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    (3) MySQL分区表使用方法

    确认MySQL服务器是否支持分区表 命令: show plugins; 2....MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表,在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键,分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中...TABLE customer_login_log DROP PARTITION p0; 可以发现p0分区已被删除,且2016年的日志全部被清除了 归档分区历史数据 我们可能有另一种需求对数据进行归档 Mysql...版本>=5.7,归档分区历史数据非常方便,提供了一个交换分区的方法 分区数据归档迁移条件: MySQL>=5.7 结构相同 归档到的数据表一定要是非分区表 非临时表;不能有外键约束 归档引擎要是:archive...(sphinx 是一个开源软件,提供多种语言的API接口,可以优化mysql的各种查询) 5.delete from table 使用这条命令时,innodb不会从新建立表,而是一条一条的删除数据,

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    MYSQL 性能优化 -- index 使用方法公式(1)

    同时本期将说说索引的限制 1 主键 主键在mysql中与其他数据库不同,MYSQL的数据与主键是在一起的,也就是主键和数据本身是一个整体,当然数据本身在根节点和子叶子节点上提供的是主键和指针,最下面一层才是主键数据和行数据本身...,在MYSQL中主键的效率要比其他的数据库效率要高,同时也就提出一个需求,就是MYSQL的主键尽量要小一些,这有利于在同样的访问效率下,可以减少I/O的访问情况下,进来访问更多的数据。...但这样的设置并不是说,一定要使用自增的ID 的方式来使用MYSQL 主键,对于大型的分布式系统,浪费一些主键的存储空间是必然的,但有一点你的主键尽量是要有序的,无序的雪花算法对MYSQL的系统数据的插入是一种天然的伤害...4 覆盖索引 覆盖索引本身在MYSQL中是否应该被使用是一个需要被评估的事情,这基于MYSQL 本身并未有include 索引的能力, sql server , postgresql都具有这样能力,这样的好处是方式在使用覆盖索引的时候...基于MYSQL 没有这样的功能,所以在MYSQL中使用覆盖索引是一个小心的事情,如果不确认的情况下,可以不使用,这里也有一个公式 1 添加的字段既是索引字段也是返回的的字段 2 添加的字段部分索引字段但是全部返回的字段

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    MySQL Batched Key Access (BKA)原理和设置使用方法举例

    MySQL 5.6版本开始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。...对于多表join语句,当MySQL使用索引访问第二个join表的时候,使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关列值。BKA构建好key后,批量传给引擎层做索引查找。...对于多表join语句,当MySQL使用索引访问第二个join表的时候,使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关列值。BKA构建好key后,批量传给引擎层做索引查找。...3 提交keys之后,MRR使用最佳的方式来获取行并反馈给BKA BNL(Block Nested Loop)和BKA(MySQL Batched Key Access)都是批量的提交一部分行给被join...mysql> SET global optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on'; 备注: BKA主要适用于join

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    MYSQL 性能优化 index 函数,隐藏,前缀,hash 索引 使用方法(2)

    接着上期说,MYSQL 8 的索引的方式相对MYSQL 5.7 有了很多的进步,其中最突出的就是添加的functional indexes , 那么这个功能到底是什么时候开始的有的。...8.013 ,对MYSQL 8.013版本中开始添加了函数索引,下面我们举一个例子 create table function_test (id bigint primary key auto_increment...而前缀索引是MYSQL独有的功能,但使用时有场景的,也就是首先添加前缀索引的额类型是字符类型,通过字段前部分的字段的值就可以明细查找数据,其主要的目的就是减少索引字节的同时,还能提高效率。...在这些过后就是MYSQL 的隐藏索引,这个并不是一个新的功能,在其他数据库也有类似的索引类型,实际上隐藏索引是针对某些查询来验证索引的有效性,并且让他上线或者下线的功能。...mysql> mysql> alter table prefix_test add index (type_comments(1)) invisible; Query OK, 0 rows affected

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