在之前写VR360时有一个统计页面(https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html),在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句,当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中,涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数,其他关系数据库也是类似的,我是以mysql为例,比较简单还免费嘛。话不多说,下面直接列出常用的时间统计sql语句,记录下来方便以后学习巩固。
大家可以很明显的看到2018年12月2日的记录也查出来了,12月2日是星期日。为了让大家更直观的看,我把12月的月份截出来
$sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM rec_down WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP(add_time)<=86400 group by video_id
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
经过一周的开发,项目情况也算是在有序推进,部分模块的功能已经开发完了,剩下的大部分库和表的设计已经完成,只剩下业务接口的开发。趁着周末总结一下,大概有三点体会,有两点是自己的不足,还有一个庆幸的事情。
上一篇Django 2.1.7 Session基本操作,解决 'WSGIRequest' object has no attribute 'session' 问题讲述了Django 2如何开启session以及session的基本操作,但是session是存储在mysql中,这是性能较低的作法。最好的方式是采用内存数据库进行存储,本章节主要讲解如何使用redis存储session。
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈,我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快,因为Redis将数据存在内存中,而Mysql的查询是执行IO操作。那么他们之间到底有多大的差距呢?”
这是今年3月份整理的一篇博客,在做业务过程中又有了一些新的理解,所以重新进行了梳理,增加了部分示例和绘图,尽管这里分析的是MySQL的binlog 和redo log,但是这里的两段式提交的思想在做支付场景的业务的时候经常用到。
在 上篇文章 中我们介绍了 PingCAP Talent Plan - TiKV 方向的课程内容,本文将从课程设计的角度和大家聊一聊 TiDB 方向的课程内容,包括课程设计的逻辑,和课程学习过程中常见的问题及解答等。
在上一篇中,我们知道了一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
最近写个SQL逻辑,涉及到计算各种日期和时间,MySQL提供了很丰富的函数来支持,记录一下,用的时候,有地方可查。
大多数 SQL 实现支持以下类型的函数。 ❑ 用于处理文本字符串(如删除或填充值,转换值为大写或小写)的文本函数。❑ 用于在数值数据上进行算术操作(如返回绝对值,进行代数运算)的数值函数。 ❑ 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(如返回两个日期之差,检查日期有效性)的日期和时间函数。 ❑ 用于生成美观好懂的输出内容的格式化函数(如用语言形式表达出日期,用货币符号和千分位表示金额)。 ❑ 返回 DBMS 正使用的特殊信息(如返回用户登录信息)的系统函数
通过前端給过来的图,我们只需要统计一周内的订单总量和 订单总金额,一开始我的想法是写多个sql语句,然后再插入到一个数组中去,最后的结果你知道的,效率很低很低。
MySQL中常用的几种时间类型有:date、datetime、time、year、timestamp
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
1、我们以出生年月日中的年份来计算年龄,通过year()来计算当前年份和出生年份的差值
转载自 http://blog.csdn.net/a454832841/article/details/52814812
所以这里使用 @change 绑定了之前写好的query_value_statistics方法
最近的错别字是越来越厉害,上一篇开头就是两个错别字,恨得我要死,不检查,并且一边写一边查让写的语句也变得像是 translation的。所以最近在反思,数量和质量之间的问题,每周5天,天天一篇,虽然说坚持就是胜利,胜利我没看见,错别字是越来越多了。所以后期可能会更加注重质量,至少错别字的问题的好好的关注一下,有可能一周就不是5篇,会开始降低数量,提高质量,希望从这篇开始。
若想更改,可将启动参数transaction-isolation的值set成READ-COMMITTED。
最近项目需要统计一段日期范围内,根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数,平均发生次数,因此总结了Mysql中与时间处理、统计相关的资料。
MySQL 中有非常多的日期函数,但是使用到比较多的就是 DATE_FORMAT(), FROM_UNIXTIME() 和 UNIX_TIMESTAMP() 这三个,DATE_FORMAT() 把日期进行格式化,FROM_UNIXTIME() 把时间戳格式化成一个日期,UNIX_TIMESTAMP() 正好想法,把日期格式化成时间戳。下面就介绍下他们之间详细的使用过程:
