MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius（昵称Monty）在2009年作为MySQL的一个分支开始开发。这一分支的建立源于对甲骨文公司（Oracle）收购MySQL后可能导致的开源政策变化的担忧。MariaDB的目标是保持与MySQL的高度兼容性，同时引入新的特性和改进。
“腾讯云TDSQL-C产品测评活动”是由腾讯云联合CSDN推出的针对数据库产品测评及产品体验活动，本次活动主要面向TDSQL-C Serverless版；
2023 年 10 月 21 日，MySQL 5.7 将达到其生命周期的终点（EOL,End of Life），此后Oracle将不再为MySQL 5.7 提供官方更新、错误修复或安全补丁。自此，MySQL 5.x 版本全部 EOL，拥有官方支持的版本将只有8.x。对于那些仍在使用 MySQL 5.7 的用户来说，这是一个重要的时刻！随着 MySQL 5.7 EOL 的到来，升级到MySQL 8.0 似乎是最直接的方案，但是否还有其他选择呢？
今天写项目时，发现mysql驱动是 aorg.gjt.mm.mysql.Driver ，以前还真的没有见过，真是见识太少，于是记录一下。
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法：
近日，GreatSQL 开源数据库完成了与 OpenCloudOS 的相互兼容认证，正式加入 OpenCloudOS 操作系统开源社区。测试期间，GreatSQL 8.0.32 整体运行稳定，在功能、性能及兼容性方面表现良好。
作者简介：肖泽凡，腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚，负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护，热爱技术，喜欢分享，文章首次发表于SegmentFault，博客名“X先生”，欢迎与我交流~ 锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段，其中乐观并发控制，悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段，而MySQL中的锁就是其中的悲观并发控制。 MySQL中的锁有很多种类，我们可以按照下面方式来进行分类。 一、按读写 从数据库的读写的角度来分，数据库的锁可以分为分为以下几种：
MySQL5.8从开始将caching_sha2_password作为默认的身份验证插件
摘要： 在本篇博客中，猫头虎博主将深入探索MySQL 8中密码规则的特殊要求。文章围绕MySQL 8, 密码安全, 密码策略, 数据库管理等关键词展开，旨在帮助读者理解并应用MySQL 8的高级密码管理特性。无论您是数据库初学者还是资深开发者，这篇文章都将为您提供宝贵的信息。
在 2023 年 10 月 21 日，MySQL 5.7将达到其生命周期的终点（EOL,End of Life）。这意味着Oracle将不再为MySQL 5.7提供官方更新、错误修复或安全补丁。
本节介绍如何对组复制进行升级的设置。升级组成员的基本步骤与升级独单实例的步骤相同，关于升级方式，具体选择就地升级（基于原来的数据文件直接使用mysql_upgrade命令升级数据字典）或逻辑升级（事先搭建一个新版本的Server，将旧版本中的数据通过逻辑导出、然后再导入新版本），取决于组中存储的数据量而定。通常情况下，就地升级更快，因此建议使用就地升级的方式进行升级。
CentOS官方已全面停止维护CentOS Linux项目，公告指出 CentOS 7在2024年6月30日停止技术服务支持，(在此之前 2022年1月1日起CentOS官方已经不再对CentOS 8提供服务支持），详情见CentOS官方公告。
MySQL在业界流行多年，很好地支撑了携程的业务发展。但随着技术多元化及业务的不断发展，MySQL也遇到了新的挑战，主要体现在：业务数据模型呈现多元化，OLTP和OLAP出现融合的趋势；在MySQL数据库上慢查询治理成本高；使用传统的分库分表方案对开发不友好，核心数据库改造成分库分表方案，时间一般以年为单位。
遇到Mysql死锁问题，我们应该怎么排查分析呢？之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题，本文将基于这个死锁问题，分享排查分析过程，希望对大家有帮助。
MySQL在5.5.3之后增加了这个utf8mb4的编码，mb4就是most bytes 4的意思，专门用来兼容四字节的unicode。好在utf8mb4是utf8的超集，除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换。utf8mb4占用的存储空间会略大一些。
2018 年 3 月 9 日，TiDB 发布 2.0 RC1 版。该版本在上一版的基础上，对 MySQL 兼容性、系统稳定性和优化器做了很多改进。
