Redis MySQL发展历史 MySQL的单机时代 ? 90年代这时候,一个网站的访问量不算太大,单个数据库就足够了。 而且更多的是静态网页,服务器没有太大的压力。...发展过程:优化数据结构和索引(数据本身)->文件缓存(IO)->Memcached 分库分表+水平拆分+MySQL集群 ?...如今 如今数据类型和数据量暴增,比如定位,音乐,热榜都是数据类型,MySQL等关系型数据库已经不够用了。...如果用MySQL存储博客,图片等数据,数据库表很大,效率比较低,要有一种专门的数据库来存储这些数据。NoSQL数据库就是专门存储这些数据的。 目前的一个互联网项目架构 ?...NoSQL Not only SQL 很多数据例如用户的个人信息,社交网络,地理位置等,这些数据类型的存储并不需要一个固定的格式,即非关系型,且不需要多余的操作就能横向扩展。
和 MySQL 的区别吧。...其实对于这个问题,我事先有准备,简历上写了 MongoDB,面试官肯定会问 MongoDB 和 MySQL 的区别。...三、NoSQL 的分类和特点 3.面试官:你知道的有哪些 NoSQL 数据库?分别有什么特点? NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。...的对比 序号 Mysql Elasticsearch 1 Mysql 服务 ES 集群服务...关系型和 NoSQL 怎么选? 4.面试官:关系型和 NoSQL 怎么选呢? 关系型和NoSQL数据库的选型,考虑几个指标,数据量、并发量、实时性、一致性要求、读写分离、安全性、运维性等。
另一方面,NoSQL数据库是水平可伸缩的。这意味着你可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。这就像在同一建筑物中增加更多楼层,而不是在附近增加更多建筑物。...后者最终可以变得更大,更强大,使NoSQL数据库成为大型或不断变化的数据集的首选。 结构 SQL数据库是基于表的,而NoSQL数据库是基于文档的,键值对,图数据库或宽列存储。...SQL与NoSQL:MySQL与MongoDB 现在我们已经确定了SQL和NoSQL数据库之间的关键结构差异,让我们深入研究两者之间的关键功能差异,特别是以MySQL和MongoDB为例。...MySQL:SQL关系数据库以下是MySQL的一些优点和优点: · 成熟:MySQL是一个非常成熟的数据库,意味着有一个庞大的社区,广泛的测试和相当多的稳定性。...对于任何将从预定义结构和集合模式中受益的企业而言,MySQL是一个强有力的选择。例如,需要多行事务的应用程序(如会计系统或监视库存的系统)或在遗留系统上运行的应用程序将在MySQL结构中蓬勃发展。
NoSQL优点灵活性:NoSQL数据库通常没有固定的模式,允许更容易地存储和组合不同结构的数据。扩展性:设计为易于水平扩展,可以在多台机器上分布数据以提高性能和容量。...NoSQL缺点事务性:虽然一些NoSQL数据库开始支持事务,但它们的事务支持可能没有RDBMS那么全面和强大。...复杂查询:大多数NoSQL解决方案不支持SQL标准,对于复杂的ad-hoc查询支持可能不足。成熟度和工具:相对于RDBMS,NoSQL数据库的工具和支持服务可能不那么成熟和广泛。...数据一致性:为了性能和扩展性,一些NoSQL数据库实现了最终一致性而不是ACID事务的即时一致性。抛开成熟度和工具先不谈,NOSQL的优势是我们需要关注的点,即为什么需要NOSQL数据库。...当然,现在更多的都是使用Redis作为NOSQL数据库,面试部分问的也是最多的,以下通过说明几个Redis的使用场景说明为什么需要NOSQL数据库。
直到2009年NoSQL再次被提出,NoSQL的概念发生了天翻地覆的改变,就像它的名字一样,不提供SQL功能的非关系型数据库。我们知道了NoSQL的产生背景,但是为什么它得到了快速发展?...排行的前几名被传统关系型数据库霸占:Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL以及DB2。...一般MySQL使用Query Cache,每次表的更新Cache就失效,是一种大粒度的Cache,在针对web2.0的交互频繁的应用,Cache性能不高。...总结 NoSQL数据库的出现,弥补了关系数据(比如MySQL)在某些方面的不足,在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景,让关系数据库关注在关系上,NoSQL关注在存储上。 下篇博文,我们开始学习NoSQL数据库中最火的一个:MongoDB,谢谢关注。
然而在Wix工程实践中,他们发现,大量场景中其实并不需要NoSQL,反而成熟的RDBMS更具效益,比如MySQL。下面一起看Wix工程主管 Aviran Mordo的分享,由OneAPM工程师翻译。...实际上根据Wix的实践发现,大部分情况下都不必去选择NoSQL数据库,而且如果使用得当的话,MySQL也可以是一个优秀的NoSQL数据库。...基于这些考虑,在新项目做技术选型时通常会选择MySQL,而不是NoSQL数据库,除非NoSQL真的有非常非常明显的优势,比如数据量太大就不适合使用MySQL。 必须承认MySQL也有自己的问题。...在MySQL中,使用主键读取也很快,Wix就通过这个方式获得了亚毫秒级的读取速度,完全可以支撑整个使用场景。基于以上这些原因,MySQL完全可以看作一个符合ACID原则的NoSQL数据库。...至于数据库的大小,一个MySQL实例支持几亿条数据是没什么问题的。 关系型数据库的一个鲜明的优势是不用考虑最终一致性,而这个在NoSQL数据库中并不是原生支持的。
