作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
在 MySQL 数据库中,sync_binlog 是一种重要的系统变量,主要用于控制二进制日志(binary logs )的同步策略。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
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2、准备数据 网址:https://dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html
MySQL 的主从复制作为一项高可用特性,用于将主库的数据同步到从库,在维护主从复制数据库集群的时候,作为专职的MySQL DBA,笔者相信大多数人都会遇到“Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log” 这类的报错/报警。本文整理了常见的几种 error 1236 报错,并给出相应的解决方法,有所不足之处,当然也希望各位读者朋友指正。
今天给大家分享MySQL中的三种核心日志——Redo Log、Undo Log和Binlog,涵盖它们的介绍、作用、存储位置、写入机制、记录格式、特点以及如何管理这些日志。
前一段时间客户反馈复制报错 1236 ,根据报错提示该报错为从库读取到了主库不存在的 binlog 日志,导致复制中断,报错截图如下,需要帮忙分析为什么会报错 Could not open log file 原因。
MySQL 中的日志比较重要的有 binlog(归档日志)、redo log(重做日志)以及 undo log,那么跟我们本文相关的主要是 binlog,另外两个日志松哥将来有空了再和大家详细介绍。 1. binlog binlog 我们中文一般称作归档日志,如果大家看过松哥之前发的 MySQL 主从搭建,应该对这个日志有印象,当我们搭建 MySQL 主从的时候就离不开 binlog(传送门:MySQL8 主从复制踩坑指南)。 binlog 是 MySQL Server 层的日志,而不是存储引擎自带的日志,
还是先在粉板上记一下方便。如果掌柜没有粉板,每次记账都翻账本,效率是不是低死啦? MySQL也有这个问题,若每次更新操作都写进磁盘,然后磁盘也要找到对应记录,然后再更新,整个过程IO成本、搜索成本都很高。 何解?采用类似酒掌柜粉板的思路。
我们知道,在MySQL中,redo log是一个文件组,一般是3个文件,循环写入,写满的时候会做redo log层面的checkpoint,然后覆盖之前的redo log;而binlog是有归档功能的,每个binlog写满之后,都会重新开启下一个binlog开始写入,这也是为什么可以使用binlog来进行数据恢复的一个原因,就是因为它的归档功能。
在MySQL中如果每次更新操作后都写要磁盘,即首先在磁盘中找到该条记录,再更新,整个过程I/O成本,查找成本都很高并发度很高的情况下对效率影响较大。为了解决该问题,MySQL中使用到了WAL(Write-Ahead logging )写磁盘前先写日志。当一条记录需要更新的时候,InnoDB会先把记录写入redo log,等系统空闲时再写入磁盘。
我们常常听人说,只要你愿意,MySQL 可以恢复至半个月甚至一个月以内的任何一个状态。网上也有很多删库跑路的段子。。。
mysql 为了保证crash-safe, 是通过引入binlog(server 层的逻辑日志), redo log(innodb 存储引擎层日志), undo log(innodb 存储引擎层日志)来保证的。
作为一个 MySQL DBA,查看分析 binlog 是日常工作的一部分。不知道你是否遇到过这样的需求:查询一个时间段内各个表的 dml 统计情况。但,如果 binlog 文件很多呢?又或者负责的业务线比较多,有多个业务都有这种需求呢?
MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库,正因如此,MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库,尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。
编辑手记:前两天同事讨论到一个问题,当mysql从库磁盘满之后,show status及show slave status会被卡住,但其他select操作不受影响,但如果数据库是主库,磁盘满了之后,只有dml会被阻塞,select及show是不会受影响的。于是一群人讨论了一会,最后决定,SMC,以下就是我的结论。 1..以下所有讨论都基于mysql 5.5.37版本及官方文档,不保证适用于其他版本。 2.下文中提到的磁盘满,指的是数据文件(数据文件,日志文件,配置文件)所在磁盘分区。 3.由于篇幅问题,最后
今天无意中发现了一个云栖社区举行的MySQL“第一季:挑战玄惭之 慢SQL性能优化赛”,在测试服务器上执行其测试脚本写入数据的时候报错提示如下, Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage,increase this mysqld variable and try agagin
初次接触二阶段提交,源于想以事务的方式实现对 MongoDB 中多个集合数据的修改,而 MongoDB 本身不支持事务,官方推荐的方案就是使用二阶段提交。
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的, 我们的增删改查操作本质上都是在访问页面, 如读取一条数据, 会把这个数据所在的页加载到内存中, 而不仅仅是这条数据本身, 这个页的默认大小是 16KB.
