-- MySQL 5.6 select sname,tname,pname,position,method,expression from ( select if (table_schema=@sname...partition_name is not null order by table_schema,table_name,partition_ordinal_position desc) t where rn=0; -- MySQL...where partition_name is not null) t where rn=1 order by sname,pname,position,tname; -- 生成按天分区
-h localhost status 获取数据库当前的连接信息 mysqladmin -u sky -ppwd -h localhost processlist 获取当前数据库的连接数 mysql...data_length+index_length)/1024/1024,4) from information_schema.tables group by table_schema; 查看某个表的列信息...-u root -p123456 --all-databases mysql qps查询 QPS = Questions(or Queries) / Seconds mysql>SHOW /*!...mysql>SHOW /*!...50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Thread%" mysql 锁定状态:锁定状态包括表锁和行锁两种,我们可以通过系统状态变量获得锁定总次数,锁定造成其他线程等待的次数,以及锁定等待时间信息
导读 最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题，自己也实践一波。抛开问题本身，也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。...04 各用户所有连续打卡信息 以上是查询了各用户1次特定的打卡信息（要么是最近，要么是历史最长），如果要查询各用户所有连续打卡信息呢？...各用户连续打卡记录 当然，如果是MySQL8.0以下版本，是没有lead()窗口函数可以直接调用的，次此时可借助连接查询或者子查询，设定连接条件是表1和表2用户相同、日期相差为1即可。...05 总结 本文对MySQL中查询用户连续打卡这一问题进行了分析，主要是基于自定义变量的方式，实现了以下问题： 查询各用户每天的连续打卡信息（包括未打卡时记为0） 查询各用户最近连续打卡信息 查询各用户历史最长打卡信息...查询各用户所有打卡记录信息
不能分别创建分区；同时也不能对部分数据进行分区； 分区在创建完成之后，管理员也无法动态更改； mysql分区的优点主要包括： 和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据 优化查询。...在where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或多个分区来提高查询效率。...对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据 跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量 分区键：partition key 查看是否支持分区： mysql>...对于上百万条记录的表来说，删除分区要比运行一个delete 语句有效得多 经常运行包含分区键的查询，mysql可以很快地确定只有某一个或某些分区需要扫描。...例如，上述例子中检索store_id ，大于10的记录，mysql只需要扫描p1 ； 可以使用explain 来检测，查询使用的是哪个分区； List分区： list 分区是建立离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区
分区操作 1.1 查询分区信息 1.2 添加分区 1.3 删除分区 1.4 修改分区 2.列操作 2.1 添加列 2.2 修改列 3....分区操作 1.1 查询分区信息 show partitions t_test; describe formatted t_test partition (sample_date="20190723",...partition_name="7"); show partitions t_test PARTITION(sample_date=20190826, partition_name=9); 1.2 添加分区...EXISTS PARTITION (dt='20130101') LOCATION '/user/hadoop/warehouse/table_name/dt=20130101'; //一次添加一个分区...1.3 删除分区 ALTER TABLE login DROP IF EXISTS PARTITION (dt='2008-08-08'); ALTER TABLE page_view DROP IF
1、要求查询中要区分大小写 比如：select * from demo_users where u_name = ‘Joyous’ 这样会查询出来u_name = Joyous和u_name = joyous...我结果只要显示u_name = Joyous的那一行信息 select * from demo_users where u_name = binary(‘Joyous’) 或者 select * from
查看连接线程相关的系统变量的设置值 show variables like 'thread%';
而分区是将数据分段划分在多个位置存放，分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。...分区类型主要有range、list、hash、key 以常规hash举例说明分区是如何创建的 常规hash是取模运算 创建一个雇员表，根据id分成4个区,根据取模结果分别分成0,1,2,3四个区CREATE...` int(10) NOT NULL ) partition by hash (id) partitions 4; 创建成功之后查看数据文件，数据文件和索引文件单独存放 然后插入数据测试数据是否已经分区存在...按照预定的结果，id为1应该放在分区1,2放在分区2,3放在分区3,4放在分区0 查看分区的分布情况SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION...，然后查看数据如何存储 ALTER TABLE `partitions` COALESCE PARTITION 2 然后查看分布情况 发现数据重新取模存储到新的分区 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
MySQL分区的优点： 1、和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据； 2、优化查询。...在Where字句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或多个分区来提高查询效率；同时在涉及 SUM() 和 COUNT() 等聚合函数的查询时，可以容易地在每个分区上并行处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果...3、对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据。 4、跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量。...MySQL分区类型主要包括：range分区、list分区、hash分区、key分区； 无论是那种MySQL分区类型，要么分区表上没有主键/唯一键，要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键，也就是说不能使用主键...2、经常运行包含分区间的查询，MySQL 可以很快地确定只有一个或者某些分区需要扫描，因为其他分区不可能包含有该 WHERE 字句的任何记录。
分区应该和索引一样，一但where中出现函数，就会全区扫描 下面的表PARTITION BY LIST (month(create_time))，Explain结果不太乐观 mysql> Explain...NULL | NULL | 2517770 | Using where | +—-+————-+———+——————————————-+——+—————+——+———+——+———+————-+ 各个分区行数查询...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 5 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 6 rows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数 7 type：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型...(通常在联接时出现，查询使用的索引为主键或惟一键) ref：访问索引,返回某个值的数据....如何解析查询的额外信息，主要有以下几种 using index：只用到索引,可以避免访问表. using where：使用到where来过虑数据.
