Oracle中字段、索引的使用，相对来讲，还是比较透明的，人为干涉的较少，过程相对标准，可参考历史文章，
Open-IM是由前微信技术专家打造的开源的即时通讯组件。Open-IM包括IM服务端和客户端SDK，实现了高性能、轻量级、易扩展等重要特性。开发者通过集成Open-IM组件，并私有化部署服务端，可以将即时通讯、实时网络能力快速集成到自身应用中，并确保业务数据的安全性和私密性。
首先还是要说两句，1 这个帖子不会说是那个云，读者你也不要问是那个云， 2 丢数，我个人认为在云上这是必然的，不是偶然，只是触发概率的问题。（原因很清楚，我说的这个问题，到那个云都一样，越先进的越会有这个问题）
在数据库的运维工作中经常会遇到业务的改表需求，这可能是DBA比较头疼的需求，其中添加唯一索引可能又是最头疼的需求之一了。
日常运维中, 难免遇到切换的场景, 但mysql的主从是逻辑复制, 没得真正的所谓MASTER,SLAVE. 主从复制无非就是几个特殊的进程而已. 感兴趣的可以看下之前写的mysql主从连接相关文章
GreatSQL是源于Percona Server的分支版本，除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外，特别是进一步提升了MGR（MySQL Group Replication）的性能及可靠性，以及众多bug修复。此外，GreatSQL还合并了由华为鲲鹏计算团队贡献的两个Patch，分别针对OLTP和OLAP两种业务场景，尤其是InnoDB并行查询特性，TPC-H测试中平均提升聚合分析型SQL性能15倍，最高提升40多倍，特别适用于周期性数据汇总报表之类的SAP、财务统计等业务。
脑裂（split-brain），指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，结果会导致系统混乱，数据损坏。
有这么一个需求: 我们要临时修改mysql部分账号的密码. 等过一段时间就修改回来.
数据是当今Web，移动，社交，企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
有个水友提问： 沈老师，我们有一次MySQL崩溃，重启后发现有些已经提交的事务对数据的修改丢失了，不是说事务能保证ACID特性么，想问下什么情况下可能导致“事务已经提交，数据却丢失”呢？ 这个问题有点复杂，得先从redo log说起。 为什么要有redo log？ 事务提交后，必须将事务对数据页的修改刷(fsync)到磁盘上，才能保证事务的ACID特性。 这个刷盘，是一个随机写，随机写性能较低，如果每次事务提交都刷盘，会极大影响数据库的性能。 随机写性能差，有什么优化方法呢？ 架构设计中有两个常见的优化方法
需求：用户未登录的时候，添加到购物车的商品，需要在用户登录后，合并到用户之前名下的购物车中，如果用户未登录关闭浏览器或者小程序，下次展示这次的购物车信息
最近安装了MYSQL数据库，安装完发现安装在了系统C盘，对于文件整理控加一丢丢强迫症的我来说，太介意了，不能忍。这里是解决办法：安装MYSQL自定义路径方法
对于任何一个企业来说，数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过，凡是涉及到数据的问题，都是损失惨重的大问题。
五一前几天，我就发现了，打开网站的时候偶尔会显示mysql错误，但是你刷新就正常了，当初以为是浏览器出问题了，就没在意，结果五一放假，QQ朋友告诉我，说我网站无法打开，然后才知道，原来真的是出现故障了。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。
用户花了几百块购买了一份 ThinkPHP 一个后台管理的网站源码，要求更换下部分失效接口，或是重写一个类似这样的网站。我想既然都有源码了，我改改不就完事了，这不比重写一个来的省事。虽说我不是主学 PHP 的，但至少我学过一丢丢的 PHP，接触过 ThinkPHP 项目的。不过层面都是局限在本地，部署到生产环境与本地还是有比较大的差别的，于是便有了这篇文章来记录一下自己部署 ThinkPHP 所遇到的一些坑。
与单向增量同步类似， 模拟Slave来获取增量数据。 同时UDTS对写下去的数据做标记，当有新的Binlog Event的时候， 会先检查是否有标记。 如果有标记则说明是循环数据，直接丢弃，如果没有标记则加上标记写到对端。
WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘，就能确保MySQL异常重启后，数据可以恢复。
在Web开发和数据分析领域，数据库的操作是一项核心技能。Python，作为一种流行的编程语言，提供了多种库来与MySQL数据库进行交互，其中mysql-connector-python是官方推荐的驱动之一。本文将详细介绍如何使用mysql-connector-python来创建数据库、插入、删除、查询数据以及进行排序等操作。
