IDC发布报告《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2023:技术验证结束,迎接高速增长》:在金融整体市场和银行细分市场,腾讯云数据库TDSQL斩获“双料”第一!
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
最近在学习数据库相关知识,经常跟一个在某金融公司做DBA的大学朋友交流问题。听说他们公司最近在使用云数据库,我立马来了兴趣,以前只听说过云主机,没想到数据库这种产品也可以在云上买。正好最近在学习使用sysbench,索性我就买了腾讯云数据库(因为他们家的可以按量付费,用完了就释放掉哈哈),配合自己购买的腾讯云主机进行一个对比测试。下面就贴出测试过程和结果,仅供大家参考。
在上一节我们是讲解了如何对应用服务进行监控,这一节我将会介绍如何对mysql进行监控,在传统监控mysql(对mysql整体服务质量的监控)的情况下,建立对表级别的监控,以及长事务,复杂sql的监控,并能定位到具体代码。
早期,一直在用zabbix,不过随着业务的快速发展,以及互联网公司特有的一些需求,现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面,已经无法支撑了。
昨天的文章,用shell写了一个简单的MySQL系统运行状态实时监控的模版,《MySQL系统运行状态实时监控(shell版本)》,对于这种操作,任何语言都可以完成,今儿就用python写一下,写的不优雅的地方,请各位指正。
数据库的进程是端口存在,并不意味着数据库是可用的。 通过网络连接到数据库并且确定数据库是可以对外提供服务的。 如何确认数据库是否可以通过网络连接 MySQL本地的SQL 并不意味着可以连接到数据库服务器,防火墙,TCP/IP mysqldamin -umonitor_user -p -h ping telnet ip db_port 使用程序通过网络建立数据库连接 如何确认数据是否可以读写 检查数据库的read_only 参数是否为off 主从切换 新的主库原先是从库 造成主库不可写,定期对主从服务器中主数据库的read_only参数进行检查。 建立监控表并对表中数据进行更新。 判断数据库是否可读 select@@version
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有:
I. 安装与配置 Centos 下可以直接通过yum进行安装 yum install mytop 使用姿势和top命令一样,直接用即可 mytop 可能提示没有权限,如下 # mytop !500Cannot connect to MySQL server. Please check the:
社区收藏业务是一个典型的读多写少的场景,社区各种核心Feeds流都需要依赖用户是否收藏的数据判断,早期缓存设计时由于流量不是很大,未体现出明显的问题,近期通过监控平台等相关手段发现了相关的一些问题,因此我们针对这些问题对缓存做了重构设计,以保障收藏业务的性能和稳定性。
mysqladmin是mysql官方的一款执行管理端的客户端程序,可以利用它对MySQL数据库服务进行操作,在MySQL5.5及以前的版本中,最常用的方法是用它来关闭mysql实例:
QPS(Query per second) 每秒查询量 TPS(Transaction per second)每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下,本文利用 Sysbench 性能测试工具,调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力,并最终提高应用系统 QPS。
OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据库服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。
TiDB正式线上前,总是要对TiDB做个压测来为后续的业务接入做评估依旧;本次针对TiDB 5.0以及MySQL 8.0在同等规格配置下,性能做一个对比,尽管来说这么对比,可比性不是很强,但是起码能为后续业务的接入以及上线有一个理论依旧;
根据官方wiki文档,Sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据。如需持久化,需要定制实现相关接口。
在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。
某项目压测后发现qps达标,服务器cpu和内存占用均在70%以下,然而mysql服务的内存占用高达100%,且并没有因为压测而产生波动。
MySQL 256M内存 50G硬盘:适用于用户入门、学习、培训、生产前测试,QPS为500次/秒
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
之所以写这篇文章,还是正好有刚需,我的博客数据库需要迁移使用TDSQ-C的产品,为了提升我博客速度,还是花重金去买了腾讯云数据库TDSQL的产品。
在数字化系统扮演重要角色的今天,数据库稳定性成为企业关注的核心问题。对于重要计算机系统而言,突发的性能下降可能对业务造成不可估量的损失。为了稳定数据库性能,用户可以从管理流程入手规范变更的测试,或者利用产品手段减少预期外的变化。然而,这仍旧无法完全规避突发的SQL性能问题,其中的原因包括但不仅限于:
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具,结合一些实际的命令参数,我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数,具体的运行效果需要自己部署一台机器测试,关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果,需要实际测试所以没有进行记录。
前面我们完成了日志监控系统的搭建,这一节将会介绍在开发中比较紧密的应用服务监控的内容了。
在日常工作中,发现 MySQL 的状态不太对劲的时候,一般都会看看监控指标,很多时候会看到熟悉的一幕:CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系,对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因,也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(目前达达已经与京东到家合并)。 达达业务主要包含两部分:商家发单,配送员接单配送,如下图所示。
我们在做数据库性能压力测试、做监控和告警项,或者想要真实地了解业务数据库负载的时候,常常需要使用两个数字化的衡量指标。他们是什么?相信很多数据库从业的读者已经呼之欲出了,那就是 QPS 和 TPS。
目前常用开源监控工具有nagios,zabbix,grafana,但这些是面向专业DBA使用的,而对于业务研发人员来说,没有专业的MySQL理论知识,并且上述监控工具均为纯英文界面,交互不直观,那么多的监控指标,你知道有哪些是研发最关心的吗?
