现有的数据中没有同名的学生，但是当班级人数增多的时候很有可能在班级上出现同名的学生
+ where子句类似程序语言中if条件，根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤
在众多SQL中，统计型SQL绝对是让人头疼的一类，之所以如此，是因为这种SQL中必然有大量的判读对比。而条件判断函数就是应对这类需求的利器。本文重点总结CASE WHEN、IF、IFNULL三种函数。
select * from users where age >= 22 and age <= 25;
聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
分享一些常见的SQL语句，包含单表查询、高级查询（连接查询、复合条件查询、嵌套查询等）。 --建立学生信息表Students create table Students ( SId char(5) not null primary key, SName nvarchar(20) unique, SGender char(10) default('Male'), SAge int, SSdept nvarchar(250) ) --课程表 create tab
还有一堆哈 。先用先查就好（现） 比如month addtime。。。。。
节目中共有n男n女, 他们会在节目的最后进行表白, 如果我喜欢你, 恰好你也喜欢我, 那么便就会在一起, 自此传为一段佳话.
作为中国最顶尖的高校联盟，九校联盟（简称C9）一直以来被喻为中国高校的“常春藤联盟“，是中国高校教育顶尖力量的代表。 日前，C9高校已经全部公布了最新的《2016年度毕业生就业质量报告》。根据报告，青塔小编对其毕业生发展方向进行分析，从中我们可以一窥中国顶尖高校的就业情况。 顶尖名校男多女少 从C9高校的报告来看，2016届毕业生最多的学校是浙江大学（11472人），毕业人数最少的是中国科学技术大学（5101人）。其余几所学校分别是北京大学9534人，上海交通大学8338人，哈尔滨工业大学8180人，
提问：大家觉得成绩的高低都和哪些因素有关呢？男女生之间在科目上是否有明显的差异呢？
Part1 大学生用户规模 用户规模：在校生3700万，用户规模不断扩大 根据教育部的报告，2015年在校生规模达到3700万人，其中普通高校本专科学生2625万人，各类高校2852所，毛入学率40
我们要解决的无非是是否把下一个元素加入，是否开始维护一个新的子段。我们开一个数组b[] , 记录b[i]，表示以a[i]结尾的全部子段中 最大的那个的 和。 这样我们就可以根据它b[i] 的正负，去考虑是否把下一个元素加入到当前的子段。 如果b[i] 是负数，那么我们为什不从a[i+1]新维护一个子段呢？ 如果b[i] 是正数，那么显然可以继续把a[i+1] 加入到当前的子段。最后我们只需要找出所有最大子段中，最大的那个。
只是最简单的Web服务器 using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Net.Sockets; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 简单的Web服务器2 { //改进服务器使的访问的之定义就返回请求的页面 //从请求中报文中读取，第一行信息就行了 c
聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。除 COUNT 以外，聚合函数忽略空值，如果COUNT函数的应用对象是一个确定列名，并且该列存在空值，此时COUNT仍会忽略空值。
背景：利用Python分析快手APP全国大学生用户数据，发现： 哪个学校的学生最喜欢使用快手APP Android、IOS、PC三大平台用户占比份额 全国哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最高 全国哪些省份的生源最喜欢使用快手APP … 数据：快手APP大学生用户分析数据.csv 数据结构如下（字段名都为中文）：
背景：利用Python分析快手APP全国大学生用户数据，发现： 哪个学校的学生最喜欢使用快手APP Android、IOS、PC三大平台用户占比份额 全国哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最高 全国哪些省份的生源最喜欢使用快手APP ...... 数据：快手APP大学生用户分析数据.csv 数据结构如下（字段名都为中文）：
关于豆瓣和其他租房平台的对比之类的，我就不做分析了，这不是本文章的重点，几种方式都各有利弊。前一段时间自主学习了Python，当然谈到py肯定少不了爬虫。我就拿豆瓣做实验，爬取了上海租房类小组的一个月的帖子的信息，然后做了一下简单的数据统计和分析。豆瓣反扒机制很厉害，当然为了绕过，花钱买的代理，目前为止被封了四个号。刚开始学习，写的不好勿喷。
生活中总是存在着错综复杂的联系，例如喜欢打篮球的人，身高普遍比较高；喜欢穿艳丽色衣服的人，性格会普遍比较开朗；在超市买炸鸡的人，会大概率买啤酒。而反过来，这种联系并不一定成立。
这个问题是我学到的比较有趣的算法问题前几名了，也是当年我们ACM校队面向新生宣讲的时候选择的例题。我们觉得用找对象这种新生会比较感兴趣的问题来忽悠他们，他们上钩的可能性比较大XD。
1. T 检验和 F 检验的由来 一般而言，为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布 (probability distribution) 进行比较，我们可以知道在多少 % 的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很 少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的 (用统计学的
如《HD city》，这首歌是华北电力大学60周年校庆时，几位学生为华电制作的一首hip-hop风格歌曲，其中副歌部分为华电校歌中歌词。经学校公众号发布后，被学生及校友刷屏转发。
这个数值相较2018年增加14万，高校毕业人数再度创下新高，逐年增加的高校毕业生正为就业工作带来了难题。人社部副部长邱小平表示，2019年我国就业总量压力不减，就业工作的重点关注群体第一位就是大学生。