通过 find 命令查找 mysql.sock 文件，发现文件不存在，我的理解是 mysql 创建该文件的时候失败了。
是这么回事，这个坑源自Kylin Linux Advanced Server (Kunpeng) V10服务器，是华为商业服务器，因为是国内自助研发系统，平时没有接触过，无论是宝塔还是lnmp都是安装失败，没有思路没有继续进行下午，但是公司的业务范围是政府，必须选择鲲鹏服务器，没得选，咋办？没有退路那就辞职吧，，，那是不可能滴，想办法，有句话说得好：“只要思想不滑坡，方法总比困难多”！
kangle ep面板是采用的yum安装的mysql,mysql数据库目录位置在/var/lib/mysql,那么我们现在移动至/home/mysqldata目录(如果你的vps构架是ovz就不需要了，就是没有数据盘),注意先初始化好mysql,也就是说一定要在kangleep面板里把mysql的root密码设置好，在操作 如果嫌麻烦，您也可以一键操作 注意适用于mysql5.6
爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理，MySQL 高可用架构改造，OceanBase 相关技术支持。爱好足球，羽毛球。
点击上方蓝字每天学习数据库 一起构建MySQL知识网络，我是林晓斌，今天的文章我们从索引说起。 林晓斌 林晓斌，网名丁奇，腾讯云数据库负责人，数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者，丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进，在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 你一定知道了，索引的作用是加快查询速度。比如有一个人口信息表，如果没有加索引，你要按照身份证号查找一个人，就得全表
MySQL in和exsits优化学习 使用in的情况 📷 当test2的数据集小于test1时，子查询放小表，in是优于exsits，上述sql等价于 for(select id from test2){ select from test1 where test1.id = test2.id } 使用exists的情况 📷 当test2的的数据集较小，可以将大表放在exists后，相当于 for(select id from test2){ select from test1 where test1.
准备去下载一个本地mysql服务器时,突然发现mysql从5.7瞬间升级为8.0了,那还等什么,直接下载下来玩玩先.下载地址:
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好吧，好吧，我承认我低估了我们理科同志们的文科英语水平，以至于我发现，我这些年不也是这样水深火热的过来的嘛。
哎，心里想着写这个系列的文字估计的还的积累点素材，但是呵呵，真的不需要，没过一个礼拜我的素材就备齐，没看过第一期的，可以这里来寻味一下我的无力感来自哪里。
A 系统产生了一个比较关键的数据，很多系统需要 A 系统将数据发过来，强耦合（B,C,D,E 系统可能参数不一样、一会需要一会不需要数据，A 系统要不断修改代码维护）
突然听到运维说磁盘预发布环境磁盘空间不够，细查之下发现是由于某个表的数据太大导致的，但是查看了下数据库表发现，实际的表数据量只有60w条，很明显表哪里出问题了，一开始以为是犹豫表的设计不合理索引导致的数据量大，细看之下发现挺正常的。正在焦虑蹉跎的时候，有幸得到朋友圈大佬的指点，是死亡元组太多导致的只需要执行vacuum full清理死亡元组就好，查看了相关的博客稳定发现postgresql居然会保存mvcc多版本修改记录，简单理解就是，postgresql对你所做的修改和删除都会保存记录，不会清理释放空间。这让我顿时想到[Mysql的MVCC]，但是mysql的undo log也只记录执行操作的相反记录保留最新的记录，而redo log记录数据页的变更，但是大小是固定的，都可以通过配置参数配置固定大小。
今天这篇文章，我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法。从文章标题“MySQL 是怎么保证数据不丢的？”，你就可以看出来，今天我和你介绍的方法，跟数据的可靠性有关。
图像化导向的MySQL管理工具比比皆是，但真正能够提速而且并非“图有其表”的管理工具，可能没有哪一个比得上MySQL客户端驱动的命令行更有效了。不过，执行一般查询需要大量键盘输入工作，而且确定您目前正在登录的数据库以及快速监测数据库服务器的性能都会变得很单调乏味。
最近部门订单业务调整，收拢其他业务线的下单入口，做个统一大订单平台。需要梳理各业务线的数据表，但每个业务线库都有近百张和订单相关的表，挨个表一个一个字段的弄脑瓜子嗡嗡的。
