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    行列转换-互相转换

    一、多行转多列(竖) 原始数据中是一个竖,每个学生的每个学科一行数据,对其转换成一张,即中学生id为主键,包含语文、数学、英语三列,列值为对应学科分数。...1、基础数据 有学生成绩,包含学生id、学科、成绩 +-------------+----------+--------+ | student_id | subject | score | +-..., '英语', 97), ('003', '语文', 81), ('003', '数学', 94), ('003', '英语', 88); 二、多列转多行(转竖...) 原始数据为一张,分别有三列成绩列,想要转成竖,需要转换成三列分别为 学生id、学科、成绩,转换完成之后学生id将不再是主键。...1、基础数据 有学生成绩,包含学生id、语文、数学、英语三科成绩 +-------------+--------+---------+---------+ | student_id | yuwen

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    mysql 动态新建以及删除分区

    大家好,又见面了,我是全栈君 因为项目需要,最近研究了一下在mysql数据库下如何动态新建以及删除分区。如果全部借助存储过程的话,新建以及删除分区在逻辑上比较死板、不灵活,而且还容易出错。...因此,我新建了一个数据table_fen_qu,借助这个可以很(相对)灵活的对分区进行管理。...在首次创建分区时,若单独一条分区数据一条分区数据的添加,此时rang的列值大于该中此列的最大值时,可以创建,否则失败。...中存储新建分区时的相关参数 -- general_procedure的参数:名,分区之间的时间间隔(单位为小时),要新增的分区个数 create procedure general_procedure...,分区之间的时间间隔(单位为小时),要新增的分区个数 -- 非能耗5分钟-间隔6小时-6h/分区 hovertree.com call general_procedure

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    Flink 实现 MySQL CDC 动态同步结构

    本文介绍了在数据同步过程中,如何将 Schema 的变化实时地从 MySQL 中同步到 Flink 程序中去。...背景 MySQL 存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题,这时候通过 Flink SQL 里的 MySQL CDC Connector 将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。...例如 CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行 OLAP 分析,CDC 到 Kafka 实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步结构...适用版本 flink 1.11 flink-cdc-connector 1.x 无法同步结构的原因 那么为什么 Flink SQL 无法通过 binlog 来同步结构呢?...rowType.getFieldNames 获取到了 SQL 定义好的 fieldNames,并在后续的转换函数中通过 fieldName 来读取 binlog 的 schema 和 value,因此当数据库的结构发生变更时

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    mysql分区_MySQL分区分

    mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...2、MySQL是将一个大按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,每个都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm结构文件。...Mysql分为垂直切分和水平切分,具体区别如下: 垂直切分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的拆分为多张 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张; 把text,blob(...例: 1)创建一个完整 mysql> create database test1; mysql> use test1; mysql> create table member -> ( -> id bigint...#创建两个分结构必须和上面完整的结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like

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    MYSQL 清空和截断

    清空和截断 清空:delete from users; 清空只是清空中的逻辑数据,但是物理数据不清除,如主键值、索引等不被清除,还是原来的值。...截断:truncate table users; 截断可以用于删除中 的所有数据。截断命令还会回收所有索引的分配页。...截断的执行速度与不带where子句的delete(删除)命令相同,甚至比它还要快。...delete(删除)一次删除一行数据,并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志;而truncate (截断)则回收整个数据页,只记录很少的日志项。...只有的 拥有者可以截断。 另外,truncate之后,如果有自动主键的话,会恢复成默认值。

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    清空与删除mysql

    Mysql清空(truncate)与删除中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草,某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言,如果一条条删除那可真是累人的活。...遂考虑直接进入mysql直接清空或者删除中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别,目标对象是wp_comments,里面的所有留言均是垃圾留言,均可删除。...然后便有了以下2种方式(进入mysql操作界面后): truncate table wp_comments; delete * from wp_comments; 其中truncate操作中的table...这两者都是将wp_comments中数据清空,不过也是有区别的,如下: truncate是整体删除(速度较快), delete是逐条删除(速度较慢)。...如果只需删除中的部分记录,只能使用DELETE语句配合where条件。 DELETE FROM wp_comments WHERE……

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    django 组装名查询数据(动态名、组合名)

    适用情景 数据名有一定的规律,根据名的规律来选择数据。比如:名是 user_101, user_102, user_103 以此类推,有规律可循。...组装名查询 import myapp.models def test(requset): user_db_name = "user_%s" % request.user.name # 组装名...一个模型动态创建的多个 db_table 出处:http://www.chenxm.cc/article/764.html 动态创建 table, 并通过 Django ORM 操作....动态的创建 动态的创建模型其实就是在运行时生成 Model 类, 这个可以通过函数实现, 通过传参(今天的日期, 如: 20181211),然后生成新的模型类, Meta 中的 db_table 为..._meta.db_table log_20181211 使用 使用直接通过函数, 获取当前日期的 Log 模型, 然后通过 is_exists 判读是否创建, 没有创建则创建对应的. def index

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    java mysql 分区_mysql分区

    对用户来说,分区是一个独立的逻辑,但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层的句柄对象的封装。 mysql在创建时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...分区本身也有一些限制,下面是其中比较重要的几点: 1.一个最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中,分区表达式必须是整数,或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中,某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区中无法使用外键约束。...update操作 当更新一条记录时,分区层先打开并锁住所有的底层mysql先确定需要更新的记录在哪个分区,然后取出数据并更新,再判断更新后的数据在哪个分区,最后对底层进行写入操作,并对原数据所在的底层进行删除操作...虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层”,但这并不是说分区在处理过程中是锁住全的。如果存储引擎能够自己实现行级锁,例如innoDb,则会在分区层释放对应锁。

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    MySQL分区

    分区不够的情况下可以使用修改语句添加一个分区: alter table 名add partition(partition 分区名values in(10,11,12)); 代码示例: ?...Mysql的一些优化方式: 根据情况更换适当的数据库引擎,一般最好是使用MyISAM引擎,因为是在内存中所以查询速度要比其他引擎快得多。 一张必须要有主键。...数据量很大的时候就需要建立分区,如果数据量非常的大就需要在分区中建立子分区。...连接查询: 连接查询分为内连接和外连接,外连接又分为右外连接、左外连接和全外连接,不过在mysql里不支持全外连接的写法。...内连接:就是把两张的记录进行连接,因为它们有关系的映射,所以连接在一起方便客户的查看。能够使用内连接将两张有关系映射的的数据符合条件的显示出来,不符合条件的就不显示。

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    MySQL之间的关系

    之间的关系 1 foreign key 2 则1的多条记录对应2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张的多对多,一对一关系 多对多: 1的多条记录可以对应...2的一条记录 2的多条记录也可以对应1的一条记录 一对一: 1的一条记录唯一对应2的一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实的意义,就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方,把关联字段写在多的一方 一对多  多对一或者一对多(左边的多条记录对应右边的唯一一条记录)  需要注意的: 1.先建被关联的,保证被关联的字段必须唯一。...图片 创建 书要关联出版社 被关联的 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的 create...用户组,主机 创建三张 -- 用户 create table user (id int primary key auto_increment,username varchar(20) not null

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