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    合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】:好的,我去看看这个函数谢谢 【逆光】:我列表的两列不挨着, a b互补,我需要变成c (c 包含 a 和 b) 【Siris】:最笨的方法遍历判断呗 【逆光】:太慢了,我的数据有点多。...【Siris】:你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】:是 【Siris】:那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥!】:只在excel里操作,速度基本没啥改变。...pandas里两列不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】:@逆光 给出两个方法,还有其他的解决方法,就不一一展示了。 【逆光】:报错,我是这样写的。...【瑜亮老师】:3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前的变量。

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    【HTML】HTML 表格 ③ ( 合并单元格 | 跨行合并 | 跨列合并 | 单元格合并顺序 | 跨行设置 rowspan 属性 | 跨列设置 colspan 属性 )

    文章目录 一、合并单元格 1、合并单元格方式 2、合并单元格顺序 3、合并单元格流程 二、合并单元格示例 1、原始表格 2、跨行合并单元格 3、跨列合并单元格 一、合并单元格 ---- 1、合并单元格方式...单元格合并方式 : 跨行合并 : 垂直方向上的 上下 单元格合并 是 跨行合并 , 在 单元格标签 中 使用 rowspan 属性 , 设置跨行合并单元格数 ; 跨列合并 : 水平方向上的...左右 单元格合并 是 跨列合并 , 在 单元格标签中 使用 colspan 属性 , 设置跨列合并单元格数 ; 2、合并单元格顺序 单元格 合并 是按照 从上到下 , 从左到右 的顺序进行合并...; 3、合并单元格流程 合并单元格流程 : 首先 , 确定 合并单元格 类型 , 是 跨行合并 还是 跨列合并 ; 然后 , 根据 从上到下 , 从左到右 的顺序 , 找到要 设置 rowspan 或...colspan 属性 的 目标单元格 ; 跨行合并 : 按照 从上到下 的顺序 进行合并 , 最上方的单元格 是 目标单元格 ; 跨列合并 : 按照 从左到右 的顺序 进行合并 , 最左侧的单元格

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    MySQL数据库: 添加列、修改列、删除列、修改列属性、修改表名(包括MySQL、SQLServer、Oracle)

    我们针对数据库的增删改查语句比较熟悉了,但是今天建立数据库的时候想在固定位置通过语句添加一列,做以下总结: ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义。...查看列:desc 表名; 修改表名:alter table t_book rename to t_user; 添加列:ALTER TABLE t_userADD COLUMN tianjia INT...(后面表示是在id列后添加) AFTER id; 删除列:alter table 表名 drop column 列名; 修改列名MySQL: alter table t_user change...修改列名Oracle:lter table t_user rename column tianjia to xiugai int; 修改列属性:alter table t_book modify...namevarchar(22);** 注意:这里表名和列名是否加 ‘’ 都可以 针对上述部分语句做一个示例 1.我的是mysql数据库,t_user表: 2.在id的列后添加tianjia列:

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    MySQL 虚拟列详解

    在 MySQL 中,虚拟列(也称为生成列或计算列)是从一个或多个其他列派生的列,但不实际存储在数据库表中。...使用 MySQL 虚拟列就非常简单了,MySQL 会在查询时自动计算并返回结果。创建虚拟列要创建一个虚拟列,你可以在创建表时或者在现有表上使用 ALTER TABLE 语句。...注意,MySQL 5.7 及之前的版本不支持虚拟列,但从 MySQL 8.0 开始支持生成列(包括虚拟列)。...COLUMN total_amount INT AS (price * count) STORED;虚拟列的类型在 MySQL 8.0 中,有两种类型的生成列:STORED:存储生成的列。...兼容性:确保你的 MySQL 版本支持生成列(MySQL 8.0 及更高版本)。如果你使用的是较旧的版本,你将无法使用这一特性。通过合理使用虚拟列,你可以有效地减少数据冗余并提高数据处理的灵活性。

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