MySQL技术专家,现任爱可生技术服务总监,负责MySQL数据库在传统行业客户的应用推广与技术咨询,曾为运营商、银行、证券、保险、航空等行业内数家大型企业提供MySQL技术咨询服务。
作者丨DongGuoChao 来源丨https://blog.dogchao.cn/?p=299 导读:异地多活,作为一种高可用部署架构,成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司,如阿里
来源:https://blog.dogchao.cn/?p=299 前言 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过 F5 或者任何代理
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用,从发展来看,大致经过了这几个
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
在软件开发领域,「异地多活」是分布式系统架构设计的一座高峰,很多人经常听过它,但很少人理解其中的原理。
在软件开发领域,异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰,很多人经常听到过他,但很少人理解其中的原理;
本文由公众号“水滴与银弹”号主Kaito原创分享,原题“搞懂异地多活,看这篇就够了”,为使文章更好理解,有修订。
异地多活看字面意思 :不通的地方部署服务。前段时间发生的B站挂掉的事情,网上众说纷纭,有的说是有机房着火了,导致服务宕机。那对于这种突发的情况,我们应该如何应对呢?包括说有些地方地震了导致机房宕机等等。
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种,所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
本文根据洪斌10月27日在「3306π」技术 Meetup - 武汉站现场演讲内容整理而成。
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一,致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C (原CynosDB)容灾的实践和探索》,主要内容有以下三个方面:
当谈到架构的高可用时,无论是高可用计算架构,还是高可用存储架构,其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下,如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下,有可能所有服务器都出现故障。例如,典型的有机房断电、机房火灾、地震、水灾……这些极端情况会导致某个系统所有服务器都故障,或者业务整体瘫痪,而且即使有其他地区的备份,把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务,花费的时间也比较长,可能是半小时,也可能是一天。因为备份系统平时不对外提供服务,可能会存在很多隐藏的问题没有发现。如果业务期望达到即使在此类灾难性故障的情况下,业务也不受影响,或者在几分钟内就能够很快恢复,那么就需要设计异地多活架构。
多活成本比较高的,双活是两倍,三活可能成本会低一些,但三活的难度更大。因此没有办法对所有业务进行多活,只能对主线做多活。
无论是高可用计算架构,还是高可用存储架构,其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下,如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下,有可能所有服务器都出现故障。例如,典型的有机房断电、机房火灾、地震、水灾……这些极端情况会导致某个系统所有服务器都故障,或者业务整体瘫痪,而且即使有其他地区的备份,把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务,花费的时间也比较长,可能是半小时,也可能是12小时。因为备份系统平时不对外提供服务,可能会存在很多隐藏的问题没有发现。如果业务期望达到即使在此类灾难性故障的情况下,业务也不受影响,或者在几分钟内就能够很快恢复,那么就需要设计异地多活架构。
以下文章来源于鹅厂架构师 ,作者TDSQL-C 云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一,致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C (原CynosDB)容灾的实践和探索》,主要内容有以下三个方面: 1 云原生数据库和传统数据库的架构对比 2 MySQL数据库的容灾部署模型 3 TDSQL-C 异地容灾系统的实践 云原生数据库和传统数据
企业业务部署在云上,借助云平台的能力,企业几乎“零”成本拥有同地域数据备份的能力。即使云平台在建设数据中心之前,会遵循机房建设标准来选址,但是对于极端情况自然灾害,例如地震,台风等等,对同地域备份安全能力有非常大的风险,因此本文重点阐述腾讯云对异地数据冷备解决方案。
云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务,让用户能够在云中更轻松地设置、操作和扩展关系数据库。同时云数据库MySQL集成了数据库的备份功能,可以针对数据库实现数据库的自动数据备份、手动数据备份以及日志备份。
采用高可用系统架构支持重要系统,为关键业务提供7x24的不间断服务,已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段,本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。
随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢? “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心, 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性,抗风险能力极强。 不
本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的。这周去上海参加了QCon,第一次参加这样的技术会议,感受挺多的,所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下。
先来回顾一下上一篇的小集群架构,tomcat集群,nginx进行反向代理,服务器异地: 由上一篇讲到,部署的时候,将war部署在不同的服务器里,通过spring-session实现了session共享
在互联网大厂,有个普遍的现象:某种程度上,只要是比较重要的系统,都需要考虑系统的容灾问题。
ORACLE数据库既能跑OLTP业务,也能跑OLAP业务,能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器,支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择,成本收益风险也各不相同。
