数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。
MySQL Hints是一组特殊的注释或指令,可以直接嵌入到SQL查询中,以改变MySQL优化器的默认行为。这些Hints通常被用于解决性能问题,或者当开发者比优化器更了解数据分布和查询特性时,来指导优化器选择更好的查询计划。
一次优化的过程中,MySQL执行计划选择了单独的3个二级索引中的2个索引,通过Using intersect算法进行index merge操作。从字面意义来上intersect就是 交集的意思。虽然性能上没多少影响,但比较好奇,在理解当中MySQL知识体系中是没有交集语法。
当在MySQL中对InnoDB表进行更改时,这些更改首先存储在InnoDB日志缓冲区的内存中,然后写入InnoDB日志文件,这些文件通常被称为重做日志。而如果有迹象表明innodb_log_buffer_size变量设置得太低,那么可以调整它来优化性能。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第五篇,总结了MySQL索引相关的实践使用问题。
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页(简称数据页或者索引页)的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大;数据页的这类操作越多,对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
optimizer_switch 是一个由多个标志组成的字符串,每个标志控制一个特定的优化器行为。这些标志可以被设置为 on 或 off,以启用或禁用相应的优化策略。通过调整这些标志,数据库管理员可以精细地控制查询优化器的行为,以达到最佳的性能表现。
从表面意思上看,MySQL分表就是将一个表分成多个表,数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
我们在 MySQL 入门篇主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数,在具备以上知识后,你就可以进行 MySQL 的开发工作了,但是如果要成为一个合格的开发人员,你还要具备一些更高级的技能,下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
前几天我在看一篇公众号文章《DBA接招:一次因PAUSE指令变化引发的MySQL性能危机》 文章写得很棒,分析地也很彻底,但是更吸引我的是文中的几张图,例如
问题现象 最近使用sysbench测试MySQL,由于测试时间较长,写了一个脚本按prepare->run->cleanup的顺序在后台跑着。跑完后察看日志发现一个问题,MySQL服务的错误日志中出现多条类似以下信息的报错: [ERROR] InnoDB: Trying to do I/O to a tablespace which does not exist. I/O type: read, page: [page id: space=32, page number=57890], I/O length
为了让读者对join优化 有更深的了解,章节里的sql例子,留了一些思考和动手的问题。可能大家得到的答案会不同,但探索未知的过程,方式应该是一样的。
索引合并是MySQL查询优化器在处理复杂查询条件时使用的一种技术。简单来说,当WHERE子句中有多个条件,并且每个条件都可以利用不同的索引时,优化器会考虑将这些索引的扫描结果合并,从而得到最终的结果集。
一、做性能压测,实现准实时从mysql同步数据到oracle,mysql采用分库分表,oracle是传统rac架构。源端使用全量初始化+增量解析binlog方式来保证实现数据同步,之前主要采用oracle goldengate同步数据,但是goldengate不支持mysql xa事务,从而测试其他同步工具解决mysql到oracle数据同步问题(具体细节后面讲述)。对同步工具进行性能压测如期进行,但是收到数据库连接数告警信息,不符合常理,经过检查发现,数据库等待事件中enq:HW–contention占大头.将近60%.
对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎,而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种,那么 MySQL 中分别又有那些,怎么优雅的使用呢?
一、我们要解决什么问题 二、排序,排序,排序 三、索引优化排序 四、排序模式 4.1实际trace结果 4.2排序模式概览 4.2.1回表排序模式 4.2.2不回表排序模式 4.2.3打包数据排序模式 4.2.4三种模式比较 五、外部排序 5.1普通外部排序 5.1.1两路外部排序 5.1.2多路外部排序 5.2MySQL外部排序 5.2.1MySQL外部排序算法 5.2.2sort_merge_passes 六、trace 结果解释 6.1 是否存在磁盘外部排序 6.2 是否存在优先队列优
将数据页从磁盘读入内存中涉及随机 IO 访问,这也是数据库里面成本最高的操作之一,而利用写缓存(Change Buffer)可以减少 IO 操作,从而提升数据库性能。
mysql是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),是使用最常用的数据库管理语言–结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。 [root@Black
什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法
最近公司的系统一点点的开始了拆分,从ORACLE 转移到 MYSQL 中,部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来,直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。使用MYSQL 重要的两点,1 逻辑上移,数据库不在是承担你逻辑的第一选择,程序的比重将变得更重要 2 数据库容器化,数据库将变得不再那么重要,而是仅仅是承载数据的地方,或者甚至高级的设计,数据库将变得可有可无,这当然也的和业务挂钩,不是放之四海都OK。
在my.cnf配置文件中设置default-storage-engine参数表示设置默认存储引擎 在MySQL的连接上设置当前连接的默认存储引擎
前段时间笔者开发某个项目遇到了MySQL性能问题,每张表的数据量都在五千万以上,个别表数据量甚至在一个亿以上,在开发的过程中遇到了非常多的数据库性能优化难点,笔者在开发过程中查询了很多资料,很多查询语句也在优化过程中取得了比较好的效果。笔者也将开发过程中遇到的sql优化问题总结为文章,以便日后回顾。这篇文章主要讲解mysql执行联结运算的原理。为了避免泄露公司业务及数据,在文章中涉及的sql语句都和公司业务无关。
