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维度模型数据仓库(六) —— 增加

增加         数据仓库最常碰到扩展是给一个已经存在维度表和事实表添加。本篇先讨论如果需要增加,模式会发生怎样变化。...修改数据库模式         图(五)- 1-1 显示了修改后模式,在它customer_dim表和sales_order_fact表上增加了新。...customer_dim表增加是shipping_address、shipping_zip_code、shipping_city和shipping_state。...sales_order_fact表增加是order_quantity。使用清单(五)-1-1里SQL脚本修改数据库模式。...说明:Kettle修改相对于SQL来说更容易,只需要对上一篇三个步骤进行修改,这三个步骤分别是“装载过渡表”、“装载客户维度”、“装载事实表”,把新增加补充上即可。

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线图增加彩色风险分层和箭头

关于临床预测模型基础知识,小编之前已经写过非常详细教程,包括了临床预测模型定义、常用评价方法线图、ROC曲线、IDI、NRI、校准曲线、决策曲线等。...---- 线图可以用图形化方式展示逻辑回归和Cox回归,是临床预测模型重要方法之一,咱们公众号在之前已经给大家介绍过非常多关于线图知识了: Cox回归线图(nomogram)4种绘制方法...Logistic回归线图4种绘制方法 限制性立方样条(RCS)线图怎么画?...线图本质 最近在群里发现有朋友发了这样一张线图,非常新颖: 在传统线图底部添加一条彩色条带,展示不同风险分层,一下子就让原本死板线图变得生动活泼了有木有?...文献DOI:10.1093/eurheartj/ehab294 上面这个图不仅有彩色条带展示分层,而且还增加了彩色箭头标识,并在最底部也增加了彩色线条标识。

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PostgreSQL增加更新和删除功能

PostgreSQL增加更新和删除功能 Hydra是企业级数据仓库开源替代品。速度快且功能丰富,开发人员可以更快构建更好分析。支持存PG更新和删除是#1客户功能请求,现在GA了。...PG中更新和删除并不是物理删除,而是在heap存储tuple header中标记删除。 Hydra实现 存储功能依赖于columnar schema中几个元数据表。...每个chunk在该表都有记录,因此执行过滤(WHERE)时,将根据最小值和最大值在读取chunk前检查这些值。 由于Hydra存最初不可变,仅能追加,需要一些方法来标记存外更新和删除行。...当刷写stripe时,也会为stripe中每个chunk创建一个条目。该表几乎是完全静态——除了mask之外所有都不会改变。...Hydra存DELETE命令使用每个row_mask行mask逻辑标记已经删除行,并在未来查询中隐藏他们。

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Mysql类型

Mysql类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...-12-31 23:59:59 列上约束: Constraint:约束,列上值往往是有限制,如: 性别:只能取男或女 政治面貌:只能取党员、团员、群众 高考成绩:FLOADT(4,1) 取值有规则...表中所有的记录行会自动按照主键列上值进行排序。 一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束列上没有值将会默认采用默认设置

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HAWQ取代传统数仓实践(六)——增加

本篇说明如何在客户维度表和销售订单事实表上添加,并在新列上应用SCD2,以及对定时装载脚本所做修改。图1显示了增加数据仓库模式。 ? 图1 一、修改数据库表结构 1....销售订单表在销售金额后面增加了销售数量。注意after关键字,这是MySQL对标准SQL扩展,HAWQ目前还不支持这种扩展,只能把新增列加到已有后面。在关系理论中,是没有顺序。 2....与MySQL不同,HAWQ每条ALTER TABLE语句只能增加,因此增加需要执行四次ALTER TABLE语句。...修改定期装载函数fn_regular_load         增加后,对定期装载函数fn_regular_load也要做相应修改,增加对新增数据处理。...在源库中增加测试数据         执行下面的SQL脚本,在MySQL源数据库中增加客户和销售订单测试数据。

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去你”用函数,不允许增加辅助“!

经常看到有人出一些Excel题,要求用公式解,然后注明一句:用函数,不允许增加辅助!比如这种: ——怎么样?说假话,“还不算太难……哈哈”。...不过,说实话,我对“用函数,不允许增加辅助”这句话特别,特别,特别的反感——因为,有很多问题,本来要求用函数解就很麻烦,然后还不允许增加辅助——以我智商,很多时候真是写不出来嘛!...轻松解决Excel中基本问题例子,并不是今天重点——我今天真正想说是,“用函数,不允许增加辅助”这种问题,在Power Query本身使用中,也需要注意。...其实只要加个辅助,然后要写公式就比较简单了,具体过程如下: Step 01添加索引 Step 02借索引写公式,确定到需要分组内容第一行 if [索引]=0 then [索引] else...同时,非常感谢各位爱好者、大神来为大家提供多种多样问题解决思路和方法,只要不是这样,我们无任欢迎!

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啥,又要为表增加属性?

需求缘起 产品第一版:用户有用户名、密码、昵称等三个属性,对应表设计: user(uid, name, passwd, nick) 第二版,产品经理增加了年龄,性别两个属性,表结构可能要变成: user...dba真苦逼 今天分享2个扩展性设计上几个小技巧,只占大伙1分钟(下班太晚的话,只能写一分钟系列=_=) 方案一:版本号+通用 以上面的用户表为例,假设只有uid和name上有查询需求,表可以设计为...user(uid, name, version, ext) (1)uid和name有查询需求,必须设计为单独并建立索引 (2)version是版本号字段,它对ext进行了版本解释 (3)ext采用可扩展字符串协议载体...,承载被查询属性 例如,最开始上线时候,版本为0,此时只有passwd和nick两个属性,那么数据为: ?...(2)本来一条记录很多属性,会变成多条记录,行数会增加很多 总结 可以通过“version+ext”或者“key+value”方式来满足产品新增列需求,希望没有浪费你这一分钟,有收获就好。

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pyspark给dataframe增加实现示例

熟悉pandaspythoner 应该知道给dataframe增加很容易,直接以字典形式指定就好了,pyspark中就不同了,摸索了一下,可以使用如下方式增加 from pyspark import...Jane| 20| green|[“Jane”, 20, “gre…| | Mary| 21| blue|[“Mary”, 21, “blue”]| +—–+—+———+——————–+ 1、 增加常数项...比如我想对某做指定操作,但是对应函数没得咋办,造,自己造~ frame4 = frame.withColumn("detail_length", functions.UserDefinedFunction...| 3| | Mary| 21| blue|[“Mary”, 21, “blue”]| 3| +—–+—+———+——————–+————-+ 到此这篇关于pyspark给dataframe增加实现示例文章就介绍到这了...,更多相关pyspark dataframe增加内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Python Pandas 对行进行选择,增加,删除操作

, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print (df ['one']) # 选择其中一进行显示,长度为最长列长度...除了 index 和 数据,还会显示 列表头名,和 数据 类型 运行结果: a 1.0 b 2.0 c 3.0 d NaN Name: one, dtype: float64 1.2 增加...new column by passing as Series:") df['three']=pd.Series([10,30,20],index=['a','c','b']) print(df) # 增加后进行显示...in DataFrame:") df['four']=df['one']+df['two']+df['three'] print(df) # 我们选定后,直接可以对整个元素进行批量运算操作,这里...行进行选择,增加,删除操作文章就介绍到这了,更多相关Python Pandas行列选择增加删除内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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