在软件开发过程中，我们经常需要处理和存储文件。通常情况下，我们会将文件保存在文件系统中，并在数据库中保存文件的路径。然而，有时候我们可能想直接在数据库中存储文件，尤其是当文件较小，或者我们想保证数据库和文件数据的一致性时。在这篇文章中，我们将探讨如何在MySQL数据库中设计一个表来存储文件，并分析这种方案的优缺点。
在servlet上传图片到MySQL数据库过程中，MySQL存储文件大小是有限制的，比如数据库只能存储1M文件的大小，上传的文件就不能超过这个限制，如果超过限制就会报以下的错误信息： 故障现象：数据存储文件的时候报ERROR: Packet for query is too large (1869728 > 1048576). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.
在写完上一篇《Pull or Push》之后，原本计划这一片写《存储层设计》，但是临时改变主意了，想先写一篇介绍一下消息中间件最最基础也是最核心的部分：write-ahead logging(WAL)。
存储引擎是数据库的核心，MySQL的存储引擎架构被设计为可插拔式架构模式，也就是在不影响任何业务逻辑的情况下，我们可以随时替换当前的存储引擎，以达到以存储和性能方面的需求。
这是今年3月份整理的一篇博客，在做业务过程中又有了一些新的理解，所以重新进行了梳理，增加了部分示例和绘图，尽管这里分析的是MySQL的binlog 和redo log，但是这里的两段式提交的思想在做支付场景的业务的时候经常用到。
有的lnmp环境包或yum安装方式默认将mariadb数据库装在系统盘，其中就包括数据存储文件，万一系统宕机无法启动，那么数据文件就有损坏的可能，甚至造成无法挽回的局面。接下来我们就可以单独将数据存储文件放在其他分区或数据盘，这样即便是系统挂掉，也能轻易快速恢复mariadb数据库的正常运行。
存储引擎是 MySQL 的组件，用于处理不同表类型的 SQL 操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。
数据可以重复导入，每次都是导入的那个数据，如果数据不一致，会以导入的数据覆盖现在有的。
结构语言分类 DDL(数据定义语言) create drop alter 创建删除以及修改数据库，表，存储过程，触发器，索引.... DML(数据操作语言) insert delete update 用来操作数据库中的数据 DQL（数据查询语言） select 用来查询数据库中的数据 DCL（数据控制语言） grant（授权） revoke（撤销） TCL(事务控制语言) begin savepoint (设置回滚点) rollbac
是在抱歉，本应该周五是其他数据库，周一到周四都是 postgresql , mysql ，但目前的状态下，（都不知道今天是星期几）暂时不在准守这样的设置，以后待稳定后，在恢复原来的“人设”。
MySQL中，BLOB是个类型系列，包括：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。
What “Graph First” Means for Native Graph Technology
这个时候所有的mysql的相关进程都会停止，直到drop结束，mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为，在drop table的时候，innodb维护了一个全局锁，drop完毕锁就释放了。
IBM 在 1960 年代发明了数据库，也就是 SystemR 。过了一段时间到了 1970 年代，数据库里面有了足够多的数据后，自然而然就有了数据交换（data exchange）的需求。1972 年 IBM 的 Fortran 编译器开始支持以逗号为分隔符的 CSV 文件格式为核心进行数据交换，于是由数据库导出数据到 CSV 格式文件，或者由 CSV 格式文件导入数据到数据库便成了数据交换历史的开端。
作者：Ivan Švaljek 译：徐轶韬 在一次表演的介绍中，一个“老派”的表演者Victor Borge曾经问观众一个著名的问题:“你喜欢钢琴音乐吗?”这句话受到了人群的热烈欢迎，但紧接着一句自我
完成EER图的编辑后，执行菜单栏【File】→【Export】→【Forward Engineer SQL CREATE Script】命令导出SQL。输入存储位置与文件名，点击【Next】。
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本文实例讲述了PHP操作MySQL中BLOB字段的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、M/【参考文章的时候，并不建议直接复制，应该尽量地读懂】/ySQL中BLOB字段类型 BLOB类型的字段用于存储二进制数据。 MySQL中，BLOB是个类型系列，包括：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。 MySQL的四种BLOB类型 TinyBlob： 最大 255字节 Blob： 最大 65K MediumBlob：最大 16M LongBlob： 最大 4G 注意：如果你存储的文件过大，数据库的性能会下降很多。 2、PHP操作BLOB案例 (1)操作新闻内容
