这是我一段真实的业务触发器。实现操作是在 jg_kfzt 表更新后修改 jg_dlzt 表 cssj 字段的时间在Oracle中对时间的运算操作比较繁琐,直接用时间相减不能够实现需要的结果。所以这里对时间进行了先转成字符在转成时间在去运算
日期 - 这是日期值。用于如果要通过添加或减去特定天数,小时或分钟来创建特定日期的情况。如果参数值未通过,则使用当前日期。
2.创建一个留言表,插入相关数据。①显示所有留言信息,发布日期只显示日期,不用显示时间②查询在2分钟内发布的帖子。
【新智元导读】DeepMind 在他们的 ICML 2017 论文 A Distributional Perspective on Reinforcement Learning 中,提出不仅可以对奖励的平均值进行建模,还可以对奖励的所有变化进行建模,即价值分布(value distribution)。相比以前的模型,这种方法能让RL系统更准确,训练更快,更重要的是,它启发我们重新思考强化学习。 设想一位每天乘坐列车通勤的人。大多数早晨,她的列车都能准时发车,她能轻松有备地赶上早会。但她清楚一旦有一点点意外发
提到“航班”一词,首先会想到的便是航班延误,航班准点率是影响旅客舒适度评价的重要标准。与此同时,越来越多的旅客也渐渐开始关注航空出行的时间、机型、座位、航司服务等指标。近期的数据侠实验室,DT君特邀飞常准航班舒适度负责人汪瑞,他将从航班延误、座椅舒适度、接机时间等方面出发,向数据侠们分享航班挑选的秘密。
作为一名DBA,相信你一定处理过主从延迟,最近在生产中遇到一个比较有意思的延迟问题,在此与大家进行分享。
注意这里的场景是延时,不是定时。当然,解决了延时,定时就很简单了(定时=当前时刻+间隔时间)。
在开始文章之前,我先把我今天一天做的工作大概罗列一下,看看这一天的时间都怎么被这些任务瓜分了:
我们用crontab -e进入当前用户的工作表编辑,是常见的vim界面。每行是一条命令。
等号的左边,P 表示概率,N表示某种函数关系,t 表示时间,n 表示数量,1小时内出生3个婴儿的概率,就表示为 P(N(1) = 3) 。
今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1近7天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)近30天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说oracle的todate函数的日期格式_oracle limit的用法,希望能够帮助大家进步!!!
如上图,只要 sendtime + 2 min 的时间比现在的时间大即是 2 min 内发布的贴子,所以对应的 SQL 语句为:
公司今年准备进行某一个机房的业务迁移,需要对新机房的网络做一个测试,为了测试机房的同步延迟,使用了下pt-heartbeat的工具,针对这个工具,总结一下它的基本用法。
做过2B类系统的同学都知道,2B系统最恶心的操作就是什么都喜欢批量,这不,我最近就遇到了一个恶心的需求——50个用户同时每人导入1万条单据,每个单据七八十个字段,请给我优化。
在某个工作日,突然收到线上的服务告警,有大量的请求延时产生,查看线上服务发现基本上都是获取数据库连接超时,而且影响时间只有34秒钟,服务又恢复了正常。隔了几分钟之后,又出现了大量的告警,还是影响34秒后又恢复正常。 由于我们是底层服务,被重多的上层服务所依赖,这么频繁的异常波动已经严重影响到了业务使用。开始排查问题
sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似,不同之处在于:now() 在执行开始时值就得到了, sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了:
同一个日期时间会有多种不同的表示方式,有的时候需要在不同格式之间相互转换。在MySQL中用的是date_format()函数:
单独场景压力测试:针对某个功能点进行压力测试,分析测试结果是否满足用户要求的指标;
vue项目中,需要把 moment.js 挂载到全局上(即vue的原型链上),访问时直接使用 this.moment() ;
