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修复麒麟V10下Mysql内存占用过高问题

现象: 麒麟v10系统部署mysql内存占用过高,如下刚部署完成占用16G+内存 原因: 百度得知:open_files_limit初始化太高 【Docker】(全网首发)Kylin V10 下 MySQL...容器内存占用异常的解决方法_kylin10 mysql docker-CSDN博客 后续解决方法主要参考该文章 解决方法: 一:修改官方镜像中的启动脚本 entrypoint.sh entrypoint.sh...:5.7.35 COPY entrypoint.sh usr/local/bin/docker-entrypoint.sh 重命名为之前版本 docker build -t mysql:5.7.36.... docker tag mysql:5.7.36 dockerhub.kubekey.local/other/mysql:5.7.35 修改后 二:修改docker.service参数 Docker...换回官网版本后查看内容占用情况 结论: 第二种方式可以作为一种通用方案使用,以规避 MySQL 以外的其他容器出现相同问题。

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    Linux 内存使用过高排查

    系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。...: total 内存总数 used 已经使用的内存数,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers...当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错 误等问题时,还是更应该去分析应用方面的原因,如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况,否则,清空buffer,强制腾出free的大小,可 能只是把问题给暂时屏蔽了...1、cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 ....而Linux会充分利用这些空闲的内存,设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据,等下次程序再次访问这些数据速度就快了,而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时,这时不是使用交换分区,而是快速回收部分缓存

    9.5K31

    webstorm占用内存过高_python程序内存不断增加

    之前在Mac上用webstorm内存占用非常高,查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置,可以降低内存占用,现在用pycharm又遇到这个问题,就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件,打开Finder选择Application应用程序,找到webstorm/pycharm右键,选择显示包内容...content/bin,选择webstorm/pycharm.vmoptions(有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开,或者或者选择在记事本中打开 修改配置,一般修改前两个配置使用的内存参数...,防止卡顿或者闪退(修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值),一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024,我的是mac顶配版修改如下图。

    11.3K20

    NodeJs 内存占用过高排查记录

    ),想到这里怀疑是内存泄漏了。...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...因为是内存原因导致的,而且有逐步持续上升的现象,所以就联想到了内存泄漏这个方向,常用的做法是打印「堆快照」即 heapsnapshot文件。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

    2.1K70

    NodeJs 内存占用过高排查记录

    ),想到这里怀疑是内存泄漏了。...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...因为是内存原因导致的,而且有逐步持续上升的现象,所以就联想到了内存泄漏这个方向,常用的做法是打印「堆快照」即 heapsnapshot文件。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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    NodeJs 内存占用过高排查记录

    ),想到这里怀疑是内存泄漏了。...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...因为是内存原因导致的,而且有逐步持续上升的现象,所以就联想到了内存泄漏这个方向,常用的做法是打印「堆快照」即 heapsnapshot文件。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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    解决oracle服务占用内存过高的问题

    方法一:修改Oracle最大占用内存 通常我们在自己电脑上搭建项目环境时,都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍,都会发现,Oracle服务一旦启用,内存立马吃紧。...笔者内存8G,启动一个VS,启动一个Eclipse,启动一个虚拟机,开一个Tomcat,再开一个PL/SQL,内存基本就耗去了一大半。...再启用Oracle服务,内存马上飙升五六百兆,程序便会频繁出现假死。 ?...其实这是因为安装Oracle时,为了均衡电脑性能和数据库性能,默认内存大小为物理内存的1/8,自身内存比较大时,oracle所占的内存也会变大。...而通常,我们自己的环境并不需要分配那么大的内存来支持Oracle,这种情况下,我们可以通过修改sga值来减少系统中oracle占用内存过大问题。

    11.2K50

    快速定位手游内存占用过高问题

    那么,先来说说手游性能的重头,内存指标的检测。为什么是重头呢?内存的占用过高通常会带来“游戏闪退”、“卡顿”、“系统重启”等现象,其中每一个结果基本都对游戏的体验是致命的。...,首先要明确一个分析的策略,Cube团队的建议是看四块内容: 了解手游内存整体表现 通过mono内存查看是否发生内存泄漏 通过mono快照定位存在问题的内存 通过内存分配总表定位存在问题的函数 了解手游内存整体表现...那么我们所说的内存泄漏情况,就是游戏在调用了一些资源结束之后(比如MOBA游戏中的5V5副本),没有及时的释放这些内存,从而导致堆内存的大小越来越多,从而超过了手机内存的阈值。...snapshot内存使用情况的波动意味着游戏在进行游戏内存分配和释放,通过对这些snapshot进行对比,可以发现哪些内存新增了,哪些内存保留了,从而找到游戏在内存分配上产生的问题,那么如何进行操作呢?...内存和native内存是PSS内存主要的组成部分,mono内存更多的起到内存调用的功能,因此常常成为了开发人员优化内存的起点;而native内存中包含了大量对象的资源,也是内存优化中的重要部分,这部分内容在测试报告中也有具体的细分

