然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
一主多从指的是，当我们客户端发起读写请求的时候，我们会从mysql服务进行读写数据。假设我们目前有三台mysql服务，其中一台作为主master服务，另外两台作为从salve。master拥有读写的权限，主要承担了写的工作，salve只有读的权限，主要承担了读的操作。当客服端发起请求时，他会将请求分流，实现读写分离。
13、创建一个innodb GBK表test,字段id int(4)和name varchar(16)
为了保证数据库的高可用，为了保证性能的扩展，绝大部分公司又会使用主从同步，读写分离的MySQL集群架构。
mysql双主热备，也称主主互备，目的是mysql数据库高可用，只支持双机，原因是mysql的复制是一主多从，但一个从服务器只能有一个主服务器。
上图展示的是 MySQL 的主从切换流程。在 State-1 中，客户端的读写都直接访问节点 A，而节点 B 是 A 的备库，只是将 A 的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的。当需要切换的时候，就切成状态 2。这时候客户端读写访问的都是节点 B，而节点 A 是 B 的从库。
4个指标怎么看呢？实际上是在 已经搭建主从同步的slave端执行 show slave status的结果，如下所示：
Mysql数据库高可用涉及技术：1.mysql 主从同步 / 2. heartbeat技术 / 3. drdb 技术 总结：改变单一软件应用思想打组合权;
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。
转：http://blog.csdn.net/qq394829044/article/details/53203645
MMM是Multi-Master Replication Manager for MySQL的缩写，它是MySQL提供的一个多主复制管理器，其核心是使用perl语言编写的一组脚本。实际上MMM是比较早期甚至有点老的一种用于构建高可用MySQL架构的方式，但因其还有一定的应用场景，所以本文将会演示一下如何搭建一个MMM架构。
一般情况下，我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见：mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控，这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我，仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的！！！ 曾经遇到过的一个坑： Mysql主从环境部署后，刚开始主从数据同步是没问题的，也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
mysql数据库一主多从的架构，主写从读进行读写分离，专用从库做数据备份，每天0点全备一次，12点增量备份一次，初始阶段数据量很小的情况按此方案，后续数据量大，读写频繁时，再进行相关调整，增加增量备份频次
主从配置其实蛮简单的，主从配置也叫热备，热备就是在数据库启动的情况下实时对数据进行备份，相反对概念叫冷备，就是在数据库停止对时候对数据进行备份。
参考博客《CentOS系统MySQL双机热备配置》。 参考官方文档https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication.html。
“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
业务不断地在增长，集群分片中的数据也会随着时间的推移而增加，其中有相当一部分的数据是很少被使用的，例如几年前的订单记录、交易记录、商品评论等数据。这部分数据就称之为冷数据，与之相反经常被使用的数据则称之为热数据。
我们所设计的每个微服务应用都能适应高并发的调用，所以它所连接的数据库也必须具有这种特性，才能组成一个高性能的有机整体。不管是自己安装的数据库，还是使用云服务供应商提供的数据库，可扩展是前提条件。例如，MySQL、MongoDB和Redis都能够进行分布式的集群设计。下面介绍MySQL的集群设计和安装，希望读者能够举- -反三。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
基于主从复制，一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去，数据读取走从库。
主库记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。下一步，备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程，I/O线程跟主库建立一个普通的客户端连接，然后在主库启动一个特殊的二进制转储线程，这个二进制转储线程会读取主库上二进制日志中的事件。他不会对事件进行轮询。如果该线程追赶上了主库，他将进入睡眠状态，直到主库发送信号量通知其有新的事件产生时才会被唤醒，备库I/O线程会将接收到的事件记录到中继日志中。
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题，依次讲解问题出现的原因，解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
环境 操作系统：CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP：192.168.1.205 主机名：edu-mysql-01 从节点IP：192.168.1.206 主机名：edu-mysql-02 主机配置：4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。
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题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
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为保证数据库的安全和效率，可以使用主从备份，当有写的操作可以在主服务器上操作，操作完之后备份到从服务器上，当有读操作时可以访问从服务器，这样在一定程度上保证了数据库的安全，当主服务器的mysql挂掉之后，数据也不会丢失，同时也提高了数据库的效率。
大家好，我是Leo。前面文章我们介绍了WAL的安全机制。可以保证数据的安全性。通过安全性我们分析了binlog，redolog日志的写入机制。今天我们分析一下主从库的实现原理！MySQL是如何保证主从库的数据是一致的呢？
如果在开启主从的过程中显示权限不足，按照上面步骤添加 REPLICATION_SLAVE_ADMIN 权限，然后刷新即可。报错信息如下：
MySQL实例主从配置，可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
利用mycat读写分离 主库192.168.56.101，备库192.168.56.25. 3个数据库db1，db2，db3.主从同步见之前数据库目录。
本文描述了对CDH生产集群使用xtrabackup方式，在不停止主库且不对CDH集群有影响的情况下，重做MariaDB备库（cmskdc002）的方法。
注意：此方案中master_log_file和master-log_pos也和slave中一样，指向主库。
两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点；
在高并发的业务场景下，数据库的性能瓶颈往往都是用户并发访问过大。所以，一般都使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接去访问MySQL等数据库。从而减少网络请求的延迟响应
项目到目前为止，前面将所有应用工程的安装与配置已阐述完成，今天将要介绍的是数据库的安装、配置、主从同步等相关过程
在MySql的生产环境中，由于单台MySql不能满足高可用性需求，一般通过主从复制（Master-Slave）方式同步数据，再通过读写分离（MySql-Proxy）来提升数据库并发负载能力。
本人是测试环境，准备了两台安装好mysql的服务器（masterA和masterB），可以保证没数据写入，否则需要先将两台服务器上的数据一致，然后再进行主从配置，步骤是：先masterA锁表-->masterA备份数据-->masterA解锁表-->将masterA数据导入masterB-->设置主从。
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一，致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面：
每个支付通道支付失败的时候都会返回特定的错误码，业务内部需要将通道特定的错误码转义成内部的错误码，这样对外就可以统一返回我们自己的错误码。
通过主备同步我们能够保证数据的可靠性(最终一致性)，MySQL的主备可用性主要依赖于主备切换的时间，越短越好，但前提是切换完成以后数据要一致。
记得之前发过一篇文章，名字叫《浅析MySQL高可用架构》，之后一直有很多小伙伴在公众号后台或其它渠道问我，何时有相关的深入配置管理文章出来，因此，民工哥，也将对前面的各类架构逐一进行整理，然后发布出来。那么今天将来发布的MHA的架构整体规划与配置操作。
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