left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑。
MySQL8 窗口函数是一种特殊的函数,它可以在一组查询行上执行类似于聚合的操作,但是不会将查询行折叠为单个输出行,而是为每个查询行生成一个结果。窗口函数可以用来处理复杂的报表统计分析场景,例如计算移动平均值、累计和、排名等。其中博主认为它展现的主要威力在于「它能够让我们在不修改原有语句输出结果的基础上,直接添加新的聚合字段」。
本文博主给大家详细讲解一波 MySQL8 的新特性:「窗口函数」,相信大伙看完一定能有所收获。
现在ES6语法应用的特别广泛,今天我们就来介绍下ES6中的reduce方法,它的用法非常强大,下面就跟着我一起来学习它吧
前面我们说了extra,这个主要显示额外的信息,比如如果没有填写表,会显示no table,用了索引会显示using index,全表扫描或者回表,则会显示using where,如果mysql优化器转内部查询,还会吧内部查询选择的策略显示出来,比如内部连接临时表去重复值查询,比如松散查询,比如最原则的方法,循环查询。
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况,多数人获取数据表行数时都用COUNT(*),但同时也流传了不少其他方式,比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。到底哪种方式MYSQL执行起来更快也是众说纷纭,其实之前我也不知道到底哪个执行起来快,到底谁说的对(笑哭)。好在最近在认真学习极客时间的MySQL专栏,其中专门有一节是对这个问题的讨论,看完后也是解除了长久以来的疑惑。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第六篇,总结了MySQL的InnoDB引擎相关的实践使用问题。
作者:dcguo 使用 sql 做数仓开发有一段时间了,现做一下梳理复盘,主要内容包括 sql 语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。 mysql 数据结构 常用 innodb 存储为 B+ 树 特点 多路平衡树,m 个子树中间节点就包含 m 个元素,一个中间节点是一个 page(磁盘页) 默认 16 kb; 子节点保存了全部得元素,父节点得元素是子节点的最大或者最小元素,而且依然是有序得; 节点元素有序,叶子节点双向有序,便于排序和范围查询。 优势 平衡查找树,logn 级别 crud; 单一节点比二
芯查查开发板组装游戏公测送Pico,Pico不算多贵,毕竟是公测,找漏洞还是主要任务。
reduce作为ES5新增的常规数组方法之一,对比forEach 、filter和map,在实际使用上好像有些被忽略,发现身边的人极少用它,导致这个如此强大的方法被逐渐埋没。
我们都是知道,数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时,锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围,MySQL 中的锁可大致分成全局锁,表级锁和行锁三类。在本篇文章中,会依次介绍三种类型的锁。在阅读本篇文章后,应该掌握如下的内容:
具体来讲,第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看,去重计数,条件选择,合并连接,分组排序等操作。
很多做开发、数据库相关工作的小伙伴可能经常会用到 MySQL 的存储过程、定时器、触发器这些高级功能,但是做数据分析或者数据处理,我们也需要掌握这些技能,来解决特定的业务问题。比如:做自动化报表,如果数据需要每天实时更新(增量爬虫)、定时计算某个业务指标 、想要实时监控数据库表中的数据增、删、改情况等。
阶乘的案例非常的小所以更好理解。 package Action; public class test { public static void main(String[] args) { //计算10的阶乘 //这次由于只要最终结果,故而直接调用输出即可 //无论多少次循环, 最终值有一个返回值 System.out.println(f(10));; } public static long f(int n) { if (n == 1) { // 递归终止条件 ret
首先定义一个变量,result来记录相加的最终结果,之后定义i的变量 来进行循环 white 。然后再 i <=100设置循环多少行。然后print弹出‘i’的值,在print下面加上 result += i 这样result = i +result,然后在定义 i + =1 同上。
循环 目标 程序的三大流程 while 循环基本使用 break 和 continue while 循环嵌套 01. 程序的三大流程 在程序开发中,一共有三种流程方式: 顺序 —— 从上向下,顺
循环 目标 程序的三大流程 while 循环基本使用 break 和 continue while 循环嵌套 01. 程序的三大流程 在程序开发中,一共有三种流程方式: 顺序 —— 从上向下,顺序执
利用条件运算符的嵌套来完成此题:学习成绩>=90分的同学用A表示,60-89分之间的用B表示,60分以下的用C表示。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第一篇,总结了MySQL的基础架构、一个查询语句的执行过程 以及 一条更新语句的执行过程。