    4.2K00

    Spring Cloud 开发内存占用过高解决方法

    问题: 在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死、崩溃。...请根据自己电脑配置情况调整,我的电脑是12G内存。 3....最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定; -Xms Java Heap初始值,Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,开发测试机JVM可以保留默认值...此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmx512m ,设置JVM最大可用内存为512M。 -Xmn200m:设置年轻代大小为200M。...效果 效果很明显 12G内存启动了14个服务和其他各种软件(idea 3个),内存占用如下图: ? ?

    2.2K10

    一次压缩引发堆外内存过高的教训

    一开始怀疑是内存,但是内存不足的话,应该是出现oom的情况。所以先排除堆内内存不足的问题。将实例内存扩大至:6G,堆内5G,堆外1G。发现重启现象没有丝毫改善。...此时更加确定,应该是堆外内存泄漏。 配置堆外参数:-XX:MaxDirectMemorySize 用于限制堆外内存的使用,但是实例的内存使用还是膨胀到11G。...网上的小伙伴都说这个参数可以用来限制堆外内存使用,难道是我没用好。原本是想用这个参数来触发堆外内存不足的错误,好验证堆外内存泄漏这个方向。...实例内存调整后,项目的三个实例在持续运行两天过程中,没有再出现重启情况,且每次“预生成数据”后内存能正常回收。由此确定,泄漏的堆外内存是可回收的,而非永久泄漏,且在堆内引用被回收后即可完成回收。...通过Google查找堆内存排查的文章:今咱们来聊聊JVM 堆外内存泄露的BUG是如何查找的 一次堆外内存泄露的排查过程 借用arthas观察,当Eden区膨胀到85%+的时候会进行一轮youngGC。

    1.6K61

    Mysql占用过高CPU时的优化手段

    Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化?...占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引...; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。...9)可能由于内存latch(泄露)导致数据库CPU高 10)在多用户高并发的情况下,任何系统都会hold不住的,所以,使用缓存是必须的,使用memcached或者redis缓存都可以; 11)看看tmp_table_size...常见问题: 一般是睡眠连接过多,严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu, 内存),并可能导致mysql崩溃。

    4.7K120

    MySQL 故障诊断:MySQL 占用 CPU 过高问题定位及优化

    ◆ CPU 占用过高常见现象 在使用 MySQL 的过程中会遇到各种瓶颈问题,常见的是 IO 瓶颈,但是有时候会出现服务器 CPU 使用率超过 100%,应用页面访问慢,登录服务器负载很高。...◆ CPU 占用过高常见原因 CPU 占用过高常见原因: 服务器硬件问题 内存溢出 业务高并发 如果是业务高并发引起,可以理解为一种业务繁忙的状态,有可能业务猛增,有可能是定期或者临时的并发窗口: 数据库对象设计不合理...Copying to tmp table on disk 服务端正在复制到磁盘上的临时表,临时结果集变的太大(参考 8.4.4 节,MySQL 内部临时表的使用),线程正在将临时表从内存更改为基于磁盘的格式来节省内存...0 rows affected (0.05 sec) 到目前为止,介绍了几种常用的 MySQL 占用 CPU 过高的定位方法,你是否掌握了。...◆ 优化一下也不难 前面介绍了几种常用的排查 MySQL 占用 CPU 过高问题排查的方法,那么当我们遇到问题了,如何解决,如何优化呢?

    13.8K34

    一次 Rancher go 应用内存占用过高问题排查

    我们使用 Rancher、k3s 来跑边缘计算的集群,但 Rancher 的 agent 隔一段时间就内存占用过高,达到十几个 G,被 linux oom-kill 杀掉。...分析过程 内存占用过高,本能就是先通过 dump 类的工具分析内存中到底存储的是什么。...通过 dump 改动之前的内存,可以同步印证这个做法。...Goroutine 协程泄露 解决完这个问题,可以发现内存增长明显变慢,但还是有缓存的增长,通过内存分析,看到内存都集中在了 io.CopyBuffer 这个 io.CopyBuffer 是在一个新启动的...后记 分析内存泄露最重要的是能先观测、得到到底哪里是分配内存、哪里在持有内存。各大语言都有相应的分析的工具,java 有 jmap、rust 有 jemalloc 的 jeprof。

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