在系统设计和架构中,数据库是必不可少的一环。而优化数据库查询效率也是非常重要的一环。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍MySQL中的执行计划,以及如何使用执行计划来优化查询效率。
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。
MySQL作为全球最流行的数据库,相关从业者不计其数,可以说十个码农里至少有九个使用过MySQL。MySQL的开发人员或者DBA,经常使用EXPLAIN语句来查看SQL的执行计划。EXPLAIN的解读文章多如牛毛,每个开发人员对EXPLAIN结果都有自己的理解。然而,你真的会使用EXPLAIN吗?
在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是
我们知道,执行计划是关系型数据库诊断SQL性能问题很重要的一种手段,Oracle中获取执行计划有很多种方式,不同方式有各自的优缺点,可以参考《查询执行计划的几种方法》。
explain 到底会不会执行命令着一点很多人应该是不置可否的任务,他不能执行命令,而仅仅是对语句进行评估然后反馈执行的计划。
在MySQL中,执行计划是优化器根据查询语句生成的一种重要的数据结构,它描述了如何通过组合底层操作实现查询的逻辑。当我们编写一条SQL语句时,MySQL会自动对其进行优化,并生成最优的执行计划以实现更快的查询速度。
客户端提交一条sql语句,先在查询缓存中查询,如果缓存没有命中,将会进行查表操作。查表的流程总结过为如下:
不管是工作中,还是面试中,基本上都需要搞定一些SQL优化技巧,比如说使用explain查看SQL的执行计划,然后,针对执行计划对SQL进行优化。
使用过Oracle、SQLServer数据库的降序索引的同学,可能在使用MySQL8.0之前版本时有个疑惑,明明我已经创建了将需要索引,但是为何执行时走不了索引或者效果不理想?
MySQL里的explain命令内容还是很丰富的,值得好好的挖掘出不少东西来。 本身来说explain就是生成执行计划的内容,如果细看,这个内容和Oracle explain plan for的结果相比还是有差距的。 首先是一个比较实际的用法,查询语句我们可以查看执行计划,如果是DML语句呢,他是直接变更了还是只是生成执行计划而已,明白这一点很重要。 explain 生成DML的执行计划 为了进一步的验证,我们选择3个版本,5.5,5.6,5.7来测试。 首先是初始化数据,这个在不同版本是
查看MySQL的查询计划是分析查询的重要方法,可以通过使用EXPLAIN语句来确认优化器将采取哪种查询计划,是否与你的预期一致。
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MySQL不同版本,提供了很多新的特性,有些改动可能小,但确实能解决我们的实际问题,例如杨老师的这篇文章《新特性解读 | 针对用户定制不同格式执行计划》,就给我们引入了执行计划的定制化路径。
需要注意的是,查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划,以提高查询性能。同时,可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划,以帮助调优查询性能。
随着曾经的一期MYSQL来自“旧金山的信息”中,MYSQL 8 大举更改数据库的优化器的事情已经是在目前版本上大举实现的事情了。而上期说的一些ORACLE 认为曾经在MYSQL上不应该实现的“好”功能,也都被取消了。同时祭出了新的MYSQL的查询分析, Explain analyze ,我们来看看 MYSQL 8 在这方面更改了多少。
过年回来的第二周了,终于有时间继续总结知识了。这次来看一下SQL调优的知识,这类问题基本上面试的时候都会被问到,无论你的岗位是后端,运维,测试等等。 像本文标题中的两个问题,就是我在实际面试过程中遇到的,所以这次就主要围绕着这两个问题来总结一下。
当我们希望MySQL能够以更高的性能进行查询时,弄清楚MySQL中是如何优化和执行查询的就显得很有必要,这里,先搬出来一张图镇楼:
首先开启慢查询日志,由参数slow_query_log决定是否开启,在MySQL命令行下输入下面的命令:
首先,MySQL必须要运行一个服务,监听默认的3306端口。在我们开发系统跟第三方对接的时候,必须要弄清楚的有两件事。
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在上一篇文章《用Explain 命令分析 MySQL 的 SQL 执行》中,我们讲解了 Explain 命令的详细使用。但是它只能展示 SQL 语句的执行计划,无法展示为什么一些其他的执行计划未被选择,比如说明明有索引,但是为什么查询时未使用索引等。为此,MySQL 提供了 Optimizer Trace 功能,让我们能更加详细的了解 SQL 语句执行的所有分析,优化和选择过程。
左边的client可以看成是客户端,客户端有很多,像我们经常你使用的CMD黑窗口,像我们经常用于学习的WorkBench,像企业经常使用的Navicat工具,它们都是一个客户端。右边的这一大堆都可以看成是Server(MySQL的服务端),我们将Server在细分为sql层和存储引擎层。
爱可生 DBA 团队成员,在公司负责项目中处理数据库问题,喜欢学习技术,钻研技术问题。
记得以前在项目现场时,客户曾提出一个这样的需求:在 MySQL 数据库里查看语句的执行计划,能否针对不同的用户使用同样的语句定制输出不同的格式?比如用户张三不想执行 explain format='tree' ,只想简单执行 explain就可以输出tree 格式的执行计划;同样用户李四也不想执行 explain format='json' ,只想简单执行 explain就可以输出 json 格式的执行计划。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
一般有3个思考方向 1.根据慢日志定位慢查询sql 2.使用explain等工具分析sql执行计划 3.修改sql或者尽量让sql走索引
用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
如上一个SQL语句,发送到MySQL服务器之后,会做什么,如何识别上边语句并返回结果?下面我们来详细说明这个过程。
本章节会介绍在优化器产生的查询执行计划和预期不符时,如何通过 TiDB 提供的调优手段来调整及稳定查询计划。本篇文章为查询执行计划的调整及优化原理解析,主要会介绍如何通过使用 HINT 来调整查询的执行计划,以及如何利用 TiDB SPM 来绑定查询语句的查询执行计划;最后将介绍一些规划中的功能。
来源:juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
与其它主流商业数据库一样,TiDB 的查询优化器负责用户及系统查询的优化,生成有效且高效的执行计划由执行器来执行。而优化器生成的执行计划的优劣直接影响查询的执行效率和性能。「TiDB 查询优化及调优」系列文章将通过一些具体的案例,向大家介绍 TiDB 查询及优化相关的原理和应用。本文为系列文章的第一篇,将简要介绍 TiDB 的查询优化器的优化流程。
《十个实用MySQL命令》通过列举一些实用的MySQL命令,帮助读者更好地掌握MySQL的使用。主要包括查看数据库、切换数据库、显示数据库中的所有表、显示表中的所有列、查看MySQL版本、查看当前用户、显示单表信息、显示进程数、显示索引、查看执行计划等命令。同时,还介绍了如何查看MySQL的存储引擎,以及如何优化SQL查询等实用技巧。
前面我已经带着大家学习了本文的第1-4个部分,今天就带大家学习这剩下的5-8个部分。
第三种情况,就是全值匹配。即我们建立的索引一楼是name,二楼是age,三楼是pos,查询的条件也是先name再age最后pos,从上面图中第三条语句的执行计划可以看出,使用三个const,效率是很高的。
我们一般都不会去操作数据库本身,「而是通过SQL语句调用MySQL,由MySQL处理并返回执行结果」。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢?
POSTGRESQL 的灵活性想必是众人皆知的事情,扩展方式的数据库在功能方面是有很多益处的。
这里记录的是学习分享内容,文章维护在 Github:studeyang/leanrning-share。
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