前言 上周新系统改版上线，上线第二天就出现了较多的线上慢sql查询，紧接着dba 给出了定位及解决方案，这里较多的是使用延迟关联去优化。...那么，有没有可能经过索引优化，避免回表过程呢？...延迟关联 上面介绍了那么多 其实是在为延迟关联做铺垫，这里直接续上我们本次慢查询的sql： ?...当有这种写法时，我们可以采用延迟关联来进行优化，重点关注：** SELECT id FROM qa_question WHERE expert_id = 69 AND STATUS = 30 ORDER...最后以《高性能Mysql》中的一段话结束： ?
背景 最近在对运营报表导出进行优化，总结了一些多表关联查询优化的点记录一下。 避免临时表 通过 Explain 分析 SQL 语句，尽量不要使用到临时表。...缩小数据范围 接下来进行优化第二步，将临时表缩小到最小范围。
所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...,则 select * from a where id>最后一个的id limit 20 这样数据库就会每次都能走索引,然后只查出20条 缺点:不能从第一页跳转到第n页 缺点解决方案:前100页,不做优化...,当到101页时采用该优化方案,并且不让用户从101页进行页面跳转到1xx页 二:mysql解决 SELECT * FROM a inner join( ... LIMIT 19980, 20 ) as lim using(id); 使用该方法,会先从索引表取出索引id,然后进行using索引覆盖方法,因为先查询的是索引,然后才从索引里关联取出...mysql索引覆盖查询,0.089秒
mysql如何执行关联查询与优化 一、前言 在数据库中执行查询（select）在我们工作中是非常常见的，工作中离不开CRUD，在执行查询（select）时，多表关联也非常常见，我们用的也比较多，那么...它又做了哪些优化呢？今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。 二、mysql如何执行关联查询 mysql关联执行的策略很简单：mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作。...三、关联查询优化器 mysql优化器最重要的一部分就是关联查询优化，它决定了多个表关联时的顺序。通常多表关联的时候，可以有多种不同的关联顺序来获得相同的结果。...通过这个例子，我们可以看到mysql是如何选择合适的顺序让查询执行的成本更低的。重新定义关联顺序是优化器的一个重要的功能，它尝试在所有关联顺序中选择一个成本最小的来生成执行计划树。 ...至此，mysql是如何进行关联查询的，以及优化，已经介绍完了，欢迎大家多多交流。
然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据 结论：筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在
一：mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。...二：mysql 小表A驱动大表B在右关联时候，怎么写sql？左关联怎么写？在MySQL中，通过RIGHT JOIN（右连接）可以将小表A驱动大表B的连接操作。...同样地，如果你想使用LEFT JOIN（左连接），可以使用以下SQL语句：SELECT *FROM tableA ALEFT JOIN tableB B ON A.id = B.id;在左连接中，小表A...三：mysql执行sql顺序 是从左到右还是从右到左？在MySQL中，SQL语句的执行顺序是从上到下，从左到右的顺序。具体来说，MySQL首先会解析FROM子句，然后根据JOIN条件连接相关的表。...需要注意的是，虽然SQL语句的执行顺序是从左到右，但在具体执行过程中，MySQL会根据查询优化器的算法来确定最佳的执行计划。因此，实际执行顺序可能会与编写的SQL语句顺序略有不同，以提高查询效率。
mysql左连接查询 左连接查询：以左表为主表，右表为从表，查询符合条件的数据 1.当右表中数据匹配不到时展示为空 例： 左表两条数据，按条件匹配到右表一条数据且匹配左表第一条，结果展示两条数据，...且第二条数据右表中的字段全部为null 2.当匹配到右表的数据为多条时，左表数据会重复展示，不会自动合并 例： 左表数据一条，按条件匹配到右表数据三条，结果展示三条数据，左表数据均相同，右表数据不同
一、 LEFT JOIN LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行，即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。...access_log.site_id ORDER BY access_log.count DESC; 结果： 二、RIGHT JOIN RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行，即使左表...如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
在a 的结果集，用了group by ,其实相当于将表“降维”了。假如原来1000行，现在分组后结果集变为100行了。 在b 的结果集，没用group by ...
2006032404 5 a20050115 NULL NULL (所影响的行数为 5 行) 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表...换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL. 2.