场景：mysql的数据库目录为/data随着数据量的增加，该分区不够用了，准备添加一块ssd硬盘，扩容该分区!...下面是测试环境的整个过程： 测试环境：在原有LVM卷标上添加一块50G的新硬盘对LVM进行扩容 1、将添加的新硬盘进行分区： fdisk /dev/sda WARNING: DOS-compatible
本文中记录的是两份SQL脚本，用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
前言 查询的分区情况 程序 Jupyter # 导入信息 from pyspark.sql import SparkSession, Row from pyspark import SQLContext...spark.driver.maxResultSize","4g")\ .appName("test") \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate() # 查询语句...spark.sql(""" show partitions 表名 """).show() Hive中 # 显示表分区： hive> show partitions table_name; 数据库中 show
以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。...2)查看当前数据库是否支持分区 MySQL 5.6之前，使用下面的参数查看当前配置是否支持分区(如果为yes则表示支持分区)： mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%partition...sec) 7)从information_schema系统库中的partition表中查看分区信息 mysql> select * from information_schema.partitions...where table_schema=’test1′ and table_name=’user’\G 8)从分区中查询数据 9)添加及合并分区(需要先合并分区再新增分区) 1.添加分区： 注意：由于在创建表的时候...本地表文件如下： 查询新增分区中的数据如下： 2.合并分区 将p0、p1、p2、p3四个分区合并为p02： mysql> alter table user reorganize partition
分区也被称为复合分区在分区表中每个分区的进一步划分。...子分区也必须是hash分区/key分区 CREATE TABLE ts ( id INT, purchased DATE ) PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )...1990), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 表TS有3个范围分区...实际上，整个表被划分为3×2＝6个分区。然而，由于分区子句的作用，这些存储的前2个仅在列中的值小于1990的那些记录中存储。 需要注意的是: 1. 每个分区必须有相同数量的子分区。 2....子分区的名称必须在整个表中是唯一的 为每个分区指定单独的磁盘 CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE) ENGINE = MYISAM PARTITION
最近在写文档，需要用到数据库设计文档，表结构很多，如果一个个去复制黏贴，也是很花时间，所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的表 补充： information_schema数据库是MySQL...元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等 解决方案 所以，需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统表，通过如下SQL查询： SELECT b.COLUMN_NAME...WHERE b.TABLE_NAME = a.TABLE_NAME AND a.TABLE_SCHEMA = '数据库名称' AND a.table_name = '数据表名称' 通过SQL查询出数据...然后复制一下数据库里的数据，在word文档里，选择，然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法，节省了写文档的时间，可以有更多时间去写代码，补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...table student comment '书籍表'; # 修改表字段长度 alter table book modify column author varchar(50); # 修改表字段备注信息...publisher varchar(200) comment '出版社' after author; # 删除表字段 alter table book drop column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...在执行查询的时候，优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区，这样查询就无须扫描所有分区——只需要查询包含需要数据的分区就可以了。...分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行： select查询 当查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器先判断是否可以过滤部分分区，然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据。
Win32_DiskPartition用于查询磁盘分区信息，Win32_LogicalDisk用于查询逻辑磁盘信息。 如何使用WMI枚举所有磁盘分区信息？...以上是我查询我本机的信息。在我这台电脑上，装有两块硬盘，其中第二块安装上去的硬盘是500G，它的信息由上图第一组数据体现。第一款硬盘是160G，被分成60G的系统盘和90G的普通盘。...因为插拔硬盘的原因，WMI枚举到的第一个硬盘信息是不确定的。 如何使用WMI查询指定磁盘上有多少分区？...如何使用WMI查询指定盘符的分区的文件系统类型？ SELECT FileSystem FROM Win32_LogicalDisk WHERE NAME = 'C:' ?...如何使用WMI查询指定盘符的分区的序列号（非硬盘序列号）？
通过范围的方式进行分区, 为每个分区给出一定的范围, 范围必须是连续的并且不能重复, 使用VALUES LESS THAN操作符 让我们先来创建一个range分区的表 CREATE TABLE employees...PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21) ); store_id 小于6的, 会被放入第一个分区..., 小于11的会放入第二个分区。..., 所以我们得修改一下这个创建分区的方式。...分区键类型为时间转时间戳 可以使用UNIX-TIMESTAMP() CREATE TABLE quarterly_report_status ( report_id INT NOT NULL
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