我们都知道在大多数情况下,通过浏览器查询到的数据都是缓存数据,如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话,可能会产生比较严重的后果的。对此,我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性,也就是就是缓存与数据库的同步。
CDC(Change Data Capture)是一种通过监测数据变更(变更包括新增、修改、删除等)而对变更的数据进行进一步处理的一种设计模式,通常应用在数据仓库以及和数据库密切相关的一些应用上,比如数据同步、备份、审计、ETL等。实际上,早在二十多年前,CDC就已经用来将应用系统的数据变更实时发送到数据仓库,进一步转换后传递到数据分析系统,这样能够在极小地影响生产的情况下,有效而及时地将数据传递到消费方。而在微服务架构逐渐流行的今天,这种古老的技术是否能够焕发新的生机?
在大多数情况下,我们通过浏览器查询到的数据都是缓存数据,如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话,可能会产生比较严重的后果的。所以,我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性,这就是缓存与数据库的同步。
阿粉的小学弟最近开始了面试,毕竟也算是工作过一两年的人,现在面试也都开始造飞机了,小学弟开始在面试官面前疯狂造飞机了,也不知道这个飞机好不好用,而开始造飞机的这块内容,就是关于 Redis 的,而面试官问 Redis 的最多的问题,就是如何保证你的 Redis和 MySQL 数据的一致性?接下来我们分别分几种情况来考虑一下这个问题吧。
你是否想过当数据库中发生变化时,将变化内容通知到外面的应用程序。这样做的目的是 方便二次开发,例如你的软件第三方产品,你没有软件的源码,无法二次开发,这是你可以使用这种方式,将数据变化及时通知到外部程序。 本文节选自《Netkiller Architect 手札》 作者:netkiller 8.4. Socket 方式 TCP 方式还不如使用现在有的消息队列,所以数据库通过 Socket与应用程序通信,我推荐 UDP 方式。 UDP 有个好处,丢出去就不管了,性能非常好。并且可以实现组播,广播。下面是 UD
Hello 大家好,我是阿粉。不知道大家在日常的工作中有没有遇到这样的场景,很多时候业务数据有变更需要及时加载到缓存、ES 或者发送到消息队列中通知下游服务。
之后通过消息通知服务异步下单,若第4步异步下单失败,重试操作,试图重新生成订单,MQ的消息也可回溯。
1.背景 在互联网架构中,数据系统通常分为真实数据(source-of-truth)系统,作为基础数据库,存储用户产生的写操作;以及衍生数据库或索引,提供读取和其他复杂查询操作。后者常常衍生自主数据存储,会对其中的数据做转换,有时还要包括复杂的业务逻辑处理。缓存中的数据也来自主数据存储,当主数据存储发生变化,缓存中的数据就需要刷新,或是转为无效。这样架构自然而然的一个问题就是如何保障基础数据库和其它数据存储方的数据一致性。一个想法是双写,在有数据进来的时候就同时更新基础数据库和衍生数据库(或缓存),但这种方式如果没有很强的协议来保证,就还是会有一致性问题,比如说主数据库写入成功但是衍生数据库(或缓存)写入失败。另外的一个方案就是只写基础数据库,其它衍生数据库(缓存)通过监听基础数据库的变化来进行数据变更,这个方案要求能有一个工具能监听基础数据库的变更并且能够及时的通知衍生数据库(缓存)具体的变化,而Databus就是这样的一个系统。
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时,一个服务器充当主服务器(master),其余的服务器充当从服务器(slave)。
“ MySQL 8.0.33是Oracle在3月31日宣布了MySQL新的版本策略后发布的第一个版本,让我们一起来关注一下它的变化。”
数据库进程间通信解决方案 数据库与其他第三方应用程序进程间通信解决方案 摘要 你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作?但因数据无法与其他进程通信(传递信号)让你放弃,而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法?下面的插件可以解决你的问题。 原文出处:http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html ---- 目录 1. 背景 2. 解决思路 3. Mysql plugin 4. plugin 的开发与使用 5. 插件如何使用 6.
