之前的文章中介绍了 MHA 的功能和原理，MHA 主要是通过对 master 自动进行故障转移，来保证集群的高可用，下面就实际搭建一下 MHA 环境 目标 搭建完成 MHA 环境，然后模拟 maste
最近一直在瞎搬砖，最大的感触是运维工作难做。不过废话不多说，最近被分配了一项比较有意思的task，尝试着非root用户搭建MHA并测试下能否成功漂移，以下是两天测试和文档编写的成果，分享给各位看客，欢迎交流学习。
随着互联网的发展,网站业务量越来越大,对系统可用性和性能提出了更高的要求。一次系统故障可能会造成巨大的经济损失和负面影响。因此,数据库高可用性成为一个非常重要的话题。
你可以把它看做是一个监控MySQL的工具，当master挂了之后，起一个slave作为master，另外一台slave重新作为新master的备库；
分析上面的工单处理步骤，可以发现，第一步资源申请受到的限制相对来讲比较大，第二步MHA环境的搭建，我们只需要把脚本接入平台即可实现半自动化处理，也就是说，第二步应该是我们需要聚焦的地方。
MHA是Master High Availability的缩写，它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案，其核心是使用perl语言编写的一组脚本，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~ 30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
MHA是Master High Availability的缩写，它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案，其核心是使用perl语言编写的一组脚本，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
如果文章出现不完整，可以去我的个人博客查看，个人博客地址：https://blog.97hjh.cn
昨天写了一篇使用脚本搭建一主多从的脚本之后，奇龙兄建议我看看sandbox的功能，可以秒级搭建主从环境，简单试了下，确实很好很强大。 环境部署其实很简单，如果有网络环境，直接cpan一个命令即可。或者使用wget的方式来安装也可以。 安装sandbox 使用cpan来安装，非常简单，就是下面的命令： cpan MySQL::Sandbox 一些日志的输出之后就提示你安装成功，在/usr/local/bin下面就会多几个make_sandbox相关的命令。 [root@grtest bin]# ll
1、1主1从，两台间建立主从。另外有一台额外的，安装MHA管理端 2、从库my.cnf配置 relay_log_purge=0 log_bin=/xx/x-bin expire_logs_days=7 log-slave-updates=1 3、三台主机建免密登录 4、主从两台DB安装mha-node包 yum -y install perl-DBD-MySQL ncftp perl-DBI rpm -ivh mha4mysql-node-0.57-0.el7.noxxxx.rpm 5、所有节点添加MHA权限 grant all privileges on . to mha@10.0.0.% identified by 'mha'; flush privileges;
脚本中记着修改vip地址以及用户密码，均为后续需要登录的数据库密码，方便切换主从。
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司的youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件
https://www.percona.com/blog/2016/09/02/mha-quickstart-guide/
MHA，这是Master High Availability Manager and Tools for MySQL，一个日本MySQL专家们使用Perl语言编写的一个脚本管理工具。该工具仅适用于MySQL Replication（二层）环境，目的在于维持Master主库的高可用性。
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
MHA 集群是一套优秀的作为 MySQL 高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。目前在 MySQL 高可用方面是一个相对成熟的解决方案 ，在 MySQL 故障切换过程中，MHA 能做到在 0~30 秒之内自动完成数据库的故障切换操作并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
MHA(Master High Availability)目前在 MySQL 高可用方面是一个相对成熟的解决方案，是一套优秀的作为 MySQL 高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL 故障切换过程中，MHA 能做到在 0~30 秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA 能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
很早之前写过MHA的文章，但是常常在技术群看到有同学问MHA搭建的问题，不是权限问题就是配置问题，我在这里就再次一写下配置过程以及快速的搭建。如果想知道更多的细节与原理，请参考：MySQL高可用架构之MHA 环境： 1主1从，manager放在从库。 主库：192.168.0.10 从库：192.168.0.20 两台机器的mysql安装完成初始化以后进行复制搭建，首先登录主库（192.168.0.10），查看pos点： mysql> show master status; +-------------
在生产环境中，数据库对于一个企业是至关重要的，因此我们应该做到生产中的mysql高可用，从而实现假如有一台数据库宕机，别的机器会自动代替宕机的服务器的工作，从而实现数据库的快速切换，避免单点故障，从而保证业务的正常运行。MHA就可以很好的实现这一功能。
官方介绍：https://code.google.com/p/mysql-master-ha/
6.如果想要设置自己的密码简单的话 ，它自带密码检查机制不让你设置简单的进行sql输入设置
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中， MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
MHA（Master High Availability）是一套相对成熟的MySQL高可用方案，能做到在0~30s内自动完成数据库的故障切换操作，在master服务器不宕机的情况下，基本能保证数据的一致性。
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。
Mysql高可用集群--MHA