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
IPFS节点部署：Golang语言情怀--第94期 区块链技术-centos安装部署IPFS
从主流的几种MQ消息队列采用的存储方式来看，主要会有三种 分布式KV存储：这种存储方式对于消息读写能力要求不高的情况可以使用，比如ActiveMQ中采用的levelDB。 文件系统存储：这种方案适合对于有高吞吐量要求的消息中间件，因为消息刷盘是一种高效率，高可靠、高性能的持久化方式，除非磁盘出现故障，否则一般是不会出现无法持久化的问题。常见的比如kafka、RocketMQ、RabbitMQ都是采用消息刷盘到所部署的机器上的文件系统来做持久化。 关系型数据库：关系型数据库在单表数据量达到千万级的情况下IO性能会出现瓶颈，比如ActiveMQ可以采用mysql作为消息存储，所以ActiveMQ并不适合于高吞吐量的消息队列场景。 总的来说，对于存储效率，文件系统要优于分布式KV存储，分布式KV存储要优于关系型数据库。
*注：用户既可以使用 docker load 来导入镜像存储文件到本地镜像库，也可以使用 docker import 来导入一个容器快照到本地镜像库。这两者的区别在于容器快照文件将丢弃所有的历史记录和元数据信息（即仅保存容器当时的快照状态），而镜像存储文件将保存完整记录，体积也要大。此外，从容器快照文件导入时可以重新指定标签等元数据信息。
replibyte 使用真实数据 seed 开发数据库，同时保证敏感数据的安全。特点如下： 支持 PostgreSQL，MySQL，MongoDB 的数据备份和存储。 用虚假数据替换敏感数据。 适用于大型数据库（>10GB）。 数据库子集化：将生产数据自动缩小的合理大小。 一行命令使用生产数据启动本地数据库。 动态数据（解）压缩 即时数据加解密。 完全无状态（无服务器、无守护进程）和轻量级的二进制文件。 使用自定义转换器。 主页：https://www.replibyte.com/ Demo：https:/
实习的时候，在一个项目当中，项目经理要求把原先的MySQL数据连接基于mycat来进行改造 。当时就在想MyCat是什么东西？为什么要用它呢？ 一、什么是MyCat： MyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器。 前端：用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问。 后端：可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服
在Innodb将数据页写到数据存储文件之前，存储从Innodb缓存池刷过来的数据页。且只有将数写入doublewriter buffer后，Innodb才会进行数据页的物理存储。如果在数据页写盘时发生操作系统、存储系统、或者myql进程中断，Innodb可以从doublewriter buffer存储中找回丢失的数据页备份。
本篇，我们来介绍一下 MySQL 支持的数据类型，了解这些类型，以及确定何时使用哪种类型是非常重要的。
和以 MySQL 为代表的传统事务型数据库相比，数据仓库有一个很大的特点，就是主要面向批量写和查询进行优化，可以不支持更新、事务这些高级特性。一些商用的数据仓库分析系统，例如 Vertica，已经可以做到千亿级数据的秒级导入和秒级查询。 神策数据一直致力于帮助企业搭建数据仓库，实现数据的秒级响应，积累数据资产。本文主要通过神策数据在技术上的探索与实践，探讨如何利用现有的开源组件实现分析型数据仓库当中的读写分离。 为什么要进行读写分离 分析性数据仓库一般有如下几个特点： 面临着复杂的多维分析需求，能够进行任意
在使用MySQL时要注意6个需要编码的地方：系统的编码、客户端、服务端、库、表、列。字符集编码不仅影响数据存储,还影响client程序和数据库之间的交互.在mysql中输入命令show session variables like '%char%'能够看到例如以下一些字符集（下面是以win10为例，生产中多数时linux，在linux里面除了latin1之外都是utf8的字符集）:
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。
