(1)用户签到,插入一条记录,根据create_time查询昨日是否签到,有签到则max_time在原基础+1,否则,max_time=0
2. PostgreSQL(>=11) 3. SQL Server(>=2012) 4. Oracle(>=8i) 5. SQLite(>=3.28.0)
在现代应用程序中,用户签到是一个常见的功能。我们通常使用 MySQL 数据库来存储用户的签到记录。然而,随着用户数量的增加,数据库中的记录将会随时间和用户量线性增长,这不仅增加了存储的负担,而且可能影响查询效率。在追求更高存储效率和查询性能的场景下,MySQL 可能不再是最佳选择。
我在《拼多多面试题:如何找出连续出现N次的内容?》里讲过遇到“连续问题”如何解决,并送出了一个万能模板,模板使用的是窗口函数解决连续问题。
在工作中,对PostgreSQL数据库操作,最难的也就是对jsonb类型的数据进行增删改查了,其他字段跟MySQL数据库没什么区别,现在我就分享一下平时工作中总结的相关操作,这是我承包公司一年sql脚本开发中遇到并总结的,公司使用这种数据库的可以收藏,提高你的开发速度。注意,示例中ext为jsonb类型。
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
在《拼多多面试题:如何找出连续出现N次的内容?》里讲过遇到“连续问题”如何解决,并送出了一个万能模板,模板使用的是窗口函数解决连续问题。
数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted 、Read committed、Repeatable read 、Serializable ,这四个级别可以逐个解决脏读 、不可重复读 、幻读 这几类问题。
这是一个面试题目,相对难说有点难度,由于MySQL8.0以前没有“窗口函数”,当你碰到了这个题目,你是否能够很快写出这个答案来呢?
脏读:当事务A正在访问数据并且做了修改(‘工资2000元’改成‘工资3000元’),但是还没来得及提交,这是事务B来访问数据并且使用了该数据(‘工资2000元’)
最近写个SQL逻辑,涉及到计算各种日期和时间,MySQL提供了很丰富的函数来支持,记录一下,用的时候,有地方可查。
日常业务开发中,我们经常需要跟SQl的日期打交道,比如查询最近30天的订单,查询某一个月的订单量,统计某天每小时的下单量等等,于是整理了以下MySql时间处理函数。
数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说oracle的todate函数的日期格式_oracle limit的用法,希望能够帮助大家进步!!!
但客户需求场景更多是“t+1”形式,只需对当日、当周、当月数据进行分析,这些诉求仅离线分析就可满足。
最近很多时候需要将hivesql转化为prestosql ,这里面有很多不能直接复用需要调整func甚至改用其他逻辑。
实习和秋招笔面试的时候,SQL的考察必不可少,除了题目中会涉及业务背景外,大同小异的,大都考察聚合、表连接、窗口函数,尤以各种各样的窗口函数为重。
电商公司领导说:给我统计一下:当月订单总金额、订单量、男女订单占比等信息,我们啪啦啪啦写了一堆很复杂的sql,然后发给领导。
如何在还没存入时就写代码只爬一次 我代码和别人一样为什么也是存入重复?难道他们有这个问题没发现吗?
