作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。
那这条语句呢?其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题,首先需要了解一些知识。
行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。有可能会出现死锁的情况。 行级锁按照使用方式分为共享锁和排他锁。
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
加锁的基本单位虽然是next-key lock,但是在具体执行的时候,是要分成间隙锁和行锁两段来执行的。
大家好,我是捡田螺的小男孩。本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时,不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力,这一切在 MySQL 中都是由服务器和存储引擎来实现的。解决并发问题最有效的方案是引入了锁的机制,锁在功能上分为共享锁 (shared lock) 和排它锁 (exclusive lock) 即通常说的读锁和写锁; 锁的粒度上分行锁和表锁,表级锁MySQL 里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock,MDL)
在 InnoDB 事务中,行锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻释放,而是要等到事务结束时才释放。
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,我是鱼皮。 金三银四很快就要来啦,准备了数据库锁的12连问,相信大家看完肯定会有帮助的。 1. 为什么需要加锁 在日常生活中,如果你心情不好想静静,不想被比别人打扰,你就可以把自己关进房间里,并且反锁。这就是生活中的加锁。 同理,对于 MySQL 数据库来说的话,一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以,如果一个事务内,一个 SQL 正在更新某条记录,我们肯定不想它被别的事务影响到嘛?因此,数据库设计大叔,给该行数据加上锁(行锁)。 专业一点的说法: 如果有多个并
同理,对于MySQL数据库来说的话,一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以,如果一个事务内,一个SQL正在更新某条记录,我们肯定不想它被别的事务影响到嘛?因此,数据库设计大叔,给该行数据加上锁(行锁)。
遇到Mysql死锁问题,我们应该怎么排查分析呢?之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题,本文将基于这个死锁问题,分享排查分析过程,希望对大家有帮助。
有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA (数据库管理员,Database administrator)包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂,值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析,以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~
👉腾小云导读 鹅厂有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA (数据库管理员,Database administrator)包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂,值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析,以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~ 👉看目录,点收藏 1 MySQL 有哪些锁? 1.1 全局锁 1.2 表锁 1.3 行锁 2 锁的兼容情况 3 锁信息查看方式 4 测试环境搭建 4.1 建立
加锁顺序 普通select查询 获取表级锁: MDL读锁 不需要其他锁: 因为使用的是MVCC,所以不需要行锁 ps: 很多地方都说使用了MVCC就不需要加锁,实际上是不需要行锁,MDL读锁还是需要的 共享读select in share mode 首先获取表级锁: MDL写锁 再获取表级锁: 意向共享锁 再获取行级锁: 根据不同语句获取对应的行锁和间隙锁 insert插入 首先获取表级锁: MDL写锁 再获取表级锁: 意向排它锁 再获取行级锁: 插入意向锁 update/delete 首先获取表级锁:
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题,因为现在疫情期间,找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难,都偏向于一两年的工作经验的面试题。
本文大多数都整理自《死锁-何登成 - 管中窥豹——MySQL(InnoDB)死锁分析之道》
来源:https://www.aneasystone.com/archives/2018/06/insert-locks-via-mysql-source-code.html
上篇文章 我们描述原子性与隔离性的实现,其中描述读操作解决隔离性问题的方案时还遗留了一个问题:写操作是如何解决不同的隔离性问题?