如何严格限制session在30分钟后过期! 1.设置客户端cookie的lifetime为30分钟; 2.设置session的最大存活周期也为30分钟; 3.为每个session值加入时间戳,然后在程序调用时进行判断;
大学时,我一直觉得统计学很难,还差点挂科。 工作以后才发现,难的不是统计学,而是我们的教材写得不好。比起高等数学,统计概念其实容易理解多了。 我举一个例子,什么是泊松分布和指数分布?恐怕大多数人都说不
使用sqlyog或者是navicat 执行操作。等一会不操作,下次操作第一次就会比较卡。需要等待,才可以。连接上,继续操作没问题。但是一会不操作,下次操作,又会复现。
定义和用法 DATE_ADD() 函数向日期添加指定的时间间隔。 DATE_SUB() 函数向日期减少指定的时间间隔。 语法 DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
在当前经济形势不景气的情况下,谷歌招聘新员工是一件令人振奋的事,特别是对那些在当前金融风暴中渴望找到安全港的年轻经理们和软件开发商们来说是个好消息。
美美导读:我们之前介绍过的高可靠、高并发低延迟、全局唯一的分布式ID生成服务Leaf,现在开源啦!欢迎大家使用呦~
转载自 http://blog.csdn.net/a454832841/article/details/52814812
Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家、数学家莱布尼茨的一句话“There are no two identical leaves in the world”。Leaf具备高可靠、低延迟、全局唯一等特点。目前已经广泛应用于美团金融、美团外卖、美团酒旅等多个部门。具体的技术细节,可参考此前美团技术博客的一篇文章:《Leaf美团分布式ID生成服务》。近日,Leaf项目已经在Github上开源:https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf,希望能和更多的技术同行一起交流、共建。
项目管理中工时计算的问题 背景 为什么项目总是不能按时结项? 为什么工期一再延误? 员工不够努力吗? 时间去了哪里? 面临的问题 普遍问题是,我们至今对知识型工作者的做事效率,仍采用工业时代的评价模式。若工作者每小时的效率产出基本一致,那关注他们的工作时长便行之有理。 对于重复性劳动,这种评价模式可能确实管用,但对知识型工作者就不太适用。 工时去了哪里? 据统计一个典型的美国办公室工作者,每个工作日只能完成90分钟真正有意义的工作。 当天剩余的大部分时间,都被浪费在各种分心事务上,比如阅读新闻、网上冲浪、同
step-one:在服务器上创建备份目录: mkdir /home/alic/workspace/mysql/backup 进入backup目录 cd /home/alic/workspace/mysql/backup step-two:编写备份脚本代码: sudo vi dbbackup.sh 添加下面几行shell脚本代码 #!/bin/sh mysqldump -uuser -ppassword db_name | gzip > /home/alic/workspace/mysql/backup
动态调度的需求是怎样的呢?比如现在10:00,我需要10:30同步一次数据,那么10:30的时候同步时,我需要考虑现在的主从延迟,如果延迟较大,我需要把延迟的时间减掉,所以10:30开始同步的时间可能是10:28,可能是10:29,但是很可能不是10:30,另外一点就是假设是从10:29:00开始,那再下次调度的时候,起始时间怎么算,应该是10:29:01开始,下一次的调度程序怎么知道这个信息呢。
这里使用MYSQL自带的备份命令mysqldump,所以首先保证你的服务器正确安装了MySQL数据库,然后配置了如下MySQL环境变量。
5、其他的个人问题聊了很多,哎前面都快被怼死了。。建议我考研之类的。。感觉都凉透了。。最后又给我说,面试表现还可以,前面的建议和面试结果没关系
如果你打算好好学习一下 MySQL,性能优化肯定是绕不过去一个问题。当你撸起袖子准备开始的时候,突然发现一个问题摆在眼前,本地数据库中没那么大的数据量啊,几条数据优化个毛线啊。生产库里数据多,但谁敢直接在生产环境动手啊,想被提前优化吗?