在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描 实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rules...SIMPLE | b | ref | idx_rule_id | idx_rule_id | 4 | sinanet.a.id | 1 | Using index | MySQL...是只支持一种JOIN算法Nested-Loop Join（嵌套循环链接） 当关联字段有索引时,走的是Index Nested-Loop Join(索引嵌套链接) 没有索引时会走,Block Nested-Loop
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/105811.html原文链接：https://javaforall.cn
之前一直用的Oracle，今天用mysql查询一个很普通的左连接的时候，发现速度很慢。
30), CREATE_TIME datetime, MODIFY_TIME datetime, primary key (ID) ); 左连接脚本
左连接就是在做连接是以左边这个表为标准，来遍历右边的表。...1、引子 左连接，自连接 SELECT * FROM test_visit t1 LEFT JOIN test_visit t2 ON t1.uid = t2.uid 结果： 2、问题 例子：...用户访问记录： 问题：查出看了湖南卫视但没有看北京卫视的用户信息 逻辑：先通过左连接将看了湖南卫视和北京卫视的查出来，然后再将看了湖南卫视但不在刚才查出的结果中的用户查出来。
（估算的） 如果被驱动表的关联字段没索引，使用NLJ算法性能会比较低 ，mysql会选择Block Nested-Loop Join算法。 ---- 规律 优化器一般会优先选择小表做驱动表。...当使用left join时，左表是驱动表，右表是被驱动表 当使用right join时，右表时驱动表，左表是被驱动表 当使用join时，mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表，大表作为被驱动表...---- 关联sql的优化的两个核心点 关联字段加索引，让mysql做join操作时尽量选择NLJ算法 小表驱动大表，写多表连接sql时如果明确知道哪张表是小表可以用straight_join写法固定连接驱动方式...，省去mysql优化器自己判断的时间....因为left join，right join已经代表指定了表的执行顺序 尽可能让优化器去判断，因为大部分情况下mysql优化器是比人要聪明的。
脚本优化-关联设置 by:授客 QQ：1033553122 关联的原理 关联也属于一钟特殊的参数化。...关联就是对服务器的返回做处理的过程，而关联方式有3种： 自动关联 手动关联 一边录制一边关联 2 自动关联 VuGen提供的自动关联处理策略，它的原理是对同一脚本运行和录制时的所有服务器返回进行比较...如上图，如果有可关联的对象则会显示在上图的关联结果中 如有数据的情况下，单击Correlate按钮后，则生成一个关联，关联的前后内容和所属Action也被列出来。自动关联结束。...自动关联是通过录制和回放时的服务器返回值比较确定需要关联的内容，然后再帮助生成对应的关联函数，常用在非标准的动态数据处理中。...注意：关联函数的结果需要请求结束后才能获得，所以提取关联结果参数的值必须在请求后，而关联函数必须在请求前。
最近优化了一条MySQL的慢查询SQL,还是蛮有感触，小结一下。...一般碰到问题都会有一个疑问，说这是谁写的SQL,应该快速重构，但是大部分优化场景都是：优化可以做，但业务不能停。 所以重构需要，但是不是现在。...那就是里面有一个明显全表扫描的逻辑，也就意味着尽管这么多表关联，但是数据量也可以接受，在优化器解析时大部分逻辑是走了索引，优化好最后一个全表扫描，整个问题就迎刃而解了。...，然后和外部的表使用prod_id进行关联，为了体现出是left join(左连接)，我把表product的位置及往上放了放。...所以整个tag和tag_product的关联可以降维为普通的表关联，而非left join. 整个改进的逻辑如下图所示： ?
安装MySQL ODBC驱动程序 ODBC驱动程序下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html 网盘下载地址：mysql-connector-odbc...-5.1.13-win32.msi 下载后安装.msi程序即可 注：安装过程中可能会报如下错误： Error 1918.Error installing ODBC driver MySQL ODBC...Verify that the file MySQL ODB... ?...配置数据源 1）控制面板->管理工具->数据源(ODBC)->系统DSN，如下图点击“添加”->选择MySQL ODBC ANSI Driver 注：忽略上述图中版本不一致的问题(开篇5.2，这会5.3...原因：操作系统为Win7 64位，安装的ODBC Driver为64位的，LR不支持吧 解决方法： 第一：安装32位的MySQL ODBC Driver 第二：到上述第 2） 步时，点击Create
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