SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断，前端传入后端的参数是攻击者可控的，并且参数被带入数据库查询，攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
连接（Join）是关系数据库重要特性，它和事务常被作为数据库与文件系统的两个重要区别项。程序员江湖一直流传着某某 baba 的神秘开发宝典，其中数据库部分有重要一条避免过多表的 Join，奈何 Join 特性实在是好用，广大程序员们无视着宝典的谆谆教诲，依旧每天乐此不疲的使用这 Join 特性。那数据库有哪些连接算法呢？它们的实现方式是怎样呢？它们之间又有什么区别呢？为什么需要这么多不同的连接算法呢？如果你也好奇这些问题，那么请继续往下阅读，本文将逐一回答上述问题。
DQL（Data Query Language），即数据查询语言，用来查询数据记录。DQL 基本结构由 SELECT FROM、WHERE、JOIN 等子句构成。
我们平时所说的CRUD其实就是增删改查（Create/Retrieve/Update/Delete）
MYSQL-深入到精通mysql教程，请进入知识星球-spark技术学院获取 ---- 基本操作语句创建查看 1，创建数据库： 进入MySql数据库环境后，就可以使用CREATE DATABASE语句创建自己的数据库了。 CREATE DATABASE 数据库名；>create database study; 注1：数据库名可以由任意字母、数字、下面(_)和美元符号($)组成，但不能由单独的数字组成，也不能为MySQL关键字，而且长度还不能超过64个字符。在windows系统下，数据库名不区分大小写，在
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。
在如今互联网业务中使用范围最广的数据库无疑还是关系型数据库MySQL，之所以用"还是"这个词，是因为最近几年国内数据库领域也取得了一些长足进步，例如以TIDB、OceanBase等为代表的分布式数据库，但它们暂时还没有形成绝对的覆盖面，所以现阶段还得继续学习MySQL数据库以应对工作中遇到的一些问题，以及面试过程中关于数据库部分的考察。
第一章：数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称，表名称，字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
多数情况下，可以认为如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样就互相等待就形成死锁。
1 919 views A+ 所属分类：技术 以前写了十天学会ASP，十天学会 ASP.NET什么的，现在想想再写个PHP吧，也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了，外面很多文章都有介绍，也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库，在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。 至于表单设计什么的，我这里也不想多说了，在《十天学会ASP》中已经有介绍。 下面
导读：本文从MySQL架构、MySQL日志、MySQL的MVCC、MySQL索引、MySQL语法分析及优化、执行计划和慢查询日志、主从备份、分布式事务等方面进行了体系化的讲述。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
关于MySQL 的 join，大家一定了解过很多它的“轶事趣闻”，比如两表 join 要小表驱动大表，阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作，MySQL 的 join 功能弱爆了等等。这些规范或者言论亦真亦假，时对时错，需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解。
本文由读者 muggle 投稿，muggle 是一位具有极客精神的 90 后优秀单身老实猿。muggle 的个人博客地址是 http://muggle.javaboy.org。本文较长，认真读完后相信你一定会有所收获。
1）内连接：join, inner join 2）外连接：left join, left outer join, right join, right outer join, union; 3) 交叉连接：cross join
是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。事务是数据库运行中的一个逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
MyISAM采⽤表级锁(table-level locking)。 InnoDB⽀持⾏级锁(row-level locking)和表级锁,默认为⾏级锁
Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句，需要小心两个陷阱。 陷阱一：空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中，在不同的情形下，空值往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据)，空值就是表示空值。但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中，空值就不一定为空。此时为出现什么情况呢 我先创建了一个表。在这个表中有两个字段：User_i
MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
这是我的第八篇原创文章 上篇文章简单说了下数据库，并教了怎样安装mysql工具和可视化工具，不知道你现在安装好了没？那今天我们继续说mysql，今天说下mysql语句。 进入正题 mysql语句分为两
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据，数据库管理员也通过数据库管理系统进行数据库的维护工作。
