不可见索引 不可见索引中的不可见是针对优化器而言的,优化器在做执行计划分析的时候(默认情况下)是会忽略设置了不可见属性的索引。...为什么是默认情况下,如果 optimizer_switch设置use_invisible_indexes=ON 是可以继续使用不可见索引。...面对历史遗留的一大堆索引,经过数轮新老交替开发和DBA估计都不敢直接将索引删除,尤其是遇到比如大于100G的大表,直接删除索引会提升数据库的稳定性风险。...不可见索引是针对非主键索引的。主键不能设置为不可见,这里的 主键 包括显式的主键或者隐式主键(不存在主键时,被提升为主键的唯一索引) ,我们可以用下面的例子展示该规则。...in table 't2' 设置索引为不可见需要获取MDL锁,遇到长事务会引发数据库抖动 唯一索引被设置为不可见,不代表索引本身唯一性的约束失效 mysql> select * from t2;
前言 在MySQL 8.0中,引入了不可见索引的新特性;不可见索引,是指实际存在但不会被优化器选用的索引。有童鞋就会问,不可见索引究竟有什么用?...cannot be invisible. (2)唯一索引设置为不可见索引,其唯一性约束仍然起作用;这也验证了不可见索引是实际存在的,只是不会被优化器选用而已 mysql> insert into sbtest1...99907662367-62033881009-89908444702-51825593866-93211481039-9450' for key 'sbtest1.idx_c' 优化器与hint (1)不可见索引是不会被优化器选用的...(42000): Key 'idx_c' doesn't exist in table 'sbtest1' (2)其实不可见索引是否会被优化器选用,是由系统参数optimizer_switch里面的use_invisible_indexes...MySQL 8.0引入的不可见索引,可以很好地起到验证创建/删除索引对系统性能的影响,在得到充分验证后,再进行实际的索引创建/删除操作。
// MySQL8.0之不可见索引 // MySQL8.0引入了不可见索引(invisible index)和不可见列(invisible column),今天我们来说说这个特性。...,代表是否可见,它的值是No,代表这个索引为不可见索引。...我们新增一个字段t,然后创建普通索引,t_idx,再查看索引,发现普通索引和不可见索引都可以查询到,只是普通索引的visible字段是Yes,说明它是可见的。...不可见索引可以用来测试删除索引对查询性能的影响,而无需进行破坏性的修改。对于一个大表来说,频繁的增加或者删除索引,代价是比较大的,我们可以通过变更索引的类型来间接实现索引的删除和新增。...如下代码所示,同样的SQL,使用和不使用不可见索引的执行计划,可以看到,有明显的不同: mysql> EXPLAIN SELECT /*+ SET_VAR(optimizer_switch = 'use_invisible_indexes
一.介绍 什么是索引?...说起加速查询,就不得不提到索引了。 为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。...二.索引的原理 原理 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书的目录是一个道理:先定位到类别,比如成功的秘诀,再定位到章节,比如1.成功需要考虑的五件事,再定位到页数,比如120页。...2.索引的最左匹配特性(即从左往右匹配):当b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候
回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时,它可能选择不走索引,而是执行全表扫描。...还有一种情况是:在关联查询时,驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的,以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是:当有大量数据在短时间内落库时,Innodb还没更新统计相关信息,此时来了一个查询,MySQL会基于历史数据做出错误的判断:当前表数据量少,不走索引更高效。...请参考: 一招快速解决mysql innodb表索引统计信息不准确问题 - 墨天轮 like语句 like语句无法命中索引的情况: 前导通配符:%value 通配符在字符串的中间:value%value
索引基数更加准确一些了。 索引类型 MySQL中有以下索引类型: UNIQUE唯一索引 该索引其含义是被标定义唯一索引的列,不允许出现重复的数据, 但可以有NULL值。..."%关键字%"-- 不走索引 SELECT * FROM table WHERE a=1 -- a列为char字符类型,用整数找不走索引,a='1'才走索引 SELECT * FROM table WHEREdname...换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引,建议大家尽量避免使用or关键字 -- 正则表达式,regexp不走索引 -- 表中数据不多,只有几十几百条,MySQL评估使用全表扫描要比使用索引快,也不使用索引...结果是走的主键索引,并没有走idx_cid复合索引,于是结果很清晰了,MySQL中的复合索引有顺序,且很重要,查询条件的顺序不能随意乱写。...假设A、B、C三个字段索引按A+B+C顺序创建的索引: A --走索引 B --不走索引 C --不走索引 A + B 或 B + A -- 走索引 B + C 或 C + B -- 不走索引 A +
专栏持续更新中:MySQL详解 未建立索引 当数据表没有设计相关索引时,查询会扫描全表。...查询结果集是原表中的大部分数据 当数据库查询命中索引时,数据库会首先利用索引列的值定位到对应的数据节点。这个数据节点上记录了对应数据行的行标识符(Row Identifier)。...回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时,它可能选择不走索引,而是执行全表扫描。...还有一种情况是:在关联查询时,驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的,以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是:当有大量数据在短时间内落库时,Innodb还没更新统计相关信息,此时来了一个查询,MySQL会基于历史数据做出错误的判断:当前表数据量少,不走索引更高效。