2023 年某一天周末，新手程序员小明因为领导安排的一个活来到公司加班，小明三下五除二，按照领导要求写了一个跑批的数据落库任务在测试环境执行 ，突然间公司停电了，小明大惊，“糟了，MySQL 还在跑任务，会不会因为突然断电，导致数据库崩了”。
背景需求 生产环境中, 难免有执行有问题的SQL, 这个时候就需要有人背锅找出原因. 找到相关时间点的二进制日志, 然后解析就可以找到出问题的SQL, 但 那是谁执行的呢? 谁都不承认. 这时候
购物车对数据可靠性要求不高，性能也无特别要求，在整个电商系统是相对容易设计和实现的一个子系统。
https://gitee.com/a247292980/sharding-jdbc
com.mysql.cj.jdbc.exceptions. PacketTooBigException: Packet for query is too large (3,456,888 > 1,048,576). You can change this value on the server by setting the’ max_allowed_packet ’
在应用Unix/Linux时，我们一般想让某个程序在后台运行，于是我们将常会用 & 在程序结尾来让程序自动运行。比如我们要运行mysql在后台： /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=mysql &。可是有很多程序并不想mysqld一样，这样我们就需要nohup命令，怎样使用nohup命令呢？这里讲解nohup命令的一些用法。
最近，IMG 的姜老师发布了一篇关于使用 gh-ost 会丢数据的文章（gh-ost 翻车！使用后导致数据丢失！），大致结论就是：在 MySQL AFTER_SYNC的 场景下，使用 gh-ost 进行表结构变更（包括最新 GA 的1.1.2版本在内），可能会导致数据丢失，还引起大家在微信群内展开了一些讨论。得知这个消息，还是觉得有些意外的，毕竟对于大部分 DBA 来说，gh-ost 属于比较常用的 DDL 工具，会用其替代 pt-osc 或 MySQL 自带的 online ddl 。出于好奇，去 gh-ost 的 Gtihub 主页上看了下，还真有相关的 issue ，并且已经有人提交了 fix 的 PR （目前该 fix 尚未得到官方回应）
Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能，将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题，又缩短了异步的延时时间，同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然，即使是换成了现在这样两个线程处理以后，同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的，毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中，这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题，就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案，需要将所有数据都load到内存中，这样就对内存的要求就非常大了，对于一般的应用来说可实施性不是太大。
作为一名本本分分的练习时长两年半的Java练习生，一直深耕在业务逻辑里，对并发编程的了解仅仅停留在八股文里。一次偶然的机会，接到一个私活，核心逻辑是写一个 定时访问api把数据持久化到数据库的小服务。
为什么说实用？大家可以想想全中国有多少家医院？一个村、一个镇、一个县？公立医院、私立医院？
进入正题！最近面试了不少家公司，从一家非外包跳到了外包（委屈脸Ծ‸Ծ），下面总结一下最近的一些心得体会 1.如果在做技术只是为了过日子,而没多大兴趣,那你必须需要考虑一下行业发展方向了。选定一个行业,深入某个行业发展,熟悉业务+技术,你会得到更多。懂业务的技术人，往往比技术大牛，牛逼(所以我选了这家银行外包)
ORACLE数据库既能跑OLTP业务，也能跑OLAP业务，能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器，支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择，成本收益风险也各不相同。
在3月20日「3306π」社区成都站分享会上，万里数据库CTO娄帅做了主题分享《MGR Bug修复之路》。
老妈：还吴京八经的，特么牛魔王去了都得耕地，唐三藏去了都得打出舍利，孙悟空去了都得演大马戏
断电后恢复，启动线下数据库，启动备库start slave报错io_thread没有启动成功
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