这篇文章的题目，是我真实在面试过程中遇到的问题，某互联网众筹公司在考察面试者MySQL相关知识的第一个问题，我当时还是比较懵的，没想到这年轻人不讲武德，不按套路出牌，一般的问MySQL的相关知识的时候，不都是问索引优化以及索引失效等相关问题吗？怎么还出来了，存储文件的不同？哪怕考察个MVCC机制也行啊。所以这次我就好好总结总结这部分知识点。
长字符串查询的时候，对时间和空间耗费都大，这时候可以创建hash索引或者选择字符串前几位做索引排序，若使用字符串前缀做索引，则会排序失效，用文件排序。
MySQL 有很多存储引擎（也叫数据引擎），所谓的存储引擎是指用于存储、处理和保护数据的核心服务。也就是存储引擎是数据库的底层软件组织。在 MySQL 中可以使用“show engines”来查询数据库的所有存储引擎，如下图所示：
16.登录mysql mysql -uroot -p 密码使用之前随机生成的密码
FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
在使用Node.js进行开发时我们会将敏感的信息分为生产环境和开发环境进行文件形式的保存，那么如何设置环境变量成为了 一个问题。
InnoDB 主要包括了内存池、后台线程以及存储文件。内存池又是由多个内存块组成的，主要包括缓存磁盘数据、redo log 缓冲等；后台线程则包括了 Master Thread、IO Thread以及 Purge Thread 等；由 InnoDB 存储引擎实现的表的存储结构文件一般包括表结构文件（.frm）、共享表空间文件（ibdata1）、独占表空间文件（ibd）以及日志文件（redo文件等）等。
CDP 运营数据库 (COD)是由 Apache HBase 和 Apache Phoenix 提供支持的实时自动扩展运营数据库。它是在 Cloudera 数据平台 (CDP) 公共云上运行的主要数据服务之一。您可以从CDP 控制台访问 COD 。
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。
没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎（MySQL5.5 之前默认使用 Myisam，5.6 以后默认的为 Innodb）。
1 功能简介 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 主页地址：https://github.com/happyfish100/fastdfs FastDFS从2008年7月发布至今，已推出31个版本，后续完善和优化工作正在持续进行中。目前已有多家公司在生产环境中使用FastDFS。 FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
一般情况下我们创建的表对应一组存储文件，使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件，使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm（表结构）文件。
在实际应用中，往往对一个Topic下的消息还会有不同的细分，消费方会根据细分的类型消费Topic中特定的一部分消息，这就涉及到了消息过滤。
如上图：以id创建索引，索引数据结构里存储了索引键（关键字）以及对应的值（地址值），当搜寻id=101的数据时，直接找到对应的地址0x123456。时间复杂度为O(1)。
上一篇学习了 SQL 的执行过程，这一篇主要的学习内容就在其基础上新增了一个重要的知识点，日志系统。
MySQL对象名默认规定大小写敏感，且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下，Linux系统本身也是大小写敏感的。
MySQL客户端和服务器端模型 MySQL是一个典型C/S，服务器端与客户端两部分组成 服务器端程序 mysqld mysql自带的客户端（mysql mysqladmin mysqldump等），API接口（php-mysql） 连接方式 通过网络连接串，TCP/IP：(用户名；密码；IP；port) mysql -uroot -p123 -h 10.0.0.52 -P 3306 通过套接字文件，SOCKET：（用户名；密码；Socket路径） mysql -uroot -p123 -S /appli
「数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据」。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引、锁等功能。许多数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。
1、 如何通过最简单的方式基于今天我们学习的轻量级文件系统改造成升级为一个分布式文件系统呢？
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