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MySQL字段内容拆分及合并

values('莫邪'); insert into tb_sword(c_name)values('鱼肠'); insert into tb_sword(c_name)values('纯钧'); 两张表内容如下...数据拆分及合并 需求： 使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名（剑名用“|”分隔），即得到如下结果 拆解需求： 1） 先将tb_user表中的c_no按逗号拆分 2）将拆分后c_no中的各个...id与tb_sword中的id关联，获取剑名 3) 最后将每一个user对应的剑名合并成一个字段 分段SQL如下： 步骤1： 每一个user的c_no按逗号拆分为对应的c_id，此方法需借助于mysql.help_topic...) a2, -- a2表即步骤1中拆分的结果 tb_sword b2 WHERE a2.c_id =b2.id -- 关联，相当于inner join（或者join） 结果如下 步骤3： 将每个人的剑名合并为...1个字段显示，并用"|" 符合合并 SELECT a2.id,a2.name,a2.c_no, GROUP_CONCAT(b2.c_name SEPARATOR '|' ) sword_name

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    mysql学习总结03 — 列属性(字段属性)

    mysql学习总结03 — 列属性(字段属性) toc mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment 1...mysql的记录长度为65535字节，如果表中有字段允许为NULL，那么系统会设计保留1个字节来存储NULL，最终有效存储长度为65534字节 mysql> create table tbTest (...> -- 两种方式触发默认值 mysql> insert into tbTest values('csxiaoyao'); mysql> insert into tbTest values('csxiaoyao...', default); 3 comment 列描述 基本语法：comment '字段描述'; mysql> create table tbTest ( name varchar(10...唯一键允许字段数据为NULL，NULL可以有多个（NULL不参与比较） 5.1 创建唯一键 随表创建 mysql> -- 方法1，给字段增加 unique[ key] 属性 mysql> create

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    mysql学习总结03 — 列属性(字段属性)

    mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment 1. NULL 代表字段为空。...mysql的记录长度为65535字节，如果表中有字段允许为NULL，那么系统会设计保留1个字节来存储NULL，最终有效存储长度为65534字节 mysql> create table tbTest (...> -- 两种方式触发默认值 mysql> insert into tbTest values('csxiaoyao'); mysql> insert into tbTest values('csxiaoyao...', default); 3 comment 列描述 基本语法：comment ‘字段描述’; mysql> create table tbTest ( name varchar(10...唯一键允许字段数据为NULL，NULL可以有多个（NULL不参与比较） 5.1 创建唯一键 随表创建 mysql> -- 方法1，给字段增加 unique[ key] 属性 mysql> create

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    MySQL多列字段去重的案例实践

    同事提了个需求，如下测试表，有code、cdate和ctotal三列，select * from tt;现在要得到code的唯一值，但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...use near 'distinct code from tt' at line 1但是如上SQL使用distinct关键字，并没有满足需求，即得到code的唯一值，但同时带着cdate和ctotal两个字段...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的，因此在数据库升级配合的应用迁移过程中，尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变，很可能是个坑。

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    3分钟短文 | MySQL在分组时，把多列合并为一个字段！

    引言 今天我们来说一个MySQL查询的例子，比如有一个统计需求， 分组后的数据，我们知道只能使用聚合函数进行统计， 那如果要根据分组约定，将一系列的值合并到单个字段显示出来， 应该怎么写呢？ ?...或者说MySQL有没有这个能力处理呢？ 当然是有的。MySQL贴心地给出了 GROUP_CONCAT 函数，用于使用分隔符连接多行字段的值。...比如说按照 person_id 进行分组，然后第二列输出用户喜好，使用逗号分隔符： SELECT person_id, GROUP_CONCAT(hobbies SEPARATOR ', ') AS all_hobbies...FROM peoples_hobbies GROUP BY person_id; 当然了，peoples_hobbies 表完全有可能在 hobbies 字段有重复的值，我们也可以进行唯一性筛选。...比如对我们的输出字段进行排序后再使用分隔符连接。