EasyCVR是我们支持协议最全面的视频平台，它能支持主流协议包括国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务，在线下场景中有着广泛的应用，如智慧工地、智慧校园、智慧社区、智慧楼宇等。
Oracle 数据库、Microsoft SQL Server、MySQL 数据库是我们在项目开发过程中最为常见的三种关系型数据库。下面我们分别从不同的角度对这三种数据库做一个深度剖析和区分，便于我们在开发中更为熟练地选择合适的数据库工具。
本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验，主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓，文章仅代表个人拙见，有问题欢迎指出，Thanks♪(･ω･)ﾉ
从 MySQL 5.7.6开始，这两个表开始被废弃，并将在后续的版本移除，信息可以在Performance_schema数据库中查询
PostgreSQL 的名字很少听到，最近试装发现不是很友好；官方文档写的对新手来说有点坑；
最近有个需求是升级MySQL 5.5到MySQL 5.7版本，为此我们想了一些方案，比如MySQL级联复制升级，这么考虑主要是基于版本的差异性，尽可能保持兼容。 还有逻辑备份恢复，物理备份恢复的方案，当然无论如何体现业务价值才能使得技术价值更有意义。所以我们希望通过升级版本来尽可能使得线上版本统一的同时，带给业务和DBA的几大福利就是online DDL,数据延迟降低，优化器的增强。 当然能不能升级也是拍脑袋想，原理上是可以的，但是实际上效果如何，没有验证心里还没有底。之前所做的比较多
数据类型指定列可以保存的值的种类。在使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 定义字段时指定数据类型。定义 SQL 字段时，可以指定下表（左列）中列出的 DDL 数据类型。当指定其中一种 DDL 数据类型时，它会映射到右侧列中列出的IRIS 数据类型类。在IRIS 中定义字段时，可以指定 DDL 数据类型或数据类型类。 DDL 数据类型名称不区分大小写。数据类型类名称区分大小写。 %Library 数据类型类可以通过全名（例如，%Library.String）或短名（%String）来指定。
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。2019年12月2日，Django 3. 0发布 。
1、我们一般把中间件跟MySQL高可用分开讨论，从您的分享话题来看，中间件指导高可用选型有什么特殊意义吗？
学过MySQL的同学都知道MySQL中varchar和char是两种最主要的字符串类型，varchar是变长的类型，而char是固定长度。那关于如何选择类型就成为令人头疼的事，很多初学者为了保证业务兼容性强，存储字符串类型一律都是varchar类型。这是不妥的，需要根据varchar和char的特性来进行选择。
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。它的设计初衷是为了满足日益增长的数据处理需求，特别是在金融、电商等对数据库性能、稳定性和扩展性有极高要求的行业中。OceanBase采用了分布式架构和一体化设计，兼具分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，通过一套引擎同时支持OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的混合负载。
注意： 不推荐把它用于其他数据比对场景， 因为它会转发经过它的全部指令到第二个数据源（也就是update insert delete也下发了，如果2个数据库有配置了数据复制，则可能造成复制链路的中断！ （当然如果配的第二个数据源的账号权限是只读的，那么也可以用ticmp来验证一些查询结果的差异性比对，但是这个结果的准确性会受到复制链路的延迟的很大的影响，仅供参考而已）
与传统数据的记录不同，数据库是数据记录的载体发生了改变，将数据记录的载体变为磁盘。2017年互联网1天的交易数据1.82ZB（人类从文字记载开始，所有的文字记载，转为电子格式）
随着电子商务的发展和普及，移动支付、电子支付等新型支付方式已经成为人们生活中不可或缺的一部分。在这个背景下，支付软件的质量和安全性变得尤为重要。本文将从测试的角度出发，结合支付软件的特点，设计一套完整的支付软件测试方案。
本文介绍MGR的选主算法，以及当MGR集群中有多个不同版本混搭时，如何才能正常运行，有什么注意事项。
隔离度有多种实现方式，加锁是其中的一种方式，其理解较为容易且能以开销较小的方式确保数据库系统中并发事物各自运行时，每个事务的运行不受其他事务的影响。
最近在推一些业务迈入MySQL 8.0,对很多同学来说，好像差别不大，对于我们来说却是一个质的变化，光看版本就能够感受出来，5.7-> 8.0，所幸我们3年前就迈入了5.7版本，多多少少也把5.7的特性都经历差不多了。