今天我们来聊聊NoSQL这个概念。...noSQL的大概意思 noSQL现在非常火,我看过的简历里面十个有九个都写了熟悉noSQL,但是对于noSQL背后的细节却很少有人能讲清楚,甚至连noSQL里面的这个no是什么意思都很多人搞错。...SQL的应用场景是关系型数据库,比如我们常用的Oracle、MySQL,这些就是关系型数据库。我们理解数据库的时候,往往会从表的结构入手去理解。...问题来了,我们知道了常用的SQL数据库是关系型数据库,那么noSQL代表的数据库又是什么呢? 关于noSQL概念我至少看到了两种说法,一种说法是非关系型数据库,另一种说法是文档型数据库。...除了这些之外,noSQL数据库发展的年限和MySQL这些较成熟的关系型数据库相比要短得多,因此支持的特性相对比较少。 总结 通过一个例子,我们很生动地对比了关系型数据库和noSQL数据库之间的差别。
1、 NoSQL的概念 NoSQL是指非关系型的数据库,NoSQL(Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付...4、NoSQL优点 4.1. 性能瓶颈大幅提升 NoSQL的支持者称,通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间,执行速度变得更快。...高性能、大数据量、高可用性(三高) NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。...一般MySQL使用 Query Cache,每次表的更新Cache就失效,是一种大粒度的Cache,在针对web2.0的交互频繁的应用,Cache性能不高。...而NoSQL的 Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。...NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。...NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。...NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。...适用场景 NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用: 1、数据模型比较简单; 2、需要灵活性更强的IT系统; 3、对数据库性能要求较高; 4、不需要高度的数据一致性; 5、对于给定key,比较容易映射复杂值的环境
1、什么是NoSQL NoSQL = Not only SQL (不仅是SQL),即泛指非关系型数据库。随着Web2.0时代诞生!NoSQL在当今大数据的环境下发展十分迅速!...NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。...NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 特点: NoSQL方便扩展(数据之间没有关系,很好扩展!) 大数据量高性能!...传统的EDBMS和NoSQL的区别: 传统的EDBMS: 结构化组织; SQL; 数据和关系都存在单独的表中; 操作操作,数据定义语言; 严格的一致性; 基础的事务; … NoSQL: 不仅仅是数据;...没有固定的查询语言; 键值对存储,列存储,文档存储,图形数据库(社交关系); 最终一致性; CAP定理BASE; 高性能、高可用、高可护; … 2、NoSQL的四大分类 分类 栗子 应用场景 数据模型
2020年3月8日,腾讯云TVP技术闭门会展开了这样一次特殊的线上较量,MySQL、PostgreSQL、NoSQL、CynosDB的选手们展开了一次唇枪舌剑的对话,为自己身后的数据库登台打擂。...NoSQL:高并发,低延迟,互联网技术栈的标配 3.jpg “Redis是NoSQL的王牌选手,它是最适合互联网应用场景的数据库。”...未来数据库生态多方并存 8.jpg “不管是NoSQL还是NewSQL,都是在不同的领域里深耕,瞄准的是不同的赛道。...比如,业务在刚起步阶段对扩展性要求低,MySQL可能就够用了,规模上来后,需要弹性能力和性能更强的NoSQL来支撑。” 数据库技术创新,一般有两种模式。...比如互联网时代海量数据量/海量访问场景出现后,原有以MySQL为代表的关系型数据库在扩展能力明显不足,NoSQL数据库就应运而生。 业界数据库技术创新主要走的第二种模式。
NoSQL概述 为什么要使用Nosql 我们现在处理什么年代 2020年 大数据时代 适者生存 学习才是在这个社会生存的唯一法则。 1.单机MySQL的年代 ?...MySQL在那个年代推出了表分区 这个并没有多少公司使用 MySQL集群 ?...4.如今年代 技术爆炸 2010-2020 十年之间, 世界发生翻天覆地的变化 MySQl关系型数据库就不够用了, 数量巨多, 变化很快 MySQL有的使用它来存储一些比较大的文件, 博客 图片...什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL)泛指非关系型数据库,随着 Web2.0 互联网的诞生, 传统关系型数据库很难对付web2.0时代!...商品的基本信息 名称 价格 商家信息 关系型数据库就能就解决 MySQL/oracle (淘宝早就去IOE了 王坚:推荐文章 :阿里云的这群疯子) 淘宝内部的MySQL 不是大家用的MySQL
NoSQL数据库的设计目标是解决传统数据库在大规模、高并发、分布式等方面的一些问题,并提供更灵活的数据模型。以下是对NoSQL数据库的详细介绍。 1....分布式架构: 许多NoSQL数据库天生支持分布式架构,可以轻松扩展到多个节点,提供更好的性能和可用性。...容易与云服务集成: 许多NoSQL数据库天然支持云环境,易于与云服务集成,提供更好的弹性和扩展性。...主要类型NoSQL数据库主要有四种主要类型,每种类型都有自己的数据模型和适用场景。...这些NoSQL数据库类型的选择取决于应用程序的具体需求。