今天来和大家分享MySQL的三个日志文件,可以说 MySQL 的多数特性都是围绕日志文件实现,而其中最重要的有以下三种:
从刚面试的问题回答中,能看得出你用了不少拙力背了不少题。直接拿这些技术点问,你可以回答。但同样是这些技术点,我换个场景来问用到了什么技术,你就像从没有听说过一样。当然不可否认你能通过背把这些内容记住也是一种能力,但作为招聘从事软件编程的码农来说,其实更希望是招聘那些通过实际场景积累下来技术经验研发人员,对各个技术点有张有弛,举一反三。这也是一个理科生该具备的学习编程的基本素质,也更具有培养价值。
我们可以看到mysql分为Server层和存储引擎两部分。Server层包含了连接器、缓存、分析器、优化器、执行器,并且所有的存储过程、触发器等存储功能都在这一层实现。
在 Linux 上自建 MySQL 服务器,经常遇到各种无法启动或启动后异常的问题,本文列举一些常见问题的解决办法。
他们有一个共同的字段, 叫做xid, 崩溃恢复的时候, 会按照顺序扫描redolog:
1. 什么是两阶段提交 1.1 binlog 与 redolog 1.2 两阶段提交 2. 为什么需要两阶段提交 3. 小结 为什么要两阶段提交?一阶段提交不行吗? 小伙伴们知道,MySQL 中的事务是两阶段提交,我们见到的很多分布式事务也都是两阶段提交的,例如 Seata,那么为什么要两阶段提交呢?一次直接提交了不行吗?今天我们来聊聊这个话题。 关于分布式事务 seata,不懂的小伙伴可以参考松哥之前的文章,传送门: 五分钟带你体验一把分布式事务!so easy! 看了那么多博客,还是不懂 TCC,不妨看
某项目上出现 MySQL Crash,相关 errorlog 日志如下,从日志可以看出是 binlog error 导致的问题,但是无法确认具体原因,网上大部分资料都说是由于空间已满导致,后来在系统日志( /var/log/message)中确实找到了 / 分区空间已满的信息,所以基本可以确认 binlog error 是由于磁盘空间已满导致,进而造成 MySQL Crash。
在对MySQL 8.0.26 vs GreatSQL 8.0.25的对比测试过程中,有一个环节是人为制造磁盘满的场景,看看MGR是否还能正常响应请求。
上一篇文章中,我们了解了一条查询语句的执行过程,按理说这篇应该讲一条更新语句的执行过程,但这个过程比较复杂,涉及到了好几个日志与事物,所以先梳理一下3个重要的日志,bin log(归档日志)、redo log(重做日志)、undo log(回滚日志)
redo log 和 binlog 是 MySQL 数据库中的两种日志文件,它们都可以用于恢复数据库。但是它们记录的内容、位置、时机、方式和作用都有所不同。
binlog 顾名思义就是一种二进制日志,是一种与innodb引擎中redo/undo log完全不同的日志。它主要是用来记录对mysql数据更新或潜在发生更新的SQL语句,并以”事务”的形式保存在磁盘中。
看源码太费眼睛了. 还是gdb方便点, 为了方便低版本gdb的环境, 这里就不升级gdb了.
上午同事反应MySQL连不上了,我到服务器上用"df -h"查一下磁盘,发现磁盘打满了。解决顺便记录一下流程:
上一篇咱们了解了MySQL 的执行过程,其中设计连接器、分析器、优化器、执行器和存储引擎,接下来我将给大家讲解一下在MySQL中一条更新语句是如何执行。我相信大家可能听公司的DBA提起过,可以将数据恢复到半个月内任意时间的状态,是不是感觉很高大上,很厉害呢,下面我就将这个谜底一步一步解开
MySQL偶尔会出现OOM(内存溢出)现象,导致MySQl服务重启,以下哪种方式能有效缓解OOM的情况发生()
在上一篇文章中,我们从一个查询语句的执行流程知道了 MySQL 架构可分为 Server 层和存储引擎层,以及各个层级的具体部件。
明确一点,这几种结构无论怎么变,无论是用MHA还是Orchestrator,还是什么第三方工具,核心点都是通过binlog event来传递数据给其他节点。
我的网站上一直有好多人留言催更 MySQL 日志(undo log、redo log、binlog)的文章。
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前面我们分析过一个查询语句的执行流程,并且解释了执行过程中涉及的模块。一条查询语句一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
在开始排错之前我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么,MySQL 如何执行一个事务的。
update语句也需要经过连接器、分析器、优化器、执行器,但是update语句相比select语句还是有很大不同的,更新流程设计两个重要的日志模块:
总结以上的三个问题,其实就是关于MySQL innodb事务的流程;那么接下来,我将详细总结下一一一:MySQL innodb的事务流程:
TiDB Binlog(github.com/pingcap/tidb-binlog)用于收集 TiDB 的 binlog,并准实时同步给下游。 同步数据这一步重要操作由 Drainer 模块支持,它可以将 binlog 同步到 TiDB / MySQL / Kafka / File (增量备份)等下游组件。
前段时间我在准备暑期实习嘛,这是当时面携程的时候二面的一道问题,我一脸懵逼,赶紧道歉,不好意思不知道没了解过,面试官又解释说 redo log,我寻思着 redo log 我知道啊,WAL 是啥?给面试官整无语了(滑稽),为我当时的无知道歉。后来回去百度了一下才知道,最近又在丁奇大佬的《MySQL 实战 45 讲》 中看到了 WAL,遂来写篇文章总结下。
我们在工作过程中,可能多多少少会遇到主从延迟的情况,这一节内容我们就来聊聊什么情况可能出现主从延迟,怎样判断延迟,存在延迟怎么处理。
redo log 事务的支持是数据库区分文件系统的重要特征之一,事务的四大特性: 原子性:所有的操作要么都做,要么都不做,不可分割。 一致性:数据库从一种状态变成另一种状态的的结果最终是一致的,比如A给B转账500,A最终少了500,B最终多了500,但是A+B的值始终没变。 隔离性:事务和事务之前相互隔离,互不干扰。 持久性:事务一旦提交,它对数据的变更是永久性的。 本篇文章主要说说持久性相关的知识。 当我们在事务中更新一条记录的时候,比如: update user set age=11 where u
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