上文我们已经理解强化学习的基础概念以及其目标是找到一个策略 最大化未来累计奖励。同时介绍了几种常用的寻找最优策略的方法。在强化学习中还会将这些方法分类为model-based和model-free,value-based和policy-based,其中value-base的学习方法又分为off-policy和on-policy。本文主要介绍这些方法的区别和概念。
这节课继续学习python 元组 与 字典 两个数据类型还有循环、条件判断等相关知识,知识点有零散,但工作中需要把这些零散的知识点串起来解决问题。
给定一个数组 A[0,1,…,n-1],请构建一个数组 B[0,1,…,n-1],其中 B[i] 的值是数组 A 中除了下标 i 以外的元素的积, 即 B[i]=A[0]×A[1]×…×A[i-1]×A[i+1]×…×A[n-1]。不能使用除法。
在现代应用程序中,用户签到是一个常见的功能。我们通常使用 MySQL 数据库来存储用户的签到记录。然而,随着用户数量的增加,数据库中的记录将会随时间和用户量线性增长,这不仅增加了存储的负担,而且可能影响查询效率。在追求更高存储效率和查询性能的场景下,MySQL 可能不再是最佳选择。
今天我们将要通过6个应用案例的设计编程,来领略python带给我们的惊喜,并以此巩固我们第一阶段的学习成果。
经过昨天的学习,相信大家已经对python的条件判断表达式if/else有一定的了解了,那么我们今天配合昨天的课程讲解一个新概念 – while循环 。
是一条或者多条的SQL语句的集合,存储过程就这些SQL封装成一个代码块,以便重复使用。
问题是计算一个16位的字中有多少位是‘1’,初步思考一下,解决这个问题需要进行计数,判断是不是‘1’,以及一个16次的循环。
accumulate(iterable: Iterable, func: None, initial:None)
count(*) 和count(1) 都是统计行数,而count(col) 是统计col列非null的行数
如果对MySQL的性能测试工具,比如sysbench做压力测试就可以看到我们关注的性能指标QPS,TPS,压测过程中的性能变化一目了然。 而在平时的工作中,如果也想看这个指标的值,使用sysbench就不合适了。所以我们得先了解下TPS,QPS是怎么计算的,没有sysbench这些工具,我们能不能算出来。 首先性能指标值我们是可以算出来的,我们通过show status能够得到一个实时变化的状态,里面的数值基本上都是累计值,我们可以通过设定频度来换算,由此得到一个近乎实时的状态数据。
本课程重点介绍科技公司在面试时经常出现的计算机科学问题,其中包括时间复杂度、哈希表、二进制树搜索,以及 MIT「算法设计与分析」(MIT 6.046)课程中会出现的内容。但是,大部分时间都会专注于你不会在课堂上学到的内容,例如刁钻的按位逻辑和解决问题的技巧。
方案二:我想到了利用一个整形数组,下标对应字符的ASCII码,然后值存字符最新出现的数组位置。
没错,真如标题所示,我基于MVCC算法(这里我姑且叫它算法吧,毕竟在实际写代码时,确实是利用算法实现的),使用C++写了个简易版的MySQL,实现了简易版的CRUD操作。
此时还会有一个异步线程不断的捞起未发送(state=0)的短信数据,执行发短信操作,发送成功之后state字段会被置为1(已发送)。也就是说未发送的数据会不断变少。
起初我是拒绝的,好好的网课不上,净想着一些乱七八糟的事情。但我再看了他们的网课内容后觉得确实没必要看,很多网课内容都是过时的,质量很差,而且画质很差。
解释:小计为单月访问次数,累计为在原有单月访问次数基础上累加 将计算结果写入到mysql的表中,自己设计对应的表结构
前文已经描述过MySQL的多种优化措施,如:回表的优化、索引合并的优化、连接的优化等
1 #coding:utf-8 2 #Author:Mr Zhi 3 count = 0 #为累计密码输入次数,赋值初始值 4 User_info_file = open("User_info",'r',encoding="utf-8") #打开用户信息文件 5 Locked_user_file = open("Locked_user",'r+',encoding="utf-8") #打开锁定用户文件 6 User_info_line = eval(User_info_
众所周知,很多小微型应用程序都需要一些数据处理和计算能力,但如果集成一个数据库就显得太沉重了,正因如此,小巧轻量的 SQLite 才会被广泛应用。
很多小微型应用程序也需要一些数据处理和计算能力,如果集成一个数据库就显得太沉重了,小巧轻量的 SQLite 是个不错的选择,因而被广泛应用。
问题1 在n个有序数组中,求topK 假定有20个有序数组,每个数组有500个数字,降序排列,数字类型32位uint数值,现在需要取出这10000个数字中最大的500个 假如有n个数组升序, 每个数字长度是m 求这n个数组中(n*m) 最大的k个数 考察基础:两个有序数组合并 1.1 step 用最容易理解方式去做 两个数组两个数组比较 1 定义一个新的数组大小是TOP[k] 然后遍历n个数组 假如是第一个数组a[0],将最大的k个数 赋值给top[k] 2 假如是第二个数组a[1],将最大的
1,在稳定性层面来说,更多的是关注高可用、读写分离、负载均衡,灾备管理等等high level层面的措施(就好比要保证生活的稳定性)
上一节课重点学习了字符串,并且传递了一个重要的理念,就是程序要对开发人员自己和用户都足够友好。在这个过程中,利用字符串给出充分、完整、准确的提示是非常重要的一部分。
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。
接了一个需求,产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
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