本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...安装MySql后，创建测试数据库和测试表。...--table point 参数解析： import：表示从传统数据库导入数据到 HDFS/HIVE/HBASE等； –connect：建立数据库连接； jdbc:mysql://localhost...:3306/test：使用jdbc方式连接mysql数据库，数据库名为test； –username：指定数据库用户名； –password：指定数据库密码； –table：指定表名 注意： a)HDFS...c)导入到指定目录：sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username hive –password hive –table
/kibana/logstash-5.x.sh | bash mysql 驱动文件位置在 /usr/share/java/mysql-connector-java.jar 23.8.2....全量导入 适合数据没有改变的归档数据或者只能增加没有修改的数据 input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar...多表导入 多张数据表导入到 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library...通过 ID 主键字段增量复制数据 input { jdbc { statement => "SELECT id, mycolumn1, mycolumn2 FROM my_table...控制返回JDBC数据量 jdbc_fetch_size => 1000 #jdbc获取数据的数量大小 jdbc_page_size => 1000 #jdbc一页的大小， jdbc_paging_enabled
在开发中经常会将现成的execel表格导入到数据库里，否则一个个字段插入填写，太浪费时间，效率很低。本文主要是讲如果将execel表格导入到mysql数据库，希望对各位有所帮助。...使用软件: sql工具:navicat 数据库:mysql office环境:execel2007 ? image.png ? image.png ? image.png ? image.png ?
把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...* FROM read_json_auto('t1.json');#注：会根据json文件内容，自动创建表结构第四步，映射远端MySQL hh库，并起一个数据库别名mysql_hhduckdb> ATTACH...);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1 as SELECT * EXCLUDE('_id'...) FROM me.t1;#注：这里排除掉_id列（mongodb默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了。
放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...符合过滤条件的数据，增加常量，并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据，增加常量，将其导入到 Excel 表中记录。...2、表输入 设置 mysql 数据库 jdbc 连接后，填好 SQL 语句之后，在下方的“从步骤插入数据”下拉列表中，选中“MongoDB input”。...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。...假如一次性拉取的数据量过大，很有可能导致 Mysql 或 Kettle 内存溢出而报错。所以上述流程只适合小数据量导入。
sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...前提：开启hdfs、yarn服务，关闭safe模式 （1）首先，在mysql上创建测验表： ? ? ? （2）检查是否开启任务 ? （3）使用命令将表插入： ?...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
LOGGER = LoggerFactory.getLogger(IdWorkerUtils.class);/** * 工作机器ID(0~31) */private long workerId;/** * 数据中心...-01) */private long twepoch = 1288834974657L;/** * 机器id所占的位数 */private long workerIdBits = 5L;/** * 数据标识...以前单库单表的时候只需要利用数据库特性进行自增即可，现在因为是各自独立的库表，数据库之间的主键自增无法进行交互，比如数据库1的订单明细表主键自增到了1001，数据库2的订单明细表主键现在是1000，如果现在往数据库...2的订单明细表中插入一条数据，这个时候获取到的主键ID会是1001，这样就会造成业务上的主键冲突。...靠数据库的主键自增是无法做到了。如何解决这个问题呢？可以给项目中引入一个全局唯一的ID服务，这个服务就是用来生成全局唯一ID的，每次生成的ID都不一样，可以保证主键的唯一性。
Sqoop简介 Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：...MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin cd sqoop/conf cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh 测试数据库连接...sqoop list-tables --connect jdbcUrl --username test --password 'test' 导入数据到hdfs中 sqoop import jdbcUrl
综合以上特点，Redis是一种非常适合作为MySQL数据缓存的工具。如何使用Redis缓存MySQL数据？...下面是使用Redis缓存MySQL数据的基本步骤：步骤1：连接MySQL数据库首先需要使用MySQL的客户端库连接到MySQL数据库。这里以PHP为例，使用mysqli扩展连接到MySQL数据库。...$redis = new Redis();$redis->connect("localhost", 6379);步骤3：查询MySQL数据并存储到Redis中查询MySQL数据，如果数据不存在于Redis...步骤4：更新MySQL数据并更新Redis缓存更新MySQL数据时，需要先更新MySQL数据库，然后再更新Redis缓存。这样可以确保Redis中的数据和MySQL中的数据保持一致。...步骤5：删除MySQL数据并删除Redis缓存删除MySQL数据时，需要先删除MySQL数据库中的数据，然后再删除Redis中的缓存数据。
Database connection Driver class: com.mysql.jdbc.Driver Connection String: jdbc:mysql://127.0.0.1:..." -t "hdfs" Creating job for links with from name mysql and to name hdfs Please fill following values...sqoop:000> start job -n from-mysql-to-hdfs Submission details Job Name: from-mysql-to-hdfs Server...21.3.6. update 21.3.6.1. link sqoop:000> update link -n mysql Updating link with name mysql Please...update link: Name: mysql Database connection Driver class: com.mysql.jdbc.Driver Connection String