为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建,查询,更新和删除数据 不同的存储引擎提供不同的存储机制,索引技巧,锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能,现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎
上篇文章已经详细介绍 MySQL 组合索引的概念以及其适用场景,这篇主要介绍 MySQL 组合索引的不适用场景以及改造方案。
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面,来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
MySQL DBA,擅长 python 和 SQL,目前维护着 github 的两个开源项目:mysqltools 、dbmc 以及独立博客:https://www.sqlpy.com。
当你运行一条sql执行很慢的时候,可以使用explain sql,"explain"相当于mysql中的优化器,可以很好的分析性能瓶颈。
先前在做OB存储引擎这块学习的时候,对 OceanBase 的分层转储和 SSTable 这块有些细节就懵懵的,比如L0层的 mini SSTable 的每次生成是否就计入转储次数,L0层到L1层转储的时机以及和 minor_compact_trigger 之间的关系等。 今天就这部分内容做个更细致的探究,试图更深入的理解 OceanBase 的分层转储。
当更新一个数据页时, 若这个数据也在内存中, 就直接更新, 但是如果这个数据页不在内存中, 在不影响数据一致性的前提下. innodb会将这些更新操作缓存在change buffer中, 这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了. 下次查询的时候, 将数据页读入内存, 然后执行change buff中与这个页相关的操作.
最近和同事排查了一个MySQL的SQL性能问题。问题的背景是有一个业务的数据库从MySQL 5.5迁移到了MySQL 5.7,原来在5.5中有一个SQL秒级就能完成,但是在5.7版本中执行时间长了好多,业务也产生了延迟。
导读 MySQL8.0 GA版本发布了,展现了众多新特性,本系列译文将整理为3篇,为大家介绍升级的部分新特性。 本文为第1篇,重点为大家介绍SQL、JSON上展现的新特性,其他特性的介绍将陆续更新,敬请关注。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
前文我们讨论过MySQL优化回表的多种方式:索引条件下推ICP、多范围读取MRR、覆盖索引等
60 云平台对 360 集团各大业务线均有提供服务支持,涉及的数据库支持方案有:MySQL、Redis、MongoDB、ES、GP、PiKA。
存储引擎是数据库的核心,MySQL的存储引擎架构被设计为可插拔式架构模式,也就是在不影响任何业务逻辑的情况下,我们可以随时替换当前的存储引擎,以达到以存储和性能方面的需求。
我们在 138 张图带你 MySQL 入门中主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数,在具备以上知识后,你就可以进行 MySQL 的开发工作了,但是如果要成为一个合格的开发人员,你还要具备一些更高级的技能,下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
点击蓝字 关注我们 MySQL中我们知道有: 如果对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性,因此优化器就决定放弃走树搜索功能。 隐式类型转换也会导致放弃走树搜索。 因为类型转换等价于在条件字段上使用了函数比如: 假设tradeid字段有索引,且为varchar类型:mysql> select * from tradelog where tradeid=110717;等价于:mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int
关于MySQL 的 join,大家一定了解过很多它的“轶事趣闻”,比如两表 join 要小表驱动大表,阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作,MySQL 的 join 功能弱爆了等等。这些规范或者言论亦真亦假,时对时错,需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解。
这一篇主要来分析下如何选择普通索引和唯一索引,以及他们在查询时候的原理。
MySQL8.0在优化器上做了很多努力和优化,仍然不足以保证每条sql,都能拥有合理的执行计划,有些情况需要通过hint来干预。MySQL8.0在hint的种类上进行了新增。本篇主要讲我们可以有哪些方法影响优化器。
普通索引和唯一索引在查询能力上没啥差别,主要考虑对更新性能的影响,要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引在查询语句和更新语句对性能的影响。
SQL标准在数据存储的物理方面没有提供太多的指南。SQL语言的使用独立于它所使用的任何数据结构或图表、表、行或列下的介质。但是,大部分高级数据库管理系统已经开发了一些根据文件系统、硬件或者这两者来确定将要用于存储特定数据块物理位置的方法。在MySQL中,InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念,并且MySQL服务器甚至在分区引入之前,就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径(关于如何配置的解释,请参见7.6.1节,“使用符号链接”)。
存储引擎是mysql的特性之一,使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎,是不是要支持事物,如何选择存储,如何选择索引数据,当然你也可以定制自己的存储引擎,如果你们公司有能力,mysql支持支持很多种存储引擎,如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等,mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
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