在开发时,我们经常会遇到以“ 累计(count) ”或是“ 累加(sum) ”为条件的查询。...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING...来做条件限制。 ...错误做法: select * from user_num where count(user)>=2 group by user; 正确做法: select * from user_num...group by user HAVING count(user)>=2 ; 解释说明:HAVING 与 WHERE 类似,可用来决定选择哪些记录。
> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...10000000 | +----------+ 1 row in set 验证执行效率 执行时间 分析一下 执行计划,然后看下执行时间, 无条件查询情况下 可以得到结论 count(主键) count...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描,而count(*) count(1), count(列,主键) 的type 是null,执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话
就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件中...,无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含...null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为...count(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样,扫描整个表 明显前者更快一些。
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为NULL则不计数,而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示,在Count中指定NULL(优化器不允许显式指定NULL,因此需要赋值给变量才能指定)。
count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录。...(主键,联合主键)比count()快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。...执行效果 count(1) V.S count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多!...所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!...执行效率 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count()
COUNT() 函数作用是统计符合查询条件的记录中,函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时,MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0),也就是说,当你使用 COUNT(*) 时,MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...我前面将的案例都是基于 Innodb 存储引擎来说明的,但是在 MyISAM 存储引擎里,执行 COUNT 函数的方式是不一样的,通常在没有任何查询条件下的 COUNT(*),MyISAM 的查询速度要明显快于...而当带上 WHERE 条件语句之后,MyISAM 跟 InnoDB 就没有区别了,它们都需要扫描表来进行记录个数的统计。 5.如何优化 COUNT(*)?
d.push_front(5); d.push_front(4); d.push_front(3); d.push_front(2); d.push_front(1); cout << count_if.../const可写可不写,最好写上 bool operator()(const person &p) { return p.age > 40; } }; void test01() { //count_if...18); person p5("牛魔王", 40); deque m = { p1,p2,p3,p4,p5 }; person p6("二郎神", 30); cout << count_if...区别:为什么count那里要加const,这边不要 因为count那里是进行元素比较操作,需要重载==运算符,要让底层识别,所以要加const 而这边是作为条件,将元素放入仿函数中看是否符合条件
所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn
所以,count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。...看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
count(列名)某个字段值为NULL时,不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别,会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...这是因为:MyISAM对于表的行数做了优化,具体做法是有一个变量存储了表的行数,如果查询条件没有WHERE条件则是查询表中一共有多少条数据,MyISAM可以做到迅速返回,所以也解释了如果加WHERE条件...结论是:这俩在高版本的MySQL(5.5及以后,5.1的没有考证)是没有什么区别的,也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY?...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列,实际上,他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。
在 MySQL 中,COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...其实,它们的性能基本相同,因为在执行时,MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引,这是一种非常高效的操作方式,而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是,在某些特殊情况下,COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点,这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数,而不需要扫描主键索引。...实际上,在大多数情况下,这两种写法的性能基本相同,因为 MySQL 对它们进行了相同的优化。MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数,对于单表查询的情况,索引扫描通常比全表扫描要快一些。...但是,如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段),就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下,MySQL 必须进行联接操作,然后再统计记录数。
因为Mysql官方文档写了这么一句话: InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*),因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法,所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高?...所以在count(col)时就可以在字段上添加一个二级索引加快检索速率。 count函数指定where条件 这里一样得分两种情况:count(*)和count(col)。...count(*):where条件添加索引,就可以使用索引优化查询。...count(col):查询列不为空的总条数并且添加where条件,就需要col添加索引并且where使用col进行条件限制,我们可以先来看下name添加索引但是where使用sex限制条件的情况: ?
