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    MySQL 模糊查询MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结

    MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...文章目录 MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...、like 语句的应用场景 2.2、模糊查询剖析 2.3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询关键字区分 总结 ---- 前言 今天在使用 MySQL 语句执行增删改查操作时,控制台报出了以下错误...,'%')"; 三、MyBatis like 模糊查询关键字区分 在 MyBatis 中使用 like 模糊查询,应注意关键字为:#{str},查询子句为: select * from table where...同时补充了在 MyBatis 中对模糊查询的操作以及不同关键字的区分。代码之路漫漫,望诸君细致。 ---- 我是白鹿,一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益,欢迎大家的一键三连!

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    MySQL模糊查询性能优化

    结论写在最前面 用户基数估计 模糊查找接口qps估计 数据检索量估计 支持分布式搜索 支持短语搜索 支持分词 上述每一项都将是决定我们模糊查询最终的实现方案 业务场景分析 根据 模糊查找 的业务场景,比对一下上面列出的...就是KM和TAPD那种效果: [1526286645_33_w419_h273.png] --- 首先KM和TAPD都是通过后台给前端生成一个js文件,由前端去做模糊查找,这样比较经济实惠,没有后台查询损耗...Staffs表结构&查询接口 将员工数据导入到MySQL之后,共有 59066 条数据,大家重点关注 rtx,pinyin,chn_name 这三个字段,其他都是辅助字段,不参与查询业务。...%查询中文名字段; 关键字查询接口返回结果做Redis缓存,缓存时间为120分钟; 所以我的解决方式:使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询,中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**,最后再加一个Redis...Sphinx 如果你和我一样,数据源存放在MySQL,可是使用:Sphinx ; 其实咱们KM早期就是使用Sphinx实现全文检索查询的,Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。

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    Mysql 模糊查询 like 语句

    mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是: select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段,那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_',那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段,那么like后面可以跟 '__%' 例如,我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...'M' 的人的姓名的时候,我们可以使用以下语句进行查询。...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-

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    如何加快MySQL模糊匹配查询

    有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...通过以下查询,我们可以使用n.pierre查找所有email地址: ? ? 它不必读取整个表格,但仍需要读取很多行,甚至使用filesort。...由于前导%,MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况? 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗? 我们来测试一下。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题,请不要放弃。很多时候,只需稍作修改,您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。...在这种特殊情况下,如果您愿意牺牲一些额外的磁盘空间,您可以使用正确的方法加快查询速度。 Trigram并不是最好的选择,但我可以看到可能更好的用例。

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    mysql模糊查询的方法

    Mysql模糊查询正常情况下在数据量小的时候,速度还是可以的,但是不容易看出查询的效率,在数据量达到百万级,千万级的甚至亿级时 mysql查询的效率是很关键的,也是很重要的。...一、一般情况下 like 模糊查询的写法:前后模糊匹配 这个SQL语句,如果用explain解释的话,我们很容易就能发觉它是没有走索引搜索,而是对全表进行了扫描,这显然是很慢的,还有卡库的可能。...如果将上面的SQL语句改成下面的写法: 就是把‘keyword’前面的%去掉了,这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,这样就可以大大的提高查询的效率。...有时候,我们在做模糊查询的时候,并非要想查询的关键词都在开头,所以如果不是特别的要求,”keywork%”并不合适所有的模糊查询。...二、模糊查询高效的方法: 1、LOCATE(’substr’,str,pos)方法 解释:返回 substr 在 str 中第一次出现的位置,如果 substr 在 str 中不存在,返回值为 0 。

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    Mysql全文索引实现模糊查询

    导语 基本上所有的产品都离不开模糊搜索,无论是C端的社交产品、或者B端的一些SaaS服务。...众所周知的问题是,LIKE命令在数据量大的时候性能特别低,甚至大数据量下的一个LIKE查询可以拖垮整个DB,这是因为LIKE语句是不能利用索引的。...当然,借助canal和es来实现搜索是在大数据量下一个很常见的解决方案,那至于如何采用这种方式来实现搜索不是本文要说明的问题,有需要的可以根据关键字再去找找。...如果也借用ES这一套来做当然是可以的,但是从开发时间和精力的角度,显然有点得不偿失,那么在这种场景下,我们如何实现模糊搜索。...ngram_token_size设置的是查询的单词最小字数,也就是如果在默认值是2的情况下,搜索单字是得不到任何结果的。譬如上单独搜索'今','天','真','好'这四个字都是拿不到结果的。

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    mysql多字段关键词模糊查询

    1,输入单个关键字“001”可查出四条数据,可实现的sql语句是: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode...) LIKE '%001%' 2,输入两个关键字“001,003”可查出2数据,可实现的sql语句是: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode...1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%' ......; concat的作用是连接字符串,但这样有一个问题:如果你输入单个关键字...“001003”也会查到数据,这并不是我们需要的结果, 解决方法是:由于使用逗号分隔多个关键字,说明逗号永远不会成为关键字的一部分,所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题,下面这个sql...语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode) LIKE

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    Mysql常用sql语句(9)- like 模糊查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握!...等字符串 a%b 查询username字段包含test的记录 select * from yyTest where username like "%test%"; ?...like 区分大小写的栗子 默认情况下,like匹配的字符串是不区分大小写的; 和 like "TEST1" 匹配的结果是一样的 like "test1" 如果需要区分大小写,需要加入 关键字 binary...转义符+通配符联合使用的栗子 select * from yyTest where username like "%\%" 使用通配符的注意点 注意大小写:不加binary关键字的话,大小写是不敏感的...注意头部、尾部多余的空格: 是不会匹配到“test1”的 " test% " 注意NULL:通配符是不能匹配到字段为NULL的记录的 不要过度使用通配符:因为Mysql对通配符的处理速度会比其他操作花费更长的时间

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    MySQL 模糊查询再也不用like+%了

    前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效,但有时需求就是如此,类似这样的需求还有很多。...例如,搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找,电子商务网站需要根据用户的查询条件,在可能需要在商品的详细介绍中进行查找,这些都不是 B+ 树索引能很好完成的工作。...通过数值比较,范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是,如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤,那么就需要基于相似度的查询,而不是原来的精确数值比较,全文索引就是为这种场景设计的。...,可以直接根据 Documents 得到包含查询关键字的文档。...' ); 上述语句,查询 title,body 列中包含 'MySQL' 关键字的行数量。

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