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数据库MySQL-数据库表的垂直拆分

3、数据库表的垂直拆分 1、垂直拆分定义所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。...2、垂直拆分原则通常垂直拆分可以按以下原则进行： 1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用的字段放到一起。...在该表中，title和description这两个字段占空间比较大，况且在使用频率也比较低，因此可以将其提取出来，将上面的一个达标垂直拆分为两个表（film和film_ext）：如下所示： ?

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数据库水平垂直拆分

数据库水平垂直拆分当数据库量非常大的时候，DB 已经成为系统瓶颈时就可以考虑进行水平垂直拆分了。...水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。...按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。...垂直拆分当一张表的字段过多时则可以考虑垂直拆分。通常是将一张表的字段才分为主表以及扩展表，使用频次较高的字段在一张表，其余的在一张表。...拆分之后带来的问题拆分之后由一张表变为了多张表，一个库变为了多个库。最突出的一个问题就是事务如何保证。两段提交最终一致性如果业务对强一致性要求不是那么高那么最终一致性则是一种比较好的方案。

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数据库表的垂直拆分和水平拆分

表的垂直拆分和水平拆分垂直拆分垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...；把text，blob等大字段拆分出来放在附表中；经常组合查询的列放在一张表中；垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可；水平拆分水平拆分是指数据表行的拆分...水平拆分的一些技巧 1....拆分原则通常情况下，我们使用取模的方式来进行表的拆分；比如一张有 400w 的用户表users，为提高其查询效率我们把其分成4张表users1，users2，users3，users4 通过用 ID...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》

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mysql水平拆分与垂直拆分的详细介绍原

垂直拆分垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中...; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放...uid_temp来提供自增的ID,该表的唯一用处就是提供自增的ID; insert into uid_temp values(null); 得到自增的ID后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表...,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉auto_increment自增长另外部分业务逻辑也可以通过地区，年份等字段来进行归档拆分; 进行拆分后的表，只能满足部分查询的高效查询需求，这时我们就要在产品策划上...比如我们是按年来进行归档拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年,然后才能进行查询; 在做分析或者统计时，由于是自己人的需求,多点等待其实是没关系的,并且并发很低,这个时候可以用union

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【说站】mysql垂直拆分是什么意思

mysql垂直拆分是什么意思概念 1、指数据列的分割，将列多的表分割成多个表。表格的记录虽然不多，但字段长，表格占有空间大。搜索表格时需要大量IO，性能大幅度降低。...可以使得行数据变小，一个数据块( Block )就能存放更多的数据，在查询时就会减少 I/O 次数可以达到化利用 Cache 的目的，具体在垂直拆分的时候可以将不常变的字段放一起，将经常改变的放一起...主键出现冗余，需要管理冗余列会引起表连接JOIN操作，可以通过在业务服务器上进行join来减少数据库压力依然存在单表数据量过大的问题事务处理复杂以上就是mysql垂直拆分的介绍，希望对大家有所帮助...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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一分钟掌握数据库垂直拆分

一、缘起当数据库的数据量非常大时，水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小，提升性能的方法。...当一个表属性很多时，如何来进行垂直拆分呢？...毕竟减少数据量，提升性能才是垂直拆分的初衷。四、为什么要这么这么拆分为何要将字段短，访问频率高的属性放到一个表内？为何这么垂直拆分可以提升性能？...五、总结（1）水平拆分和垂直拆分都是降低数据量大小，提升数据库性能的常见手段（2）流量大，数据量大时，数据访问要有service层，并且service层不要通过join来获取主表和扩展表的属性（3...）垂直拆分的依据，尽量把长度较短，访问频率较高的属性放在主表里

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如何理解数据库优化中的读写分离、垂直拆分、水平拆分、分库分表

