1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。
MySQL在windows下是不区分大小写的，将script文件导入MySQL后表名也会自动转化为小写，结果再 想要将数据库导出放到linux服务器中使用时就出错了。因为在linux下表名区分大小写而找不到表，查了很多都是说在linux下更改MySQL的设置使其也不区分大小写，但是有没有办法反过来让windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的，相应的更改windows中MySQL的设置就行了。 具体操作： 在MySQL的配置文件my.ini中增加一行： lower_case_table_names = 0 其中 0：区分大小写，1：不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的： 1、数据库名与表名是严格区分大小写的； 2、表的别名是严格区分大小写的； 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的； 4、变量名也是严格区分大小写的； MySQL在Windows下都不区分大小写
默认的nextcloud是Apache web， 我们将其换为nginx，通过搭配nextcloud-fpm和nginx两个docker完成。
在前文 《数据库查询：解锁数据宝藏的魔法之钥》 中，我们探讨了数据库查询的基础知识和技巧。本篇文章将带您迈入更深的数据库查询领域，深入研究多表联查和子查询的奥秘。多表联查使您能够跨越不同数据表，将信息融合在一起，解锁更全面的数据视角。而子查询则是查询中的查询，为复杂数据问题提供了简洁而强大的解决方案。
数据库随着时间的推移而增长，有时会超出文件系统的空间。当它们与操作系统的其余部分位于同一分区时，可能会遇到I/O冲突。RAID，网络块存储和其他设备可以提供冗余和其他所需的功能。无论您是要添加更多空间，评估优化性能的方法，还是希望利用其他存储功能，本教程都将指导您重新定位MySQL的数据目录。
我们大家可能都碰到过这种情况：在Linux下，MySQL的表名区分大小写，而在Windows下是不区分，从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写，而Hibernate生成的SQL中表名是大写的，所以查不出数据。如下，我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错：
之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题（你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗），其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
此时我们即可在映射文件中使用自定义别名，如帮User类配置一个别名 ① 配置文件：
模糊匹配 jg%，结果以JG开头的字符串也出现在结果集中，大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的；数据库名，表名，字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的；以及校验规则与索引的关系，这是本文要讨论的内容。
在MySQL中，数据库、表、triggers实际上都对应了datadir目录（或子目录）下的文件，因此，这些对象的名字是否大小写敏感主要是依赖于操作系统和文件系统的，因此这些内容在Windows中是大小写是不敏感的，而在大多数类Unix系统中是敏感的（Mac OS X除外），当然对于建立在这些类Unix系统上的MySQL，敏感性可以在一定程度上通过参数的修改来设定。
问题描述： 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表，但是登陆mysql，show tables查看明明是已经创建了这张表的！！如下： mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/40617031
爱可生北京分公司 DBA 团队成员，负责 MySQL 日常问题处理和 DMP 产品维护。喜爱技术和开源数据库，喜爱运动、读书、电影，花草树木。
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
mysql> source crt_xxx_trigger.sql ERROR 1360 (HY000): Trigger does not exist ERROR 1359 (HY000): Trigger already exists
有人从网上搜集了52 条 SQL 语句性能优化策略,在各大技术网站和公众号广为流传, 我对其中的一些观点有不同看法(其中一些规则本身就没有描述清楚,或者是自相矛盾), 下面内容黑色部分是原文,以tiger开头并标红的内容是我的点评,大家可以参考一下:
MyBatis注册映射文件（resource、class、package 三者区别）
今天同事问了一个问题，是关于MySQL大小写敏感的。 如果根据关键字case来搜索，会发现有两个参数。 mysql> show variables like '%case%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | lower_case_file_system | OFF | | lower_case_table_names |
Linux下配置my.cnf文件来决定是否支持大小写。默认支持区分大小写，即等同于配置：
把信息分解成多个表，一类数据一个表，各表通过某些常用值（即关系设计中的关系（relational））互相关联；