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
(1)在读未提交(Read Uncommitted),读提交(Read Committed, RC),可重复读(Repeated Read, RR)这三种事务隔离级别下,普通select使用快照读(snpashot read),不加锁,并发非常高;
因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会用到哪些数据,然后全部锁住,在方法运行之后,再全部解锁。这种方式可以有效的避免循环死锁,但在数据库中却不适用,因为在事务开始阶段,数据库并不知道会用到哪些数据。
注:内容有点干,但希望你可以耐心地看完。回头我写一篇实操的文章帮助理解。 开发工作中我们会使用到事务,那你们知道事务又分哪几种吗? 以及不同事务隔离的加锁实现原理是什么? 一、首先什么是事务? 事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做。 事务的结束有两种,当事务中的所有步骤全部成功执行时,事务提交。如果其中一个步骤失败,将发生回滚操作,撤消事务开始时的所有操作。 二、事
MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间,间隙锁用于防止范围查询期间的幻读,确保查询结果的一致性和并发安全性。
这篇文章我想来聊聊 MySQL 的锁是怎么加上的,为啥想聊这个呢?主要是因为业务中我们或多或少都会使用到锁,毕竟锁是保障我们数据安全性的关键法宝。但是由于不了解原理,往往可能导致我们在”刻意“或者”无意“的使用场景下,带来潜在的性能问题,轻则导致处理能力降低,重则可能会拖垮我们的 DB,因此需要对锁的原理以及使用场景有比较全面的了解,才能更好地驾驭,避免给我们带来不必要的业务隐患。
MySQL数据库中的锁还是非常重要的,本文重点给大家详细的来介绍下MySQL数据中的各种锁。
两个事务相互等待时,当一个等待时间超过设置的某一阀值时,对其中一个事务进行回滚,另一个事务就能继续执行。一般不需要人为介入,这种方法简单有效,在innodb中,参数innodb_lock_wait_timeout用来设置超时时间。 表结构 create table `t` ( `ID` int(11) not null AUTO_INCREMENT, `NAME` varchar(100) DEFAULT NULL, `AGE` int(11) DEFAULT NULL, `email` varchar(2
该文源自于和一个DBA 同行 @邱神医 (集数据库技术和医学知识于一身的DBA)的技术讨论。
在MySQL中,读操作可以分成两类:快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读,读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本),不用加锁。当前读,读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。
死锁是指两个或者两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而导致的一种阻塞的现象,如果没有外力,他们将一直等待下去。
不少人在开发的时候,应该很少会注意到这些锁的问题,也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下)
表名:t 新增数据:(0,0,0),(5,5,5),(10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25)
MySQL如果检测到两个事务发生了死锁,会回滚其中一个事务,让另一个事务执行成功。很明显,我们这条insert语句被回滚了。
最近在开发需求的时候,用到了select...for update。在代码评审的时候,一位同事说 ,唯一索引+一个非索引字段,是否可能会锁全表呢?本文田螺哥将通过9个实验操作的例子,给大家验证select...for update到底加了什么锁,是表锁还是行锁。
最近在开发需求的时候,用到了select......for update。在代码评审的时候,一位同事说 ,唯一索引+一个非索引字段,是否可能会锁全表呢?本文田螺哥将通过9个实验操作的例子,给大家验证select......for update到底加了什么锁,是表锁还是行锁。
这段时间一直在学习MySQL数据库。项目组一直用的是Oracle,所以对MySQL的了解也不深。本文主要是对MySQL锁的总结。
MyISAM表的读和写是串行的,但这是就总体而言的。在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 背景」 最近我们发现在Read Committed隔离级别下出现了S类型的Gap锁参与的死锁告警。 本身RC隔离级别上出现Gap锁就很诡异了,更诡异的是两条看起来完全不相干的SQL发生了死锁。让我们一起来分析一下吧。 1.1 事务逻辑 简化来看是一个文件移动功能,目的是将文件从source目录移动到dest目录,逻辑如下: 1)查询 source 的父目录(select lock in share mode) 2)查询 dest 的父目录(selec
表名:t 新增数据:(0,0,0),(5,5,5),(10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25) 接下来的例子基本都是配合着图片说明的,所以我建议你可以对照着文稿看,有些例子可能会“毁三观”,也建议你读完文章后亲手实践一下。
给表新增字段时,发现锁表了,查看进程,提示Waiting for table metadata lock,等待锁释放;然而蛋疼的是几分钟过去了,依然没有任何的进展,特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
全局锁主要应用于做全库逻辑备份,这样在备份数据库期间,不会因为数据或表结构的更新,而出现备份文件的数据与预期的不一样。
MyISAM默认使用的是表级锁,不支持行级锁。InnoDB默认用的是行级锁,也支持表级锁。无论是表级锁还是行级锁,均分为共享锁和排他锁,它们的关系如下表所示(X:排他锁,S:共享锁):
这篇博文源于公司一个批处理的项目异常而起的。先简单描述下发生背景。一个基于spring batch开发的批处理应用,线上运行了9个多月后,某一天突然跑批任务失败了,检查日志得知,是因为一个mysql异常导致的:Lock wait timeout exceeded。msyql事务锁等待超时这个异常虽然不常见,但随便一搜就会看到大量的相关的信息。导致这个异常的原因就是mysql数据库事务锁等待超时,默认超时时间是50S。但我们的批处理业务从逻辑上讲不会出现这种事务排他锁等待的情况,不得其解。故通过以下这些实例来捋一捋mysql事务内隔离级别和锁等知识点,看看是否如我们了解的这样,同时加深下印象。
在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 目录: 1、行级锁、表级锁、页级锁 2、共享锁和排它锁 3、演示 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁、表级锁、页级锁 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象:
全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是Flush tables with read lock。当需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句
此篇博客主要是讲述MySql(仅限innodb)的两阶段加锁(2PL)协议,而非两阶段提交(2PC)协议,区别如下:
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