前言相信你经常被读写分离、垂直拆分、水平拆分、分库分表这几个名词搞得很懵逼。我有时候也很懵逼，那么今天就来把这几个数据库常用术语搞清楚，同时也记录一下。 2....分库 数据库垂直拆分、数据库水平拆分统称分库。是指按照特定的条条件和维度，将同一个数据库中的数据拆分到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。...3.1 数据库垂直拆分 数据库垂直拆分指的是按照业务对数据库中的表进行分组，同组的放到一个新的数据库（逻辑上，并非实例）中。需要从实际业务出发将大业务分割成小业务。...在需要进行分库的情况下，通常可优先考虑垂直拆分。 3.2 数据库水平拆分在数据库垂直拆分后遇到单机数据库性能瓶颈之后，就可以考虑数据库水平拆分了。...分表分表也分为数据表垂直拆分和数据表水平拆分。 4.1 数据表垂直拆分数据表垂直拆分就是纵向地把表中的列分成多个表，把表从“宽”变“窄”。

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垂直或水平拆分vim工作空间

Vim允许你在活动工作区中进行多个水平或垂直拆分。下面展示如何拆分Vim。创建拆分窗口假设你在 Vim 中打开了一个文件。现在，你希望将工作区拆分为多个窗口，以提高工作效率。...让我们来看看如何在Vim中创建拆分窗口。有两种方法可以拆分 Vim 工作区 - 水平和/或垂直拆分。垂直拆分窗口假设你已经在 Vim 中打开了一个文件，并且想要垂直拆分屏幕。...要进行垂直分割，请进入正常模式，然后运行以下命令： :vsplit [file_path] 如果指定文件路径，它将在新拆分的窗口中打开该文件，否则，新拆分的窗口将打开同一文件。...你可以按 Ctrl + w 组合键，最后按字母v（v表示垂直拆分）。水平拆分窗口 Vim还允许你水平拆分窗口。...可选指定一个数字]，然后按“<”（大于）符号以减小当前窗口的宽度按 Ctrl + w 组合键 [可选指定一个数字]，然后按“\>”（小于）符号以增加当前窗口的宽度尽可能扩大窗口以下是你可以按下以垂直展开垂直拆分窗口或水平水平拆分窗口的组合键

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Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做？

数据库中的数据量猛增，由于所有表都在一个数据库中，导致服务器本地存储快满了。 ? 从上图我们可以看的出来，由于表的数量较多，每个表的数据量也较大，但是还没到水平拆分的地步。...目前遇到的问题是服务器的存储不够了，短期内还不用水平拆分，那么方案呼之欲出了：垂直拆分。解释下什么是垂直拆分？...做垂直拆分其实跟读写分离是一样的，本质上还是多数据源的问题，本文中先考虑最简单的垂直拆分方式，垂直拆分+读写分离我们下篇文章进行讲解。...垂直拆分下的读写分离步骤从最开始的单库多表，到读写分离，再到垂直拆分多个库。循序渐进的为大家讲解高并发，大数据量下的数据库解决方案。并引入开源的Sharding-JDBC来实现具体的方案。...垂直拆分后进一步提升性能的方式就是垂直拆分多库的读写分离，如下图： ?

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MyCat08——分片技术之垂直拆分

2 垂直拆分2.1 垂直分表将数据表按列拆分，可将一张列比较多的表拆分为多张表。当一个表记录虽不多，但字段较多，致使表占用的空间大，检索表的时候会占用大量的IO，严重降低数据库性能。...此时就是可以使用垂直拆分，将不想查询的字段拆分到另外的表中。出现这种问题，多是因为最初对数据表的设计不合理导致。如果做好表的设计，该种拆分方式目前的应用并不多。...2.2 垂直分库以数据表为区分依据，将实现不同业务的表，拆分到不同的数据库分片中。这种拆分方式应用最广。不同数据库分片拥有不同的数据表，数据库的名称相同，我们的全量数据等于所有数据库分片的并集。...3 垂直拆分的实现3.1 修改配置修改 schema.xml 文件。...-p 3366:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name=db1 mysql:5.73.2.3 创建数据库在数据库db1和db2中分别创建数据库 orders。

