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    【算法】为什么到处都是树

    迷迷糊糊间，一颗颗树出现在眼前，脑海中回响着一个问题：为什么到处都是树啊？ 我们身边到处都是树 是的，我们身边有很多树。在公园、在小树林、在小道边，我们都可以看到各种各样的树。...5.jpg 是的，计算机中也到处都是树。但为什么到处都是树？我难以寻得答案，只能抽取出几颗树来，看能不能从中看出些端倪。也寄希望于各位读者，能够赐予我一个满意的答案。...答案的寻找 B+树 我们经常使用的外存索引，例如Mysql中的索引，使用到的就是B+树。因为大型数据的存储，查询瓶颈在于磁盘I/O的访问次数。磁盘I/O访问过于频繁，就会导致查询效率低下。...如果我们想要在一堆数据点中找到和某个数据点p(x, y)最相近的n个点，我们通常的做法是计算所有的数据点与p点的距离，然后返回距离最小的前n个。但是这样做的效率并不高。...主要思想：使用不定长编码来压缩数据，出现频率高的字符对应的编码短，出现频率低的字符编码相对长，从而使数据长度变短。 11.jpg 这里也是利用树形的特性。

    2.1K40

    到处是map、flatMap，啥意思？

    不论是在语言层面还是分布式数据结构上，它其实是一个简单的数组。它有时候真的是一个简单的数组，有时候是存在于多台机器的分布式数组。在下文中，我们统称为数组流。 我们简单分为两类。...java中使用ForkJoin那一套，线程的速度，你知道的… 而对于分布式数据流来说，本来就是并行的，这种参数意义就不大了。 函数种类 一般作用在数据流上的函数，会分为两类。 转换。...一个非常好的向导： https://stackify.com/streams-guide-java-8/ Spark的RDD操作 spark的核心数据模型就是RDD，是一个有向无环图。...Flink中的DataStream程序是实现在数据流上的transformation。 我们同样看一下它的一段代码。...KStream可以看作是KTable的更新日志（changlog），数据流中的每一个记录对应数据库中的每一次更新。 我们来看下它的一段代码。

    3.2K30

    美股分钟＆日线历史数据，终于不用再到处拼字段了

    美股分钟＆日线历史数据，终于不用再到处拼字段了之前为了拿美股分钟级数据做回测，我在几个常用平台上折腾了快两周，要么缺成交量加权价，要么拆股复权不全，拿到手的分钟线还经常有毛刺，回测结果一塌糊涂。...不过adj_close用来快速核对数据对不对，挺方便。...vwap和close的关系可以简单验证一下数据是不是正常，差太远的话那根K线可能有问题。...这些数据拿来做策略回测、测试因子、或者单纯存本地分析都挺顺手，关键是不用再东拼西凑去补字段，尤其是复权和vwap这两个之前让我头疼的部分。...大家如果也在找美股分钟数据，可以自己去试试，别踩我犯过的错就行。

    12910

    这个汇报常犯错误，还在到处流传……

    是把数据分析师当算命仙人的做法。算命仙人扔了几个铜钱就能知天知地，数据分析师看了几个数字就知道要怎么改善业务了——想得美。 从数据到决策是个很系统的活。...没有数据→找数据 没有标准→找标准 知其然不知其所以然→找原因 不知道从哪里找原因→找假设，一个个检验 知道原因，不知道怎么应对比较好→先搞掂什么叫“好”，再评估应对方法“好不好” 在这中间有大量脏活累活...： 没数据 有数据，不完整 有数据，只有销售数据 没有标准 有标准，但是领导拍脑袋的 有标准，但部门间无法共识 有标准，但业务自己又推翻了 不知道原因 不知道原因，业务经不起ABtest 知道原因，但业务总往外甩锅...知道原因，但是几个纠缠在一起 实际上，大多数数据化管理差的公司，都是死在标准上。...导致业务部门相互甩锅，最后全赖数据分析师“不会深入分析！”所以才有了开篇的猛烈吐槽：标准问题是核心问题。数据分析师自己说话都含糊不清，那就是往热油锅里泼冷水——效果大家可以百度一下哈。

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    Java一次编译，到处运行如何实现的？

    所以JVM担任的职责之一就是当地翻译员，将字节码文件翻译为当时平台看得懂的0、1序列，有了JVM，你的Java程序就达到了“编译一次到处运行”的跨平台目的。所以到这里。...生成的这个.class文件就是可以到处运行的文件。 ? 第二步：Java字节码——到目标机器代码；执行是由JVM执行引擎来完成，JAVA的第二次编译。 ?...2、到处运行的隐含条件——这里的“到处”的前提是“装有JVM”。 看完编译过程在这里说“到处运行”就毫不费力了。因为第二次编译就是在JVM中执行的，也就是在任何一个装有“JVM”的操作系统中完成的。...JAVA提供了各种不同平台上的虚拟机制，所以可以实现“到处”。

