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裸奔秒杀 不加思考，上来直接按照 SpringBoot + MyBatis 模式进行秒杀系统的设计，流程如下：
此篇文章由浅入深介绍秒杀的简单设计。现在我们做的各种项目中不少场景会用到抢购、秒杀，在大流量的前提下，将带领大家一起去研究一下如何去设计一个简单的秒杀（技术实现）。
下面是我的答案，与 PHP 和 MySQL 没什么关系，因为本人认为高并发是不能到 PHP 处理和 MySQL 层面的，
我们的互联网客户经常用“秒杀”营销技巧吸引客户的观注，比如秒杀购房优惠券、秒杀汽车使用权等活动。正是巨大的优惠，让很多平常没有需求的客户也集中在一个时间点关注这个营销活动网页，对后台的IT支撑能力带来巨大的挑战。今天我们用实际案例看一看上云后，如何承接秒杀业务。
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程
strtotime:将字符串转换成时间 time():时间函数，调用系统当前时间
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
前言 最近快到毕业答辩的时候，我自己的论文也完成了查重，并且已经提交到知网平台。自己做的是一个电商项目，基本的功能都已实现。当时为了偷懒，直接是copy的慕课网上Spring电商的一个项目，自己在此基础改了几个星期，真心觉得代码写的烂。代码很多程度上违反了迪米特，合成复用，依赖倒置等原则。整体架构距离一致性，可用性，容错性有很大的差距。后期有时间，我会用Spring Cloud拆分整体模块，代码重构。 项目存在的问题 1.20张表都是基础的CRUD。表与表之间的关系没有通过连接或者是嵌套进行关联，而是很大程
于是，秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件，需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。
所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。
Github：https://github.com/nnngu 项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目。我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解
来源：https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发，cache，锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
比如有10件商品要秒杀，可以放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有25个人秒杀成功，这样后面的就可以直接抛秒杀结束的静态页面。进去的25个人中有15个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入的先后顺序只能前10个人购买成功。后面15个人就抛商品已秒杀完。
大家还记得2013年的小米秒杀吗？三款小米手机各11万台开卖，走的都是大秒系统，3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计，前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS ，而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s，但到真正的写时流量要小很多了，当时最高下单减库存tps是红米创造，达到1500/s。
最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能，由于有些卖家为了吸引眼球，把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力，为了将这种突发流量隔离，才设计了秒杀系统，文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。
1. 一些数据2. 热点隔离3. 动静分离4. 基于时间分片削峰5. 数据分层校验6. 实时热点发现7. 关键技术优化点7.1 Java处理大并发动态请求优化7.2 同一商品大并发读问题7.3 同一数据大并发更新问题8. 大促热点问题思考
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。
第1章 课程介绍 本章介绍秒杀系统的技术内容，以及系统演示。并介绍不同程度的学员可以学到什么内容。 第2章 梳理所有技术和搭建工程 本章首先介绍秒杀系统所用框架和技术点，然后介绍如何基于maven搭建项目，最后对工程目录包进行了划分。 第3章 秒杀业务分析 本章讲解常见秒杀业务以及如何用最常用的技术实现。分析了秒杀业务的难点，以及本课程要实现哪些秒杀API。 第4章 DAO层设计与开发 本章介绍秒杀系统数据库设计与实现，分析DAO数据持久化层所需接口，并编码实现。以及MyBatis如何与spring进行整合，最后介绍如何测试整合框架，完成DAO层的单元测试。
一个整合SSM框架的高并发和商品秒杀项目,学习目前较流行的Java框架组合实现高并发秒杀API
csdn上教程一大堆，这里我就不多赘述了。需要注意的点是，如果使用的是阿里云服务器（centos 7），在安装完后一定要去阿里云服务器控制台添加安全规则，去开放你使用的对应端口号。 https://blog.csdn.net/CFrieman/article/details/83583085
其中 Redis 和 MySQL 都是之前搭建在云端的 K8S 上的 主从 结构，用 Traefik 做总网关。
一天清晨，我被一个客户电话惊醒，客户异常焦急，寻问CDN能不能帮助他们解决“秒杀”的问题，他们昨天刚刚进行了“整点秒杀活动”，结果并发量过大，导致服务宕机，用户投诉。 为了理清思路，我问了对方三个问题
活动时间：2018年12月12日至2019年1月25日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-12：00，14：00-18：00。
前面文章整体介绍了秒杀系统的设计架构原则，在高并发秒杀系统架构下还存在一些个性化问题需要解决。
并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，每当一个获取了事务的线程把锁释放，另一个排队线程才能拿到写锁，QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系，事务执行时间越短，并发性越高，这也是要将费时的I/O操作移出事务的原因。
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
最近业务试水电商，接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀，讨论电商，这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。
本文给大家推荐博主自己开源的电商项目newbee-mall-pro。在newbee-mall项目的基础上搭建而来, 使用 mybatis-plus 作为 orm 层框架，并添加了一系列高级功能以及代码优化，特性如下：
最后一篇案例篇，"愿站在巨人的肩膀上"，加油熊二同学。 常见案例 淘宝网架构演进 2017年5月18日，阿里巴巴集团公布2016财年的全年业绩，集团收入为1582.73亿元人民币，同比增长56％