一.什么是 NoSQL?...不同于关系型数据库,NoSQL 数据库(也叫非 SQL 或非关系型数据库)提供的数据存储、检索机制并不是基于表关系建模的: A NoSQL (originally referring to “non SQL...等 从使用角度来看,践行 NoSQL 并不一定先要选个 NoSQL 数据库,以“NoSQL”的方式来使用 MySQL 等关系型数据库当然也算: You can stay with MySQL, and...use it like a NoSQL database....比如在数据表中存一列 JSON 字符串,把这一列当作键值数据库来用 二.4 种 NoSQL 数据库 不同于关系型数据库中的表结构,NoSQL 数据库支持一些更灵活的数据结构,使得某些操作更快 键值存储
NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户,订单,订购,地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计?...NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。
MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。 最终一致性(Eventual Consistency):最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后,最 终能够达到一致的状态。
NoSql简介 1. 互联网技术栈演变 一台MYSQL撑起整个时代 ? Memcached缓存+MYSQL集群 ? Mysql主从复制,读写分离 数据库写入压力增加,读写放于一个库中,数据库压力太大。...分库分表+水平拆分+mysql集群 数据量递增的情况下,由于MYISAM使用表锁,在高并发的情况下会出现严重的锁问题,所以使用INNODB代替MYISAM,同时采用了分库分表的技术,搭建MYSQL集群...MYSQL扩展瓶颈。 MYSQL对于存储大文本数据,或者数据库恢复比较慢,所以不能应用于所有的场景,而MYSQL扩展性差,大数据下IO压力大,表结构更改困难。 引入NOSQL 2.NoSql是什么?...泛指非关系数据库,数据之间没有关系,可以很好的横向扩展 3.NoSql的特征 易扩展 高性能 数据模型多 4.NoSql和RDBMS的区别 RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言 数据和 关系存在一个单独的表中...数据操作语言 一致性 事务 NoSql 代表着不仅仅是SQL 没有声明式查询语言 没有预定义模式 键值 一致性 CAP定理 高性能,高可用,可伸缩 5. 3V+3高 大数据时代的3V 海量数据 Volume
分两部分介绍NoSQL - NoSQL 概览 1. RDBMS VS NoSQL 2. NoSQL 种类 3....NoSQL 的一些名词 - 结合Mongo,Cassandra谈谈NoSQL的设计和应用 1. 部署架构 2. 分片 3. 数据存储与维护 4. 读写分析 5....New SQL: 结合RDBMS 与NoSQL的优势(还没有看到一个清晰的概念定义) NoSQL 种类 数据模型|相关数据库|典型应用|优势|劣势| ----|:----:|----:|----:|-...NoSQL 主要概念 1. 不支持事务和join 2....目前的NoSQL不仅需要取数据,还需要关注数据如何存储,才能获取比较好的读写性能,应用领域相对较窄 3. NoSQL 的schema比较灵活,数据模型的设计比较快,加速了开发。
NoSQL四大分类 KV键值: 新浪:BerkeleyDB+redis 美团:redis+tair 阿里、百度:memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多): CouchDB MongoDB...所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡,没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意:分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用,其实并不需要强一致性。...因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类: CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。
什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL,意思:不仅仅是SQL; 泛指非关系型的数据库,随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系,这样就非常容易扩展,也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。...一般MySQL使用Query Cache,每次表的更新Cache就失效,是一种大力度的Cache,在针对Web2.0的 交互频繁应用,Cache性能不高,而NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的...Cache,所以NoSQL 在这个层面上来说就要性能高很多了。...高并发 高可用 高性能 当下的应用是 SQL 和 NoSQL 一起使用,技术没有高低之分,就看你怎么用,对吧!
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