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。
记得之前发过一篇文章，名字叫《浅析MySQL高可用架构》，之后一直有很多小伙伴在公众号后台或其它渠道问我，何时有相关的深入配置管理文章出来，因此，民工哥，也将对前面的各类架构逐一进行整理，然后发布出来。那么今天将来发布的MHA的架构整体规划与配置操作。
一、简介 MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，现在很多大型的电商网站都采用此解决方案例如：某宝、某东、某会，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内手动或自动（如需自动需结合使用脚本实现）完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用性，就因为有此特性，受到很多大型电商网站的宠爱
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节讲述三高架构的另外两个部分切换和扩展，扩展指的是分库分表减轻数据库的压力，同时因为分库分表需要针对节点宕机问题引入了一些优化手段，而切换部分就是讲述节点宕机的切换问题的，最后我们结合复制的主从切换讲述如何搭建一个三高的架构。
MHA是由perl语言编写的一款开源的MySQL的高可用程序，为MySQL主从复制架构提供了automating master failover功能。MHA可以自动检测mysql是否宕机,如果宕机,在10-30s内完成new master的选举，应用所有差异的binlog日志到所有slave，将所有的slave切换到新的master上来。
MHA目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案 但是在搭建的过程中会经常报错，且MHA的构建综合了主从复制，所以MHA的安装要思路清晰才可
在 MySQL（5.5 及以下）传统复制的时代，MHA（Master High Availability）在 MySQL 高可用应用中非常成熟。在 MySQL（5.6）及 GTID 时代开启以后，MHA 却没有与新的 MySQL 一起顺应时潮。
今天正常上班，值得说的是公司搞了一个庆祝中秋的活动，在一个大气垫上方挂了一个“月（圆）亮（鼓）”，让大家跳起来敲，敲到的人可以赢一盒月饼，或者一份阳澄湖大闸蟹，参加的人挺多的，感觉很棒，互联网公司还是很有活力的嘛！~
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司 youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升 的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且 在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。 MHA里有 两个角色一个是MHA Node（数据节点）另一个是MHA Manager（管理节点）。 MHA Manager可以单独部署 在一台独立的机器上管理多个master-slave集群，也可以部署在一台slave节点上。MHA Node运行在每台 MySQL服务器上，MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新 数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master。整个故障转移过程对应用程序完 全透明。
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案，用于将一个MySQL实例的数据，同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证，也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。
最近在写MHA部署的平台化操作页面，先简单说下MHA平台化的主要步骤，大概如下（以一主一从为例进行分析）：
MHA:Master High Availability,对主节点进行监控，可实现自动故障转移至其他从节点；通过提升某一从节点为新的主节点，基于主从复制实现，还需要客户端配合实现，目前MHA主要支持一主二从，即一台充当master，一台充当备用master，另外一台充当从数据库，出于机器成本的考虑，淘宝进行了改造，目前淘宝TMHA已经一主一从。
我们根据上面的拓扑建立主从关系，11.12.14.30采用半同步，11.12.14.39采用异步
之前发过一篇MHA的文章，介绍了MHA相关的知识和功能测试，连接为：【DB宝19】在Docker中使用MySQL高可用之MHA 。今天这一篇给大家分享一下“MHA+中间件ProxySQL”来实现读写分离+负载均衡的相关知识。
很多小伙伴反映说网上的MHA教程甚至收费的课程里的MHA教程都存在坑，不少教程只是搭建完成了，是否真的能在主库宕机时自动切换不得而知，鉴于此情况，简单写了一个MHA集群的搭建步骤。由于搭建的次数较多，没踩到过多的坑（坏笑），所以没有写太多的排坑方法，如果小伙伴们在部署的过程中遇到问题可以和我沟通，文中如有问题欢迎斧正。
昨天的一篇文章MySQL自增列主从不一致的测试(r12笔记第37天)，今天有不少网友向我确认一些细节，我想最近正好在看GTID的东西，可以揉在一起来说说。 GTID这个概念看似简单，实际上还是有
今天在搭建MySQL MHA 安装MHA node所需的perl模块（DBD:mysql）时遇到了一个小的错误，如果思路不对的话，还是产生不少麻烦。
在分布式系统中，我们往往会考虑系统的高可用，对于无状态程序来讲，高可用实施相对简单一些，纵向、横向扩展起来相对容易，然而对于数据密集型应用，像数据库的高可用，就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时，主要考虑发生系统宕机意外中断的时候，尽可能的保持数据库的可用性，保证业务不会被影响；其次是备份库，只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致，当数据库切换后，应当保持数据的一致性，不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了，也能够通过很灵活的方式去满足业务需求，如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到)，然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL，Percona XtraDB Cluster，MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题，下面分析下如何解决这个问题。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
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