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一，广泛应用于各种业务场景。而在各种版本中，MySQL 8.0 可以说是一个里程碑式的版本。今天，我们就来深入探讨 MySQL 8.0 的小版本选择策略和声明周期计划，以助力你做出更合适的数据库版本选择。
MySQL 一直是互联网数据内核的主宰，但是在经历从互联网到企业级的转变中，却是困难重重。然而在 2019年，越来越多的企业级客户开始在业务核心中使用 MySQL 数据库，这是一个标志性的转变，代表 MySQL 打开了更广泛的企业市场，而MySQL的技术变革也正在以更快的步伐去满足更广泛的用户需求。
遇到故障，我们往往想的是如何解决这个故障，而不是从故障的根本去思考出现这个故障的原因？这样的结果，只能使我们得到了鱼，失去了渔。今天，我们就来分享一个由USE DB堵塞故障引发的思考案例。 故障描述 今天一个朋友遇到数据库遇到一个严重的故障，故障环境如下： MYSQL 5.6.16 RR隔离级别 GITD关闭 表现如下： use db不能进入数据库 show table status不能查询到表信息 schema.processlist来看有大量的 Waiting for table metadata lo
周四晚上快要下班，收到了AMGUG发的monty见面会的邀请短信（感谢组织与主办方给这个机会），于是果断请假和买了去杭州的票。下班立即赶往杭州。第二天，如愿见到了敬仰很久的monty本人。
作为一个window的java开发者，虽然现在window高配置不卡，但是身边的高级开发者都是使用苹果开发，并且给予高度评价。
近一段时间一致是 MYSQL ，PostgreSQL 两条腿走路，这样做是有原因的，不是所有的企业都是互联网企业，也不是所有企业的程序员都能良好的理解MYSQL的使用方式，也不能强制要求程序员将复杂的SQL 都变成程序的方式来进行。PostgreSql 的兼容性以及对于复杂SQL 语句的处理更强悍，这是毋庸置疑的。所以这也是部分金融机构企业转向POSTGRESQL 的原因之一。所以DBER 们也的根据实际情况和业务情况以及程序员的水平和业务的稳定度综合评定出，到底是MYSQL 还是 POSTGRESQL 。
TiDB Hackathon 2022 已经完美收官，经过两天一夜的 Hacking Time ，共有 16 支队伍获奖，在内核优化、工具、应用、区块链等方向诞生出许多优秀项目。我们在赛后策划了一系列「 TiDB Hackathon 2022 非正式会谈」 —— Hackathon 项目背后的故事 ，邀请大赛评委老师与优秀项目团队一起共话 Hackathon 那些脑洞大开的项目创意。
我们之前已经学习过 Linux 系统 , 虽然他也可以将我们写好的应用进行部署 , 但是需要我们提前安装好各种环境 , 比如 : JDK、MySQL、Redis 等等 , 还是比较麻烦的 .
2010 年，G7 正式为物流运输行业提供面向车队管理的 SaaS 服务，经过持续创新，通过软硬一体化的产品技术能力，致力于数字化每一辆货车，以实时感知技术创造智慧物流新生态。G7 为客户提供全方位的数据服务、智能的安全和运营管理、手机管车、数字运力、以及 ETC、油和金融等增值服务。
随着直播系统开发的火爆，各种问题也逐渐暴露出来，直播平台要想得到长远发展，多元化的内容、技术实力进步、解决方案的变革，都需不断优化。
15年前，GitHub作为一个Ruby on Rails应用程序开始，只有一个MySQL数据库。从那时起，GitHub已经发展了其MySQL架构，以满足平台的扩展和弹性需求，包括构建高可用性，实现测试自动化和分区数据。今天，MySQL仍然是GitHub基础设施的核心部分，也是我们选择的关系数据库。
在MySQL 8之前的版本中，元数据分散地存储在多个地方，包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性，还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题，MySQL 8引入了事务数据字典，将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中，从而提供了一致性和可靠性的保证。
GitHub分享了他们将自己1200+节点、300+TB数据存储的MySQL集群从5.7升级至8.0的故事
视频直播系统开发所包含软件的范围是比较广的，短视频系统、直播源码、一对一社交软件、语音直播等等的开发都会用到相关的知识。随着视频直播行业近些年来的持续性火热，软件开发行业也多了起来，这里讲一下关于视频直播系统开发的一些知识点
分库分表是一种常见的解决数据库性能瓶颈的方法。通过将大表拆分成小表，将数据分散到多个数据库或服务器上，可以提高查询性能、减少锁的竞争、提高系统的并发处理能力。常见的分库分表策略包括水平拆分和垂直拆分。水平拆分是按照某个字段的值将数据分散到不同的表或数据库中，而垂直拆分是将一个表中的字段拆分到不同的表或数据库中。
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