ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足,但是对于很多开发者和DBA来说,如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。本文对比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自带)、Bifrost 三款产品,看看他们在同步时的差异。
墙上时钟:也称为墙上时间。大多是1970年1月1日(UTC)以来的秒数和毫秒数。墙上时间可以和NTP(Network Time Protocal,网络时间协议)同步,但是如果本地时钟远远快于NTP服务器,则强制重置之后会跳到先前某个时间点。
mysql-使用存储过程一次性批量创建多张表
昨天连夜赶了一篇文章,讲述了一个被黑客连续攻击服务器三次的普通“搬砖人”,一次比一次艰难,一次比一次狠。
上一篇文章 Kafka Connect JDBC Source MySQL 全量同步 中,我们只是将整个表数据导入 Kafka。这对于获取数据快照很有用,但并不是所有场景都需要批量全部同步,有时候我们可能想要获取自上次之后发生的变更以实现增量同步。JDBC Connector 提供了这样的能力,将表中自上次轮询以来发生更改的行流式传输到 Kafka 中。可以基于递增的列(例如,递增的主键)或者时间戳列(例如,上次更新的时间戳)来进行操作。Kafka Connect JDBC Source 提供了三种增量同步模式:
binlog2sql是国内MySQL大佬danfengcao使用python开发,许多MySQL爱好者参与改进的一款MySQL binlog解析软件。根据不同选项,可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的SQL等。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
通过执行结果可以看到用SimpleDateFormat对含有微秒值的时间格式在字符串转Date时除了会出现精度丢失的情况,部分时间还会出现转换错误的情况,而用DateTimeFormatter对含有微妙值的时间格式字符串转LocalDateTime则一切正常。 但是一般业务不会用到时间格式的毫秒或者说微秒值,如果真的用到的话建议用LocalDateTime存储,Mysql需要用datetime(6)这样就可以保存微秒值的时间,如图
scrapy 自带的重试中间件只支持请求重试,解析函数内异常或者数据入库异常不会重试,但爬虫在请求数据时,往往会有一些意想不到的页面返回来,若我们解析异常了,这条任务岂不是丢了。
整形支持显示宽度,显示宽带是最小的显示位数,如int(11)表示整形最少用11位表示,如果不够位数用0填充。显示宽度默认不起作用,必须结合zerofill才起作用。
再说binlog2sql闪回工具之前,我们先聊下binlog。Binlog记录了MySQL数据库所有的DDL和DML操作。它在MySQL数据库里起着至关重要的作用。
MySQL日志是在MySQL server上生成的,不管更改哪个存储引擎,这些日志都是需要有的,包括:
数据库及时备份可以帮助我们在数据库出现异常宕机时及时的使用备份数据进行恢复工作,将因为数据库宕机产生的影响降低到最小。上一篇针对使用xtrabackup工具进行物理备份和数据恢复做了一个详细讲解,本篇主要谈谈如何使用mysql自带的备份工具mysqldump进行逻辑备份和数据恢复。如果还围观看过上一篇文章的可以先行查询上一篇文章关于使用xtrabackup进行数据备份与恢复:Mysql备份与恢复(1)---物理备份。
维护mysql的时候,总会遇到数据库恢复的例子。如果把备份集恢复出来相对比较简单。然而如果遇到恢复到时间点的例子,把一个MySQL实例恢复出来之后,需要执行binlog做增量恢复。 常见的办法是用mysqlbinlog解析binlog,将解析出来的内容重定向到mysql命令行执行。在MySQL手册中也是推荐使用mysqlbinlog工具来实现指定时间点的数据恢复。事实上,这是一个经常“让人郁闷”的办法。更好的办法是,使用MySQL内部复制线程中的SQL Thread来做恢复。
在使用Java JDBC时,你是否有过这样的疑问:MySQL里的数据类型到底该选择哪种Java类型与之对应?本篇将为你揭开这个答案。
MySQL 由于性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库,因此被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。随着 MySQL 的不断成熟,它也逐渐用于更多大规模网站和应用,比如维基百科、Google 和 Facebook 等网站。非常流行的开源软件组合 LAMP 中的“M”指的就是 MySQL。
大家有没有想过为什么MySQL数据库可以实现主从复制,实现持久化,实现回滚的呢?其实关键在于MySQL里的三种log,分别是:
mysql数据库分多钟数据类型,大类可以分为三种:数值类型、时间(日期)和字符(串)类型。
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` VARCHAR (20) NOT NULL, `vote_id` INT (11) NOT NULL, `group_id` INT (11) NOT NULL,
show variables like '%datadir%';会输出数据文件的存放路径 /var/lib/mysql/
MySQL的日志有主要有四种,会记录不同的操作行为,分别是----二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志。开启日志是MySQL安全的必要手段之一,但是会影响MySQL的性能,所以要学会日志管理,根据实际的业务需求来选择日志。
随着自动化办公与电子商务的不断发展,企业对于信息系统的依懒性越来越高,而数据库在信息系统中担任着非常重要的角色。尤其一些对数据可靠性要求非常高的行业,如银行、证券、电信等,如果发生意外宕机或数据丢失,其损失是非常严重的。为此数据库管理员必须针对具体的业务要求制定详细的数据库备份与灾难恢复的策略,并通过模拟故障对每种可能的情况进行严格的测试,从而保证数据的可靠性。
ibd2sql是一个使用python3编写的离线解析MYSQL INNODB存储引擎的ibd文件的工具. 无第三方依赖包, 纯python3代码. 使用GPL-3.0 license.
