日常开发中,编写SQL语句都避免不了使用到 WHERE关键字做条件过滤,细心的朋友就会发现,WHERE的不同表现形式会对数据库性能造成一定影响,本章主要针对 WHERE优化策略进行讨论.......JAVA开发中,通过指令重拍会对代码做一定程度的优化,在数据库中 MYSQL优化器也做了一系列相关优化工作,下面要介绍的就是数据库做的内置优化 方案一: 删除不必要的括号 ((a AND b) AND...选项,那么MySQL就会在内存中创建一个临时表。...MySQL每次查询时都会检查是否有可用索引,除非 MySQL优化器认为全表扫描性能更快。...虽然 MySQL优化器为我们做了很多事情,但开发过程中改主意还得注意。
1、查询价格不是800的所有商品(where/!=) SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品(between) SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品(like...) SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品(null) SELECT * FROM product WHERE category_id
mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 而现在我们把"="换成like试一下: EXPLAIN SELECT * FROM crms_customer WHERE...mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 小伙伴通过对比可以看到两条返回结果的type字段和Extra字段中的数据有所不同,那为什么不同,他们所代表的含义是什么呢?...Extra字段中的Using where,又代表什么? Extra字段 1,Extra字段是Explain输出中也很重要的列,所代表着MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。...mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 有的小伙伴该问了那非索引字段呢?...mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 like: ? mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 可以看出当非索引字段时like和"="是一样的,性能上也没有差别。
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求: 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1....`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 #AND temp.supplierType = 0 AND temp.supplierClass = 1;...`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 AND temp.supplierClass = 1;
区别一: where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的 having 是将所有数据读入内存,在分组统计前,根据having的条件再将不符合条件的数据删除 区别二: having 子句可以使用字段别名...,where不可以用 区别三: having可以使用统计函数,where不可用 having筛选必须是 根据前面select字段的值 进行筛选 本文参考地址:参考一、参考二 如需转载,请注明:https
在 MySQL 中,WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用,它们有什么区别呢?...实际上,WHERE 子句和 HAVING 子句的区别还蛮大。 从功能上说,WHERE 用于过滤行,而 HAVING 用来过滤分组。...WHERE 在数据分组前进行过滤,即 WHERE 过滤掉的数据不包含在分组中,HAVING 在数据分组后才过滤。...请看例子: mysql> EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE emp_no = 10001; +----+-------------+-----------+--...mysql> SELECT -> last_name, -> COUNT(*) AS cnt -> FROM -> employees -> WHERE
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据,同时也简单提到了MySQL WHERE 子句,今天详细讲解下。...语法 我们知道从 MySQL 表中使用 SELECT 语句来读取数据,如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中,WHERE 子句用于在 MySQL 中过滤查询结果,...WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。 参数介绍完成,再介绍下操作符。...通过以上实例,我们可以看出如果想在 MySQL 数据表中读取指定的数据,WHERE 子句是非常有用的。并且,使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录,那么查询不会返回任何数据。 以上内容即为 MySQL 数据库使用 WHERE 子句来查询数据的简单讲解,下期再见。
那么 select * from demo where age = 18需要回表吗? 需要。因为telephone不在次索引中,还需通过主键去查找telephone的值。...而select name from demo where age = 18就不需要回表了,因为此索引中包含name列的值。...explain select * from demo where name = 'mysql'; 就要一楼和二楼,三楼没钱盖了,用到了此联合索引,但是可能不完整,看key_len的值 有钱...范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的,然后按范围去排序stu_id。...order by优化 大概懂什么意思了,尽量order索引,因为索引本来就是排好序的,select啥呢,还是索引包含的列或者id,为啥呢,此索引树种的叶子节点就保存这索引列的值和id,为啥还有
mysql中join和where的区别 1、join将符合on条件的数据连接到一个新的表中。...2、where首先通过笛卡尔积将两个表连接到一个新的表中,然后判断条件,并将符合条件的数据行成一个表。...=2; select m.menu_id,m.sort_id,s.sort_id,s.sort_name from menu m join sort s on m.sort_id=s.sort_id where... m.sort_id=2; 以上就是mysql中join和where的区别,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
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8.优化select语句,这方面技巧同样适用于其他带where的delete语句等,在where子句的列上设置索引;索引对于引用多个列如join和外键尤其重要 select where子句优化: 1.调整查询的结构...,索引技术和配置参数 5.优化InnoDB表的单查询事务 6.通过阅读EXPLAIN计划并调整索引,WHERE子句,连接子句等来调查特定查询的内部详细信息 7.调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性...通过有效使用InnoDB缓冲池,MyISAM密钥缓存和MySQL查询缓存 8.where条件,去掉不必要的括号,恒定折叠,恒定条件去除,减少不必要的逻辑 9.被索引使用的常量表达式只计算一次 10.count...(*)直接从表信息中查询;当只有一张表时,not null表达式也是这样 11.如果不使用GROUP BY或聚合函数(COUNT(),MIN()等),HAVING将与WHERE合并 12.常量表,只有一行或空表...by子句不一样,或来自不同的表,则会创建临时表 15.如果使用SQL_SMALL_RESULT修饰符,MySQL将使用内存中的临时表 16.MySQL甚至无需咨询数据文件即可只从索引中读取行 17.在输出每一行之前