关联表查询尽量控制在五张表以内（阿里规范中是三张） 在关联查询时，尽量使inner join在前，left/right join在后。 关联查询时，要给关联表取别名。 关联查询时，关联表的字段前需要使用别名.字段名的形式。 关联查询时，on关联条件左侧是当前关联表，右侧是其他关联表。 select a.a1,b.b1,c.c1 from a as a inner join b as b on b.aid = a.id left join c as c on c.bid = b.id 联表规则 联表顺序
SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照一定的规则，一整条语句应该如何执行，每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
视图是一种虚拟表 ，本身是不具有数据 的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念.视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表.视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
DQL（Data Query Language），即数据查询语言，用来查询数据记录。DQL 基本结构由 SELECT FROM、WHERE、JOIN 等子句构成。
用途：用来映射简单的单字节字符，比如大小写英文字母、阿拉伯数字、常用的标点符、运算符、控制字符等。
在MySQL中, 我们的数据库通常是存放在数据库服务器中的, 而数据库中又有数据表,数据表中悠悠数据行,最后数据行中有数据列, 整理后我们可以得到如下结构:
mysql insert into select使用方法详解2017-11-22 15:47
据库最主要的操作就是增(create)删(update)改(retrieve)查(delete)。（CURD） 注意：进行增删改查操作的时候，请务必选中数据库。
无论是要添加更多空间，评估优化性能的方法，还是希望利用其他存储功能，本教程都将指导您重新迁移MySQL的数据目录。
了解 SQL 的执行顺序非常有价值，它可以让我们写出语法正确的 SQL，帮助我们简化编写新查询的过程。
上篇文章我们说了mysql客户端与服务端连接过程，分为tcp/ip连接，之后读取缓存，sql解码，语句优化，存储引擎：
开发人员基本都知道，我们的数据存在数据库中（目前最多的是MySQL和Oracle，由于作者更擅长MySQL，所以这里默认数据库为MySQL），服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到MySQL数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢？这里向大家介绍下我的个人的理解，欢迎大家评论区批评指正。
数据库(DataBase)：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库管理系统（Database Management SystemDBMS）：是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。
这篇文章得从一个 emoji 表情开始，我之前开源的一个 IM 项目中有朋友提到希望可以支持 emoji 表情传输。
数据库随着时间的推移而增长，有时会超出文件系统的空间。当它们与操作系统的其余部分位于同一分区时，您也可能遇到I / O争用。RAID，网络块存储和其他设备可以提供冗余和其他所需的功能。无论您是要添加更多空间，评估优化性能的方法，还是希望利用其他存储功能，本教程都将指导您重新定位MySQL的数据目录。
这里要注意字符集应和校对规则名称相对应，不可一边UTF8 一边GBK， 如若没有指定字符集和校对规则名字，则会按照默认MySQL默认方式（MySQL目录 my.ini配置文件）创建数据库，下面给出一些常用的字符集以及校对规则名称。
爱可生交付服务部 DBA，主要负责 MySQL 及 Redis 的日常问题处理，参与公司数据库培训的教研授课及开源社区的运营工作。
SQL审核工具 SQLE 1.2207.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
在当下 MyBatis 已经是最主流的持久层框架，具体一点就是操作数据库的框架;MyBatis 非常轻量，只需要通过简单的XML或者注解就可以完成数据映射和操作数据。
定义好端口别名后，Rainbond 会为该别名生成两个对外环境变量：端口别名_HOST 和 端口别名_PORT。比如，端口别名是 MYSQL，则对应的环境变量就是 MYSQL_HOST 和 MYSQL_HOST。
1. 概述 2. SelectStatement 2.1 AbstractSQLStatement 2.2 SQLToken 3. #query() 3.1 #parseDistinct() 3.2 #parseSelectList() 3.3 #skipToFrom() 3.4 #parseFrom() 3.5 #parseWhere() 3.6 #parseGroupBy() 3.7 #parseOrderBy() 3.8 #parseLimit() 3.9 #queryRest() 4. appen
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
关于 MySQL 相关的文章和教程发布了很多，关注微信公众号 Java后端，回复 666 下载就行了。
MySQL的分库分表大家是非常熟悉的，在Elasticserach中有存在类似的场景需求。为了不让单个索引太过于庞大，从而引发性能变差等问题，我们常常有根据索引大小、时间等创建新索引的需求，解决方案一般有两个：
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