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    【MySQL】分区字段列是否有必要再单独建索引

    对于分区字段必须是主键的一部分，那么建了复合主键之后，是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢？有没有效果？...filtered extra 1 SIMPLE effect_new p8 ref idx_ctime idx_ctime 5 const 60760 100 null 6、结论： 虽然表已经根据此字段分区...分了区，只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面，但不是索引，还要一顿好找。 有时候，主键不等于分区依据列，这时候主键又想建聚集索引的话，那么必须包含分区依据列，搞成复合主键。...那么，这种情况下，分区依据列不就有索引了吗？...是的，可是它不够快，如果在这个复合索引里面，分区依据列不排在第一位，就不够快，如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件，就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。

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    将Windows电脑相邻两个盘合并的方法

    本文介绍在Windows操作系统的电脑中，将磁盘上的不同分区（例如E盘与F盘）加以合并的方法。   最近，想着将新电脑的2个分区加以合并；如下图所示，希望将E盘与F盘合并为一个分区。...这里首先需要注意：在基于Windows自带的合并磁盘分区功能加以盘符合并时，我们只能对相邻的2个分区加以操作，且只能将右侧的分区合并至左边，否则是不可以合并的（当然，倒是可以使用第三方分区合并软件来实现这些需求...随后，在弹出的“磁盘管理”窗口中，找到待合并的2个分区的靠右的那一个（在本文中，也就是F盘）；在其上方右键，选择“删除卷”。如下图所示。   ...随后，我们找到待合并的2个分区的靠左的那一个（在本文中，也就是E盘）；在其上方右键，选择“扩展卷”。如下图所示。   随后，在弹出的窗口中，选择“下一页”；如下图所示。   ...接下来，我们将需要扩展的空间选定。如下图所示，我这里是将磁盘上此时所有可用的空间（也就是刚刚删除F盘后出现的剩余空间）都选中了；然后将“选择空间量”设置为“最大可用空间量”。

    2.5K10

    VBA实用小程序74：将合并单元格转换为跨列居中

    “合并后居中”按钮是Excel界面中一个非常方便的功能，很多人都喜欢使用合并单元格。然而，对合并单元格进行一些操作会带来一些问题，Excel会给出下图1所示的提示消息。 ?...其实，Excel有一个隐藏着的替代选项，称为“跨列居中”，与合并单元格效果相同，如下图2所示。 ? 图2 虽然两者看起来效果不同，但实质上是不同的，“跨列居中”不会导致上图1所示的错误信息提示。...在弹出的“设置单元格格式”对话框中选择“对齐”选项卡，在“水平对齐”下拉列表中选择“跨列居中”，如下图3所示。 ?...Set mergedRange = c.MergeArea '取消合并单元格并应用跨列居中 mergedRange.UnMerge...，上面的VBA程序专门设计为不删除任何包含多行的合并单元格。

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    合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换？

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】：好的，我去看看这个函数谢谢 【逆光】：我列表的两列不挨着， a b互补，我需要变成c （c 包含 a 和 b） 【Siris】：最笨的方法遍历判断呗 【逆光】：太慢了，我的数据有点多。...【Siris】：你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】：是 【Siris】：那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥！】：只在excel里操作，速度基本没啥改变。...pandas里两列不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】：@逆光 给出两个方法，还有其他的解决方法，就不一一展示了。 【逆光】：报错，我是这样写的。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。

    4.6K10

    为什么要尽量将MySQL表字段要设置为NOT NULL？

    在MySQL数据库中，设计表字段时，有一个不成文的默认建议：尽量将数据库的表字段默认设置为NOT NULL，除非业务必须允许NULL。 在Yearning这样的SQL审计平台中也有类似的规则。...索引效率提升 如果查询中包含可为NULL的列，对MySql来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。...避免聚合函数失真 举一个简单的例子，假设要统计优惠券的使用情况，如将coupon_no列设置以为NOT NULL则对应的SQL语句如下： SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE...= ''; 但如果将coupon_no列设置以为NULL，对应的SQL语句则需要添加NULL值的过滤： SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE coupon_no IS...小结 综上所述，将数据库表字段设置为NOT NULL 整体而言利大于弊，它不仅可以减少存储空间的占用，使数据库的存储更加高效，而且便于开发人员的理解和逻辑代码实现等。

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