1、临时开启慢查询日志(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件,第6点有介绍)
有人的地方就有江湖,数据库也是,sql优化这个问题,任重道远,我们总是禁不住有烂sql。怎么办呢,还好各大数据库都有相关烂sql的收集功能,而MySQL的慢查询收集也是异曲同工,配合分析sql的执行计划,这个优化就有了搞头了。
当你作为一个开发人员,每天上班开开心心的coding。突然某一天DBA找上门来说发给你或者你的部门经理一大堆的sql,需要你们紧急处理这些快要把系统搞挂掉的慢查询。那问题来了?然而今天我说的问题不是这些SQL为啥执行慢,而是DBA如何定位发现他们的。本文核心讲解和慢查询有关参数的说明使用。
在项目中我们会经常遇到慢查询,当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志,并且分析慢查询日志,找到慢sql,然后用explain来分析
来源:juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
检查腾讯云数据库 MySQL 实例的 CPU 使用率情况,如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼,会导致MonogoDB响应缓慢,甚⾄业务不可⽤。
第一个,数据存储的方式不同,MyISAM 中的数据和索引是分开存储的,而 InnoDB 是把索引和数据存储在同一个文件里面。
参考文章: http://ourmysql.com/archives/1359?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 官方:https://github.com
“你一定又写了烂SQL了!”,“你怎么这样凭空污人清白……慢查询,慢查询不能算烂……慢查询!……程序猿的事,能算烂么?” 本文从SQL执行效率方面略作研究,偏向基础性总结,但力求详实准确。如果有大佬误入此地,还请从容撤退,如果你真的愿意看,我也没什么意见。
互联网企业在近20年的崛起过程中,最应该感谢的是开源软件提供的支撑。包括操作系统、数据库、Web Server 在内的各种开源技术,以低成本的方式协助企业快速推出服务,赢得商业上的成功。
将应用发布到生产环境后,前端页面请求后台API返回数据,发现至少需要6s。查看到慢SQL
日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情。但是人的日记是主观的(记自己想记的内容),而数据库的日志是客观的,根据记录内容分为以下好几种日志:
亲爱的读者朋友,如果您正在使用MySQL数据库,并关心数据库性能优化,那么慢查询分析工具绝对是您需要了解的重要工具之一。在本文中,我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具,以及如何使用它们来提高数据库性能。
MySQL慢查询日志是我们在日常工作中经常会遇到的一个功能,MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息,为性能优化提供了主要的参考依据,是一个非常实用的功能,MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单,可以指定记录的文件(或者表),超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了,实话讲,相比较sqlserver的trace或者扩展事件(虽然此二者的作用并非仅仅如此),MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉。
MySQL 8.0.30 版本中,mysqldump 逻辑备份工具引入了 mysqld-long-query-time[1] 选项,用于设置 mysqldump 备份的会话级别慢查询阈值 long_query_time。
今天是星期一,也是双十一,问了一圈周边的人,好像没有买东西的居多,大家都是不知道该买啥好,看来像我一样的老年人变多了,工作了一天,累了,写完早点休息了。。。
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源,SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行,而其中10条SQL执行时间过长,从而导致每秒只能完成90条SQL,所有新的SQL将进入排队等待,直接影响业务,然后用户就各种投诉来了。
使用云上的MySQL时,会遇到很多人询问CDB的 为了更好的了解云上的MySQL,本文将介绍一些重要的知识点。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈,使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式,以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次,讲解了 explain 命令的使用方式,包括查看索引情况、查看查询计划等。最后,介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志,并给出了一些优化建议。
性能的管理一直都是摆在第一位的,dba的很多工作管理层都看不到也没有办法衡量价值,但是如果一个系统慢的跟蜗牛一样,dba通过监控调优把系统从崩溃边 缘重新拉回到高铁时代。这种价值和触动应该是巨大的。(很多企业的领导认为系统跑不动了就需要换更快的CPU、更大的内存、更快的存储,而且这还不是少 数,所以DBA的价值也一直体现不出来,薪水自然也就不会很高)
一、优化分类 二、测试数据样例 参考mysql官方的sakina数据库。 三、使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控 第一个,开启慢查询日志。第二个,慢查询日志存储位置。第三个,没有使用
错误日志是MySQL中最重要的日志之一,它记录了当MySQL启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生的任何严重错误时的相关信息,当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志
首先开启慢查询日志,由参数slow_query_log决定是否开启,在MySQL命令行下输入下面的命令:
