MySQL管理中包括操作系统安全性方面的内容。用户可以通过下述几个方面提高操作系统层面的安全性:
2用户名密码验证(通过授权表做的验证数据库一启动,会把授权表加载到内存中 mysql.user mysql.db mysql.table_priv mysql.column_priv)
第2层sql处理层(SQL Layer):主要有SQL Interface、Parser、Optimizer、Cache和Buffer
堡垒机是种具备强大防御功能和安全审计功能的服务器。基于跳板机理念,作为内外网络的个安全审计监测点,以达到把所有网站安全问题集中到某台服务器上解决,从而省时省力,同时,运维堡垒机还具备了对运维人员的远程登录进行集中管理的功能作用。
前面两篇谈完了开源软件的发展背景,以及这几年会蓬勃发展的原因,接着来谈究竟开源软件的商业模式如何发展。
服务指纹识别在渗透过程能让我们快速发现可利用的点,针对一个端口,其部署了什么服务,这个工作,nmap 可以很好的判断出结果,那么在不使用工具,仅仅通过 nc 或者 telnet 连接端口,有哪些服务可以一眼看出呢?
提到 limit 优化,大多数 MySQL DBA 都不会陌生,能想到各种应对策略,比如延迟关联,书签式查询等等,之前我也写过一篇优化的文章:https://mp.weixin.qq.com/s/2nSdHiGsu35Yf3fRStzumQ ,有兴趣的朋友可以复习一下。
MySQL 的逻辑架构是指数据库管理系统的组织和交互方式。它描述了 MySQL 的内部组件以及它们如何协同工作以提供数据库服务。MySQL 的逻辑架构包括以下重要组件:
注意事项: 记得打开安全组,虚拟机的话记得处理好防火墙。(另外我这里是3310,可根据自己需要更改端口)
Java面试通关手册(Java学习指南,欢迎Star,会一直完善下去,欢迎建议和指导):https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
相信很多人都有听说过云数据库和云服务器,甚至有的人会把云数据库和云服务器混为一谈,认为云数据库是云服务器的一部分,事实上这种认知是错误的,云数据库和云服务器完全不是事实上这种认知是错误的,云数据库和云服务器完全不是一体的。那么云数据库mysql有什么用?又有哪些优点呢?接下来跟大家一起来了解一下。
使用innobackupex工具进行备份(因本次涉及到的数据库实例较多,所以编写shell脚本,减少出错,单实例同样适用):
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
这里做个小预告,可能下周或者下下周。我的好基友顺子要给大家讲讲MHA的故事。请期待~~
HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来,经过8年不断地根据客户需求,加强功能,修复bug,现在已经具备强大的数据库同步功能,以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套,授权码是绑定电脑硬件的,更换硬件或者电脑,软件无法正常运行,需要重新购买授权码。
【FAQ-1-01】 库名、表名、字段名必须使⽤小写字母,并采⽤下划线分割。 a)MySQL 有配置参数 lower_case_table_names,不可动态更改,linux 系统默认为 0,即库表名以实际情况存储,⼤小写敏感。如果是 1,以⼩写存储,⼤小写不敏感。如果是 2,以实际情况存储,但以小写⽐较。 b) 如果⼤小写混合使用,可能存在 abc,Abc,ABC 等多个表共存,容易导致混乱。 c) 字段名显⽰区分⼤⼩写,但实际使用不区分,即不可以建立两个名字⼀样但大小写不一样的字段。 d) 为了统⼀规范,库名、表名、字段名使⽤⼩写字母。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
MySQL是目前最流行的开源的关系型数据库,MySQL的容器化之前有朋友投稿并且写过此块,本篇仅从笔者角度进行总结和编写。
环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本:mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP:192.168.1.205 主机名:edu-mysql-01 从节点IP:192.168.1.206 主机名:edu-mysql-02 主机配置:4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装(CentOS-6.6+MySQL-5.6)》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
Mysql开发技巧: MySQL开发技巧(一) MySQL开发技巧(二) MySQL开发技巧(三)
img垂直拆分的优点: 可以使得行数据变小,在查询时减少读取的Block数,减少I/O次数。此外,垂直分区可以简化表的结构,易于维护。 垂直拆分的缺点: 主键会出现冗余,需要管理冗余列,并会引起Join操作,可以通过在应用层进行Join来解决。此外,垂直分区会让事务变得更加复杂;
