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mysql float字段类型数据查询为空问题

mysql float字段类型数据查询为空问题 作者:matrix 被围观: 224 次 发布时间:2021-12-28 分类:mysql PHP | 无评论 » 结论 不要用float、double...改用decimal字段类型 过程 之前是知道浮点数最好不要用float类型做存储,手上遇到老项目使用就正好是float字段存储的体重数据,比如51.6这种。...普通的查询没问题,个别数据就出现查询为空的问题。后来发现都是浮点类型数据,排查框架的sql日志到PDO的参数绑定找遍了都没找到根源。...$this->PDOStatement->bindValue(':ThinkBind_1_', 51.6, PDO::PARAM_STR) 虽然字段设置了精度float(10,2),但是依然有查询为空出现...办法 浮点数查询使用like 使用函数比如oncat(wi)=51.6,或者format(wi,2) = format(51.6 ,2) 使用decimal字段类型 参考: https://www.cnblogs.com

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使用DeepSeek辅助优化SQL关联查询ON条件字段为空问题的实践

在日常数据库查询优化中,关联查询条件字段存在空值是一个常见但容易被忽视的性能陷阱。本文将分享我如何使用DeepSeek-V3辅助分析和解决这类问题的实践过程。...该查询需要关联用户表和订单表,但某些历史订单的user_id字段存在空值情况。...时,无法有效利用索引连接效率低下:NULL值参与关联导致优化器难以选择最优执行计划统计信息不准确:NULL值分布影响基数估算准确性DeepSeek建议采用以下优化策略:使用COALESCE函数处理空值考虑拆分查询处理...SELECT 1 FROM users u WHERE u.create_time >= '2023-01-01')ORDER BY total_amount DESC;方案三:添加条件索引进一步优化-- 为非空...user_id订单创建条件索引CREATE INDEX idx_orders_user_id_not_null ON orders(user_id) WHERE user_id IS NOT NULL;-- 为空

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    使用DeepSeek辅助优化SQL关联查询ON条件字段为空问题的实践

    在日常数据库查询优化中,关联查询条件字段为空(NULL)导致性能下降是常见问题。本文将分享如何借助DeepSeek辅助分析并优化这类场景的真实实践。...传统的LEFT JOIN查询在user_id为空时性能急剧下降。...-- 拆分查询:先查询user_id不为空的记录SELECT o.order_id, o.amount, u.user_name, u.emailFROM orders oINNER JOIN users...user_id为空的记录SELECT o.order_id, o.amount, NULL as user_name, NULL as emailFROM orders oWHERE o.create_time...:根据NULL值的比例选择COALESCE、拆分查询或函数索引索引优化:为处理后的字段创建合适的索引框架适配:在ORM框架中合理实现优化方案个人洞察:在处理关联查询中的NULL值时,没有一刀切的解决方案

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    mysql varchar类型字段为数字时,不带引号查询时查询结果与事实不符

    背景 今天出现了一个bug,在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后,原有的代码逻辑在进行时查询时,之前是以Long类型传参查询的。...根源 mysql5.7 查询varchar类型的数据时,不加引号,触发隐式转换导致的查询结果错误。...当扫描到第一行时,204027026112927605转成doule的值为2.0402702611292762e17,等式成立,判定为符合条件的行,继续往下扫描,同理204027026112927603...这里经过测试,当数字超过16位以后,转成double类型就已经不准确了,例如20402702611292711会表示成20402702611292712(如图中val1) MySQL string转成...、in参数包含多个类型、字符集类型或校对规则不一致等 隐式类型转换可能导致无法使用索引、查询结果不准确等,因此在使用时必须仔细甄别 数字类型的建议在字段定义时就定义为int或者bigint,表关联时关联字段必须保持类型

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    查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

    很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式3 查询表的 DDL(数据定义语言)也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释,选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项,然后再点击 DDL 就可以显示了,具体操作步骤如下图所示: 修改表注释和字段注释

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    MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

    本文给出一些函数接口,末尾给出一些调用堆栈,为感兴趣的朋友做一个参考,也为自己做一个笔记。...这里构建的主要接口为 TABLE::mark_column_used 函数,每个需要访问的字段都会调用它来设置自己的位图。...到这里我们大概知道了,查询的字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同,字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同,字段越多模板越多,那么循环转换每个字段的循环次数也就越多,并且这是每行都要处理的。...四、写在最后 虽然本文中以全表扫描为列进行了解释,但是实际上任何情况下我们都应该缩减访问字段的数量,应该只访问需要的字段。

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