最近恰好在搞异地双活,以下是一个梳理: 基本概念 1、异地容灾。这仅仅是一个冷备的概念。也就是在平时正常的时候,另外一个机房只是当做备份。 2、异地双(多)活。而异地双(多)活,却是指有两个或者多个可以同时对外服务的节点,任意一个点挂了,也可以迅速切换到其他节点对外服务,节点之间的数据做到准实时同步。 分类 根据是否需要数据同步大体分为三类: 1、必须同步型。(比如数据库) 2、无须同步型。比如缓存,仅仅是当做缓存,就可以这样做(这个有待商榷,其实缓存也需要同步的,严格来说的话)。 3、只能单活(对全局原
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
我很喜欢的一句话和大家分享一下:很多模式是不能直接复制的。当数量级直线上升的时候,其背后的难度是几何增长的。
同城异区两个机房距离一般就是几十千米,网络传输速度几乎和同一个机房相同,降低了系统复杂度、成本。
作者:[美]威廉·肯尼迪(William Kennedy)布赖恩·克特森(Brian
为帮助开发者更好的了解和运用数据库,腾讯云数据库团队特出品《深入浅出理解云数据库》系列文章,从数据库的基本概念到云数据库特性及应用,从数据库基础原理知识到腾讯云经典实战案例解读,带你走进云数据库的世界。关注“腾讯云数据库”微信公众号,开启2020年的DB修炼之旅。 第一回请点击:数据库的基本概念和云数据库特性 第二回请点击:云数据库的市场应用及基础原理知识 1 PartⅠ 腾讯云数据库产品总览 接下来的章节中我们以腾讯云数据库为例,来详细解读云数据库的功能和特性等。 首先来让我们用一张表来看清楚腾讯
https://www.cnblogs.com/grefr/p/6087942.html#top
国际标准SHARE 78将容灾系统定义成七个层次,这七个层次对应的容灾方案在功能、适用范围等方面都有所不同,所以用户选型应分清层次。
企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲,业务恢复(RTO)可以接受小时级别,但是对于数据无法接受丢失,即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力,本文重点介绍数据热备解决方案,旨在让客户上好云,用好云,管好云。
长通物流是一家基于供应链管理集运输、仓储、物流配送、产品代理一体化的全方位综合物流服务商。随着社会的发展,行业环境的改变,为满足用户的需求不断创新,现在先研发第三代物流管理系统,预期8月部署上线,新系统的部署采用云服务的方式,满足新业务的安全需求、访问需求等。
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
风险无处不在,包括自然灾害以及突发事件等,有时候我们无法预测到一些风险,比如天津港爆炸事件。IT领域也一样,总是有意想不到的事情,风险具有不可预测性,万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
在数字化时代,作为基础软件,数据库的自主可控对于企业的数据安全、业务稳定具有重要意义。只有实现“自主可控”才能从根本上保证信息安全,尤其是涉及重大安全的政府和金融领域,对数据安全的要求进一步加强。因此,在互联网安全上升至国家战略层面的背景下,如何在底层基础数据库层面实现自主可控成为云计算厂商不断追求的目标。
Oracle GoldenGate 是一款实时访问、基于日志变化捕捉数据,并且在异构平台之间迚行数据传输的产品。GoldenGate TDM是一种基于软件的数据复制方式,它从数据库的日志解析数据的变化(数据量只有日志的四分之一左右)。GoldenGate TDM将数据变化转化为自己的格式,直接通过TCP/IP网络传输,无需依赖于数据库自身的传递方式,而且可以通过高达10:1的压缩率对数据迚行压缩,可以大大降低带宽需求。在目标端,GoldenGate TDM可以通过交易重组,分批加载等技术手段大大加快数据投递的速度和效率,降低目标系统的资源占用,可以在亚秒级实现大量数据的复制,并且目标端数据库是活动的。
随着数据量的增大,传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理,数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前,我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构(Symmetric Multi-Processor,SMP)、非一致存储访问结构(Non-Uniform Memory Access,NUMA),以及海量并行处
2、确保应用高可用性,消除计划外的停机时间,减少计划外的停机时间,提高业务连续性。
对于金融企业来说,尤其是银行、证券、保险这些行业,在一个 IT 系统运行支撑业务的过程当中,考虑到硬件的故障、网络的故障,等一切可能会对业务产生影响的突发故障。那么,在过去漫长的 IT 发展的过程当中,大量的技术被应用在关于如何解决组件级的高可用,整个服务的容灾和灾备,包括如何保证整体业务的连续性。
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快,上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户,往往建有自己的数据中心,如何保障极端情况下业务系统的稳定运行?双活、灾备,能帮到我们!
腾讯云数据库 MySQL 提供了灾备实例的功能,如果一个实例未配置灾备实例,当实例的主备节点同时,或者实例所在的地域出现严重故障时,业务受影响的时间可能会超过预期。
今天让同事去Beta环境实践模拟线上环境多机房异地备份,我们有一个统一登录的数据库,很多产品的登录都基于这个库做的统一登录,所以是比较重要的一个数据库,所以让他做前端代码和数据库的异地备份,代码好说,跟上线一样,从git库pull代码做同步更新就好,数据库则需要跨机房做异地远程同步并备份。
与Oracle在华大规模裁员相比,国产数据库好消息连连,2019年可以说是国产数据库年。举几个例子,华为推出GaussDB,并成功上线招商银行/工商银行核心系统;中信信用卡系统运行在中兴GoldenDB之上;Oceanbase登顶TPC-C....
最近与同行科技交流,经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择,网上也有很多关于中间件+传统关系数据库(分库分表)与NewSQL分布式数据库的文章,但有些观点与判断是我觉得是偏激的,脱离环境去评价方案好坏其实有失公允。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决。
随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地三中心”方案较为流行。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层
大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大。并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云