在mysql中有一个默认的数据表information_schema，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_schema表里面，所以请勿删改此表。
（2）如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：
在mysql中有一个默认的数据表information_schema，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。
在 mysql 中，使用 delete 命令删除数据后，会发现这张表的数据文件和索引文件却奇怪的没有变小。这是因为 delete 操作并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记，标记为删除，因此你使用 delete 删除表中的数据，表文件在磁盘上所占空间不会变小，我们这里暂且称之为假删除。
# 1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)', sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables group by table_schema order by sum(data_le
本次企点客服-在线客服3.2版本 共计更新/优化了十几个功能点 快来看看新功能在哪里/怎么用！ 一、账户中心相关 ：1.图文素材审核 | 2.DOM型接待组件中转页设置 | 3.账户中心首页新增客户库容量显示 二、工作台相关 ：1.结束会话移除最近联系人 | 2.联系人列表固定排序 | 3.“我的QQ好友”支持搜索 | 4.增加“企业主号好友”列表 | 5.消息记录支持按日期筛选 | 6.客户轨迹及聊天记录展示图文消息 | 7.主号转接提醒查看历史记录 三、其他体验优化 ：1.主号加好友体验优化
Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统，企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。
SQL Server 2012基于SQL Server 2008，其提供了一个全面的、灵活的和可扩展的数据仓库管理平台，可以满足成千上万的用户的海量数据管理需求，能够快速构建相应的解决方案实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移。
其中在设计数据库时，我们需要根据业务需求确定考虑数据类型是以下的哪一种，以选择合适的数据库类型和容量
利用开源项目，快速实现Github代码监控，及时发现员工将公司代码托管到GitHub的行为并预警，能够降低代码泄露风险。
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马上十一、中秋双节，很多客户开始做节日活动，基本都有一个共性需求：活动期间，流量预计翻N备，由此引发了一轮MySQL的容量治理与保障。
MOP 不用多说，指的就是 MySQL、Oracle、PostgreSQL 三种目前最主流的数据库，MOP 系列打算更新 MOP 三种数据库的索引知识、高可用架构及常用 SQL 语句等等，上面已经更新了 MOP 索引相关的文章，今天打算整理一下这三种数据库的常用 SQL 知识，由于文章过长，今天更新中间的一篇之 MySQL 篇。第一篇 Oracle 相关的详见下方链接：MOP 系列|MOP 三种主流数据库常用 SQL(一)。
：http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51331244
额，数据库读写分离虽然不难，但并不是所有的“数据库扛不住”的场景，都应该用读写分离。今天花1分钟简单介绍下这个场景。
RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。 DBA：数据量多少？ RD：5000w左右。 DBA：读写吞吐量呢？ RD：读QPS约200，写QPS约30左右。 上周在公司
免费云数据库mysql足以提升人们的业绩，打造业务高峰。这款数据库拥有着一系列的服务项目，在被使用时方便又安全，产生了保护的作用，同时又不会加剧工作压力。
1．容器对外服务 当容器内运行一些网络应用，要让外部访问这些应用时，可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。 使用 -P 映射时，Docker会随机映射一个49000 ～49900 的端口至容器
在 Kubernetes 大行其道的今天，数据库容器化对于云原生团队而言是一个极具吸引力，但往往不知道从何下手的挑战。
最近滴滴的故障的问题，相信各大群都有分析，故障点一致指向了K8S ,Docker。 实际上对于Docker本身数据库工程师并不是很熟悉，基于数据库的本身的重要性和承载的业务量等区别，不少大型的应用是不会使用docker 来承载数据库应用的。
数据库的发展已走过近四十年，作为基础软件之一，数据库称得上是一个“古老”的领域。而随着新技术的涌现，这个传统的领域也正不断焕发出新的生机。如果说云时代的到来推动了数据库的变革，那么，与 Serverless 的结合，则再次为数据库的发展添了把火。Serverless 数据库会成为未来的趋势吗？又该如何让 Serverless 数据库从概念走向落地？亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请资深数据库专家马丽丽带来分享《 Serverless 数据库为应用开发带来的变革》。
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保
my.cnf(部分老版本可能是my.ini)是MySQL核心配置文件。首先，在任意挂载目录下新建*.cnf文件(这里的*代表可以是任意的文件名称)。如果你的mysql是下载安装的，请找到my.cnf并参考如下配置：
原文出处： 温国兵（@dbarobin） 一 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上，两个天真无邪的小孩，把一堆沙子挪向其他地方，铸就内心神往的城堡。 生产环境中，有以下情况需要做迁移工作，如下： 磁盘空间不够。比如一些老项目，选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移，硬盘很有可能出现短缺； 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务，业务压力增大，不堪重负。如果 IO 压