关键字delimiter的使用: delimiter是mysql分隔符。在mysqlclient中分隔符默认是分号(;)。 假设一次输入的语句较多,而且语句中间有分号,这时须要新指定一个特殊的分隔符。 在前一篇中有设置mysql的触发器时使用样例
此前写过一篇文章关于数据资产管理的一些实践方法,对于对数据安全来说其实也是对资产的识别,监控,保护,运营的循环过程。我们要清楚保护对象是什么,他有什么风险或者问题,然后如何保护,再持续提升。对于数据的监控其实是一个比较复杂的事情,数据的形式,载体,使用场景千变万化,所以很难通过一种方式解决所有数据场景,数据安全日志审计也只是其中的一种方式。
单机版流复制测试环境搭建 搭建规划: 主库 备库 数据目录/pgdata/12/data/pgdata/1202/data归档目录/pgdata/12/arch/pgdata/1202/arch端口 54325433 创建流复制用户: create role replica with replication login password '123456'; 备份主库: pg_basebackup -D /backup/ -Ft -Pv -U postgres -h 1.15.57.253 -p5
携程火车票事业群运营着铁友、携程火车票和去哪儿火车票等重要的业务和品牌,目前正在积极地拓展海外市场。火车票的指标平台旨在为业务人员提供便捷的指标查询服务,让业务人员能够快速灵活地获得这些业务和品牌相关的指标数据。
如果这样存数据,对于用户量大的应用,db可能扛不住,比如 1000W 用户,一天一条,那么一个月就是 3 亿数据,非常庞大。
微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询。
文章转载自公众号华泰证券数字科技。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Hp-ZJLdvd3z2w9IJ_32NRw?scene=25#wechat_redirect 作者
ReadShipMMSITwo package com.xtd.file import java.io.{ BufferedWriter, File, FileWriter} import java.util import com.xtd.entity.RouteLine import com.xtd.example.SparkOpenGIS import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset,
工欲善其事必先利其器,Pycharm 是最受欢迎的Python开发工具,它提供的功能非常强大,我尽量把自己用的都写写吧
A事务读取B事务尚未提交的数据,此时如果B事务发生错误并执行回滚操作,那么A事务读取到的数据就是脏数据。就好像原本的数据比较干净、纯粹,此时由于B事务更改了它,这个数据变得不再纯粹。这个时候A事务立即读取了这个脏数据,但事务B良心发现,又用回滚把数据恢复成原来干净、纯粹的样子,而事务A却什么都不知道,最终结果就是事务A读取了此次的脏数据,称为脏读。
主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。
本篇推送主要涉及SQL语言中较为复杂的子查询与函数嵌套。 虽然这个MySQL系列取名为MySQL基础入门,但是个人不打算做单个函数的用法总结,或者说简单罗列,(这些内容你可以通过很多途径了解)因为一方面以前有过SQL基础方面的学习经历(本科的计算机必修课以及计算机等级考试)现在应该更加深入一些,另一方面SQL是一门数据分析语言,单纯的一个两个函数基本很少能解决问题。 SQL语言不像R语言和Python那种面向对象的语言,提供了各种灵活多变的的可用方法以及成千上万的高效解决工具,更没有提供像管道函数那样的参
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式,它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表,这个过程也叫(数据分片),它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表,比如mysql和oracle都支持分区表机制。
含义:与date_add对应,日期减法函数,数字为正,则减多少天;为负,则加多少天。
D(持久性),一旦事务完成,无论发生什么系统错误,它的结果都不会受到影响,事务的结果被写到持久化存储器中。底层实现原理是:redo log机制去实现的,mysql 的数据是存放在这个磁盘上的,但是每次去读数据都需要通过这个磁盘io,效率就很低,使用 innodb 提供了一个缓存 buffer,这个 buffer 中包含了磁盘部分数据页的一个映射,作为访问数据库的一个缓冲,从数据库读取一个数据,就会先从这个 buffer 中获取,如果 buffer 中没有,就从这个磁盘中获取,读取完再放到这个 buffer 缓冲中,当数据库写入数据的时候,也会首先向这个 buffer 中写入数据,定期将 buffer 中的数据刷新到磁盘中,进行持久化的一个操作。如果 buffer 中的数据还没来得及同步到这个磁盘上,这个时候 MySQL 宕机了,buffer 里面的数据就会丢失,造成数据丢失的情况,持久性就无法保证了。使用 redolog 解决这个问题,当数据库的数据要进行新增或者是修改的时候,除了修改这个 buffer 中的数据,还会把这次的操作写入到这个 redolog 中,如果 msyql 宕机了,就可以通过 redolog 去恢复数据,redolog 是预写式日志,会先将所有的修改写入到日志里面,然后再更新到 buffer 里面,保证了这个数据不会丢失,保证了数据的持久性,redolog 属于记录修改的操作,主要为了提交或者恢复数据使用!