要尽量避免这些不走索引的sql: SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;– 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算 SELECT `sname` FROM...` LIKE’金蝶%’ — 走索引 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE “%金蝶%” — 不走索引 — 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以这就是为什么在...`a`=”1″ — 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 — 不走索引,同样也是使用了函数运算 select * from dept where dname...=’xxx’ or loc=’xx’ or deptno=45 –如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。...换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引,我们建议大家尽量避免使用or 关键字 — MySQL内部优化器会对SQL语句进行优化,如果优化器估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
在一些业务场景中,会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合,部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差,甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”,哪对于NOT EXISTS...NOT EXISTS真的不走索引么? 查看两种SQL的执行计划! 使用NOT EXIST方式的执行计划: ? 使用LEFT JOIN方式的执行计划: ?...从执行计划来看,两个表都使用了索引,区别在于NOT EXISTS使用“DEPENDENT SUBQUERY”方式,而LEFT JOIN使用普通表关联的方式。 推荐看下:为什么索引能提高查询速度?...通过MySQL提供的Profiling方式来查看两种方式的执行过程。 使用NOT EXIST方式的执行过程: ? 使用LEFT JOIN方式的执行过程: ?...关注公众号Java技术栈回复m36获取一份MySQL研发军规。 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
♣ 题目部分 在Oracle中,什么是不可见索引? ♣ 答案部分 索引维护是DBA的一项重要工作。...优化程序会忽略不可见索引,除非在会话或系统级别上将OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES初始化参数显式设置为TRUE,此参数的默认值是FALSE。...使索引不可见是使索引不可用或被删除的一种替代方法。使用不可见索引,可以完成以下操作: (1)在删除索引之前测试对索引删除后对系统性能的影响。...还可以创建最初不可见索引,执行测试,然后确定是否使该索引可见。可以查询DBA_INDEXES数据字典视图的VISIBILITY列来确定该索引是VISIBLE还是INVISIBLE。...不可见索引是从Oracle 11g开始出现的,所以,在Oracle 11g之前的版本中索引没有INVISIBLE的功能,那么应该如何处理呢?
使用Mysql进行数据查询时,如果在SQL语句中出现范围查询,类似如下语句: select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时,虽然在create_time...字段上添加了索引,但是否会走索引还需要看数据量的情况。...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一,则会走索引,否则会走全表扫描。...因此,在进行范围查询时,比如>、=、<=等,如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引,但也有可能会进行全表扫描。所以,在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。...当然,上面的五分之一只是一个大概的临界值,不同的场景,不同的数据量,该值可能会更小,比如10%以下。
函数操作 1.1 不走索引的原SQL: select * from t1 where date(c) ='2019-05-21'; 1.2 优化后走索引的SQL: select * from t1 where...隐式转换 2.1 不走索引的原SQL: select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =11111111111; /* SQL...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL: select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确): select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL: select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL: select * from t1 where...计算操作 5.1 不走索引的原SQL: select * from t1 where b-1 =1000; 5.2 优化后走索引的SQL: select * from t1 where b =1000
mysql不走索引的SQL语句 提起索引大家都不陌生,但在mysql中也有不使用索引的情况,接下来我们一起看看都有哪些不走索引的sql语句。 1、索引列参与表达式计算。...%' -- 不走索引 4、 字符串与数字比较。... 'a' WHERE 'a'=1 -- 不走索引,同样也是使用了函数运算 5、 查询条件中有or。...即使其中有条件带索引也不会使用。...优化器估计使用全表扫描要比使用索引快,不使用索引。 MySQL内部优化器会对SQL语句进行优化。 以上就是mysql不走索引的SQL语句,希望对大家有所帮助。
一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑。例如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底是哪些范围条件?...乍一看,是不是很晕,不急,我们慢慢来看图中一共分了三个部分: Index Key:MySQL是用来确定扫描的数据范围,实际就是可以利用到的MySQL索引部分,体现在Key Length。...Index Filter:MySQL用来确定哪些数据是可以用索引去过滤,在启用ICP后,可以用上索引的部分。...五、索引的排序 在数据库中,如果无法利用索引完成排序,随着过滤数据的数据量的上升,排序的成本会越来越大,即使是采用了limit,但是数据库是会选择将结果集进行全部排序,再取排序后的limit记录,而且MySQL...,通过这篇文章,想必大家应该了解到MySQL大部分情况下是如何利用索引的。