数据库结构版本控制 http://netkiller.github.io/journal/mysql.struct.html 摘要 ---- 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本,停止脚本 6.3. 查看历史版本 1. 什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构,什么事版本控制。 数据库结构是指
数据库进程间通信解决方案 数据库与其他第三方应用程序进程间通信解决方案 摘要 你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作?但因数据无法与其他进程通信(传递信号)让你放弃,而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法?下面的插件可以解决你的问题。 原文出处:http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html 目录 1. 背景 2. 解决思路 3. Mysql plugin 4. plugin 的开发与使用 5. 插件如何使用 6. 部署相
数据库结构版本控制 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本,停止脚本 6.3. 查看历史版本 1. 什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构,什么事版本控制。 数据库结构是指数据库表结构,数据库定义语言导出的DDL语句。主要由CREATE TABLE, DROP TABLE等等构成。 再来说说什
数据库结构版本控制 ---- 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本,停止脚本 6.3. 查看历史版本 1. 什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构,什么事版本控制。 数据库结构是指数据库表结构,数据库定义语言导出的DDL语句。主要由CREATE TABLE, DROP TABLE等等构成。
在工单详情可快速提交相同SQL内容到其他实例,可适用于test>beta>ga等多套环境维护的需求
BethuneX数据库实时监控和智能巡检平台,首先它的初衷和愿景依然没有改变:成为数据库运维人员最喜欢使用的,并且能够帮助他们快速发现和解决数据库问题的智慧平台。BethuneX的目标,始终是简化那些繁琐的操作或者问题分析,精确且直指数据库问题核心,灵活应对各种业务场景,因此它的主要功能都是围绕此目标展开的,让我们来一探究竟。
Canal [kə’næl],译意为水道/管道/沟渠,canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,基于Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。GitHub的地址:https://github.com/alibaba/canal
Hadoop的框架里面经常有听到PIG(猪)、HIVE(小密蜂)、Hadoop(大象)......,就像是动物园的小动物,这些小动物的管理者就是ZooKeeper。玩笑讲完了,我们还是回到正题。ZooKeeper的诞生主要是解决是集群的管理节点高可用。接下来,我们来看一看案例。
这篇文章将给大家介绍一下对分布式事务的一些见解,并讲解分布式事务处理框架 TX-LCN 的执行原理,错误之处望各位不吝指正。
1.写在前面 本文主要介绍的是zabbix的编译安装过程,包含它的基础环境LNMP,虽然zabbix官方一般推荐的环境是LAMP。以及实现简单的监控任务,在发现问题时能够发送通知邮件。 2.系统环境 提前安装好如下两个包组:yum groupinstall "Development Tools" "Server Platform Development"。 3.搭建web服务 zabbix作为监控系统需要有图形化的页面呈现给运维人员,它使用web+php的方式来实现。这里首先搭建其需要的web
Zabbix6.0已于上周发布,新功能一览见《Zabbix6.0为BSM、DevOps、ITOps助力》。你是否考虑升级至最新版本或者已经升级了?软件升级往往是一个令人生畏的的过程,尤其是当你第一次升级 Zabbix 实例时。本文将介绍升级的过程、必要的先决条件,以及迁移到 Zabbix 6.0 LTS 后,有哪些新功能是你期待的。
俗话说”常在河边走,哪有不湿鞋”。在DBA的实际运维过程中经常会遇到误删除、改错数据的情况。遇到这种情况我们除了跑路还能怎么办?我们又怎么能做到有备无患呢?我计划用三章的时间和大家聊聊数据库的备份和恢复工具xtrabackup、mysqldump以及闪回工具binlog2sql,今天先介绍下xtrabackup的原理以及使用方法。
路径:菜单 -> 数据库监控 -> Mysql数据库 -> 新增Mysql数据库监控
不停库不锁表在线主从配置 http://seanlook.com/2015/12/14/mysql-replicas/ MySQL之间数据复制的基础是二进制日志文件。一台MySQL数据库一旦启用二进制日志后,其作为master,它的数据库中所有操作都会以“事件”的方式记录在二进制日志中,其他数据库作为slave通过一个I/O线程与主服务器保持通信,并监控master的二进制日志文件的变化,如果发现master二进制日志文件发生变化,则会把变化复制到自己的中继日志中,然后slave的一个SQL线程会把相关的
在前篇分布式监控系统Zabbix3.2监控数据库的连接数 中已经对数据库的端口3306进行了监控,可以看到数据库的连接数历史变化有高有低,那如果达到了数据库连接数的阀值是不是主动通知给运维人员去检
今天有一个开发同事反馈说通过sqoop在大数据和MySQL之间同步数据的时候,报了一个连接失败的错误。
binlog是mysql的一种二进制日志文件,用来记录数据的变化。mysql使用binlog进行主从复制,如图:
Canal 伪装成slave节点,监听master binary log的变化。将此信息发送到Canal客户端中。就完成了异步通知了!