某项目的开发环境,单台虚拟机装了1套mongo集群用于测试,1个mongos + 3节点config + 1shard * 3副本,总计7个mongo实例。 mongo版本4.2.19,OS为centos 7.9。
在日常使用MySQL的过程中,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接,事务无法提交等一系列问题。本文基于日常问题处理介绍造成CPU飙升的原因以及解决方法。
现在越来越多的开发人员使用Mac电脑,Mac平台的MySQL管理工具不多,并且很多是收费的,现在有一款基于web的TreeSoft数据库管理系统,可以直接使用浏览器管理及监控MySQL,Oracle,PostgreSQL , SQL Server, MongoDB,Redis,memcached。直接在服务器布署一套,其他电脑通过浏览器通过网络远程管理及监控数据库,十分方便。
随着项目用户量的快速增长,前期可能由于应用程序设计、数据库设计及架构不当,大多项目会在用户量百万、日志/流水等表过千万、乃至过亿时,出现写入卡顿、查询缓慢、各种业务瘫痪的场景。
在上一节我们完成了对mysql的监控,这一节我们来讲讲如何对redis进行监控,同样的,我们需要让监控指标更好的反映业务情况,由于我们生产上的服务是部署到云环境的,常见的redis监控指标,云服务商已经提供了,所以没必要重读对其造轮子了。
达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并)。
检测mysql server是否正常提供服务 mysqladmin -u sky -ppwd -h localhost ping
初次接触 TiDB,是通过同程网首席架构师王晓波先生的分享,当时同程网正在使开发和数据库全面往开源方向转型,由于业务需要,很多在线业务数据量和访问量都非常的大,而 MySQL 无法满足大数据量下的复杂查询需求,为了使数据库分片对开发透明,同程自研了 DBrouter 。但分片后的合并、实时汇总统计及全量数据的监控仍然是困扰我们的一个难点。一直没有特别好的办法解决。
Mytop是一个用于监控MySQL性能的开源命令行工具。它受到名为top的Linux系统监视工具的启发,在外观和感觉上类似于它。Mytop连接到MySQL服务器并定期运行show processlist和show global status命令。然后,它以有用的格式汇总信息。使用mytop,我们可以(实时)监控MySQL线程,查询和正常运行时间,以及查看哪个用户正在运行哪些数据库查询,哪些是慢查询等等。所有这些信息都可用于优化MySQL服务器性能。
Mytop是用于MySQL数据库的免费开放源代码命令行监视软件。它的外观类似于Linux/Unix中的“ top”命令。 Mytop监视MySQL线程和数据库的整体性能,从而使系统管理员或开发人员可以了解应用程序如何与数据库交互。
MYSQL 的CPU 使用率高,干时间长的DB们都会遇到,其实其他的数据库也都是有类似的问题,CPU一升高。大部分DBA 的首要工作就是要看是不是有大事务,大查询,慢查询等等。实际上我们是不是有更好的快速定位的方法
开始接触MySQL,还是和Oracle有些不一样的地方,需要逐步积累和学习,其中有一点不同,就是Oracle有一些数据字典,可以显示系统运行状态,但需要使用SQL来检索,另外AWR会有一些运行状态信息,相比之下,MySQL提供了一些指令,直接执行就可以显示,看起来要更方便一些。
一般从早上八点开始,服务的访问量就会渐渐地升起来,初始爬坡会比较缓,大概到10点左右会走到顶峰,然后会趋向平稳波动。
作者:赵珣 腾讯云监控工程师 简介 云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的一种高性能分布式数据存储服务,提供了备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案,简化数据库运维工作,让用户专注于业务发展。 云数据库 MySQL 的优势: 快速便捷的数据库服务交付能力,在几分钟内部署可扩展的 MySQL,并可按需弹性升降配置; 真正 100% 的 MySQL 兼容能力,主流 MySQL 分支完全兼容; 提供热备、冷备、binlog
计划今年将数据库服务器的os 从centos 6 升级到centos 7,根据惯例,升级之前我们要进行一次性能压测。本文分享一下我们的压测记录和结果。
裸奔秒杀 不加思考,上来直接按照 SpringBoot + MyBatis 模式进行秒杀系统的设计,流程如下:
大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze,接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服务进行监控,内容涉及到的指标设计,软件配置,监控方案等等你都可以拿来直接复刻到你的项目里,这是一套非常适合中小企业的监控体系。
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