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    MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

    来源:我们都是小青蛙 作者:小孩子4919 不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!...KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 这个表里有10000条记录: mysql...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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    为啥不能用uuid做MySQL的主键 ?

    mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...那么为什么建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后连续不重复无规律的id:一串18位长度的...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id,mysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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    MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

    不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。...KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 这个表里有10000条记录: mysql...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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    MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

    不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。...KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 这个表里有10000条记录: mysql...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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    MySQL replace命令,建议使用。

    MySQL replace操作导致主从自增主键不一致 今天在线上遇到一个问题,是由于replace语法导致的主从自增主键不一致问题,这里我模拟了一下,问题能够稳定复现。...希望大家后续过程中,不要踩坑 01 问题还原 环境介绍: MySQL版本5.7.18 关键参数介绍: binlog_format:row binlog_row_image:full 主库操作 主库上创建一个表...*/; 在这个实验的过程中,我分别测试了MySQL8.0版本和MySQL5.7版本,发现MySQL8.0的版本,虽然binlog内容一致,但是更新了AUTO_INCREMENT的值。...这个现象,可以理解为MySQL 5.7 版本的一个bug。 03 潜在影响 可能你会想,如果主库此时利用replace操作插入一个冲突的新的数据记录,这个从库的自增值不就又同步了么。...4 | aaa | 4 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.13 sec) 但是新主库的auto_increment值是4,意味着新主库上下一个指定自增

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    MySQL为什么推荐使用in

    当使用IN语句时,MySQL可能会遇到以下问题: 索引问题:MySQL使用索引来加速查询,但在使用IN语句时,MySQL可能无法有效地使用索引。...当MySQL无法使用索引时,它将执行全表扫描,逐行比较每个值,这会导致查询性能下降。 内存消耗:当使用IN语句时,MySQL需要将值列表中的所有值加载到内存中进行比较。...查询优化器的限制:MySQL的查询优化器在处理IN语句时可能会遇到一些限制。例如,优化器可能无法准确估计IN语句的选择性,从而导致选择不合适的查询计划。...在优化查询性能时,我们可以使用MySQL的查询分析工具来帮助我们理解查询的执行计划和性能瓶颈,从而做出更好的决策。

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    死锁处理,拿钱走人【mysql

    mysql有哪些锁 大并发情况下会引起几个数据问题 1.1脏读 一个事务读取另一个事务未提交的问题 解决脏读 修改时加排他锁(写锁),直到事务提交后才释放,读取时加共享锁(读锁),其他事务只能读取,不能再有更新操作...官方给出的幻读解释是:只要在一个事务中,第二次select多出了row就算幻读 1.4行锁表锁与页锁 行级锁是mysql中锁定粒度最细的一种锁。...行级锁分为共享锁和排他 表级锁是mysql中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分mysql引擎支持。...最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定 页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。...生产环境推荐使用过大的 innodb_lock_wait_timeout参数值 该参数支持在会话级别修改,方便应用在会话级别单独设置某些特殊操作的行锁等待超时时间,如下: set innodb_lock_wait_timeout

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    mysql执行命令_linux mysql启动命令

    Linux下使用mysql命令需要配置好环境以及各种文件,下面由学习啦小编为大家整理了linux下mysql命令不能用的相关知识,希望对大家有帮助!...groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql cd /usr/local tar zxvf /path/to/mysql-VERSION-OS.tar.gz ln -...s full-path-to-mysql-VERSION-OS mysql cd mysql chown -R mysql . chgrp -R mysql . scripts/mysql_install_db...2.没有启动mysql服务。 补充: 在最近的使用中,组内有的人使用linux的mysql用户启动mysql,有的人使用root用户启动mysql。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    MySQL走索引的情况分析

    回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时,它可能选择走索引,而是执行全表扫描。...还有一种情况是:在关联查询时,驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致走索引。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致走索引 in、not in、走索引的原因是相似的,以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是:当有大量数据在短时间内落库时,Innodb还没更新统计相关信息,此时来了一个查询,MySQL会基于历史数据做出错误的判断:当前表数据量少,走索引更高效。...请参考: 一招快速解决mysql innodb表索引统计信息不准确问题 - 墨天轮 like语句 like语句无法命中索引的情况: 前导通配符:%value 通配符在字符串的中间:value%value

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    MySQL 删除数据释放内存

    DELETE 释放磁盘空间 delete from table_name 原因 使用delete删除的时候,MySQL并没有把数据文件删除,只会将已经删除的数据标记为删除,因此并不会彻底的释放空间。...影响 MySQL 底层是以数据页为单位来存储和读取数据的,每次向磁盘读一次数据就是读一个数据页,每访问一个数据页就对应一次IO操作,磁盘IO访问速度是很慢的。...在OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。...导出表语法 mysqldump -u用户名 -p密码 -h主机 数据库 表 -- 例如 mysqldump -uroot -p sqlhk9 a --no-data 注意:这种方式会影响业务正常使用,推荐...例如:如果要删除名为mysql-bin.000003的binlog文件及其之前的所有文件,可以运行以下命令: PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.000003'; 3、删除所有

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    为什么 MySQL 推荐使用 join?

    对于 mysql推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引 单表取数据,然后在程序里面做 join,merge 数据。...查询 id 集的时候,使用 IN()代替关联查询,可以让 MySQL 按照 ID 顺序进行查询,这可能比随机的关联要更高效。   可以减少冗余记录的查询。...更进一步,这样做相当于在应用中实现了哈希关联,而不是使用 MySQL 的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...这种时候是建议跨库 join 的。目前 mysql 的分布式中间件,跨库 join 表现不良。 3....mysql 对 in 的数量没有限制,但是 mysql 限制整条 sql 语句的大小。通过调整参数 max_allowed_packet ,可以修改一条 sql 的最大值。

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