Mysql可以作为分布式序列号生成器 ,写下笔记以防忘记。...需要一张表 server_id_table 表中的role为服务器角色名,nextId为当前Id,startId为开始Id,endId为结束Id。...使用下列sql语句可以实现分布式Id生成器的功能,而且是线程安全的 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149377.html原文链接:https://
本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了:UUID、nanoID...生成工具,就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例:144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点:无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...:无序、长度太长,超低概率可能会重复 ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) 特点:纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具:想了解前往本站:https:...一个是机器ID,另一个是数据中心ID(两个ID均是数字)。 保证线程安全,务必获取单例对象!上文案例就是单例对象,随便使用!...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成,我才了解的。
数据库专题(三)——Mysql ID生成器 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是我对ID生成器的见解,如果有偏差欢迎指正。...在普通网站的业务场景中,可以使用数据库的自增的方式生成id,则在新增数据的时候不需要定义id,插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是,当网站业务量大,并发量大,如果使用数据库自增的方式,则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql,则会发生异常。...将此值用md5的方式加密。...因此,此ID生成器可以满足高并发下的生成id,且有保密性。 本文是我对ID生成器的见解,如果有偏差欢迎指正。 ——written by linhxx 2017.07.31
1.随机数长度控制,定义一个长度变量(length),生成可控长度的随机数: Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳: Date.now(
在集群中使用应传入机器码或唯一标识作为唯一ID的根据。 * * * 更新 添加了多个可选的构造方法,来适应不同的生成规则。...this.dateFlag.equals(l)){ this.dateFlag = l; randomSet.clear(); } //判断生成的随机数是不是已经呗用过...,如果是则重新生成 int randomNum = 0; do { randomNum = random.nextInt(Integer.parseInt
dependency> 配置文件: leaf.properties leaf.name=shop-boot-leaf leaf.segment.enable=true leaf.segment.url=jdbc:mysql...leaf.snowflake.port= 建表语句 CREATE TABLE `leaf_alloc` ( `biz_tag` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '', `max_id...CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`biz_tag`) ) ENGINE=InnoDB; insert into leaf_alloc(biz_tag, max_id..., step, description) values('leaf-segment-test', 1, 2000, 'Test leaf Segment Mode Get Id') 测试 package...=1, status=SUCCESS} Result{id=2, status=SUCCESS} Result{id=3, status=SUCCESS} Result{id=4, status=SUCCESS
一、遇到问题 某个项目采用了数据库(MySQL)自增ID作为主要业务数据的主键。数据库自增ID使用简单,自动编号,速度快,而且是增量增长,按顺序存放,对于检索非常有利。...二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID(前面提到了) 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...优点:本地生成,生成简单,性能好,没有高可用风险 缺点:长度过长,存储冗余,且无序不可读,查询效率低 3、Redis生成ID Redis生成ID可以看做数据库自增ID的升级版。...优点: 毫秒数在高位,自增序列在低位,整个ID都是趋势递增的。 不依赖数据库等第三方系统,以服务的方式部署,稳定性更高,生成ID的性能也是非常高的。 可以根据自身业务特性分配bit位,非常灵活。...比较麻烦 (2)生成ID的时候把序列号部分尾数用时间戳对应的位置覆盖。截段代码,这段代码的取值能保证ID除以128的余数均匀分布。 ?