抽奖、抢红包、秒杀，这类系统其实都有一些共同的特点，那就是在某个时间点会瞬间涌入大量的人来点击系统，给系统造成瞬间高于平时百倍、千倍甚至几十万倍的流量压力。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
课程详细目录： ├─L001-Go语言-mp4 │ 01 Go开发1期 day1 开课介绍01.mp4 │ 02 Go开发1期 day1 开课介绍02.mp4 │ 03 Go开发1期 day1 开发环境搭建01.mp4 │ 04 Go开发1期 day1 开发环境搭建02.mp4 │ 05 Go开发1期 day1 高并发-channel演示01.mp4 │ 06 Go开发1期 day1 高并发-channel演示02.mp4 │ 07 Go开发1期 day1 高并发-channel演示03.mp4 │ 08 Go开发1期 day1 第一个go程序-包的概念01.mp4 │ 09 Go开发1期 day1 第一个go程序-包的概念02.mp4 │ 课件.zip │ ├─L002-Go语言-mp4 │ 01 Go开发1期 day2 回顾-基本类型.mp4 │ 02 Go开发1期 day2 包的概念.mp4 │ 03 Go开发1期 day2 函数和常量.mp4 │ 04 Go开发1期 day2 值类型和引用类型.mp4 │ 05 Go开发1期 day2 函数参数传递.mp4 │ 06 Go开发1期 day2 数据类型和操作符 .mp4 │ 07 Go开发1期 day2 字符串操作 .mp4 │ day2.pptx │ project.zip │ 分享-1.double.srt │ 分享-4.double.srt │ ├─L003-Go语言-avi │ 01 Go开发1期 day3 课后作业讲解01.avi │ 02 Go开发1期 day3 课后作业讲解02.avi │ 03 Go开发1期 day3 strings和strconv包01.avi │ 04 Go开发1期 day3 strings和strconv包02.avi │ 05 Go开发1期 day3 时间类型和指针类型.avi │ 06 Go开发1期 day3 流程控制01.avi │ 07 Go开发1期 day3 流程控制02.avi │ 08 Go开发1期 day3 函数详解01.avi │ 09 Go开发1期 day3 函数详解02.avi │ day3.pptx │ ├─L004-Go语言 │ 01 Go开发1期 day4 课后作业讲解01.mp4.avi │ 02 Go开发1期 day4 课后作业讲解02.mp4.avi │ 03 Go开发1期 day4 内置函数-递归函数.mp4.avi │ 04 Go开发1期 day4 闭包.mp4.avi │ 05 Go开发1期 day4 数组.mp4.avi │ 06 Go开发1期 day4 切片01.mp4.avi │ 07 Go开发1期 day4 切片02.mp4.avi │ 08 Go开发1期 day4 map.mp4.avi │ 09 Go开发1期 day4 包-锁机制.mp4.avi │ day4 递归&闭包&数组切片&map&锁.zip │ iPhoneiPad上如何阅读文件？.pdf │ PBBreader for Mac安装说明.docx │ PBBReaderForOSX1.0.3.0028α.pkg │ PBBReader_Setup_V8.4.1.zip │ QQ图片20170628194702.png │ ├─L005-Go语言 │ 01 Go开发1期 day5 排序01.mp4.mp4 │ 02 Go开发1期 day5 排序02.mp4.mp4 │ 03 Go开发1期 day5 结构体-链表01.mp4.mp4 │ 04 Go开发1期 day5 结构体-链表02.mp4.mp4 │ 05 Go开发1期 day5 二叉树03.mp4.mp4 │ 06 Go开发1期 day5 结构体与方法.mp4.mp4 │ 07 Go开发1期 day5 接口.mp4.mp4 │ go.zip │ ├─L006-Go语言 │ │ 01 Go开发1期 day6 复习-课后作业讲解.mp4.avi │ │ 02 Go开发1期 day6 接口讲解1.mp4.avi │ │ 03 Go开发1期 day6 接口讲解2.mp4.a
今天王总又给我们上了一课，其实MySQL处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。
在视频中使用的是archetype:create，该方法已被废弃，请使用archetype:generate来创建。命令行执行后会创建一个maven-archetype-webapp骨架的Maven项目，其中groupId是项目组织唯一的标识符，实际对应JAVA的包的结构；artifactId是项目的唯一的标识符，实际对应项目的名称；package一般是groupId+artifactId，是自动生成的，可以修改
Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现，分别是：ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue。
本文主要介绍了如何利用MyBatis与SpringBoot实现MySQL数据库的增删改查，以及如何使用MyBatis与SpringBoot进行整合。包括配置文件、实体类、Mapper文件、以及增删改查的代码实现。此外，还介绍了如何利用MyBatis与SpringBoot实现单元测试。
秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。
腾讯云活动上线啦，凡完成腾讯云官网注册且完成实名认证的国内站用户均可参与。活动期间，除了可以参加每天5场的秒杀活动外，还有代金券大礼包可以领取，同时，云服务器、云数据库等5款热门云产品的折扣优惠。
一份初得蚂蚁面试机会（本人非985/211，蚂蚁真的不是很在乎学历！！！），有了一次社招机会，前后经历三关，受益匪浅，在此与各位朋友分享经历与心得。
一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的，为了让系统能够支持足够大的业务量，从前端到后端也采用了各种各样技术，前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的，但是今天先不细说，而先谈谈在这些架构既定的情况下，一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则，以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动，来介绍一下秒杀业务的特点以及如何优化。
Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现，分别是：ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue 。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
从字面意思理解，所谓秒杀，就是在极短时间内，大量的请求涌入，处理不当时容易出现服务崩溃或数据不一致等问题的高并发场景。
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本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来, 使用mybatis-plus，集成RedisSearch作为商城搜索中间件，商城首页集成tianai-captcha作为滑块验证码，还添加了高级秒杀、优惠劵以及完善可用的后台全部功能，喜欢的话麻烦给我个star
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