作为专门用来存储数据的 数据库,MySQL 提供了丰富的数据类型,覆盖绝大多数使用场景
Sql Server安装:EntityFramework Mysql安装:MySql.Data.Entity
最近一段时间,在使用mysql通过logstash-jdbc同步数据到es,但是总是会有一定程度数据丢失。logstash-jdbc无非是通过sql遍历数据表的所有数据,然后同步到es。
这是微专业参加单元测试后的试题及答案整理,分享出来,供大家参考,所有标红的为答案。
每个地点每天新增一条数据,要根据地点分组查询出每个设备最新的数据(按创建时间倒序)。
作用:将MYSQL中以INT(11)存储的时间以"YYYY-MM-DD"格式来显示。
存储引擎是mysql的特性之一,使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎,是不是要支持事物,如何选择存储,如何选择索引数据,当然你也可以定制自己的存储引擎,如果你们公司有能力,mysql支持支持很多种存储引擎,如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等,mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
对于任何一个企业来说,数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过,凡是涉及到数据的问题,都是损失惨重的大问题。
在现代应用程序开发中,数据库的变化是一个不可避免的过程。为了管理数据库版本、维护迁移历史记录和确保开发团队之间的一致性,Flyway 是一个强大的数据库迁移工具,而与 Spring Boot 集成可以让我们更轻松地进行数据库版本管理。
对于MySQL的不完全恢复,我们可以借助于Innobackupex的多重备份加上binlog来将数据库恢复到任意时刻。这里的不完全恢复(也叫时点恢复)是相对于完全恢复。本文主要演示了基于Innobackupex如何做一个不完全恢复,供大家参考。 有关Innobackupex的备份恢复的知识点请参考以下链接:
当我们插入一个超过范围的数据时,我们会发现会插入失败,由此我们可以得到一个结论:我们成功插入到MYSQL中的数据,一定是合法的。这样能够约束程序员尽可能的插入正确的数据。
数据是当今Web,移动,社交,企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
存储引擎,就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎:
存储引擎,就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
关于SQL的列类型学习小编上次只讲到了整型以及浮点数,也只占小部分,后面还会有时间日期,定点型(今天要提到的),文本字符串,枚举和集合啥的,当然主要的也是这几种。这还算是比较基础的,后面难度是会增加的哦。
通过这个 Node.js 和 MySQL 示例项目,我们将看看如何有效地处理 数十亿行 占用 数百GB 存储空间的数据。
MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂的MySQL 迁移。
本文公众号来源:捡田螺的小男孩 作者:捡田螺的小男孩 本文已收录至我的GitHub
爱可生 DBA 成员,一个执着于技术的数据库工程师,主要负责数据库日常运维工作。擅长 MySQL,Redis 及其他常见数据库也有涉猎;喜欢垂钓,看书,看风景,结交新朋友。
doris执行异常:[Err] 1064 - errCode = 2, detailMessage = cannot combine SELECT DISTINCT with aggregate functions or GROUP BY
MySQL中有一个内建函数,名为ADDTIME,其作用是官方文档见:ADDTIME官方说明。其中关于第二个参数的说明如下:
我发现数据库有些日期居然用字符串保存?于是跟几个小伙伴讨论了关于数据库的日期应该要怎么保存的问题,其实我一直都建议直接用数值保存时间戳,为什么我要这么建议呢?
使用mysqlbinlog按时间查询二进制日志时,会用到start-datetime和stop-datetime选项。
MySQL支持的时间类型有:DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR。它们的区别,主要在于取值范围的不同。此外,TIMESTAMP、DATETIME 还支持自动初始化(插入记录时)与自动更新(更新记录时)。
物理备份 : 文件备份,直接在linux系统上拷贝 逻辑备份 : 库备份,表备份–>>数据库sql脚本 (1) 完整性备份 所有的全部备份 生成所有的sql脚本 (2) 增量备份 完整性为前提 后面完整加上 增加的内容 与上一次进行比较 如果其中间的一个凉了 数据就会丢掉那一层的增量 数据就会丢失 (3) 差异备份 完整性为前提 相比较完整性备份 多出来的3 4
Airflow能做什么 Airflow是一个工作流分配管理系统,通过有向非循环图的方式管理任务流程,设置任务依赖关系和时间调度。 Airflow独立于我们要运行的任务,只需要把任务的名字和运行方式提供给Airflow作为一个task就可以。 安装和使用 最简单安装 在Linux终端运行如下命令 (需要已安装好python2.x和pip): pip install airflow pip install "airflow[crypto, password]" 安装成功之后,执行下面三步,就可以使用了。默认是使
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云