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    干货|分析PostgreSql单表60w数据却占用55g空间

    突然听到运维说磁盘预发布环境磁盘空间不够,细查之下发现是由于某个表的数据太大导致的,但是查看了下数据库表发现,实际的表数据量只有60w条,很明显表哪里出问题了,一开始以为是犹豫表的设计不合理索引导致的数据量大,细看之下发现挺正常的。正在焦虑蹉跎的时候,有幸得到朋友圈大佬的指点,是死亡元组太多导致的只需要执行vacuum full清理死亡元组就好,查看了相关的博客稳定发现postgresql居然会保存mvcc多版本修改记录,简单理解就是,postgresql对你所做的修改和删除都会保存记录,不会清理释放空间。这让我顿时想到[Mysql的MVCC],但是mysql的undo log也只记录执行操作的相反记录保留最新的记录,而redo log记录数据页的变更,但是大小是固定的,都可以通过配置参数配置固定大小。

    05

    MySQL慢日志占满磁盘空间导致业务主库宕机解决

    在MySQL的日常维护中,我们总会遇到这样或那样的问题,对于那些经常发生且有处理经验的事故,不论是新手还是老司机都能在故障规定的容错时间内解决。而对于那些不常见、比较棘手的问题,新手上路可能就显得举足无措了,这个时候新手和老司机的差距就体现出来了。从知识储备还是工作经验,可能老司机比新手强一点,但如果一个新司机没有日志排错的意识,不具备日志排错的经验,那怎么能学会弯道超车、漂移的快感。我们知道数据库中有很多重要的日志,如错误日志error log、慢日志slow log、二进制日志binary log、查询日志general log等等其他日志,错误日志error log是我们分析问题参考的依据,它记录数据库的启动/运行/停止的过程,包含了info、warning、error三个级别,分析error log也有助于我们了解数据库的运行机制。

    01

    mysql索引优化

    当数据保存在磁盘类存储介质上时,它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的,这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表,都包含数据部分,以及一个指向下一个节点(或数据块)的指针,不需要连续存储。 记录集只能在某个关键字段上进行排序,所以如果需要在一个无序字段上进行搜索,就要执行一个线性搜索(Linear Search)的过程,平均需要访问N/2的数据块,N是表所占据的数据块数目。如果这个字段是一个非主键字段(也就是说,不包含唯一的访问入口),那么需要在N个数据块上搜索整个表格空间。 但是对于一个有序字段,可以运用二分查找(Binary Search),这样只要访问log2 (N)的数据块。这就是为什么性能能得到本质上的提高。

    04

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