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    不要到处翻了 | Hive开窗函数总结与实践

    背景 平常我们使用 hive或者 mysql时，一般聚合函数用的比较多。...但对于某些偏分析的需求，group by可能很费力，子查询很多，这个时候就需要使用窗口分析函数了~ 注：hive、oracle提供开窗函数，mysql8之前版本不提供，但Oracle发布的 MySQL...开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化！到底什么是数据窗口？后面举例会详细讲到！ 1....注：不加 partition by 的话则把整个数据集当作一个分区，不加 order by的话会对某些函数统计结果产生影响，如sum(). 3. 测试数据 ?...版权声明： 本文为《大数据真好玩》整理，原作者独家授权。未经原作者允许转载追究侵权责任。 责编 | 大数据真好玩 插画 | 大数据真好玩 微信公众号 | 大数据真好玩

    7.1K42

    JAVA的一次编译，到处运行，你知道多少？

    书上说：JAVA是一种跨平台语言，最大的优势就是它实现了，一次编译，到处运行的机制。这是什么？跟平台无关？我以前做的VB，.NET，c#程序也没有考虑过平台呀？...java的“一次编译，到处运行”就跟这个编译器有关。 在具体说之前，我们先要理清楚几个概念，以及它们之间的关系。...生成的这个.class文件就是可以到处运行的文件。 第二步：Java字节码——到目标机器代码；执行是由JVM执行引擎来完成，JAVA的第二次编译。...2、到处运行的隐含条件——这里的“到处”的前提是“装有JVM”。 看完编译过程在这里说“到处运行”就毫不费力了。因为第二次编译就是在JVM中执行的，也就是在任何一个装有“JVM”的操作系统中完成的。...JAVA提供了各种不同平台上的虚拟机制，所以可以实现“到处”。 注意：java并不是编译机制，而是解释机制。

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    Java教程到处都是，究竟怎样能学好Java课程？

    4、你需要学习java数据库技术，如JDBCAPI并且会使用至少一种persistence/ORM构架，例如Hibernate，JDO， CocoBase，TopLink，InsideLiberator...阶段1：Java设计和编程思想掌握的技能 精通面向对象思想和Java基础语法；熟练Java异常处理；精通JavaI/O操作；掌握Java多线程操作；精通Jjava集合类的使用；掌握Java网络编程；精通数据库...阶段2：Web前端开发掌握的技能 掌握html+css+js相关技术；通过H5相关的库快速编写代码；搭建符合大数据要求的界面，使前端+后端+大数据实现三维一体。...阶段4：大数据核心知识掌握的技能 了解hadoop机制原理 ；了解hadoop集群搭建过程；了解Hdfs API使用以及mr编程模型；了解hive、hbase、sqoop、flume等组件的使用方法。

    1.5K70

    Java教程到处都是，究竟怎样能学好Java课程？

    4、你需要学习java数据库技术，如JDBCAPI并且会使用至少一种persistence/ORM构架，例如Hibernate，JDO， CocoBase，TopLink，InsideLiberator...阶段1：Java设计和编程思想掌握的技能 精通面向对象思想和Java基础语法；熟练Java异常处理；精通JavaI/O操作；掌握Java多线程操作；精通Jjava集合类的使用；掌握Java网络编程；精通数据库...阶段2：Web前端开发掌握的技能 掌握html+css+js相关技术；通过H5相关的库快速编写代码；搭建符合大数据要求的界面，使前端+后端+大数据实现三维一体。...阶段4：大数据核心知识掌握的技能 了解hadoop机制原理 ；了解hadoop集群搭建过程；了解Hdfs API使用以及mr编程模型；了解hive、hbase、sqoop、flume等组件的使用方法。

    1.3K80

    30个在线Python自学网站，再也不用到处找资料了

    当然Python的学习，我是建议自学，首先明确自己的学习目标，例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划，计划一般分三步：基础学习、动手练习（形成肌肉记忆）、项目实践。...除了基本的 Python 概念外，它还涵盖了高级 Python 的多个主题，例如数据库访问、CGI、游戏编程、实现多线程、XML 处理、网络等等。...在这里，借助随示例提供的数据，你可以非常轻松地学习 Python。 它还为其用户提供高级课程，起价为 60 美元。...本教程中包含的一些关键主题如下： 入门 安装 Python 3 运行程序 数据类型和变量 23. pymbook 这是一本免费的在线书籍，提供有关 Python 编程语言的优质内容。...本教程中包含的一些关键主题如下： 变量和数据类型 运算符和正则表达式 24.

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