对于系统中慢查询的分析,有助于我们更高效的定位问题,分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
在过去的半年时间里,研发团队内部尝试抓了一波儿慢查询SQL跟进处理率。发现有些同学对于慢查询处理的思路就是看看有没有用到索引,没有用到就试图加一个,实在不行就甩锅给这种情况是历史设计问题或者自行判定为用户特殊操作下触发的小概率事件,随即便申请豁免掉... 其实问题没有根本上解决。
导语 | TDSQL-C 为了满足更高的弹性能力和更精准的计费能力要求,推出了 Serverless 实例的形态,为用户提供更低成本、更灵活的云数据库服务。本文由腾讯云 TDSQL-C 高级工程师杨珏吉在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲《突破极致弹性-腾讯云原生数据库 TDSQL-C Serverless 架构设计与实践》整理而成,向大家分享 TDSQL-C Serverless 的特点以及实现原理。 点击可观看精彩演讲视频 一、Serv
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
我们用 docker-compose 部署一套单机版 prometheus 集群,docker-compose up -d 启动后可以直接看到监控效果。
一般有3个思考方向 1.根据慢日志定位慢查询sql 2.使用explain等工具分析sql执行计划 3.修改sql或者尽量让sql走索引
学完数据库基础知识,要想更深入地了解数据库,就需要学习数据库进阶知识,今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有mysql基础的开发人员。
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有mysql基础的开发人员
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time(默认是10秒)值的SQL,会被记录到慢查询日志中。
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有MySQL基础的开发人员。
生产环境中 select count(*) from table 语句执行很慢,已经远超 long_query_time 参数定义的慢查询时间值,但是却没有记录到慢日志中。在测试环境也很容易复现出该问题,慢查询日志确实没有记录 select count(*) 语句。
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从开篇词我们了解到,本专栏首先会一起讨论一下 SQL 优化,而优化 SQL 的前提是能定位到慢 SQL 并对其进行分析,因此在专栏的开始,会跟大家分享如何定位慢查询和如何分析 SQl 执行效率。在前面两节,会用一些简单的例子让大家学会这些分析技巧。
SQL性能下降原因: 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效 3. 关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求,七八张表关联一块) 4. 服务器调优及各个参数设置不合理(缓存,线程数等) ...
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/
启用慢查询日志 mysql 中的 slow log 是用来记录执行时间较长(超过 long_query_time 秒)的 sql 的一种日志工具。 启用 slow log 在 my.cnf 中设置 [mysqld] slow_query_log=on slow_query_log_file=mysql-slow 重启 MySQL 服务。 1.工具集 五款常用工具 mysqldumpslow mysqlsla myprofi mysql-explain-slow-log
最近又遇到了一次慢查把db(mariadb10)几乎打挂的案例,作为一个核心支付系统的技术负责人,真是每日如履薄冰。因为之前支付系统经常出问题,现在各个BG对支付系统都盯得很紧。这次要不是我及时让DB给暴力清理数据,没准又提一个P2故障;
MYSQL 的慢查询一般是开发人员和DBA,获取糟糕的SQL和可能缺少索引的一种方法,这样的方法已经伴随了MYSQL 一致到了MYSQL 5.7,但是否我们可以有其他的方法来获取这样的可用性的信息,进而减少对SLOW LOG的依赖,这是一个可以探讨的问题。(这里不是要替代,而是抱着学习和探索的心态,也抱着顺应发展的一种心态)
相信很多做性能测试的朋友都知道,性能测试并不单单只是看服务器cpu、IO、内存、网络等,我们还需要了解Mysql性能,那么我们看看Mysql性能主要内容有哪些呢?
MySQL Enterprise Monitor是MySQL官方提供的一款监控和管理MySQL数据库的工具。 其功能之一包括MySQL Query Analyzer工具,通过MySQL Query Analyzer可以帮助用户识别慢查询和瓶颈,监视在MySQL服务器上执行的SQL语句,并显示每个查询的详细信息、执行次数和执行时间等有关性能的详细信息。
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
在他们的技术咨询生涯中,最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快,以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
总第503篇 2022年 第020篇 对于数据库来说,慢查询往往意味着风险。SQL执行得越慢,消耗的CPU资源或IO资源也会越大。大量的慢查询可直接引发业务故障,关注慢查询即是关注故障本身。本文主要介绍了美团如何利用数据库的代价优化器来优化慢查询,并给出索引建议,评估跟踪建议质量,运营治理慢查询。 1 背景 2 基于代价的优化器介绍 2.1 SQL执行与优化器 2.2 代价模型介绍 2.3 基于代价的索引选择 2.4 基于代价的索引推荐思路 3 索引推荐实现 3.1 前置校验 3.2 提取关键列名 3.3
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