讲完事务的四大特性,再来说下事务的隔离性,当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时,数据库系统要能进行隔离操作,以保证各个线程获取数据的准确性,在介绍数据库提供的各种隔离级别之前,来说一下如果不考虑事务的隔离性,会发生的几种问题:第一个问题是脏读,在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。举个例子,公司发工资了,领导把四万块钱打到我的账号上,但是该事务并未提交,而我正好去查看账户,发现工资已经到账,是四万,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给我的工资金额不对,是三万五元,于是迅速修改金额,将事务提交,最后我实际的工资只有三万五元,我就白高兴一场。第二个问题是不可重复读,某个数据在一个事务范围内多次查询却返回了不同的结果,用大白话讲就是事务T1读取数据,事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库,事务T1再次读取这个数据就得到了不同的结果,发生了不可重复读。举个例子,我拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有一百块钱,这个时候我的女朋友刚好用我的工资卡在网上转账,把我工资卡的一百块钱转到另一账户,并在我之前提交了事务,当我扣款时,系统检查到我的工资卡已经没有钱,扣款失败,廖志伟十分纳闷,明明卡里有钱的。第三个问题是幻读,事务T1对一个表的数据做了从“1”修改成“2”的操作,这时事务T2又对这个表插入了一条数据,而这个数据的值还是为“1”并且提交给数据库,操作事务T1的用户再查看刚刚修改的数据,会发现还有一行没有修改。举个例子,当我拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息,这个时候事务开始,我的女朋友就不可能对该记录进行修改,也就是我的女朋友不能在这个时候转账。这就避免了不可重复读。假设我的女朋友在银行部门工作,她时常通过银行内部系统查看我的工资卡消费记录。有一天,她正在查询到我当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而我此时正好在外面胡吃海喝后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction … ),并提交了事务,随后我的女朋友把我当月工资卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,我女朋友很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。
其中字段意义: userid(string) month(string) count(int) 分别代表: 用户id 月份 该月访问次数 需求: 统计每个用户截止到当月为止的最大单月访问次数和累计到该月的总访问次数 最终结果为:
将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据,然后将其保存为CSV文件格式,接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。
上图:CSDN每日签到,和每日练习打卡。 在很多互联网应用中,我们会存在签到送积分、签到领取奖励等这样的需求,比如:
在数据库中事务是工作的逻辑单元,一个事务是由一个或多个完成一组的相关行为的SQL语句组成,通过事务机制确保这一组SQL语句所作的操作要么都成功执行,完成整个工作单元操作,要么一个也不执行。
即在一个功能模块中新增其他功能,比方说你要下楼取个快递,你同事对你说帮我也取一下呗,你就顺道取了。在工作中如果系统中有些包和类中没有使用AOP,例如日志,事务和异常处理,那么就必须在每个类和方法中去实现它们。 代码纠缠每个类和方法中都包含日志,事务以及异常处理甚至是业务逻辑。在一个这样的方法中,很难分清代码中实际做的是什么处理。AOP 所做的就是将所有散落各处的事务代码集中到一个事务切面中。
(2)用户会有分数流水,每个月要做一次分数统计,对不同分数等级的会员做不同业务处理;
第四题:每个uid在9月份登录的前七次是哪几天,后7次是哪几天?(当月不足7天的取全部)
https://mp.weixin.qq.com/s/iFmvvt4DJ-_qFeb0XUh6QA
适用分区或者说分表最多的场景依然是针对时间字段做拆分, 这节我们详细讲讲如何更好的基于时间字段来拆分。分别按照年、月、日几个维度的实现方法以及一些细节注意事项。
在订单信息查询时想获取当天产生的订单信息,查询了解到可以使用Oracle中的TRUNC函数,总结用法如下。
周日晚3点进行全量备份 周一到周六每天进行增量备份, 全量保存4周 增量保存近一周的每天数据
作为一家零售公司,我们每天跟踪销售进度,会将销售额与销售目标进行比对。现实的情况是,历史销售数据储存在进销存系统中,销售目标可能储存在另外的系统或者一张Excel表格中。例如如下情景:
PowerShell好不好?确实好,能帮助运维提升工作效率,让工作变得轻松而且高效。但是很遗憾的是,PowerShell的重要性,在国内的认知度并不够高,去看看各大招聘网站,很少有对PowerShell能力进行要求的。或者即使有要求,高薪职位也很少。
今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 这周 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(date_format(submitti
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