MySQL8.0推出一个号称可以自适应服务器的参数,保证在各种不同的服务器、虚拟机、容器下自动适配服务器资源,让我们一起来看看到底它能自适应到什么地步。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流、PolarDB PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL 之间的数据同步,并对用户永久免费。
腾讯云服务器秒杀进行到1月2日,今天的看点是5M带宽4核8G内存,3991元/3年;1M带宽2核8G内存,2005元/1年;1M带宽1核1G,168元/1年。
好久没上OSC,上面安排测下Mycat,于是申请服务器,花了两个周做出这个东西,供以借鉴。
某项目压测后发现qps达标,服务器cpu和内存占用均在70%以下,然而mysql服务的内存占用高达100%,且并没有因为压测而产生波动。
画架构图是为了知道请求是从哪里到哪里,做性能分析一定先画个图,脑子里就会有路径的概念了。
腾讯云服务器秒杀活动进行到2019年1月3日了,今天的看点是5M带宽4核8G内存,3991元/3年;5M带宽8核32G内存,7858元/3年;1M带宽1核1G内存,168元/1年。
今晚有点事情耽搁了,昨天下午测试了几个MySQL8.0的新特性,写在这里,希望对大家有所帮助。
前期准备:安装宝塔Linux面板最新版,安装Linux工具箱,安装LNMP或LAMP环境
假设MySQL同时接收到了多个请求,他自然会用多线程处理,那这多线程就可能会同时访问BP,即同时操作里面的缓存页,同时操作一个free链表、flush链表、lru链表。现在多线程来并发的访问这个BP,此时他们都是在访问内存里的一些共享数据结构,如缓存页、各种链表,必要加锁,然后让一个线程先完成一系列操作,比如说加载数据页到缓存页,更新free、lru链表,然后释放锁,接着下个线程再执行操作。
最近有项目需要用到 Mysql8.0 ,但是腾讯云轻量服务器的4G内存,实际可用只有3600多M,在编译安装 Mysql8.0 的时候会 Kill 掉安装进程,导致安装失败。
做工控的基本上都会用到虚拟化软件,因为一个套TIA或者庞大的工控软件安装在自己的真实PC上,是一件很痛苦的时请,看千万篇“如何优雅躲过安装之坑”的文章后费劲不拉安装上,稍微不慎就直接报错,痛苦在于还不能卸载,只能重新安装系统。所以聪明的工控人就开始使用虚拟化软件,比如下面这个利器“vmware workstation”这个虚拟化软件可以安装在windows系统上,然后可以虚拟化客户PC非常方便,但是很多工控人都碰到虚拟化之后发现性能下降的比较厉害,今天剑指工控就给大家提供一篇如何优化和提供vmware workstation的技术文章,如果很多人想知道这个软件如何安装怎么用?这种初级问题,可以来剑指工控QQ群会有专业老师告诉你怎么使用。今天我们在这里提供的优化方法都是实践论证的宝贵财富。 VMware Workstation 硬件配置和优化
最近在学习数据库相关知识,经常跟一个在某金融公司做DBA的大学朋友交流问题。听说他们公司最近在使用云数据库,我立马来了兴趣,以前只听说过云主机,没想到数据库这种产品也可以在云上买。正好最近在学习使用sysbench,索性我就买了腾讯云数据库(因为他们家的可以按量付费,用完了就释放掉哈哈),配合自己购买的腾讯云主机进行一个对比测试。下面就贴出测试过程和结果,仅供大家参考。
文字内容来自于 postgresqlopen 2019 Mistaken And Ignored Parameters While Optimizing A PostgreSQL Database 的部分内容,分2期来完成.