在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
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| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- Part1 背景 锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一，是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性，同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。而锁冲突中，有一类很经典的场景经常会拿出来讨论：死锁。最近刚好也遇到了一个典型的死锁案例，本文会基于这个案例，做一次详细的分析与拆解。 Part2 问题 由于innodb engi
Collation 主要的作用是什么，排序。 数据库中的字符众多，而在这里很多的查询中都对这些符号进行一些比对的工作，如 A = a , B > BA , c < v 等等在查询中进行的条件输入的工作，而字符和字符之间如何进行比对，这个就全部依靠我们的collation 了，如我们规定了 A = 0 B = 1 则， B > A 是成立的，所有collation是一套字符的编码集合，collation会影响到order by的语句顺序，会影响到where 条件比对后的结果，同时也会影响distinct, group by , having 等语句查询的结果，不光如此，还会影响字符型的字段建立索引后的顺序等。
Navicat premium 是一款数据库管理工具，将此工具连接数据库，你可以从中看到各种数据库的详细信息，包括报错等等，我们也可以通过它，登陆数据库，进行各种操作。Navicat Premium 是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop)，不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ，更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
学习数据库的时候常常会接触到事务, ACID等概念，那么到底什么是数据库的事务，数据库事务又具有哪些特点，和ACID有怎样的关系，事务的隔离级别又是做什么的呢？。
所有 MySQL 命令的列表：注意，所有文本命令必须在一行的开头，并且以分号“;”结束
行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。有可能会出现死锁的情况。 行级锁按照使用方式分为共享锁和排他锁。
前言 找到SQL注入漏洞后，我们可以用它来干什么呢?那么本篇文章给大家带来的就是SQL注入漏洞利用技术，现在是时候让我们去体验一下漏洞利用的乐趣了。 正文 第三节 利用SQL注入 3.1、识别数据库
在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，连接查询是一项重要的数据库操作，它允许我们从多个表中检索和组合数据，以便进行更复杂的查询和分析。
简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。
如果两个事务操作的是不同的数据， 即不存在数据依赖关系， 则它们可以安全地并行执行。但是当出现某个事务修改数据而另一个事务同时要读取该数据， 或者两个事务同时修改相同数据时， 就会出现并发问题。
还有一堆哈 。先用先查就好（现） 比如month addtime。。。。。
通过TPC-H基准测试，可获得数据库单位时间内的性能处理能力，为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据。
Navicat premium 是一款数据库管理工具。将此工具连接数据库，你可以从中看到各种数据库的详细信息。包括报错，等等。当然，你也可以通过他，登陆数据库，进行各种操作。Navicat Premium 是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。
一般启动顺序：W -> L -> R -> U，其实只要保证R在W和L启动后启动即可，其他顺序均可自行调整。
A strong, positive self-image is the best possible preparation for success.
数据库 db 数据库 dba 数据库工程师 存放数据的仓库 分类 对象关系型数据库,将数据(表)以文件方式存储在磁盘上,mysql,oracle,sqlserver 非关系型数据库，也叫nosql,以键值对的形式去存放数据，将数据存储在内存中,redis mysql和oracle 1.mysql是开源(免费),oracle是收费的 2.mysql没有表空间概念,但是oracle有多个表空间,可以支持分区 3.语句上有稍微的区别 4.orecle中没有专门用来表示整数和小数的数据类型 5.mysql分页是使用
这是我总结的事务的四种隔离机制，比较好理解，主要是有些地方文字游戏说不清楚很容易混淆：ReadUn数据库
作者： 程序猿小卡_casper 原文：https://segmentfault.com/a/1190000012775484 一、内容概述 在MySQL的使用过程中，了解字符集、字符序的概念，以及不同设置对数据存储、比较的影响非常重要。不少同学在日常工作中遇到的“乱码”问题，很有可能就是因为对字符集与字符序的理解不到位、设置错误造成的。 本文由浅入深，分别介绍了如下内容： 字符集、字符序的基本概念及联系 MySQL支持的字符集、字符序设置级，各设置级别之间的联系 server、database、table
下面来学习互联网行业使用最为广泛的关系型数据库 MySQL，它的知识点结构图如下所示。
JDBC的使用分为两个部分。首先是JDBC的配置，在配置元件中选择【JDBC Connection Configuration】，选择之后进行配置。
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