京东的内容创作平台有很多的样式,比如文章、单品推荐、搭配、店铺上新、秒杀、直播预告、优惠卷。有些样式可以投稿到不同的频道,频道就好比露出的位置,频道露出的前提是内容质量审核通过后,频道侧二审通过。上面列举的有些样式因为时效性的考虑所以是不需要审核就可以外露的,比如直播预告、优惠卷,其他的样式则需要在CMS后台管理中经过一道或者两道审核,或者在质检抽查中复活。
在高并发的场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
Canal介绍:Canal 是用 Java 开发的基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费的中间件(数据库同步需要阿里的 Otter 中间件,基于 Canal)。
欢迎关注专栏:Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦,还有各种技术分享,如有好文章也欢迎投稿哦。 微信公众号:慕容千语的架构笔记。欢迎关注一起进步。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望。 MMM
在 FreeWheel 的核心业务系统中,我们使用 MySQL 来存储数据。但随着数据量的不断增加,原有数据库已经无法满足如今的业务需求。经过前期大量的调研,我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。
Relay log 类似 binary log,是指一组包含数据库变更事件的文件,加上相关的 index 和 mata 文件,具体细节参考 官方文档 。在 DM 中针对某个上游开启 relay log 后,相比不开启,有如下优势:
即所谓的配置中心,就是发布者经数据发布到ZooKeeper的一个或一系列节点上,供订阅者进行数据订阅,进而达到动态的获取数据的目的,实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新
桥接模式定义为:让抽象和实现解耦,让他们可以独立变化。这里的实现不是指语法上的实现接口、实现抽象方法,抽象也不是指接口或者抽象类。而是从业务的角度来定义的。例如JDBC定义了数据库访问层的规范,mysql数据库驱动实现了JDBC定义的规范,这里的JDBC和MySQL驱动就是抽象和实现。
某某某公司是一家电商网站,由于公司的业务快速发展,公司要求对现有机器进行业务监控,责成运维部门来实施这个项目。
仓库:https://gitee.com/TicsmycL/nCoV_Crawler2019 新型肺炎疫情数据爬虫+数据持久化 数据源来自“丁香园” :https://3g.dxy.cn/newh5/
ElasticSearch作为一个基于Lucene的搜索引擎被广泛应用于各种应用系统,比如电商、新闻类、咨询类网站。在使用ElasticSearch开发应用的过程中,一个非常重要的过程是将数据导入到ElasticSearch索引中建立文档。在一开始系统规模比较小时,我们可以使用logstash来同步索引。logstash的好处是开方量少,只要进行编写简单的索引模板和同步sql,就能快速搭建索引同步程序。但是随着应用数据规模的变大,索引变化变得非常频繁。logstash的缺点也随着暴露,包括(1)不支持删除,只能通过修改字段属性软删除,随着应用使用时间的增长,ElasticSearch中会留存大量的无用数据,拖慢搜索速度。(2)sql分页效率低,sql查询慢。logstash的分页逻辑是先有一个大的子查询,然后再从子查询中分页获取数据,因此效率低下,当数据库数据量大时,一个分页查询就需要几百秒。同步几千万数据可能需要1天时间。因此我们决定放弃使用logstash,而改用使用canal来搭建基于CDC技术的ElasticSearch索引同步机制。
配置中心概述: 在分布式系统中,配置中心是一个基本的组件,它为散布在不同机器上的服务提供配置文件的通知,读取,更新服务,一般对配置中心的设计要点如下: 1) 配置持久化 2) 多语言获取接口 3) c
从最初的单机部署,到我们现在的分布式,微服务,随着开发场景越来越复杂,也随之产生了很多很多以前没有遇到过的问题,比如今天我们今天的话题-----分布式锁,而这个话题也可以说是面试中必问的一个问题了,当然,实现分布式锁的方式有很多种,比如mysql,zookeeper等,读完这篇文章你将学到:
来源:cnblogs.com/kingszelda/p/8362612.html 1.什么是binlog binlog是mysql的一种二进制日志文件,用来记录数据的变化。mysql使用binlog进行主从复制,如图: img 客户端向master的mysql sever写入数据 当数据发生变化时,master将变更的数据记录写入到二进制文件中,即binlog。 slave订阅了master的binlog,所以会通过一个I/O THREAD与master的DUMP THREAD进行通信,同步binlog
mysql数据库做分页用limit关键字,它后面跟两个参数startIndex和pageSize
1.mysql复制概念 指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到复制服务器上,然后在复制服务器上将这些日志文件重新执行,从而使复制服务器和主服务器的数据保持同步。复制过程中一个服务器充当主服务器(master),而一个或多个其它服务器充当从服务器(slaves)。主服务器将更新重新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器、从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接受从那时起发生的任何
数据库支持的 2PC【2 phase commit 二阶提交】,又叫做 XA Transactions。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云