,问题是有索引的情况下插数据与有数据的情况下建立索引,各自的消耗。...2、先插数据,再建立两个索引,create table xxx as select * from t where 11;大约13秒,建立两个索引大约26秒和35秒。...总结: 如果先建立索引再插入数据,每次插入数据还需要修改索引信息。 实战还要看业务要求,有的业务可能还需要索引和约束对数据进行校验,这样就应该先建立索引了。...如果是一次性处理,原则上先插数据后索引

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