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MySQL中查询中位数

导读 计算中位数可能是小学的内容,然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。 ? 注:本文所用MySQL版本无限制,所列题目均来源于LeetCode。...根据定义,为了查询中位数,我们需要知道3点信息: 总数是奇数个还是偶数个 待查找数字总数 每个数字的排序编号 前两点信息在MySQL中非常简单,只需简单的count计数即可,而排序编号则需要借助辅助方法...这里如何对员工薪水进行分组排序不再展开,具体可参考历史文章一文解决所有MySQL分类排名问题。 在有了排名和数字总数之后,如何判断是中位数呢?...注:前一题不同,本题中如果中位数有两个,返回的是一个均值。 解法1 这一题乍一看还是挺懵的,但有了第一题解法3中的结论,似乎它就是为这一题做的铺垫:这不刚好就是提供的数字及其频率吗?...当然,当前LeetCode OJ是5.6版本,MySQL也不能使用窗口函数。

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    位数(quantile)

    位数是指的把一组按照升序排列的数据分割成n个等份区间并产生n-1个等分点后每个等分点所对应的数据。按照升序排列生做第一至第n-1的n分位数。...(如果等分点在其左右两个数据的中间,那么该等分点所对应的数就是左右两数的平均数) 确定分位点位置的一种常用公式: (n + 1)* p / q n表示一共有多少数据,p表示第几分位数,q表示是几分位数...以分位数中一个常见例子四分位数(quartile)为例(这个已经排序好了): 1,1,3,6,7,12,14,17,25,28,29 其中第一四分位数: Q1 = (11 + 1)* 1 / 4...= 3 R中可以调用quantile()函数: a <- c(2,3,1,4,5,6,7,9,2) #四分之一位数 quantile(a, 0.25) # 其结果等同于 sort(a)[2] 百分分数是把数据分成

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    寻找中位数

    2.返回数据的中位数: double findMedian(),返回其维护的数据的中位数。 中位数定义: 1.若数据个数为奇数,中位数是该组数排序后中间的数。...double findMedian(){//返回该数据结构中维护的数据 } }; 思考分析 如何获取中位数?...存储结构使用数组,每次添加元素或查找中位数时对数组排序, 再计算结果 时间复杂度 1.若添加元素时排序,addNum复杂度O(n),findMedian复杂度O(1) 2.若查询中位数时排序,addNum...算法设计,巧用堆的性质 动态维护一个最大堆一个最小堆,最大堆存储一半数据,最小堆存储 一半数据,维持最大堆的堆顶比最小堆的堆顶小,即可解决该问题。 获取中位数 ?...情况1:最大堆最小堆元素个数相同时: ? 情况2:最大堆比最小堆多一个元素 ? 情况3:最大堆比最小堆少一个元素: ?

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    SQL 计算中位数

    实际上,使用 SQL 求中位数远远没那么简单。...问题描述 我们先来看关于“中位数”的解释: ❝中位数(Median)又称中值,统计学中的专有名词,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分...对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。...对于“3,3,3,3,100,100,100”,总共有 7 个数,居中的是 3,因此 3 是这组数据的中位数。...这个限制条件就是统计该数原数据相等的数的个数(统计的结果称作“equal”),只选出相等的个数大于或等于加和结果的数。

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    做题总结——中位数

    做题总结——中位数 题目 ? 题意分析: 这道题目题意其实并不理解,相当于在插入数据的过程中动态求中位数,每当插入奇数个数据时就求这所有奇数个数据的中位数。...做题思路: 开始看见这道题目,最暴力的思路肯定就是每当插入奇数个数据时,就将这奇数个数据排序,从而能够求得中位数(但可想而知这样的做法肯定会超时)。...每当插入奇数个元素时,判断大顶堆中的元素个数小顶堆中的元素个数是否相等(这是因为对于奇数个数据,大于中位数的元素个数=小于中位数的元素个数),如果大顶堆中的元素个数多于小顶堆,则将mid压入小顶堆,大顶堆中根结点的元素成为新的...重复该过程直至两个堆中元素个数相等;反之,如果如果小顶堆中的元素个数多于大顶堆,则将mid压入大顶堆,小顶堆中根结点的元素成为新的mid,重复该过程直至两个堆中元素个数相等,最后得到的mid就是所求的中位数

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    【小米OJ】纯位数

    在数学中,所谓“纯位数”是指由相同位元重复而组成的自然数。比如在十进制中,1,22,333,555 都是纯位数。...很显然,15 在十进制中不是一个纯位数,但是在二进制 15(10) = 1111(2) 却是一个纯位数。 一个显然的事实是,对于正整数 N,其在 N+1 进制中必然是一个一位数,也就必然是个纯位数。...对于一个正整数 N,试找出使其成为纯位数的最小进制 K。...输入描述: 一个正整数 N (0 < N < 10^8) 输出描述: 使 N 为纯位数的最小进制 K 输入样例: 22 15 输出样例: 10 2 解题思路: 嗐 在小米OJ上分,有一点特别恶心,那就是数据都没有给定的范围...}while(n); reverse(ans.begin(),ans.end()); return ans; } bool isPure(string s) //判断是不是纯位数

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    计算机中位数求和方法总结例题,众数位数典型例题「建议收藏」

    《众数位数典型例题》由会员分享,可在线阅读,更多相关《众数位数典型例题(3页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。...A平均数中位数众数B平均数中位数众数C中位数。...2、众数平均数D众数=中位教=平均数分析:众数、中位数和平均数从不同的角度描述一组数据的集中趋势对于不同的数据三者之间的大小关系也不同,这里可具体计算出来后再比较解:解答本题,需求出平均数、众数和中位数众数...:50中位数:50故选D例3 求下面这组数据的平均数、中位数、众数249 252 250 246 251 249 252 249253 254 249 256 249 252 255 253分析:通过观察发现...)5060708090人数(人)142(1)若成绩的平均数为73分,求 和 的值(2)设此班20名学生成绩的众数为a,中位数为b,求ab的值分析:本题考查平均数,众数和中位数这三个最基本的特征数解(1)

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    神经网络中的分位数回归和分位数损失

    这个损失函数的核心思想是,当模型的预测值超过真实值时,损失是预测值真实值的差值乘以q。当预测值低于真实值时,损失是预测值真实值的差值乘以1−q。这确保了对于不同的分位数,我们有不同的惩罚。...Pytorch分位数损失测试 首先,我们尝试为x生成均匀随机分布(-5~5),为y生成x指数成比例的正态随机分布,看看是否可以从x预测y的分位数点。...网络结构和其他设置前一种情况相同。 前一种情况一样,低于指定百分位数值的样本百分比通常接近指定值。分位数预测的理想形状总是左上角图中红线的形状。它应该随着指定的百分位数的增加而平行向上移动。...其他设置前一种情况相同。 可以看到低于指定百分位数值的样本百分比通常接近指定值。当向5x5图的右下方移动时,分位数预测的形状偏离了正弦形状。在图的右下方,预测值的红线变得更加线性。...这避免了“在批内低于和高于预测值的样本比例指定的百分位数值之间的平衡”。 最后"扁平化"是无法避免的,我们只能进行缓解,下列符号用于下列方程。

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