袋鼠数据库工具 / Kangaroo 袋鼠 是一款为热门数据库系统打造的管理客户端(SQLite / MySQL / PostgreSQL / ...) ,支持建表、查询、模型、同步、导入导出等功能,支持 Windows / Mac / Linux 等操作系统,力求打造成好用、好玩、开发友好的SQL工具。 支持的数据库系统 数据库支持能力级别: 已计划 / 部分 / 支持(:100:) 📷 版本发布 从 2023年开始,开发版统一使用一个版号(vNext),App 版本和发布包定期更新,计划一周或两周发布一
在MySQL中存储数据的时候,很多情况下会存储与时间相关的数据。有时候我们在数据库中存储的是时间戳的形式,但是当我们进行数据统计和分析、聚合的时候,显然是不能以时间戳的形式来进行,必须先转成符合实际需求的格式。
总结了几点常用的关于日期时间相关的一些函数的用法,有时候可以很方便的帮你解决些棘手问题
一个事务执行过程中看到的数据,和该事务在启动时看到的数据一致。 所以未提交的变更对其它事务是不可见的。
(下一篇) 16 条 yyds 的代码规范 40 个 SpringBoot 常用注解
前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
前面我们学习了《Oracle的静态游标与动态游标》游标的使用方法,这篇我们就来看看怎么用存储过程写出客户想要实现的报表。
Holi需要。 之前爬的课表,现在需要将那些个一连串的字符串分割成想要的单独的数据,做个性化推送。 程序的前面和之前一样,模拟登录。 在处理选课/改课这个网页的时候,还是蛮复杂的。 遇神杀神,见鬼杀鬼。
随着电子商务的发展和普及,移动支付、电子支付等新型支付方式已经成为人们生活中不可或缺的一部分。在这个背景下,支付软件的质量和安全性变得尤为重要。本文将从测试的角度出发,结合支付软件的特点,设计一套完整的支付软件测试方案。
指定一个时间周期,将数据写入一个数据节点中,例如:第1-10天的数据,写入到第一个数据节点中,第2-20天的数据写入到第二个节点中,第3-30天的数据节点写入到第三个数据节点中。
redo是引擎层的日志,而且是InnoDB特有的。InnoDB的redo log是有固定大小的,比如可以配置为 一组4个文件(logfile-1,logfile-2,logfile-3,logfile-4),每个文件的大小是1GB,那么它总共可以记录4GB的操作。一个环状循环结构,从头开始写,写到末尾又回到开始循环写。
xx 最近项目涉及需求,前端有个 最新 的按钮 就是查询数据库 最近一个月的数据 这里是使用SQLAlchemy使用的 当然我们可能经常涉及一些数据库查询最近30天,一个月,一周,12小时或者半小
alter table gametop800 add primary key(id);
从实现上来说,MySQL Server 是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在Mysql中,控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据 (lag) 和后 N 行的数据 (lead) 作为独立的列, 从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接,并且 LAG 和 LEAD 有更高的效率。
mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key,其中Range比较常用:
老板安排了一个图表需求,让我未使用过的React框架上编写一个图表,查询了一圈之后头晕脑胀的,一大堆图表工具echarts , G2什么的,傻傻搞不清楚。明天就要交需求的,想来想去,只有像Excel那种生成图表的工具才能救我。搜索了一圈之后,只有居然都是收费的,还卖得很贵。想去发帖求助,觉得花两千雇个来帮我写一下,一时半会也找不到。公司就我一个前端程序员,也没有后端来帮忙一下。咋整!
MySQL自带的日期函数TIMESTAMPDIFF计算两个日期相差的秒数、分钟数、小时数、天数、周数、季度数、月数、年数,当前日期增加或者减少一天、一周等等。
在系统运行的过程中,DBA需要经常的对数据库进行一些检查,如数据库磁盘的占用量,缓存的命中率,内存的分配等;由于有个客户需要对系统的数据库进行检查,所以进行了一些学习,在此记录下;由于不可能让用户手动的输入这些繁琐的命令,所以写了个 shell 脚本。
由于换工作,找房子这一系列事情都推在了一起,所以最近停更了一个多月。现在所有的事情都已尘埃落定,我也可以安安静静的码字啦。
本期是读者投稿,他跟他聊的时候发现这个小伙子挺有意思的,是个校招生,全靠白嫖B站和我们一群号主的面试题复习,拿了挺多offer的,大家看看他的准备过程,校招的朋友可以看看他的学习路线。
生产环境需要做归档的任务有十几个,如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据,就得手工逐个查看日志,非常枯燥的重复劳动,那是否有办法可以统一管理呢?
出现性能问题的一个常见的迹象是用户的应用程序出错,此时,用户需要跟踪从应用程序到数据库的组件,确定问题出在哪里?此外,问题也可能由应用程序和数据库之外的因素引起,例如,大量的通信导致路由或者交换机崩溃或超载,应用程序与数据库的连接发生中断。大量的磁盘操作引起的I/O中断。
背景:5月23-24日,以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。 腾讯MySQL内核研发
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