全局唯一id特点: 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求; 趋势递增:在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引,由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据...常见全局唯一id生成策略 1、数据库自增长序列或字段生成id 最常见的一种生成id方式。利用数据库本身来进行设置,在全数据库内保持唯一。 【优点】 非常简单。...ID发号性能瓶颈限制在单台MySQL的读写性能。 【部分优化方案】 针对主库单点, 如果有多个Master库,则每个Master库设置的起始数字不一样,步长一样,可以是Master的个数。...这样就可以有效生成集群中的唯一ID,也可以大大降低ID生成数据库操作的负载。 2、UUID 常见的生成id方式,利用程序生成。...【优点】 稳定性高,不依赖于数据库等第三方系统,以服务的方式部署,稳定性更高,生成ID的性能也是非常高的。 灵活方便,可以根据自身业务特性分配bit位。
下面以MySQL为例介绍对于在不同机器上生成全局唯一ID的几个解决途径,其思想也适用于其他数据库系统。 1....)+i auto_increment_offset=m 这种方法很简单,而且也不依赖于一个中心节点,因此是生成唯一ID的上佳选择。...的API:mysql_insert_id()来获得这个新生成的值。...例如,使用无符号的bigint(64位)的高8位来保存数据库ID,那么就可以用下面的方式在数据库15上插入11: insert into test(pk_col,...) values ((15<<56...使用GUID 你可以使用UUID()函数来生成全局唯一的ID,GUID的值很大且不连续,因此它不适合做InnoDB表里的主键。
很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键,那么如何生成一个全局id呢?有哪些方法?优缺点是啥?...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id,每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id,带着这个id去新增自己分表数据; 优点:方便简单,谁都会用; 缺点: 1.单库生成自增...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来,组成一个全局唯一的编号,订单编号,时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法,就是把一个64位的...因为二进制里第一个bit为如果是1,那么都是负数,但是我们生成的id都是正数,所以第一个bit统一都是0 41 bit:表示的是时间戳,单位是毫秒。...第一个问题就不说了,直接说第二个问题解决方案; 1.先采用惰性方式,即我们会保存一个系统已使用的最新的时间戳,如果当前时间小于已使用的时间戳(即时钟回拨)那就睡个几毫秒,然后再次获取当前时间,如果还是有回拨现象采用下面
Appium提供了多种定位方式,最常见使用的是ID这种定位方式,如果控件有ID尽量使用ID来进行定位,因为有时候控件布局变化了,只要 ID不发生变化就有可能定位方式不需要修改。...",ID获取到了就可以通过Appium提供的定位方式进行控件定位了。...定位,然后将uiautomatorviewer获得的id作为参数值传递给这个方法就能定位到这个控件了,后面要介绍到的其他定位方式也是一样的步骤,首先通过uiautomatorviewer获取到控件的属性值...每一种定位方式都有两种等价的写法,如上面的按ID来定位的方式还可以写成这样: WebElement publishBtn = driver.findElement(By.id("net.oschina.app...这时候假如要定位到资讯列表里第二行的资讯标题可以通过如下方式进行定位,也就是id加index来进行定位,具体代码如下所示: package appium.chapter2; import io.appium.java_client.AppiumDriver
⽣成ID性能⾮常好,基本不会有性能问题。 全球唯⼀,在遇⻅数据迁移,系统数据合并,或者数据库变更等情况下,可以从容应对。 缺点: 没有排序,⽆法保证趋势递增。...性能不够要求的时候,我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。...这主要依赖于Redis是单线程的, 所以也可以⽤⽣成全局唯⼀的ID。可以⽤Redis的原⼦操作 INCR和INCRBY来实现。 优点: 不依赖于数据库,灵活⽅便,且性能优于数据库。...数字ID天然排序,对分⻚或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 如果系统中没有Redis,还需要引⼊新的组件,增加系统复杂度。 需要编码和配置的⼯作量⽐较⼤。 ⽹络传输造成性能下降。...雪花算法(分布式自增长ID https://blog.csdn.net/lydms/article/details/124696135
即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。...例如:如果在多台主机上可能在同一微秒生成唯一 ID。prefix 为空,则返回的字符串长度为 13。moreentropy 为 TRUE,则返回的字符串长度为 23。...使得唯一 ID 更具唯一性。 PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一 这种方法会产生大量的重复数据,运行如下 PHP 代码会数组索引是产生的唯一标识,对应的元素值是该唯一标识重复的次数。...> PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法三 这种方法生成的唯一标识中没有重复。 <?...php sessioncreateid()是 php 7.1 新增的函数,用来生成 session id,低版本无法使用
id(object) 功能:返回的是对象的“身份证号”,唯一且不变,但在不重合的生命周期里,可能会出现相同的id值。...s="bcd" print id(s) #32809848 x=1 print id(x) #15760488 x=2 print id(...x) #15760464 用is判断两个对象是否相等时,依据就是这个id值 is与==的区别就是,is是内存中的比较,而==是值的比较 知识点扩展: Python id() 函数 描述 id...CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址。 语法 id 语法: id([object]) 参数说明: object — 对象。 返回值 返回对象的内存地址。...python中id函数运行方式的文章就介绍到这了,更多相关python的id函数如何运行内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!