上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件,不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现: MyISAM引擎,会将表的总行数记录在磁盘上,因此count(*)会直接返回个数...对于count(*),MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。 如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作,可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。 COUNT的具体含义?...COUNT()是一个聚合函数,对于返回的结果集需要一行一行的进行判断,如果COUNT函数中的参数不为NULL,累计值就加,否则不加。 COUNT的几种用法?...COUNT(*) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化,而且在执行的过程中不会取值,Server层按照行累加。...COUNT效率 COUNT(字段) < COUNT(主键ID) < COUNT(1) ≈ COUNT(*)
---------+1 row in set (1.60 sec) count(1) 其中的1可以是任意常量,例如 count(2),count('a‘)等 mysql> select count(1)...3.2.1 不同写法的性能对比 通过 count(主键),count(1) , count(*) 对比查询效率 mysql> select count(p1) from nums_2 ;+-----...注:如果nums_2的id字段上添加索引后,会发现查询会走id的索引,原因在于主键索引(聚集索引)的类型是varchar(32),而id是int,索引的大小不一样,走整型的索引IO开销会少。...现在将nums_3表的c2,c3字段分别统计,查看结果(先添加索引,提高查询性能) mysql> select count(c2) from nums_3 ;+-----------+| count...(主键) < count(1) ≈ count(*) MySQL建议设置自增字段类型的主键 表大小越小,查询统计效率越高
GreatSQL开源社区推送了这篇文章《MySQL之COUNT性能到底如何?》,让我们了解MySQL数据库中count的执行情况,COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(字段)到底谁更快?...执行效果, COUNT(*):MySQL对COUNT(*)进行了优化,COUNT(*)直接扫描主键索引记录,并不会将全部字段取出来,直接按行累加。...COUNT(*)和TABLES_ROWS 在InnoDB中,MySQL数据库每个表占用的空间、表记录的行数可以打开MySQL的information_schema数据库。...需要注意的是我们在这篇文章里讨论的是没有过滤条件的COUNT(*),如果加了WHERE条件的话,MyISAM引擎的表也是不能返回得这么快的。 4....这些优化的前提是没有进行WHERE和GROUP的条件查询。
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快,这能忍?必须得和他掰扯掰扯。 声明:以下讨论基于 InnoDB 存储引擎,MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过,我们学习 MySQL 的时候,count 函数是归在聚合函数那一类的,就是 avg、sum 等,count 函数和这些归在一起,说明它也是一个聚合函数。...最后再来说说 select count(*) from user; ,这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过,当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数,就会去找到一个最小的索引树去遍历...现在,如果我修改上面的表,为 username 字段也添加索引,然后我们再来看 explain select count(*) from user; 的执行计划: 可以看到,此时使用的索引就是 username...MyISAM 引擎之所以这样做,主要是因为它是不支持事务的,所以它的统计实际上就非常容易,添加一行记录一行就行了。 而我们常用的 InnoDB 却不能这样做!为啥?因为 InnoDB 支持事务!
该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官: count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别 当使用COUNT...函数进行数据统计时,有三种常见的用法:COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(列名)。...COUNT():在COUNT函数中使用作为参数,表示统计行数。与COUNT(1)类似,它也只关注行数而不涉及具体的列。...由于需要考虑NULL值,因此相对于COUNT(1),COUNT()的性能可能稍低一些。 COUNT(列名):在COUNT函数中使用具体的列名作为参数,表示统计该列的非NULL值的数量。...关键点:COUNT(1)和COUNT()用于统计行数,COUNT(1)忽略NULL值,而COUNT()包括NULL值。COUNT(列名)用于统计指定列的非NULL值的数量。
mysql> select count(*) from sbtest1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000 | +----------+...1 row in set (6.03 sec) mysql> select count(1) from sbtest1; +----------+ | count(1) | +----------+...快是因为其均为逻辑读;原因也很简单,第一次执行count(*)时,需要将数据从磁盘读到buffer pool,后续count(1)只需要从buffer pool读取数据即可 mysql> show profiles...(*)和count(1),耗时均稳定在1.5s左右,因为都是从buffer pool读取数据 mysql> select count(*) from sbtest1; +----------+ | count...(*)和count(1)的执行计划相同,profile消耗也相同 (5)翻阅MySQL官方文档(5.6和5.7),也可以找到说明,count(*)和count(1)是一模一样的,没有性能差异 InnoDB
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