13.4 mysql用户管理 mysql用户管理目录概要 grant all on . to 'user1' identified by 'passwd'; grant SELECT,UPDATE,INSERT on db1.* to 'user2'@'192.168.133.1' identified by 'passwd'; grant all on db1.* to 'user3'@'%' identified by 'passwd'; show grants; show grants for use
河图, 是一个 低代码 平台, 通过可视化界面, 快速生成各种后台页面, 极大减少开发成本。
表 point_2d 保存了所有点(多于 2 个点)的坐标 (x,y) ,这些点在平面上两两不重合。
简介 视图 通俗的讲,视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。 方便操作,特别是查询操作,减少复杂的SQL语句,增强可读性; 更加安全,数据库授权命令不能限定到特定行和特定列,但是通过合理创建视图,可以把权限限定到行列级别 过程 存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它。 通过吧处理封装在容易使用的单元中,简化复杂的操作 由于不要求反复建立一系列处理步骤,这保证
来源 | 科技鹿 10 月 11 日下午,微信又双叒叕更新了,正式发布了 iOS 微信 8.0.15 正式版,虽然这次的更新属于紧急更新,但还是有一个重大变化! 首先要说的就是这个重大变化,想必 “微信在后台反复读取用户相册问题” 许多小伙伴应该都有所了解吧。 此次微信的更新,主要是为了针对这一问题做出优化,调整了微信对系统相册权限的读取算法,新版本更新后微信不再需要频繁访问用户相册也可快速发送图片。 悄悄的告诉大家,经过这一重大变化后,微信可能还会减少微信对电量和内存的损耗哦~ 如果您正在学习Spri
大型网站为了解决大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,特别是数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,下面就进入我们今天的主题。
随着网站访问和请求量的增加,单台数据库服务器的连接已耗尽,会出现连接请求还在等待,或是数据库服务器崩溃等现象,这时候我们考虑如何减少数据库的连接,可以通过优化代码、使用缓存、数据库读写分离等方式解决此问题。 什么是读写分离:将数据库的读、写操作分别作用到不同的数据库(不同物理机)上。 适用场景:读操作远大于写操作,包含大量复杂统计、离线计算等任务(比如定时按各维度对数据进行统计分析,或者结算佣金等) 研究了一阵,在配置的过程中出现各种问题。。今天刚配置好 windows系统环境:本机+VM虚拟机:MySql5.6,先安装好MySql 找到MySql5.6的 my.ini配置文件,在 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6目录中,ProgramData文件夹默认是隐藏的 Mysql主从同步的现实: 1、Master库将变更记录到binlog中 2、Slave将master的binlog拷贝到它的relay log(中继日志)中 3、slave重做中继日志中的事件 可以通过中间价实现读写分离,如Ameba,Corba,mysql-Proxy(官方)
流水线+docker,流水线可以让项目发布流程更加清晰,docker可以大大减少Jenkins配置。
“删库跑路”作为调侃程序猿的梗一直以来广为流传,但是当真的发生的时候,犹如黑天鹅降临,瞬间业务全线停摆,造成难以估量的损失。在SaaS领域举足轻重的服务提供商微盟,就刚刚经历了这样一场没有硝烟又争分夺秒的战争。 一周前,微盟部署在自建MySQL数据库上的核心业务数据,被微盟某运维人员用一种让程序员闻风丧胆的Linux系统下文件删除命令,整体进行了不可逆的删除。更残酷的是,备份数据也一起删除了。 所有微盟平台上的用户和商家业务因此被迫停滞了一周,而服务没有恢复的每一分每一秒都是收入和用户的损失,这次删库
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
我自己总结的Java学习的一些知识点以及面试问题,目前已经开源,会一直完善下去,欢迎建议和指导欢迎Star: https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
JWT(JSON Web Token)一种开放的标准规范(RFC 7519),用于在网络上安全的传输信息,通常被用于身份验证。
Zabbix([`zæbiks])是一个基于Web界面的提供分布式系统监控以及网络监控功能的企业级的开源解决方案。用于监控各种网络设备,操作系统、数据库、中间件以及服务器的安全运营;并提供灵活的通知机制以让系统运维人员快速定位/解决存在的异常问题。
在使用淘宝网进行购物过程中,当我们查询商品时,实际上是查询淘宝网数据库中的商品;当我们购买某一件商品时,我们是在向淘宝网的数据库的订单中,填写了一条购买信息;当我们去银行办理相关业务,查询账户余额时,是查询银行数据库中我们的个人账户信息;当我们取款时,我们是在修改银行数据库中账户信息的数据。所以,其实我们一直都在使用数据库,通过网络和设备,在与数据库进行交互。一方面数据库可以给应用提供插入、删除、修改、查询数据的功能,另一方面,数据库也能保证数据库再关机之后,数据不丢失,也就是数据的持久化。那么,数据库具体是如何实现的呢?