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数据库MySQL-数据库表的水平拆分

4、数据库表的水平拆分 1、为什么水平拆分表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ?...staff` (`staff_id`) ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16050 DEFAULT CHARSET=utf8 2、水平不拆分原因...3、如何将数据平均分为N份通常水平拆分的方法为： 1、对customer_id进行hash运算，如果要拆分为5个表则使用mod（customer_id，5）取出0-4个值。...4、水平拆分面临的挑战 1、夸分区表进行数据查询前端业务统计：业务上给不同的用户返回不同的业务信息，对分区表没有大的挑战。...2、统计及后台报表操作但是对后台进行报表统计时，数据量比较大，后台统计时效性比较低，后台就用汇总表，将前后台的表拆分开。

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面试题-Mysql数据库优化之垂直分表

在日常的开发工作中，除了JAVA相关的技术，打交道最多的就是Mysql数据库，当数据积累到一定程度，比如500W时就会难免出现一些慢sql，对数据库的优化方式有很多，比如通过增加合理的索引，今天我们来说下其中的垂直分表...垂直分表：顾名思义就是将一张表纵向拆分成多张表，通过拆分后每行的字段数减少了，空间占用变小，当检索表数据时，一次IO就能从磁盘获取更多的数据到内存中，减少了IO次数，降低了响应时间。...拆分的一些原则：可以根据业务进行拆分，比如原表中有些是一些辅助信息字段，此时可以把辅助信息拆分到另一张表中，并增加与数据的关联，比如增加元数据的主键等。...将核心字段或者经常访问的字段放到一张表中，让表更加原子，清晰，但是以合理为基础，也可以冗余字段，也不要过度拆分。举个例子：将我们的订单表拆分成订单表和订单扩展信息表，如下 order表 ?...拆分后： t_order表 ? t_order_contact表 ? 订单中的联系人信息是订单的扩展信息，而且不常访问，拆分后原订单表轻量了，更加原子化，效率也提升了。

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数据库拆分实战

二，数据库的拆分，只有在数据层面也拆分开，才能真正达到服务化的目的。具体也可以分为，与业务服务拆分同时进行，或者等业务服务拆分后再单独进行两种策略。...根据其组织架构和系统特点，最终采取了先服务拆分，再数据库拆分的演进路线。...接下来就是数据库的重构了，也是本文的重点。分析在前系统数据库采用MySQL，由于之前是一个大单体，所有的数据都存在一个数据库里。随着业务的增长，单库虽然已经使用了顶级的硬件，性能仍显不足。...如果是MySQL，在不同schema之间迁移表还是比较容易的。...先找到数据库的瓶颈，把一部分拆分出去，梳理清楚整个流程，之后进一步的细分，就水到渠成了。但是数据库重构和代码重构有相似之处，也有不同之处。

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MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结

如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。...Mysql数据库分库分表规则设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...也就是说避免数据库中的数据依赖另一数据库中的数据。一主多备在实际的应用中，绝大部分情况都是读远大于写。...MySQL使用为什么要分库分表？可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加新叶时都会造成表里不能写入数据.所以分库分表还就是一个比较好的选择了.

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亿级大表垂直拆分：上云业务的工程实践

图片 1、前言伴随着不断扩张的业务量，在数据库层面一般会经历数据拆分。解决问题的第一步，就是重新评估 DB 表结构设计的合理性。 2、大表问题我实际遇到的是怎么样的情况呢？...3、大表的垂直拆分 数据库拆分原则：就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。...数据库拆分，分为水平和垂直拆分两种；水平拆分的典型场景就是大家熟知的分库分表；垂直拆分则倾向于表重构，按照业务维度进行数据切割。...上文讲了大表背景下导致的种种问题，基于上述原因，我们团队决定趁着重构的机会，进行一次大表垂直拆分：大字段迁移。...我们最终选择垂直拆分的方案。图片原因是这个大字段，本身就是一个结构化的对象数据，结构化对象最终可以抽象成一张表。通过将这个大字段拆分到一个新表，随后完成旧表的数据迁移和清理。