当我们漫不经心浏览网站时，如果蹦出一张美女图，您的眼睛会盯向哪里？近日国外有一间调查公司借助眼球追踪技术，分析了消费者的网站浏览重点。其中有几项调查是针对男女生看到广告后的眼球轨迹，发现男生与女生所注意的“重点”差异很大。下面就让我们通过13组比较图来看我们“看法”的差异。 主要技术来源：EYETrackshop。很多时候，你的眼睛背叛了你的心。EyeTrackShop是一个用摄像头来追踪眼球运动轨迹的研究调查平台。使用该技术可以全面的分析计算机用户正在凝视着屏幕的哪一个区域。（在眼球轨迹分布图中，颜色越
第七次人口普查已经结束，那么，为了方便大家把七普数据与之前的数据做对比，地理遥感生态网整理了从一普到七普人口数据，并且把第七次人口普查的数据也一并分享给大家。
清华2019新生中，理工类专业男生也比女生多得多，电气、自动化能达到4：1左右，数理和计算机甚至能到7：1左右；
1009. 分配任务 (Standard IO) 时间限制: 1000 ms 空间限制: 262144 KB 具体限制 题目描述 在社会实践活动中有三项任务分别是：种树、采茶、送水。依据小组人数及男生、女生人数决定小组的接受任务，人数小于10人的小组负责送水（输出water），人数大于等于10人且男生多于女生的小组负责种树（输出tree），人数大于等于10人且男生不多于女生的小组负责采茶（输出tea）。输入小组男生人数、女生人数，输出小组接受的任务。 输入 一行两个空格隔开的数，表示小组中男生和女生
EM最大期望算法是一个数值求解似然函数极大值的迭代算法，就好像梯度下降算法是一种数值求解损失函数极小值的迭代算法一样。
本号之前就已经有一篇文章关于探索《泰坦尼克号》的生还数据案例，文章中完全使用 Python 分析出一系列数据背后的逻辑。
#问题1：1月每笔消费均大于20元的用户的总消费金额#条件：1月+大于20 sum(order_amt
互联网提供丰富的物质与信息让我们尽情享受自己的空间，让世界近到我们可以触手可及。但没有人是一座孤岛，繁忙的工作让我们接触到的人和圈子是非常有限的，陌生人社交是人们获得陪伴的一剂“良药”，但那个对的人又往往远到遥不可及。 约会是陌生人社交中最大的诉求，从1995年有互联网开始，就已经有了线上交友网站，我们在一个做了25年的领域尝试了一些新的探索，通过轻聊让人们遇见对的人。 《他人的力量》将人分成四种连接： 第一种是连不上的人； 第二种是连上了但是是坏的连接。比方说女生经常在社交网站上受到骚扰，刚认识就聊
SQL练习-4张表 针对下面的4张表格进行SQL语句的练习。 SQL练习-题目 查询001课程比002课程成绩高的所有学生的学号 需要用到的表：SC select a.Sid from (
如果各个程序语言是个人的话，Python 就是妖怪。 别人眼中的编程 VS 现实情况 这样的纹身很帅，也很符合语义 C 是不是最屌的？ 上线前测试的重要性 附：程序员猜灯谜 灯谜 1. 老会计喝二锅
MySQL数据库，是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 MySQL官网 数据库排名
各位好！今天很高兴和大家分享我们在实验室里看到的男女大脑的不同所带来行为上的关系。
相信你也好奇这些问题，今天这份婚恋交友行为报告也许能解答你的疑惑，或印证你的猜想。
一、 聚合aggregate 聚合（aggerate）主要用于计算数据，类似于SQL中的sum(),avg(),聚合aggregate是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。 方法：db.stu.aggergate({管道:{表达式}})，如图：
导读：逛街、坐地铁时我们常能看到沉迷手机的“低头族”矫健的身影，他们头也不抬，却能在人群与路障间闪躲自如。然而，在他们身边，一些同样拿着手机，却完全没有在用的人引起了研究者的注意。
说起来网络，就让我想起的就是一张图。我在网上可以为所欲为，反正你又不能顺着网线来打我。接下来我们来详细说一下网络到底是怎么连接的。
由于新型冠状病毒感染的肺炎疫情影响，剧烈增长的市场需求助推了在线教育的发展，同时也暴露了一些问题。
更多练习以及参考答案：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5748496.html
CMU今天宣布，Andrew Moore即将离职，不再担任计算机学院院长，以及计算机科学和机器人学教授。他要去追求一个新的职业机会，具体是什么目前还没有公开。Moore离开CMU的时间定在了年底。
稳定婚姻问题 “稳定婚姻问题”在生活中是一个典型的问题,通俗地可叙述为:当前有N位男生和N位女生最后要组成稳定的婚姻家庭,过程开始之前男生和女生在各自的心目中都按照喜爱程度对N位异性有了各自的排序.然后开始选择自己的对象,其规则是:男生第一天均向各自最喜欢的女生写一封“情书”。
''' # 作业内容 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名 2、查询学生表中男女生各有多少人 3、查询物理成绩等于100的学生的姓名 4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩 5、查询所有学生的学号，姓名，选课数，总成绩 6、 查询姓李老师的个数 7、 查询没有报李平老师课的学生姓名 8、 查询物理课程比生物课程高的学生的学号 9、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名 10、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级 ''' 博客链接：https://blo
每年3月8日临近，谷歌都会对员工薪酬进行分析，以确保公司中女性员工的薪酬不存在不公平。今年的调查结果却得出了一个惊人的结论：在做同类工作时，男员工的薪酬低于女员工。
研一的数学建模课上的关于“二胎政策对中国人口的影响”。研究中国人口，发现中国人口老龄化非常严重，如今假设不放开全面二胎，那么中国的未来真的非常令人堪忧。
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