搭建MySQL分布式集群,例如:利用MySQL cluster ,MySQL proxy,MySQL replication,drdb等等,有人会问MySQL集群意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。下面我们来看看如何具体的搭建一个MySQL分布式集群。
上一篇发了MySQL主从复制集群搭建流程,不过好像小伙伴们对这个文章并不感兴趣,但是老哥出于对技术的热爱,和对小伙伴们的负责,我还是要写主从复制另一种实现方式:GTID。这些技术真的蛮重要的,希望你们能学习。
去IOE的话题最近很火,而来自四川电信的客户访问,其中有一段颇有借鉴意义:去“O”不如减“O”。 我可以稍微总结一下: 时至今日,Oracle数据库仍然是最好的关系型数据库产品,最适合强一致性、高可靠性的OLTP业务采用; 国内在过去对于Oracle的使用是过于泛滥了,其中很大部分未经授权; 与其大谈难于落地的去“O”,不如脚踏实地的整合减“O”,将Oracle用得更加合理合法; 对于原本不应或不必要用Oracle支撑的系统,回归到MySQL、国产数据库或其他产品上去,从盲目、盲从回归理性; 转引用户的访问
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
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很久以前(在遥远的星系中……提示音乐!),MySQL增加了对身份验证插件的支持,这个插件现在称为mysql_native_password。mysql_native_password插件使用SHA1哈希
还有一个 半同步复制,他在协议中添加了一个同步步骤,这意味着 主节点在提交时需要等待从节点确认它已经接收到事务。只有这样,主节点才能继续提交操作。
通常我们对数据库的读和写都是在同一个数据库服务器中操作,但是当我们的数据量大的时候我们可能会考虑性能问题,那么为了提升系统性能,我们就可以通过MySQL的主从复制(读写分离)来减轻数据库的负载,并且如果当主数据库服务器宕机,我们数据库的数据也不会丢失,因为我们复制到了另外一个服务器上,甚至是多台数据库服务器(一主多从),而MySQL只支持一个主数据库多个数据库。
还有一个半同步复制,他在协议中添加了一个同步步骤,这意味着主节点在提交时需要等待从节点确认它已经接收到事务。只有这样,主节点才能继续提交操作。
Crabc是低代码开发平台,企业级API发布管理系统,采用SpringBoot、JWT、Mybatis等框架和SPI插件机制实现。
很多人在购买了云服务器之后,会直接在云服务器的ECS上搭建数据库,但是当网站的数据量规模达到一定程度的时候,就会出现服务器反应迟钝,卡顿的现象,这就需要额外购买云数据库了。把云服务器和云数据库结合一起使用可以实现站库分离模式,这样就减少了数据安全风险,同时也帮助降低了运营成本。那么云数据库怎么连接服务器?步骤是什么?
网名“北在南方”,目前任职于杭州有赞科技 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
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