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面试突击63:MySQL 如何

MySQL ,最常见的方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列,根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 2.2 多列 除了单列之外,distinct 还支持多列(两列及以上),我们根据 aid(文章...ID)和 uid(用户 ID)联合,具体实现如下: 2.3 聚合函数+ 使用 distinct + 聚合函数去,计算 aid 之后的总条数,具体实现如下: 3.group by...区别1:查询结果集不同 当使用 distinct 时,查询结果集中只有列信息,如下图所示: 当你试图添加非去字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示: 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当的字段没有索引时,distinct 的性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by

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    Java对List, Stream

    问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段?...解答 忽然想起以前写过list的文章,找出来一看。做法就是将list对象的hashcode和equals方法重写,然后丢到HashSet里,然后取出来。...你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何的呢?...在本题目中,要根据id,那么,我们的比较依据就是id了。

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    如何在 Solidity 对数组进行

    那么,在 Solidity 如何高效地对数组进行?这是一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见的方法,并分析它们的优缺点,帮助你在实际开发中选择最合适的策略。...三、Solidity 挑战 在智能合约开发,Solidity 的局限性往往会影响开发者实现特定功能的方式。...3.2 在 Solidity 实现的难度 在 Solidity 中去的主要难点在于如何在保证数据唯一性的同时控制 gas 成本。...以下是实现的一些挑战: 高昂的 gas 成本:为了实现,开发者需要遍历数组的所有元素,并且通常需要在遍历过程检查每个元素是否已经存在。...操作的复杂性可能导致 gas 消耗迅速增加,特别是在处理大型数组或在复杂逻辑嵌套多次操作时。

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    短视频如何有效?vivo 短视频分享实践

    ✏️ 编者按: 对于短视频产品而言,提升视频性能、降低误杀率,是提升用户体验的必要环节。...业务背景 为什么要视频? 对于观众来说,良好的观看体验与视频内容有着很大的关系。...所以,内容进行处理是非常有必要的。 目前,视频面临哪些痛点? 目前,基础样本数据已达到大几千万,在不久的将来会过亿。...目前的难点是,在亿级样本数据的基础上支持百万级别的吞吐量,同时需要兼顾的精度以及高召回率。接下来,我将为大家介绍我们是如何应对这几个问题的。...第二个部分是策略,主要包括了业务上的逻辑以及的策略控制。第三个部分是特征召回部分,主要是作为 Milvus 数据库的客户端代理工作,工作内容主要是负责创建集合以及索引。

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    MySQL操作优化到极致

    要把后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据,可以保留任意一条,不做规则限制。...无需distinct二次查。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前,该语句是单线程的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8新增的窗口函数使得原来麻烦的操作变得很简单。...从执行计划看,窗口函数去语句似乎没有消除嵌套查询的变量好,但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查语句调整到最优,但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器,让操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?

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    Flink第三弹:HyperLogLog

    HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法,预估一个集合不同数据的个数,也就是我们常说的统计,在redis也存在hyperloglog 类型的结构,能够使用12k的内存,允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍,其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码,由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll的完整代码...; rs为98228,需要内存大小int[1366] //内部数据结构 当误差值为0.001时;rs为97304 ,需要内存大小int[174763] 误差越小也就越来越接近其真实数据,但是在这个过程需要的内存也就越来越大...在开发更多希望通过sql方式来完成,那么就将hll与udaf结合起来使用,实现代码如下: public class HLLDistinctFunction extends AggregateFunction...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是的结果

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    MySQL的GROUP BY和DISTINCT:的效果与用法解析

    MySQL数据库,经常会遇到需要对数据进行分组和的情况。为了达到这个目的,我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于,但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的效果是否相同。...三、GROUP BY和DISTINCT对同一字段的效果比较尽管GROUP BY和DISTINCT都可以用于,但它们的用法和效果是不同的。...我们将以"department"字段为例进行操作。...结论通过本文的介绍,我们了解了Mysql的Group和Distinct的用法,并对它们进行了比较和对比。Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组,适用于分组计算和聚合操作。

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