概述 我们使用 MySQL 等关系型数据库时,主键都是设置成自增的。 但在分布式环境下,尤其是在分库分表以后,单纯的自增主键会产生冲突,需要考虑如何生成唯一 ID。...MongoDB 的哲学 这样设计的主键 ID 从根本上保证了其唯一性,也因此可以不必由 MongoDB 服务器生成,通常,主键 _id 的生成都是由客户端的驱动程序完成的。...MongoDB 允许我们自己生成 _id,但是这样唯一性的压力就又来了,在并发环境下保证自增 ID 的严格自增与避免 ID 冲突有时是需要丰富的经验的。 5....自己生成自增 id — findAndModify 虽然已经有很多生成自增 id 的方案可供选用,如依赖 redis 等,但 MongoDB 本身提供了原子操作,我们可以通过 MongoDB 提供的原子操作来实现...通过 php 生成 MongoDB 自增 id <?
MyChat 群组 ID 的生成 每个群组在创建时由后端分配 ID, 这个 ID 考虑到后面的集群情况, 所以需要做到全局唯一, 所以这里使用了雪花算法来实现 ?...生成工具 * * * 欢迎跟我一起学习,微信(lvgocc)公众号:星尘的一个朋友 * * @author lvgorice@gmail.com * @version 1.0 *...(); /** * 一毫秒内的序列号 */ private static long sequence = 0; /** * 上次生成序列号时间(毫秒...synchronized static long nextId() { long now = System.currentTimeMillis(); // 如果小于上次生成时间..., 可以优化为重新生成, 不抛出异常 if (now < lastGenTime) { throw new IllegalStateException("ERROR
常见的分布式全局唯一ID生成方式包括使用数据库自增,使用Redis的原子操作INCR和INCRBY,使用UUID,SnowFlake算法等等。...UUID方式生成的ID比较长,通常需用字符串表示,作为内存数据主键或者数据库主键它的查找效率比不上直接使用整数类型生成的ID做主键。...下面讲述一种MMO中的分布式ID生成方式,它会生成一个64位的整数ID,核心思想与SnowFlake类似。同时会根据游戏的特性对64位ID中的位段进行相应的调整。...下面以校验序号为2位,序列号位12位,自适应时间为29位来说明一下这个UID的生成方式。 大区号,虚拟机器号,功能号和实例ID部署时就已经固定好了。...另外这种方式生成的UID通常用于角色ID,物品ID等,单秒内生成量是可以预估的,从而事先调整UID的各个段的位数来满足业务需求。
基于数据库自增ID 基于数据库的auto_increment自增ID完全可以充当分布式ID,具体实现:需要一个单独的MySQL实例用来生成ID,建表结构如下: CREATE DATABASE `SoWhat_ID...基于数据库集群模式 前边说了单点数据库方式不可取,那对上边的方式做一些高可用优化,换成主从模式集群。害怕一个主节点挂掉没法用,那就做双主模式集群,也就是两个Mysql实例都能单独的生产自增ID。...那这样还会有个问题,两个MySQL实例的自增ID都从1开始,会生成重复的ID怎么办?...增加第三台MySQL实例需要人工修改一、二两台MySQL实例的起始值和步长,把第三台机器的ID起始生成位置设定在比现有最大自增ID的位置远一些,但必须在一、二两台MySQL实例ID还没有增长到第三台MySQL...biz_type = XX 由于多业务端可能同时操作,所以采用版本号 version 乐观锁方式更新,这种分布式ID生成方式不强依赖于数据库,不会频繁的访问数据库,对数据库的压力小很多。
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