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mysql垂直分库，水平分库，垂直分表，水平分表

垂直分表也是一样，它的意思是把数据表进行了垂直分割，原来表中的列被分到了不同的表中。如图所示，desc字段被切割后，会分配到另一张表中。那么为什么要垂直分表，或者说什么情况下适合垂直分表？...水平分库如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...垂直分库垂直分库，就是将数据库垂直分割，这回一个表中的数据不会被分配到不同数据库，但是不同表可能会分配到不同的数据库。...如图所示，经过垂直分割table1，table2会分到一个数据库db1，而table3，table4会分配到另一个数据库db2。什么时候垂直分库呢？答案是根据业务逻辑进行分割。...比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中，而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。

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MySQL在Square的拆分实践

现在所有的交易相关信息存储在MySQL中。这种电商类的网站，整体规模及也有一些值得学习的地方。下面一起看看Square在MySQL方面的经验。...目前Square使用MySQL的规模如下：超过4000个实例，基于Percona Server 5.6 使用GTID+Row格式复制超过800台物理机器数据总量在1PB左右 300多个服务构成全年达...因为Square有MySQL主从结构更多的是在多IDC之间部署，考虑到机房之间IDC的可用性问题，并没有把业务过度的依赖的其它从库，而且把所有的业务尽量压在了主节点上。...Square在使用MySQL方面的建议： 1. 考虑到所有节点都有可能会失败 2. 每个进程都要考虑到管理 3. MySQL的Replcaiton是一个不错的架构 4....把MySQL当成队例或是Cache来用 9. HA环境，生产中要进行定期测试 10. 从应用层考虑拆分 11. 限制每个应用拆分的DB大小在1TB以内 12. 保持较小的集群，拒绝大实例 13.

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MySQL字段内容拆分及合并

数据拆分及合并需求：使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名（剑名用“|”分隔），即得到如下结果拆解需求： 1）先将tb_user表中的c_no按逗号拆分 2）将拆分后c_no中的各个...id与tb_sword中的id关联，获取剑名 3) 最后将每一个user对应的剑名合并成一个字段分段SQL如下：步骤1：每一个user的c_no按逗号拆分为对应的c_id，此方法需借助于mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic

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【说站】mysql垂直切分的介绍

mysql垂直切分的介绍 1、垂直切分常见于垂直分库和垂直分表。 2、垂直分库是根据业务耦合，在不同的数据库中存储关联度低的不同表。做法类似于大系统拆分成多个小系统，根据业务分类独立划分。...3、垂直分表是基于数据库中的“列”。如果一个表的字段较多，可以新建一个扩展表，将不常用或字段长度较大的字段拆分到扩展表中。...有如下几张表：用户信息表（User）交易记录(Pay) 商品(Commodity) 针对以上案例，垂直切分就是根据每个表的不同业务进行切分，比如User表，Pay表和Commodity表，将每个表切分到不同的数据库上...以上就是mysql垂直切分的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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MySQL在Square的拆分实践

现在所有的交易相关信息都存储在MySQL中。这种电商类的网站，整体规模也有一些值得学习的地方。下面一起看看Square在MySQL方面的经验。...目前Square使用MySQL的规模如下：超过4000个实例，基于Percona Server 5.6 使用GTID+Row格式复制超过800台物理机器数据总量在1PB左右 300多个服务构成全年达...因为Square有MySQL主从结构更多的是在多IDC之间部署，考虑到机房之间IDC的可用性问题，并没有把业务过度的依赖的其它从库，而且把所有的业务尽量压在了主节点上。...Square在使用MySQL方面的建议： 1. 考虑到所有节点都有可能会失败 2. 每个进程都要考虑到管理 3. MySQL的Replcaiton是一个不错的架构 4....把MySQL当成队例或是Cache来用 9. HA环境，生产中要进行定期测试 10. 从应用层考虑拆分 11. 限制每个应用拆分的DB大小在1TB以内 12. 保持较小的集群，拒绝大实例 13.

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