在Oracle中，使用分区表是一种很自然的事情，数据库容量基本都是500G起，大小在5T以上都是很常见的。
CPU不是Redis性能瓶颈，Redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程了
参考https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/articles/11796376.html#4417022
前两天 MTSC 2018 在北京国际会议中心圆满召开，并取得非常好的反响，虽然临时有事，没去成，但还是非常赞许为此会议付出的朋友和小伙伴们~
初识春哥时，春哥是美术设计大咖。后不久，创业并致力于游戏开发，已有3年。从Unity3D到IOS（Swift）开发，从前端开发到后端以及容器技术，从设计开发测试到产品经理以及CEO，已是爬坑累累，但是仍是奋勇前行。
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予以多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 数据库行业发展 1978年-1990年，数据库在国内登场，国防和军工核心领域开始应用数据库。2000年左右互联网兴起，由于Oracle成本过高，MySQL技术开始在互联网公司一统江湖。2013年至今，开源数据库已经呈现百花齐放的格局。 随着国际形势的变化，在新基建的大浪潮下，国产
---- CODING DevOps 在八月上线了大量新特性，本次更新功能点主要围绕代码托管与项目协同展开，下文将着重介绍本次更新中的亮点功能。 项目协同 事项描述模板 在进行项目协作的过程中，填写各式各样的需求、任务或缺陷等事项类型是大部分团队成员每天习以为常的工作。通常情况下某些重复的事项单，例如产品需求单或缺陷单需要遵循固定的格式要求。倘若是交由成员随意发挥，提交后大概率会因信息混乱而被接收方打回。而这些事项单往往又需要提交方填写相似的内容，不胜其烦。 通过描述模板功能，就能够将一些固定格
如上图所示，SQL治理的基本阶段主要包括开发（事前）、测试（事中）、生产运维（事后）三阶段。
一、Access 数据类型有些另类，而且密码太容易被攻破，性能不高，只能用在Windows程序上。 一般说来，单个表不超过10万少条记录为好，整个数据库不超过100M为好。ACCESS对数据库容量限制为2G，但超过100M后性能便 会有很大折扣。 二、HSQLDB 支持csv，配置分发容易，大数据量情况下性能不佳，这和sql执行效率无关，性能瓶颈在硬盘文件上，毕竟由于hsqldb没有在数 据文件存储上花时间，只是挂个csv。只能用于Java程序中。 三、firebird
通用唯一识别码 组成部分：当前日期和时间+时钟序列+全局唯一网卡mac地址获取 执行任务数：10000 所有线程共耗时：91.292 s 并发执行完耗时：1.221 s 单任务平均耗时：9.1292 ms 单线程最小耗时：0.0 ms 单线程最大耗时：470.0 ms 优点： 代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不影响。 缺点： 无序、无法保证趋势递增、字符存储、传输、查询慢。
原因：1.数据安全问题，如果你将数据存贮在容器中，当容器rm后，你就无了，当然你可以使用外挂数据卷的方式，但我在某些大佬的文章上看到，即使你外挂的数据卷，docker volumes的设计是围绕union fs镜像层提供持久化存贮，如果容器异常崩溃，数据库未正常关闭，则可能损坏数据，而且外挂数据卷对物理机硬件损伤较大（这段话是我从大佬文章里抄的，但前面rm数据就不见了是我实践过的）
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结果为：这是因为在CH中，和我们hive表不一样，hive表一个分区只会有一条记录，但CH不是，每个分区分为了不同的marks
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法。传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如MySQL的自增键，Oracle的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞，但需引入额外的运维规则，使解决方案缺乏完整性和可扩展性。io.shardingsphere.core.keygen.DefaultKeyGenerator
3、可实现全栈级监控（从底层硬件、网络、存储，到虚拟化层、操作系统、中间件，以及最上层的应用和API）
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予以多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好，好久没有写点东西了，今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群，我讲实际操作步骤整理分享处理，希望对在学习路上的你有所以帮助，当然如果是你是老鸟，写的不好的地方，多多包涵。废话不多说，言归正传，直入主题。
近几年以来，国内冷链物流开始逐渐进入广大用户的视野，伴随着冷链物流热度的持续高涨，不少巨头公司在冷链上动作频频，比如中国顺丰和美国物流巨头夏晖宣布成立冷链物流合资公司；京东物流与中国国际货运航空开始了一项全球冷链物流体系建设合作；阿里巴巴的冷链物流版图上再添驯鹿冷链；分别背靠腾讯、阿里巴巴的O2O餐饮配送平台美团、饿了么也开始布局短途冷链。
上篇讲了我入门Docker的一个经历，以及Docker是什么和如何搭建Docker，那么这篇来讲讲Docker的镜像和容器一些基本操作。
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
本次企点营销3.5版本 共计更新/优化了四个重要功能点 快来看看新功能在哪里/怎么用！ 线索库管理：1.线索分配 | 2.线索评分规则 销售智推：1.小程序内容连接 | 2.小程序基础设置 线索库管理 1、线索分配 新增线索分配，企业可选择任一字段设置线索分组，并配置线索分组的管理人，管理人拥有该线索分组查看及操作权限。 操作：前往账户中心-线索管理-线索分配进行设置。 注：线索分配规则只能选择一个字段，可根据该字段下不同选项，设置不同分组。 2、线索评分规则 线索评分规则优化：丰富线索
容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。
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