前言： 在之前的几篇博客中写过.NET Core使用NPOI导出Word和Excel的文章，今天把同样我们日常开发中比较常用的使用Excel导入数据到MySQL数据库中的文章给安排上。...二、ASP.NET Core使用EF Core连接MySQL执行简单的CRUD操作： 因为该篇文章会涉及到MySQL数据库的操作，所以前提我们需要有一点的CRUD的基础。...这里就不做详细的讲解了，可以参考之前写的一篇文章，ASP.NET Core MVC+Layui使用EF Core连接MySQL执行简单的CRUD操作： https://www.cnblogs.com/...Core使用NPOI导出复杂Word详解： https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/11588531.html .NET Core使用NPOI将Excel中的数据批量导入到...MySQL： https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/12593165.html ASP.NET Core MVC+Layui使用EF Core连接MySQL
如何将 .sql 数据文件导入到SQL sever中？ 我一开始是准备还原数据库的，结果出现了如下问题。因为它并不是备份文件，所以我们无法进行还原。...执行完成后我们可以在对象资源管理器中看到我们的数据库文件导入了！...在做程序连接数据库时会用到ODBC 数据源管理器 我们使用快捷键 win + R 在运行窗口输入如下命令 odbcad32.exe 用户DSN、 系统DSN 、文件DSN、 三者区别：...3、与上述两种数据库DSN不同，文件DSN把具体的配置信息保存在硬盘上的某个具体文件中。文件DSN允许所有登录服务器的用户使用，而且即使在没有任何用户登录的情况下，也可以提供对数据库DSN的访问支持。...如果Tomcat作为系统服务启动，则ODBC方式数据库应使用系统DSN方式；如果是用户方式启动（如启动项服务），则ODBC方式数据库也应使用用户DSN方式。
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...下面是具体的代码： mysqlpython.py文件： 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py...self.user = user self.password = password self.charset = charset self.port = port # 创建数据连接和游标对象...self.port, database=self.database, charset=self.charset) self.cur = self.db.cursor() # 关闭游标对象和数据库连接对象...全部代码都贴上去了，直接复制修改下数据库的配置就可以运行了。
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import...self.user = user self.password = password self.charset = charset self.port = port # 创建数据连接和游标对象...self.port, database=self.database, charset=self.charset) self.cur = self.db.cursor() # 关闭游标对象和数据库连接对象...全部代码都贴上去了，直接复制修改下数据库的配置就可以运行了。
每次给运营导数据的时候，如果不用工具的话，就是直接生成.csv格式的文件，这样的文件不支持'sheet'，每次还有手工进行，相当的不科学，今天试试Python生成excel文件。 ...改进版本：数据库内容到EXCEL #!
吉日嘎拉的DotNet.CommonV4.2程序增加了DotNet.MVC，但是目前的项目用的是MySQL数据库，而SVN上只有psc文件，而不是sql文件，所以只好Bing搜索一下如何恢复这个数据库，...第一步：安装MySQL数据库到本机，我用Window 7操作系统，安装32位或64位MySQL都行。默认安装即可。...第二步：安装Navicat for MySQL，并连接到本机，创建数据库UserCenterV42 第三步：将SVN下载下来的psc后缀的备份文件复制到Navicat的临时工作目录（一般在 c:\用户目录...注意其中 local 是我在Navicat中创建的连接名，UserCenterV42为数据库名，一定要放在对应数据库名下） 第四步：在Navicat中打开数据库UserCenterV42，在备份列表中...直观的 GUI 让用户简单地管理 MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 的数据库。中文版可以14天的免费试用。
对于支持Gremlin语法的图数据库，可以通过Gephi中的Graph Streaming插件将输入导入到Gephi中，进行数据可视化展示。...在这里不在介绍通过Gremlin连接JanusGraph数据库的部分了，主要讲解Graph Streaming插件的使用。...startSize:10.0,sizeDecrementRate:0.33 gremlin> :> graph ==>tinkergraph[vertices:6 edges:6] ==>false 至此，图数据库中的数据已经导入到
关系型数据库 一 ：Oracle 驱动：oracle.jdbc.driver.OracleDriver URL：jdbc:oracle:thin:@:dbname 注：machine_name...，如果是远程连接，则是远程的IP地址； port：端口号，默认是1433 三：MySQL 驱动：org.gjt.mm.mysql.Driver URL：jdbc:mysql:///dbname...注：machine_name：数据库所在的机器的名称，如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost，如果是远程连接，则是远程的IP地址； port：端口号，默认3306 四：pointbase...，如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost，如果是远程连接，则是远程的IP地址； port：端口号，默认是5000 NOSQL数据库 1.MongoDB port：默认端口号，27017...2.Redis port：默认端口号，6379 3.memcached port：默认端口号，11211 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
下面我也补充一些知识点： redis： 内存型数据库，有持久化功能，具备分布式特性，可靠性高，适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性...缓存机制说明： 所有的查询结果都放进了缓存，也就是把MySQL查询的结果放到了redis中去， 然后第二次发起该条查询时就可以从redis中去读取查询的结果，从而不与MySQL交互，从而达到优化的效果，...redis的查询速度之于MySQL的查询速度相当于 内存读写速度 /硬盘读写速度。...driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?...缓存了这个结果之后再次请求这个方法就不会去数据库中查，而是从redis缓存中读取数据，这样就减少了跟数据库之间的交互。然后修改、删除、增加操作就会清除缓存，保持数据的一致性。
三、分组把list导入Mysql中 四、多线程分批导入Mysql 五、小结 ---- 一、前言 前两天做了一个导入的功能，导入开始的时候非常慢，导入2w条数据要1分多钟，后来一点一点的优化，从直接把...list怼进Mysql中，到分配把list导入Mysql中，到多线程把list导入Mysql中。...，就是每次sql操作的数据不能超过4M。...这样插入，数据多的时候，数据库会报错Packet for query is too large (6071393 > 4194304)....加入方式，长按下方二维码噢： 已在知识星球更新源码解析如下： 最近更新《芋道 SpringBoot 2.X 入门》系列，已经 101 余篇，覆盖了 MyBatis、Redis、MongoDB
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