大数据一直被定义为3V(数量大,速度快,多样性) ,为了支撑数据分析服务的正常运行,BI工具的报表快速处理能力也需要与时俱进。
关闭服务器端编译,sql语句在客户端编译好再发送给服务器端。如果为true,sql会采用占位符方式发送。
郑赫扬(艺名:潜龙),理想汽车 DBA。负责公司分布式数据库的技术探索和业务场景落地,热爱开源。就职于金融、互联网教育、电商、新能源汽车等领域。
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库,随着业务规模的不断增加,MySQL已无法满足海量数据存储需求,业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
做过2B类系统的同学都知道,2B系统最恶心的操作就是什么都喜欢批量,这不,我最近就遇到了一个恶心的需求——50个用户同时每人导入1万条单据,每个单据七八十个字段,请给我优化。
为了提高 php 服务器性能,安装宝塔面板的服务器需要设置一下。整个设置过程很简单,魏艾斯博客把如何设置宝塔面板提高服务器性能的过程写下来,希望能帮到初次使用宝塔面板的朋友们。
MySQL8.0推出一个号称可以自适应服务器的参数,保证在各种不同的服务器、虚拟机、容器下自动适配服务器资源,让我们一起来看看到底它能做到什么地步。
一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。
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例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘,实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
MySQL调优可以从几个方面来做: 1. 架构层: 做从库,实现读写分离; 2. 系统层次: 增加内存; 给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度;可以重新挂载磁盘,并加上noatime参数,这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优: 如果未配置主从同步,可以把bin-log功能关闭,减少磁盘i/o 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢 调整几个关键的buffer和cache。调整的依据,主要根据数据库的状态来调试
有朋友问我还有哪些稳定的 Gravatar 镜像地址,下面这些都是我收集的相对比较稳定的镜像:
系统表全部换成事务型的innodb表,默认的MySQL实例将不包含任何MyISAM表,除非手动创建MyISAM表。
笔者在阅读了一大堆源码后,就会情不自禁产生造轮子的想法。于是花了数个周末的时间用C语言撸了一个DBProxy(MySQL协议)。在笔者的github中给这个DBProxy起名为Hero。
杨亚洲,前滴滴出行专家工程师,现任OPPO文档数据库MongoDB负责人,负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
大家好,今天的教程是如何搭建自己的客服系统,废话不多说教程开始 先看一下访客端和客服端的样子
腾讯云4核8g10M轻量应用服务器支持多少人同时在线?企业型-4核8G-100G-1500G,1500GB月流量,系统盘为100GB SSD盘,10M公网带宽,下载速度峰值为1280KB/s,即1.25M/秒,假设网站内页平均大小为60KB,则支持21人同时在线。腾讯云百科来详细说下4核8g10M配置轻量应用服务器支持多少人同时在线及计算方法:
前面说了lru链表,为了防止mysql的预读和全表查询刷新pool的频率太高,所以把lru链表分为young区域和old区域,但是频繁的移动lru链表也影响性能,所以当在young后半部1/4区域的时候,才会移动到最前面。初始数据从磁盘刷新到内存中,先是进入old区域,当超过1S之后继续访问,则会移动到young区域。预读分为两种,第一种是当mysql检测到执行语句按顺序查询超过一定值,则会吧下一个区的所有页全部都预先刷新到缓存页里,第二种就是13个页在同一个区,这时候会吧这个区的数据全部刷新到缓存页。
硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。
目前绝大多数的Android项目都是基于Grale了,因为Gradle确实给我们带来了很多便利,然而,在使用了Gradle后,最大的不满就是编译起来太慢了。解决慢的问题无非有两种方法
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优?(what) 为什么需要性能调优?(why) 什么时候需要性能调优?(when) 什么地方需要性能调优?(where) 什么人来进行性能调优?(who) 怎么样进行性能调优?(How) 总结 硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。 概述 在这篇博文中,我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题,只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
满200减150 / 满500减375 / 满1000减750 / 满2000减1500
监控告警某台机器空闲内存低于10%,执行top命令,按内存降序排序,部分输出如下:
什么是fortify它又能干些什么? 答:fottify全名叫:Fortify SCA,是HP的产品,是一个静态的、白盒的软件源代码安全测试工具。 它通过内置的五大主要分析引擎:数据流、语义、结构、控
分布式架构: Server-Proxy-Agentd模式。 说明:Zabbix分布式架构,常用于监控主机比较多的情况下,使用Zabbix Proxy进行分布式监控,有效的减轻了Zabbix Server端的压力。
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