我们需要存储结构化时序数据,时间间隔为5分钟或1分钟,计算95峰值、995峰值、最值等指标,并且在网页中展示。
启动配置 spring: profiles: pro 启动端口,默认8080 server: port: 80 数据库连接 spring: datasource: type: co
1背景介绍 业务会有这样的需求:时间字段需要加1或减1秒。 研发sql:update table set time = time + 1 where id=1; 看似好像挺对的,但是偶尔会出现不是想要的结果。 2模拟测试 新建一个表test1,有3条记录如下,执行+1操作: CREATE TABLE `test1` ( `Id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Type` smallint(6) DEFAULT '0', `Status` smal
这里是一个使用日期函数的例子。下面的查询选择了所有记录,其date_col的值是在最后30天以内:
在《故障复盘的简洁框架-黄金三问》这篇文章里,我把故障原因分为了两类:触发原因和深层原因。 这里我并没有提到根因或根本原因,理由就是我们原本所认为的根因可能往往不止一个,可能会有多个。 这个怎么理解呢?我举个比较容易理解的例子: 比如我们有一台服务器宕机了,上面跑的的MySQL服务也挂了,影响了上层业务访问,花了30分钟才解决,被定性为故障。 那这个故障的根因是什么呢? 有的人可能会说是服务器宕机引起的,服务器问题是根因。 有人会说上层数据库没做高可用,数据库问题是根因。 也有人会说业务层面没做功能降级,
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最近在监控线上日志时发现,时长会抛出如:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息,通常见到如上异常,是因为应用使用了连接池管理连接,有些连接已经失效了,拿失效的连接去请求mysql导致的,这个就是经典的mysql八小时的问题
Select count(*) | count(列名) from table_name [WHERE where_definition]
第一次听到RPO,我以为是专门割韭菜的IPO,加上说这话的人不断对我挤眉弄眼,以至于我手抖,怎么搜都搜不到这个技术名词。
在遭到DDos攻击后,整个服务都垮掉了。由于第四层交换机不堪重负,网络变得无法连接,从而导致业务系统也无法正常运转。安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击,并恢复了网络,但业务系统却还是无法工作。 通过分析系统的thread dump发现,业务系统停在了JDBC API的调用上。20分钟后,系统仍处于WAITING状态,无法响应。30分钟后,系统抛出异常,服务恢复正常。
题目会给出一系列24小时制的时间,我们要找到最小的两个时间的时间差,这个差值是以分钟数表示的,为了计算方便,我们写一个函数来将所有给出的24小时制时间全部改成分钟表示,比如 1:30 用全分钟数来表示就90分钟,这样我们计算时间差就很方便,要排序也很方便。
在MySQL 5.7中做逻辑备份恢复有了一个新的工具mysqlpump,如果你掌握了mysqldump,那么使用mysqlpump就是分分钟的事情,因为很多参数都是很相似的,可以理解它是mysqldump的加强版,一个亮点就是有了并行的选项,使得数据备份的性能更加强大。 有一点值得说明的是,为了保证数据一致性,我们一般备份都会使用--single-transaction的选项,在5.7.11以前,mysqlpump和并行参数是有冲突的,在这个版本之后做了修复。 但是mysqlpump到底怎么样
1.浏览数Page Views:网页(含文件及动态网页)被访客浏览的次数。Page View的计算范围包括了所有格式的网页,例如:.htm、.html、.asp、.cfm、 asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等等,可以由用户根据实际情况自己设定。 2.访问数Visits:也称为登陆数,一个登陆是指客户开始访问网站到离开网站的过程。其中:相邻两次点击页面时间间隔在30分钟以内(系统默认30分钟,用户可以修改默认值)为一次登陆,大于30分钟为两次登陆。 3.用户数Unique Visito
一、前言 1、本文主要内容 实现数据库全量备份 实现定时执行备份 实现定时清理7天之前的备份 2、环境信息 环境/工具 说明 MySQL v5.7.x mysqldump MySQL自带的数据导出工具 crontab 功能相当于Windows的任务计划工具 二、备份准备&备份测试 1、备份目录准备 #mysql专用目录 mkdir /mysql #mysql备份目录 mkdir /mysql/backup #mysql备份脚本 mkdir /mysql/backup/scripts #mysql备份文件
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