最近工作遇到一个小问题,即如何使用原生的sql查询where in语句,因为之前使用gorm习惯了,gorm已经封装好了,突然写原生的反而有点不熟悉,同时还要考虑到性能和代码是否繁琐,所以写这个笔记记录一下当时的几种解决方法...的范围是一个数组,里面值的类型为int64型,例如如下: idSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 正常的sql语句是这样写的: select * from table where...); 于是我想当然的也在代码这样写: idSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} query := fmt.Sprintf("select * from table where...类型的数组,所以前面要转换成string类型 //此时的ss为:1','2','3','4','5','6','7 query := fmt.Sprintf("select * from table where...{ s := fmt.Sprintf(",'%d'", idSlice[i]) ss += s } } query := fmt.Sprintf("select * from table where
using index :查找使用了索引,查询结果覆盖了索引 using where:查找使用了索引,不需要回表去查询所需的数据,查询结果是索引的一部分 using index condition:查找使用了索引...,但是需要回表查询数据 using index & using where:查找使用了索引,不需要回表查询数据,查询结果覆盖了索引 看到这里的读者我劝你自己写个mysql例子,因为我在忘了看了三个博客是冲突的
某工具在运行过程中,会产生下面的SQL进行查询,WHERE后跟了N多个条件: mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...这个选项是从MySQL 5.7.9开始引入的,用于控制当优化器采用范围(RANGE)查询优化方案时使用的内存消耗限制。 其默认值为8MB(5.7.12及以上版本),当设置为0时,表示不做任何限制。...当WHERE查询条件里有很多OR、AND组成时,优化器判断超过内存消耗限制,则会调整SQL执行计划,变成其他执行方案,甚至可能是全表扫描。...进一步优化 线上生产环境中,各式各样的SQL层出不穷,这次可能是一万条OR条件,下次可能是其他的,是不能无限度增加数据库内存消耗的。...针对本案中的SQL,更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律,并改写成一条更简单的SQL,类似下面这样: mysql> select * from order_line where ol_w_id =
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中,我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句,但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂,包含多个条件,此时就需要具体分析SQL...使用到的索引,并了解 where 条件的判断逻辑。...但是我们也需要了解具体 Where 语句的条件的拆分和使用,即复杂 Where 条件是如何生效的,用何登成大神的原话,就是: 给定一条SQL,where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用...MySQL 会根据索引选择性等指标选择其中一个索引来使用,而另外一个没有被使用的 Where 条件就被当做普通的过滤条件,一般称被用到的索引称为 Index Key,而作为普通过滤的条件则被称为 Table...对于这个场景,MySQL 依然使用 ISBN > 'N0004' AND ISBN < 'N0007' 条件来确定 SQL 查询在索引中的连续位置,但是 Author = 'Tom' 可以用来直接过滤索引
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中,我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句,但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂,包含多个条件,此时就需要具体分析SQL...用何登成大神的原话,就是 给定一条SQL,where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用?...mysql> UPDATE book SET score = 9.0 WHERE Author = 'Tom' AND ISBN > 'N0004' AND ISBN < 'N0007'; 上述 SQL...MySQL 会根据索引选择性等指标选择其中一个索引来使用,而另外一个没有被使用的 Where 条件就被当做普通的过滤条件,一般称被用到的索引称为 Index Key,而作为普通过滤的条件则被称为 Table...对于这个场景,MySQL 依然使用 ISBN > 'N0004' AND ISBN < 'N0007' 条件来确定 SQL 查询在索引中的连续位置,但是 Author = 'Tom' 可以用来直接过滤索引
中文文档:https://mybatis.org/mybatis-3/zh/dynamic-sql.html 1.如果不使用where标签 如果没用where标签的话,我们在写动态sql的时候可能需要这样...: SELECT * FROM users WHERE 1 = 1 and id = #{id} 2.使用where 官方解释:where 元素只会在子元素返回任何内容的情况下才插入 “WHERE” 子句。...而且,若子句的开头为 “AND” 或 “OR”,where 元素也会将它们去除。...= null"> id = #{id}
MySQL WHERE 子句 我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。 如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。...WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。 以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。...如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据,WHERE 子句是非常有用的。 使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...从命令提示符中读取数据 我们将在SQL SELECT语句使用WHERE子句来读取MySQL数据表 kxdang_tbl 中的数据: 实例 以下实例将读取 kxdang_tbl 表中 kxdang_author...实例 以下实例将从 kxdang_tbl 表中返回使用 kxdang_author 字段值为 RUNOOB.COM 的记录: MySQL WHERE 子句测试: <?
MySQL WHERE 子句 我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。 如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。...WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。 以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。...如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据,WHERE 子句是非常有用的。 使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...---- 从命令提示符中读取数据 我们将在SQL SELECT语句使用WHERE子句来读取MySQL数据表 kxdang_tbl 中的数据: 实例 以下实例将读取 kxdang_tbl 表中 kxdang_author...实例 以下实例将从 kxdang_tbl 表中返回使用 kxdang_author 字段值为 RUNOOB.COM 的记录: MySQL WHERE 子句测试: <?
1.目的 在某些情况下,我们希望在查询中使用 IN 子句来匹配 JSON 数组中的元素。 例如,我们有一个包含用户 ID 的 JSON 数组 [1, 2, 3],我们希望查询所有这些用户的信息。...'$')) ); 在这个示例中,我们有一个名为 users 的表,其中包含用户的信息。...注意 JSON_TABLE 是 MySQL 8.0 中的一个新函数,如果版本低于 8.0 将无法使用。...那么我们可以将 JSON 数组用于 WHERE IN 子句,转变成连表查询,使用 JSON_CONTAINS 用于 WHERE 条件,达到相同的效果。...Table Functions MySQL: How to use JSON_ARRAY in WHERE…IN clause?
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