以下是需要创建索引的常见场景,为了对比,创建测试表(a带索引、d无索引): mysql> create table test( --创建测试表 -> id int(10) not null AUTO_INCREMENT...MySQL索引。...从二叉树到B+树 正式介绍MySQL索引前,需要先了解树这种数据结构,植入: 二叉树面试题-你已经是棵成熟的二叉树了,要学会自己解题 二叉树: 二叉树(Binary Tree)是指至多只有两个子节点的树形数据结构...同时B+树叶节点的数据是按顺序进行排列的,所以B+树适合范围查找、排序查找和分组查找等(B各数据分散在节点上,相对就困难),也就是为什么MySQL采用B+树索引的原因了。...InnoDB就是用的聚集索引,它的表中的数据都会有一个主键,即使你不创建主键,InnoDB会选取一个Unique键作为主键,如果表中连Unique键都没有定义的话,InnoDB会为表添加一个名为row_id
发表于2019-08-212020-03-03 作者 Ryan 首先, 明确一下在MySQL 中,执行 SQL 语句流程如下(图来自网络): image.png 一条 SQL...下面来讲一下,如何定位 SQL 未走索引的原因 我们大部分情况下,使用的是 Explain 来分析 SQL 语句是否走索引,即便语法分析的时候是走了索引的,执行的时候,还是有可能没有走索引...如果你详细看过 MySQL 官方网站的说明文档,会看到这一章节内容:Chapter 8 Tracing the Optimizer (https://dev.mysql.com/doc/internals...在执行 SQL 的的时候,对 SQL 的执行代价会有个判断,如果走索引的代价,超过不走索引,那它就放弃使用索引,也就是我们执行 SQL 时,所遇到的 explain 分析走索引,真正线上执行没有走索引的原因...= 等非判断,是不走索引的,其实是不严谨的,或者说是错误的,真正的原因与这里说的 “执行代价分析”都是一回事。
MySQL 8.0之前,无论索引定义是升序还是降序,在实际创建索引时一律是按照升序来组织索引项的;MySQL 8.0中引入降序索引特性,索引可以按照指定的升序或者降序的方式来组织索引项。 无图无真相。...不可见索引 2.1 不可见索引 万剑归宗乃是剑术最高境界,化剑气于无形,聚无形剑气如万剑自生。最后来学习一下索引特性中最后一位剑客 - 不可见索引。 索引维护是数据库日常维护的一项重要工作。...对于实时数据处理的数据库来讲,无论是大表添加索引还是删除索引,都是很成本高风险大的操作。我们要尽量避免不必要的索引维护。 MySQL 8.0中引入的不可见索引这一特性正好解决这个问题。...如果设置索引不可见之后,查询SQL报错或者性能出现波动,那么我们就可以明确这个索引是不可或缺的。...对于大表的索引维护是成本很高的操作,我们可以简单地通过设置索引可见来恢复索引,索引设置可见与否只修改元数据,这个操作是瞬间完成的。 不过这里仅仅是针对优化器不可见而已,索引的维护并不受影响。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 灵魂3连问: 什么是前缀索引? 前缀索引也叫局部索引,比如给身份证的前 10 位添加索引,类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引。...为什么要用前缀索引? 前缀索引能有效减小索引文件的大小,让每个索引页可以保存更多的索引值,从而提高了索引查询的速度。...但前缀索引也有它的缺点,不能在 order by 或者 group by 中触发前缀索引,也不能把它们用于覆盖索引。 什么情况下适合使用前缀索引?...当字符串本身可能比较长,而且前几个字符就开始不相同,适合使用前缀索引;相反情况下不适合使用前缀索引,比如,整个字段的长度为 20,索引选择性为 0.9,而我们对前 10 个字符建立前缀索引其选择性也只有...举例说明: 当要索引的列字符很多时 索引则会很大且变慢 ( 可以只索引列开始的部分字符串 节约索引空间 从而提高索引效率 ) 原则: 降低重复的索引值 例如现在有一个地区表 areagdpcode chinaShanghai
这个时候就涉及到一个问题:如果MySQL服务宕机了,这些在内存中更新的数据会不会丢失? 答案是一定会存在丢失现象的,只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...这里说一下,insert的请求会根据主键索引去找数据页,update、delete根据查询条件去找数据页,总之「数据页」要加载到「Buffer Pool」之后才会进行下一步操作。...,这种类型的数据占用内存是不固定的,所以先删除再添加。...数据持久化方案 可以是可以,但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘,其效率是极低的,估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘,就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...总结 InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据,最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的: 为了避免频繁与磁盘交互,每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行
但是,MySQL作为一个存储数据的产品,怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的,感兴趣的可以跟随本文一探究竟。...这个时候就涉及到一个问题:如果MySQL服务宕机了,这些在内存中更新的数据会不会丢失?答案是一定会存在丢失现象的,只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...,这种类型的数据占用内存是不固定的,所以先删除再添加。...数据持久化方案可以是可以,但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘,其效率是极低的,估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘,就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据,最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的:为了避免频繁与磁盘交互,每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云